Le Master Mathématiques et Apprentissage Statistique propose une formation exigeante en statistique, apprentissage statistique et intelligence artificielle, alliant rigueur scientifique et ouverture vers le monde professionnel, pour former de futurs experts en data science et machine learning.
Le Master 1 Mathématiques et Apprentissage Statistique (Math&AS) constitue la première année d’une formation de haut niveau en statistique, apprentissage statistique et intelligence artificielle. Il permet aux étudiants d’acquérir les bases théoriques et pratiques nécessaires pour progresser vers des applications avancées en data science et machine learning.
La formation combine enseignements théoriques, cours pratiques (traitement de données, machine learning) et un stage de six mois en entreprise, offrant une première immersion dans le monde professionnel.
Le M1 prépare les étudiants à poursuivre en M2 Math&AS, en consolidant leurs bases théoriques et pratiques pour aborder des applications plus avancées en statistique, apprentissage statistique et intelligence artificielle.
Informations
Compétences
À l’issue du M1, les étudiants seront capables de :
- Acquérir et appliquer les fondements théoriques des principaux algorithmes de machine learning ;
- Traiter et analyser des données complexes à l’aide de logiciels spécialisés ;
- Développer des premiers projets appliqués intégrant des méthodes statistiques et de machine learning ;
- S’immerger dans le monde professionnel, grâce au stage de six mois et à l’encadrement personnalisé.
Objectifs pédagogiques de la formation
L’objectif du M1 est de poser des bases solides en statistique, apprentissage automatique, science des données et intelligence artificielle, permettant aux étudiants de :
- comprendre les fondements théoriques des principaux algorithmes de machine learning et d’IA ;
- développer des compétences pratiques en traitement et analyse de données ;
- initier des projets appliqués et participer à un séminaire invité-entreprise, pour commencer à se constituer un réseau professionnel ;
- se familiariser avec le milieu professionnel via un stage de six mois en entreprise.
Cette première année constitue le socle nécessaire pour accéder à des notions plus avancées en M2. Elle offre une expérience concrète en statistique, apprentissage statistique et intelligence artificielle, ouvrant des perspectives aussi bien dans la recherche que dans le monde professionnel.
Pour plus d'information, veuillez consulter le site web de l'UVSQ.
Débouchés
Professionnels
Après un Master ou Master + Doctorat : ingénieur (R&D, contrôle, production…)
Après un Master ou Master + Doctorat : chercheur ou enseignant-chercheur
Après un Master ou Master + Doctorat : ingénieur (recherche-développement, contrôle, production…) dans les domaines santé, pharmacie, agroalimentaire, biotechnologies, instruments et réactifs, cosmétique, dépollution et environnement
Après un Master ou Master + Doctorat : ingénieur (recherche et développement, contrôle, production…)
Après un Master : Ingénieur (analyste financier, économiste, statisticien)
Après un Master : Data scientist
Après un Master : Spécialiste en intelligence artificielle (IA)
Après un master : Chargé(e) d’études
ingénieur étude conception
Ingénieur d'études industrie / recherche publique
Ingénieur.e recherche & développement
Enseignant.es dans le secondaire
Poursuite d’études
Chercheur/chercheuse en R&D ou expert·e en modélisation et analyse de données dans des entreprises ou laboratoires de pointe.
Data Scientist, Data Analyst, Ingénieur·e en Machine Learning dans des secteurs innovants (tech, finance, santé, énergie, etc.) ;
La suite naturelle du M1 Mathématiques et Apprentissage Statistique est le M2 Mathématiques et Apprentissage Statistique de l’Université Paris-Saclay
Poursuite en thèse en apprentissage statistique, mathématiques appliquées ou intelligence artificielle ;
Tarifs et bourses
Les montants peuvent varier selon les formations et votre situation.
Voie d’accès
Capacité d’accueil
Places
Public visé et prérequis
Les pré-requis demandés sont les programmes usuels d'analyse, de probabilité et d'algèbre linéaire d'une licence de mathématiques ou de mathématiques appliquées (ou équivalent) : bases de l'algèbre linéaire et matriciel, bases du calcul différentiel et du calcul intégral, calcul des probabilités.
Les étudiant·es visés par ce Master sont ceux issus d’une licence de mathématiques ou équivalent.
Période(s) de candidature
From 16/03/2026 to 29/05/2026
Du 17 février au 16 mars 2026
Pour connaître la plateforme sur laquelle vous devez candidater, vous trouverez plus de renseignements sur la page Candidater à nos masters.
Pièces justificatives
Obligatoires
Copie pièce d'identité.
Lettre de motivation.
Tous les relevés de notes des années/semestres validés depuis le BAC à la date de la candidature.
Curriculum Vitae.
Descriptif détaillé et volume horaire des enseignements suivis depuis le début du cursus universitaire.
Facultatives
Attestation de français (obligatoire pour les non francophones).
Dossier VAPP (obligatoire pour toutes les personnes demandant une validation des acquis pour accéder à la formation) https://www.universite-paris-saclay.fr/formation/formation-continue/validation-des-acquis-de-lexperience.
Document justificatif des candidats exilés ayant un statut de réfugié, protection subsidiaire ou protection temporaire en France ou à l’étranger (facultatif mais recommandé, un seul document à fournir) :
- Carte de séjour mention réfugié du pays du premier asile
- OU récépissé mention réfugié du pays du premier asile
- OU document du Haut Commissariat des Nations unies pour les réfugiés reconnaissant le statut de réfugié
- OU récépissé mention réfugié délivré en France
- OU carte de séjour avec mention réfugié délivré en France
- OU document faisant état du statut de bénéficiaire de la protection subsidiaire en France ou à l’étranger.