M1 Mathématiques appliquées - Site Orsay

Candidater à la formation
  • Capacité d'accueil
    20
  • Langue(s) d'enseignement
    Français
  • Régime(s) d'inscription
    Formation initiale
Présentation
Objectifs pédagogiques de la formation

Objectifs et champs disciplinaires :
La voie Mathématiques Appliquées vise à fournir des bases mathématiques de haut niveau dans les grands domaines des mathématiques appliquées (modélisation déterministe et stochastique, optimisation, commande des systèmes, statistique, science des données, calcul scientifique) en mettant à la fois l'accent sur les aspects théoriques et pratiques.

Le cursus propose un tronc commun important avec une orientation progressive durant l'année de M1 autour de quatre voies :
- Modélisation et simulation numérique,
- Optimisation,
- Probabilité,
- Statistique.
La possibilité est donnée d'une spécialisation statistique et sciences des données dès le premier semestre.

Pertinence du programme :
Le M1 Mathématiques Appliquées conduit naturellement vers des parcours ou finalités de M2 relevant des mathématiques appliquées qu'elles soient théoriques ou plus proches des applications : Modélisation et simulation, Analyse numérique des EDP, Probabilité, Statistique, Data Science, MVA, Optimisation, Recherche opérationnelle, Sciences du vivant, ...

Les UEs optionnelles de M1 proposent une orientation progressive pour préparer la deuxième année, sans que ces choix soient obligatoires ou exclusifs, par exemple :
- la voie Modélisation et simulation numérique en M1 est bien adaptée à la poursuite en M2 Analyse Modélisation Simulation ou M2 Mathématiques pour les Sciences du Vivant ;
- la voie Optimisation est bien adaptée à la poursuite en M2 Optimisation ;
- la voie Probabilités est bien adaptée à la poursuite en Mathématiques pour les Sciences du Vivant ou M2 Finance Quantitative,
- la voie Statistique est bien adaptée à la poursuite en M2 Data Sciences, Mathématiques pour les Sciences du Vivant ou M2 Finance Quantitative.

Pour plus d'informations, vous pouvez consulter le site web de cette formation M1 Mathématiques appliquées - Site Orsay.

Lieu(x) d'enseignement
ORSAY
PALAISEAU
Pré-requis, profil d’entrée permettant d'intégrer la formation

Le M1 Mathématiques appliquées s'adresse à un public ayant un bon bagage scientifique de niveau L3 en mathématiques ou mathématiques appliquées, qui doit montrer d'excellentes bases en analyse (dont intégration et analyse hilbertienne), algèbre linéaire, probabilité ou statistique entre autres. Une bonne maîtrise d'un outil de programmation est également demandée.

Compétences
  • Maîtriser et mettre en oeuvre des outils et méthodes mathématiques de haut niveau.

  • Comprendre et modéliser mathématiquement un problème afin de le résoudre.

  • Maîtriser des outils numériques et langages de programmation de référence.

  • Analyser des données et mettre en oeuvre des simulations numériques.

  • Concevoir et rédiger une preuve mathématique rigoureuse.

  • Expliquer clairement une théorie et des résultats mathématiques.

Débouchés de la formation

A l'issue du M2, ces parcours ont des débouchés dans de nombreux secteurs d'activités où la modélisation, la simulation la science des données ou l'optimisation jouent un rôle (secteur R&D de grandes entreprises, laboratoires universitaires ou des grands instituts de recherche), soit directement, soit en poursuivant en thèse.

Programme

Le semestre 1 pose les bases mathématiques appliquées.

Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Recherche opérationnelle 2 6 15
Optimisation différentiable 3 12 27
Modélisation statistique 3 12 27
Martingales 2 6 15
Chaines de Markov 3 12 27
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Traitement du signal 2 6 15
Statistique non paramétrique 3 12 27
Série chronologique 2 6 15
Processus stochastique 2 6 15
Principes fondamentaux de l'automatique 2 6 15
Optimisation différentiable 2 2 6 15
La méthode des éléments finis 3 12 27
Base de données 2 6 15
Analyse Fonctionnelle 2 6 15
Analyse et approximation par éléments finis d'EDP 2 6 15
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Projet informatique encadré 3 6 15 20
Communication 2 21
Algorithmique et programmation 3 6 15

Le semestre 2 permet l'approfondissement d'un thème des mathématiques appliquées mis en application dans un stage de fin d'année.

Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
UE ouverture 2
Série chronologique 2 6 15
Processus stochastique 2 6 15
Optimisation différentiable 2 2 6 15
Base de données 2 6 15
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Langues vivantes 5 42
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Stage entreprise ou laboratoire 13 6
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
UE ouverture orientation 4
Théorie spectrale des opérateurs autoadjoints 4 14 28
Modèles stochastiques pour la finance 4 14 28
Méthodes numériques statistiques 4 14 28
Méthodes numériques probabilistes 4 14 28
Jeux, graphes, RO 4 14 28
Calcul scientifique à haute performance 4 14 28
Apprentissage statistique 4 14 28
Modalités de candidatures
Période(s) de candidatures
Du 01/04/2021 au 02/07/2021
Pièces justificatives obligatoires
  • Curriculum UE (descriptifs des UE suivies) des deux dernières années.

  • Lettre de motivation.

  • Tous les relevés de notes des années/semestres validés depuis le BAC à la date de la candidature.

  • Curriculum Vitae.

Pièces justificatives complémentaires
  • Dossier VAPP (obligatoire pour toutes les personnes demandant une validation des acquis pour accéder à la formation).

  • Attestation de français (obligatoire pour les non francophones).

Contact(s)
Responsable(s) de la formation
Secrétariat pédagogique