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M1 Mathématiques appliquées - Site Orsay

Apply for the degree
  • Places available
    20
  • Language(s) of instruction
    French
Présentation
Objectives

Objectifs et champs disciplinaires:
La voie Mathématiques Appliquées vise à fournir des bases mathématiques de haut niveau dans les grands domaines des mathématiques appliquées (modélisation déterministe et stochastique, optimisation, commande des systèmes, statistique, science des données, calcul scientifique) en mettant à la fois l'accent sur les aspects théoriques et pratiques.

Le cursus propose un tronc commun important avec une orientation progressive durant l'année de M1 autour de quatre voies :
Modélisation et simulation numérique; Optimisation; Probabilité; Statistique. La possibilité est donnée d'une spécialisation statistique et sciences des données dès le premier semestre.

Pertinence du programme:
Le M1 Mathématiques Appliquées conduit naturellement vers des parcours ou finalités de M2 relevant des mathématiques appliquées qu'elles soient théoriques ou plus proches des applications : Modélisation et simulation, Analyse numérique des EDP, Probabilité, Statistique, Data Science, MVA, Optimisation, Recherche opérationnelle, Sciences du vivant, ...

Les UEs optionnelles de M1 proposent une orientation progressive pour préparer la deuxième année, sans que ces choix soient obligatoires ou exclusifs : par exemple
- la voie Modélisation et simulation numérique en M1 est bien adaptée à la poursuite en M2 Analyse Modélisation Simulation ou M2 Mathématiques pour les Sciences du Vivant
- la voie Optimisation est bien adaptée à la poursuite en M2 Optimisation,
- la voie Probabilités est bien adaptée à la poursuite en Mathématiques pour les Sciences du Vivant ou M2 Mathématiques financières
- la voie Statistique est bien adaptée à la poursuite en M2 Datascience, Mathématiques pour les Sciences du Vivant ou M2 Mathématiques financières

Location
ORSAY
PALAISEAU
Course Prerequisites
Le M1 Mathématiques appliquées s'adresse à un public ayant un bon bagage scientifique de niveau L3 en mathématiques ou mathématiques appliquées, qui doit montrer d'excellentes bases en analyse (dont intégration et analyse hilbertienne), algèbre linéaire, probabilité ou statistique entre autres. Une bonne maîtrise d'un outil de programmation est également demandée.
Skills
  • Maîtriser et mettre en oeuvre des outils et méthodes mathématiques de haut niveau.

  • Comprendre et modéliser mathématiquement un problème afin de le résoudre.

  • Maîtriser des outils numériques et langages de programmation de référence.

  • Analyser des données et mettre en oeuvre des simulations numériques.

  • Concevoir et rédiger une preuve mathématique rigoureuse.

  • Expliquer clairement une théorie et des résultats mathématiques.

Career prospects

A l'issue du M2, ces parcours ont des débouchés dans de nombreux secteurs d'activités où la modélisation, la simulation la science des données ou l'optimisation jouent un rôle (secteur R&D de grandes entreprises, laboratoires universitaires ou des grands instituts de recherche), soit directement, soit en poursuivant en thèse.

Programme

Le semestre 1 pose les bases mathématiques appliquées.

Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Chaines de Markov 4 12 27
Martingales 2 6 15
Modélisation statistique 4 12 27
Optimisation différentiable 4 12 27
Recherche opérationnelle 2 6 15
Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Analyse et approximation par éléments finis d'EDP 2 6 15
Analyse Fonctionnelle 2 6 15
Base de données 2 6 15
La méthode des éléments finis 4 12 27
Optimisation différentiable 2 2 6 15
Principes fondamentaux de l'automatique 2 6 15
Processus stochastique 2 6 15
Série chronologique 2 6 15
Statistique non paramétrique 4 12 27
Traitement du signal 2 6 15
Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Algorithmique et programmation 3 6 15
Communication 2 21
Projet informatique encadré 3 6 15 20

Le semestre 2 permet l'approfondissement d'un thème des mathématiques appliquées mis en application dans un stage de fin d'année.

Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Base de données 2 6 15
Optimisation différentiable 2 2 6 15
Processus stochastique 2 6 15
Série chronologique 2 6 15
UE ouverture 2
Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Langues vivantes 5 42
Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Stage entreprise ou laboratoire 11 6
Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Apprentissage statistique 4 14 28
Calcul scientifique à haute performance 4 14 28
Jeux, graphes, RO 4 14 28
Méthodes numériques probabilistes 4 14 28
Méthodes numériques statistiques 4 14 28
Modèles stochastiques pour la finance 4 14 28
Théorie spectrale des opérateurs autoadjoints 4 14 28
UE ouverture orientation 4
Modalités de candidatures
Application period
From 01/05/2024 to 14/07/2024
Compulsory supporting documents
  • Motivation letter.

  • All transcripts of the years / semesters validated since the high school diploma at the date of application.

  • Curriculum Vitae.

  • Detailed description and hourly volume of courses taken since the beginning of the university program.

Additional supporting documents
  • Certificate of French (compulsory for non-French speakers).

  • VAP file (obligatory for all persons requesting a valuation of the assets to enter the diploma).

  • Supporting documents :
    - Residence permit stating the country of residence of the first country
    - Or receipt of request stating the country of first asylum
    - Or document from the UNHCR granting refugee status
    - Or receipt of refugee status request delivered in France
    - Or residence permit stating the refugee status delivered in France
    - Or document stating subsidiary protection in France or abroad
    - Or document stating temporary protection in France or abroad.

Contact(s)
Course manager(s)
Administrative office