M2 Mathématiques et Apprentissage Statistique
L’objectif du M2 est de former des experts capables de concevoir, analyser et mettre en œuvre des méthodes avancées en statistique, intelligence artificielle et science des données.
À l’issue de la formation, les étudiants auront acquis :
- une maîtrise théorique solide en apprentissage statistique, machine learning, modélisation mathématique et techniques avancées d’analyse de données ;
- des compétences pratiques en programmation, implémentation d’algorithmes et exploitation de données complexes ;
- la capacité de mener des projets d’innovation ou de recherche, que ce soit en entreprise, en R&D ou dans le cadre d’une thèse.
La formation repose sur un équilibre entre théorie et pratique, avec des enseignements de pointe, des projets appliqués, des séminaires d’experts et un stage de six mois pour une immersion complète dans des environnements académiques ou industriels.
- Les fondements théoriques des algorithmes d’IA et de Machine Learning.
- La modélisation statistique et la quantification des incertitudes, pour concevoir des solutions robustes et innovantes.
- Les outils et langages essentiels et les méthodes numériques pour traiter et analyser des données complexes.
- La capacité à choisir, adapter et évaluer des modèles en fonction des problématiques métiers, en combinant approche théorique et pragmatisme.
- La communication technique et la collaboration, grâce à des projets concrets et des séminaires animés par des experts du secteur.
Le Master 2 Mathématiques et Apprentissage Statistique (Math&AS) est une formation de haut niveau à la croisée de la statistique, de l’intelligence artificielle et de la science des données. Il permet de développer des compétences avancées en apprentissage statistique, en modélisation mathématique et en analyse de données, en alliant rigueur scientifique et applications innovantes.
Ce M2 propose des enseignements avancés dispensés par des intervenants issus à la fois du monde académique et de l’industrie, garantissant un équilibre entre théorie et pratique. Les étudiants travaillent sur des projets concrets, comme le Data Challenge, et participent à des séminaires animés par des experts.
Un stage de six mois en entreprise ou en laboratoire vient compléter la formation, assurant une immersion complète dans le monde professionnel, la R&D ou la recherche académique.
Pour plus d'information, veuillez consulter le site web de l'UVSQ.
Le M2 Mathématiques et Apprentissage statistique _(_Math&AS) constitue la continuité naturelle du M1 éponyme, mais ce parcours reste également ouvert aux candidat·es externes ayant suivi un cursus de niveau M1 en mathématiques, avec des enseignements en probabilités, en statistique et en sciences des données, et possédant une maîtrise de la programmation en Python.
Les étudiants participent à des projets pratiques tels que le Data Challenge. Un stage de six mois en laboratoire ou en entreprise vient compléter la formation, assurant une immersion complète dans la recherche ou l’innovation.
Pas de passerelle
Les bourses et aides financières
- Les bourses d'excellence de Master Sophie Germain de la FMJH (Fondation Mathématique Jacques Hadamard) offre un financement pour une durée d’un à deux ans à des étudiant·es français·es ou international·es.
- Certaines bourses sont accessibles uniquement aux étudiantes et étudiants internationaux : veuillez consulter l'onglet "international" de la mention de master pour en savoir plus.
- D'autres bourses et financements sont proposés aux étudiant·es français·es ou international·es. par l'Université Paris-Saclay : les responsables de master sélectionnent les étudiant·es et postulent aux bourses de master en leur nom.
- L'Université Paris-Saclay propose d'autres aides (allocations logement, achat d'ordinateur...) pour les étudiant·es de master
IMPORTANT : Vous devez postuler à la bourse et au master en parallèle.
Le programme sera bientôt affiché.
Du 15/08/2026 au 30/08/2026
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Copie pièce d'identité.
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Lettre de motivation.
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Tous les relevés de notes des années/semestres validés depuis le BAC à la date de la candidature.
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Curriculum Vitae.
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Lettre de recommandation ou évaluation de stage.
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Attestation de français (obligatoire pour les non francophones).
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Dossier VAPP (obligatoire pour toutes les personnes demandant une validation des acquis pour accéder à la formation) https://www.universite-paris-saclay.fr/formation/formation-continue/validation-des-acquis-de-lexperience.
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Document justificatif des candidats exilés ayant un statut de réfugié, protection subsidiaire ou protection temporaire en France ou à l’étranger (facultatif mais recommandé, un seul document à fournir) :
- Carte de séjour mention réfugié du pays du premier asile
- OU récépissé mention réfugié du pays du premier asile
- OU document du Haut Commissariat des Nations unies pour les réfugiés reconnaissant le statut de réfugié
- OU récépissé mention réfugié délivré en France
- OU carte de séjour avec mention réfugié délivré en France
- OU document faisant état du statut de bénéficiaire de la protection subsidiaire en France ou à l’étranger.