M2 Mathématiques et Apprentissage Statistique

• Les fondements théoriques des algorithmes d’IA et de Machine Learning.
• La modélisation statistique et la quantification des incertitudes, pour concevoir des solutions robustes et innovantes.
• Les outils et langages essentiels et les méthodes numériques pour traiter et analyser des données complexes.
• La capacité à choisir, adapter et évaluer des modèles en fonction des problématiques métiers, en combinant approche théorique et pragmatisme.
• La communication technique et la collaboration, grâce à des projets concrets et des séminaires animés par des experts du secteur.

L’objectif du M2 est de former des experts capables de concevoir, analyser et mettre en œuvre des méthodes avancées en statistique, intelligence artificielle et science des données.

À l’issue de la formation, les étudiants auront acquis :

• une maîtrise théorique solide en apprentissage statistique, machine learning, modélisation mathématique et techniques avancées d’analyse de données ;
• des compétences pratiques en programmation, implémentation d’algorithmes et exploitation de données complexes ;
• la capacité de mener des projets d’innovation ou de recherche, que ce soit en entreprise, en R&D ou dans le cadre d’une thèse.

La formation repose sur un équilibre entre théorie et pratique, avec des enseignements de pointe, des projets appliqués, des séminaires d’experts et un stage de six mois pour une immersion complète dans des environnements académiques ou industriels.