M2 Modélisation Prospective : Economie, Environnement, Energie

Pascal Da Costa (responsable pour la mention EEET). Voir descriptif cours CentraleSupélec.

Ce cours est un cours du cursus ingénieur CentraleSupélec. Il n'est accessible qu'aux élèves ingénieurs effectuant le M2 EEET en double diplome.

Ce cours est un cours du cursus ingénieur CentraleSupélec. Il n'est accessible qu'aux élèves ingénieurs effectuant le M2 EEET en double diplome.

Ce cours est un cours du cursus ingénieur CentraleSupélec. Il n'est accessible qu'aux élèves ingénieurs effectuant le M2 EEET en double diplome.

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Janvier.

GIF-SUR-YVETTE

Lionel Ragot, Professeur, Université Paris Nanterre et CEPII.

Après avoir rappelé le cadre conceptuel et théorique utilisé dans l’analyse macroéconomique de long terme (théorie de la croissance), nous étudions la littérature consacrée aux relations entre croissance économique et pollution. Trois axes de réflexions font l’objet d’un chapitre particulier. Le premier chapitre s’emploie à faire émerger de cette littérature les conditions suffisantes qui assurent la durabilité d’un sentier de croissance. Dans le deuxième chapitre, nous revenons sur les considérations éthiques, généralement situées en amont des choix de politique économique. L’analyse consiste alors à préciser le rôle que peut avoir l’adoption du critère retenu pour l’objectif social quant à l’obtention ou non d’une croissance durable. Le troisième et dernier chapitre est un essai de synthèse sur la place, le rôle et les effets des instruments de politique économique dans cette quête d’une croissance durable des économies confrontées à des phénomènes de pollution conséquents.

L'objectif de ce cours est d'analyser les différentes relations existant entre croissance économique et pollution, en étudiant les conditions nécessaires à une croissance durable, les considérations éthiques préalables à celle-ci, et en comprenant quels instruments économiques permettent d'y parvenir. Les compétences acquises comprennent: la maîtrise des concepts fondamentaux de la macroéconomie dynamique en présence de ressource renouvelable et de pollution, détermination de sentiers de croissance durable, critères de durabilité économique.

Connaissance de la théorie macroéconomique standard; compréhension des méthodes mathématiques nécessaire à la formalisation de problèmes dynamiques.

Arestis P, Sawyer M. (2015). Finance and the Macroeconomics of Environmental Policies, Palgrave. Daly, H.E., (1996). Beyond Growth: The Economics Of Sustainable Development. Beacon Press, Boston Fisher C. , Heutel G (2013). Environmental Macroeconomics: Environmental Policy, Business Cycles, and Directed Technical Change," NBER. Mäler K., Vincent J.R. (2013). Handbook of Environmental Economics, vol 3,North Holland. Georgescu-Roegen, N. (1971). The Entropy Law and the Economic Process. Harvard University Press, Cambridge, MA.

Septembre - Octobre - Novembre.

PALAISEAU

Frédéric Lantz (Professeur, IFP School).

Les séances abordent les méthodes économétriques au travers de problèmes concrets à résoudre. On étudie le modèle de régression linéaire et les tests statistiques, la multicolinéarité, la stabilité temporelle, la prévision, et les méthodes de choix discret. La moitié des séances est dédiée à la mise en œuvre des méthodes économétriques sur ordinateur.

L'objectif du cours est de construire, d’interpréter et d’utiliser un modèle économétrique pour des analyses et des exercices prospectifs. Les méthodes de régression linéaire ainsi que les récents développements sur les méthodes et les applications en économie de l'environnement et de l'énergie sont présentés dans ce cours. Une partie importante des enseignements est consacrée à la mise en œuvre de l’économétrie sur ordinateur.

Statistique descriptive et inférentielle, niveau L3, M1.

Woolridge J. (2015), Introduction à l’économétrie, Ed. De Boeck, 1er ed., 1208 p.

Septembre - Octobre - Novembre.

IFP-School

Harold Levrel (Professeur AgroParisTech et CIRED).

Les 8 séances de cours sont consacrées à la descriptions des évolutions institutionnelles, techniques et organisationnelles en cours concernant la transition écologique des systèmes économiques capitalistes. Après quelques cadrages théoriques, des illustrations concrètes seront présentées concernant les évolutions en matière d’éthique et de droit de l’environnement, de nouveaux outils incitatifs et de « marchés de la nature », de développement de l’ingénierie écologiques, d’innovations comptable et financière pour faire mieux apparaître les dettes écologiques. Des jeux de rôle croisant exercices de simulation et scénarios de transition offriront aux étudiants l’opportunités d’une certaine « immersion » dans des systèmes société-nature complexes et « d’apprendre en faisant ».

La transition écologique est devenue un concept à part entière. Il fait écho à d’autres notions qui lui sont intimement liées telles que la transition démographique, la transition forestière ou la transition agro-écologique. L’économie a forcément une place particulière dans ce cadre. Le cours intitulé « Economie de la transition écologique » propose une description et une analyse des changements déjà observables ou à venir dans plusieurs champs qui touchent à l’économie : la théorie économique à proprement parler, les institutions et les organisations qui permettent de coordonner les acteurs au sein du système capitaliste, les outils d’évaluation et de régulation visant à enclencher ou soutenir la transition écologique, l’évolution des secteurs d’activités en lien avec l’exploitation ou la gestion des écosystèmes.

Ce cours nécessite un niveau de master 1 en économie.

- Gadrey J. et Jany-Catrice F. (2005) Les nouveaux indicateurs de richesse. Editions La Découverte, Collection Repères. - Gunderson L.H. and Holling C.S., (eds.) (2002) Panarchy. Understanding Transformations in Human and Natural Systems. Washington D.C.,.

Septembre - Octobre - Novembre.

PALAISEAU

Vincent Martinet (Directeur de recherches à l'INRA, UMR Economie publique).

Le cours introduit les concepts de gestion optimale des ressources et la problématique de leur surexploitation, puis illustre les principaux outils de régulation avec l’exemple des pêches. Les conditions d’usage optimal des ressources non-renouvelables et les conséquences de leur utilisation sur la durabilité de l’économie sont ensuite analysées pour introduire la problématique de développement durable. Les approches de la durabilité faible et forte sont présentées, ainsi que les indicateurs qui en découlent. Le cours finit sur une ouverture sur la théorie de la viabilité.

L'objectif de l’UE est i) de fournir les bases analytiques de l'économie des ressources naturelles et de ses applications à des problèmes concrets de gestion de ressources renouvelables et non-renouvelables, et ii) de présenter les différentes conceptions de la durabilité et leurs conséquences sur la gestion des ressources naturelles et sur la définition d’indicateurs de développement durable. L’accent est mis sur la compréhension du rôle des déterminants principaux des politiques publiques de régulation de l’usage des ressources et de leur conservation.

Ce cours nécessite un niveau M1 en microéconomie; des bases en mathématiques niveau L2 (optimisation, calcul différentiel).

- Conrad J. (2010) Resource Economics (Second edition) Cambridge University Press. - Dasgupta & Heal (1974) The optimal depletion of exhaustible resources. Review of Economic Studies 41. - Solow (1974) Intergenerational equity and exhaustible resources. R.

Septembre - Octobre - Novembre.

PALAISEAU

Matthieu Glachant, professeur à Mines ParisTech, directeur de l'unité de recherche CERNA.

Le cours combine cours magistral et exercices. Il développe les analyses théoriques jusqu'à des applications concrètes sur la politique des déchets ménagers, la fiscalité de l'eau et du changement Climatique, la tarification du transport, la Responsabilité Sociale de l’Entreprise.

La question générale traitée est celle de l'efficacité économique de différents instruments de politique environnementale (normes réglementaires, taxes, permis d’émission négociables, approches volontaires ou informationnelles). Il est un complément du cours « Méthodes d’évaluation et instruments des politiques environnementales ». Il prend en compte la complexité institutionnelle de l’action publique : le lobbying, la dimension internationale en particulier.

Ce cours nécessite un niveau M1 en microéconomie; des bases en mathématiques niveau L2 (optimisation, calcul différentiel).

- Kolstad C. (2010) Environmental economics. - Tietenberg T. et Lewis L. (2014). Environmental & Natural Resources Economics (10th Edition), Pearson - Phaneuf D. J., Requate T. (2016). A Course in Environmental Economics: Theory, Policy, and Practice.

Septembre - Octobre - Novembre.

PALAISEAU

Maia David, Maître de conférences à AgroParisTech, UMR Economie publique. Franck Lecocq, IGPEF, directeur du CIRED.

Les premières séances sont consacrées à des rappels de microéconomie sur les notions de biens publics et d’externalités. Un panorama des instruments de politiques environnementales est ensuite proposé. Les quatre séances suivantes sont consacrées à la présentation de l’analyse coûts-bénéfices et des méthodes d’évaluation des biens non-marchands. Les deux dernières séances approfondissent l’étude des instruments de politique environnementale et développent un cas d’étude pour illustrer les différentes notions parcourues.

L'objectif de l'UE est, d’une part, de présenter les instruments de politique environnementale et les critères pour les évaluer et les comparer. L’UE a, d’autre part, pour objectif de présenter le principe de l’analyse coûts-bénéfices et les différentes méthodes d’évaluation monétaire de biens non-marchands. Le cours comprend les fondements théoriques des notions et méthodes enseignées, ainsi que des exemples d’application, cas pratiques et exercices.
Les compétences acquises au terme du module sont:
- maîtriser les notions de bases en économie de l’environnement
- être capable d’identifier les principaux instruments de politique environnementale et d’évaluer leurs avantages et inconvénients selon le contexte
- premier niveau de compétences pour mettre en œuvre une analyse coûts-bénéfices pour évaluer un projet et /ou comparer différentes alternatives de politique publique;.

Ce cours nécessite un niveau M1 en microéconomie (fondements de la théorie du producteur, théorie du consommateur avancée, surplus, externalités, biens publics).

-D. Pearce, G. Atkinson, S. Mourato : Cost-Benefit Analysis and the Environment, OCDE, 2006 -C. Kolstad : Environmental Economics, Oxford University Press, 2000.

Septembre - Octobre - Novembre.

PALAISEAU

Pascal Da Costa, Professeur, CentraleSupélec.

Après avoir rappelé le cadre conceptuel et théorique utilisé dans l’analyse de la croissance endogène, nous effectuerons : (i) une recension analytique de cette littérature consacrée aux relations entre croissance et ressources naturelles non-renouvelables et renouvelables ; (ii) une revue des principaux articles empiriques sur les relations entre développement et environnement ; et (iii) des rapprochements avec les enjeux contemporains en matière de transition énergétique notamment. Dans ce cadre de travail, les instruments de politiques économiques seront bien entendu discutés, ainsi que leurs conditions de faisabilité sociale.

L’objectif du cours est d’appréhender l’analyse des liens théoriques et empiriques entre croissance économique, innovations endogènes et ressources naturelles, pour mieux comprendre les enjeux énergétiques et environnementaux actuels et à venir (transition énergétique, climat, R&D verte...). Les étudiants acquièrent une culture générale, une connaissance de la littérature théorique et en macroéconomie dynamique, en particulier des aspects de croissance, en présence de ressources naturelles et d'externalités.

Bases mathématiques en vue de la résolution de modèles macro dynamiques, d’optimisations et de contrôle optimal. Macroéconomie.

Acemoglu, D., P. Aghion, L. Bursztyn & D. Hemous (2012) ”The Environment and Directed Technical Change” American Economic Review 2012, 102(1): 131–166. Aghion, P. and P. Howitt (1998), Endogenous Growth Theory, The MIT Press. Grossman, G. M., A. B. Krueger (1995) “Economic Growth and the Environment,” Quarterly Journal of Economics, Vol. 110, No. 2. (May, 1995), pp. 353-377. Henriet, F., N. Maggiar and K. Schubert (2014), ”A stylized applied energy-economy model for France”, Energy Journal, forthcoming. Hotelling, H. (1931) “The Economics of Exhaustible Resources,” Journal of Political

Septembre - Octobre - Novembre.

PALAISEAU

Julien Lefèvre, IPEF, chercheur au CIRED (UMR8568) et chargé d'enseignement à AgroParisTech Céline Guivarch, ICPEF, chercheure au CIRED et directrice de recherche à l'Ecole des Ponts ParisTech Frédéric Ghersi, CR CNRS, chercheur au CIRED Nadia Maizi, Professeur MINES ParisTech Autres intervenants.

Le cours est divisé en huit séances de 2.5 heures plus ou moins indépendantes avec changement d’intervenants spécialistes et aborde entres autres les thèmes suivants: modélisation simple du climat, modèles de ville, modèle d’optimisation du système énergétique, modélisation macroéconomique, analyse entrée-sortie, modélisation hybride énergie-économie, modèles d’usage des sols, données de calibration énergie-économie, construction de scénarios et analyse de résultats de modèles.

Cette UE s’inscrit dans la continuité de l'UE « Modélisation prospective : contexte, enjeux, fondamentaux » et a pour objectif de présenter de manière plus approfondie les principales approches de modélisation à l’interface Energie-Environnement-Economie (3E), soit les « briques » de la modélisation intégrée (modélisation énergétique, macroéconomique, de l’usage des sols, etc.) ; et pour chacune de ces approches de détailler les objectifs de modélisation, structures analytiques, adossements théoriques, exemples d’application et de mise en œuvre. L’UE approfondie également d’autres éléments clés de la modélisation prospective comme la question des données d’entrée des modèles, la construction de scénarios, et l’analyse des résultats de sortie.
Au terme de ce cours, les étudiants auront acquis un niveau plus avancé de capacité à expertiser des travaux de modélisation prospective dans différents domaines (énergie, macroéconomie, etc.) y compris des travaux de recherche académique, et les bases pour pouvoir réaliser des travaux de modélisation prospective à l’aide d’outils 3E.

Ce cours nécessite des bases solides en micro et macroéconomie (niveau L3 au moins); des bases solides en mathématiques niveau L2 (optimisation, calcul différentiel).

•Loulou, R., Remne, U., Kanudia, A., Lehtila, A., Goldstein, G., (2005). Documentation for the TIMES Model •Lefèvre, J. (2016). Hybridization challenges in energy-economy integrated models and representation of the low carbon transition: An application to the Brazilian case. PhD thesis, AgroParisTech. (Chapitres 1 et 3) •Miller, E. R. and Blair, P. D. (2009). Input-Output analysis: foundations and extensions (Second edition), Cambridge University Press •Waisman, H., Guivarch, C., Grazi, F., and Hourcade, J. C. (2012). The IMACLIM-R model: infrastructures, technical inertia and the costs of

Septembre - Octobre - Novembre.

Nogent-sur-Marne

Céline Guivarch, ICPEF, directrice de recherche à l'Ecole des Ponts ParisTech et chercheure au CIRED (UMR8568) Julien Lefèvre, IPEF, chercheur au CIRED et chargé d'enseignement à AgroParisTech Franck Lecocq, IGPEF, directeur du CIRED Jean-Charles Hourcade, directeur de recherche émérite au CNRS Autres intervenants.

Le cours est divisé en huit séances de 2.5 heures plus ou moins indépendantes avec changement d’intervenants spécialistes et aborde notamment les thèmes suivants : principes généraux de modélisation prospective et intégrée, développements historiques, fondamentaux des modèles du système énergétique, fondamentaux des modèles macroéconomiques, démarche prospective, épistémologie de la modélisation, modélisation intégrée et applications, modélisation prospective et décision.

L’objectif de l’UE est de présenter les fondamentaux des outils de modélisation intégrée à l’interface Energie-Environnement-Economie (E3 models, Integrated Assessment Models - IAMs) utilisés dans une démarche prospective: principes de modélisation intégrée, fondements théoriques, développement des outils dans leur contexte historique, démarche prospective, épistémologie de la modélisation, applications et développement de scénarios, liens avec les processus de décision.
Au terme de ce cours les étudiants auront acquis un premier niveau de capacité à expertiser des travaux de modélisation prospective et à mobiliser des outils de modélisation intégrée, notamment en appui de la décision.

Ce cours nécessite des bases solides en micro et macroéconomie (niveau L3 au moins); des bases solides en mathématiques niveau L2 (optimisation, calcul différentiel).

Moss, R.H. et al, (2010). The next generation of scenarios for climate change research and assessment, Nature.

Septembre - Octobre - Novembre.

Nogent-sur-Marne

Julien Lefèvre, IPEF, chercheur au CIRED (UMR8568) et chargé d'enseignement à AgroParisTech Autres intervenants.

Le cours consiste en la réalisation d’un projet de modélisation par groupes de 3 étudiants encadrés par des enseignant-chercheurs sur un sujet dans le champ Energie-Environnement-Economie. Le projet met en œuvre différents aspects d’un travail de modélisation prospective (identification de questions de « recherche », construction/adaptation d’un modèle, construction de scénarios, simulations, analyse de résultats, etc.) et aboutit à la rédaction d’un document de travail qui est présenté en classe.

L'objectif de l'UE est d’approfondir la pratique concrète de la modélisation prospective sur un sujet donné et d’initier les étudiants au travail de recherche et d’expertise en équipe en mobilisant les savoirs et savoir-faire fondamentaux en modélisation intégrée.
Ce cours-projet offre une expérience de pratique plus approfondie de modélisation prospective et une expérience de recherche avec rédaction d’un document de travail.

Ce cours nécessite des bases solides en micro et macroéconomie (niveau L3 au moins); des bases solides en mathématiques niveau L2 (optimisation, calcul différentiel) et des bases en programmation et méthodes numériques.

Novembre - Décembre - Janvier.

Nogent-sur-Marne

Julien Lefèvre, IPEF, chercheur au CIRED (UMR8568) et chargé d'enseignement à AgroParisTech Autres intervenants.

Le cours est divisé en huit séances de TP-cours indépendantes avec changement d’intervenants spécialistes et les travaux pratiques se font sur les ordinateurs personnels des étudiants. Le cours inclut notamment des séances sur : la modélisation simple du climat, la modélisation énergétique MARKAL/TIMES, le modèle DICE, la modélisation urbaine, l’analyse entrée-sortie, la modélisation macroéconomique en équilibre général, la modélisation de l’usage des sols et la modélisation intégrée avec le modèle IMACLIM-R Monde. Le TP-cours s’appuie sur différents logiciels et langages de programmation dont tableur, Python, Scilab et GAMS.

L'objectif de l'UE est d'initier les étudiants à la pratique concrète de la modélisation prospective avec différents types de modèles et d’outils par des séances de TP-cours. C’est une UE d’application et d’extension des UEs Modélisation prospective : contexte, enjeux, fondamentaux et Eléments de modélisation intégrée.
Au terme de ce TP-cours, les étudiants seront en mesure de réaliser par eux-mêmes des travaux de modélisation simple avec des outils de modélisation 3E et seront prêts à aborder des travaux de modélisation plus complexes.

Ce cours nécessite des bases solides en micro et macroéconomie (niveau L3 au moins), des bases solides en mathématiques niveau L2 (optimisation, calcul différentiel) et des bases en programmation et méthodes numériques.

Septembre - Octobre - Novembre.

Nogent-sur-Marne

Antoine d’Hennezel, ORANO.

Le cours s’attache plus particulièrement à i/ Présenter le modèle canonique de décision d’investissement avec prise en compte de la possibilité de report ; ii/ discuter de la similitude formelle avec les règles d’exercice et d’évaluation des options financières ; iii/ introduire les méthodes mathématiques à mettre en œuvre pour évaluer les projets dans le contexte des options dites réelles ; iv/ appliquer à une étude de cas dans le secteur des ressources naturelles. Le contenu de l'enseignement est à la fois théorique et pratique, avec notamment le recours à des exemples chiffrés et une étude de cas. Le plan est le suivant: Chapitre Introductif; Chapitre 1: Les options Markoviennes en temps discret; Chapitre 2 : Compléments sur les options Markoviennes; Etude de Cas; Chapitre 3 : Les options réelles en présence d’incertitude plutôt que de risque.

L’analyse élémentaire des décisions d’investissement néglige une flexibilité fondamentale, la possibilité de reporter un projet sans pour autant y renoncer définitivement. Lorsque les conditions de réalisation du projet sont sujettes au risque ou à l’incertitude et qu’en outre la réalisation se caractérise par une irréversibilité de nature physique et/ou économique, cette possibilité de report devient cruciale. Le cours expose comment intégrer cette possibilité de report dans la règle de décision et dans l’évaluation des projets.

Bonnes connaissances en mathématiques (niveau bac + 3 sciences).

Braouezec, Y. “Les options réelles, Investissement, structure du capital et risque de crédit”, Economica, 2003. Dixit, A. K. and Pindyck, R. S. “Investment under Uncertainty”, Princeton University Press, New Jersey, 1994. Trigeorgis, L. “Real Options: Managerial Flexibility and Strategy in Resource Allocation”, MIT Press, Cambridge 1996.

Janvier - Février.

PALAISEAU

Alexandre Rambaud, maitre de conférences, AgroParisTech, Chaire de comptabilité écologique. UMR CIRED.

On cherche ici à comprendre comment développer une "entreprise soutenable" dans une "société soutenable". Le prisme d’analyse est celui des systèmes comptables externes (Bilan et Compte de Résultat, Grand Livre, etc.) perçus comme le langage, le système d’informations/représentations central et performatif de la gestion et de l’entreprise : l’hypothèse est qu’il ne peut y avoir de changement organisationnel sans changement du langage des organisations.

Ce cours introduit la valorisation des actifs environnementaux et naturels dans la comptabilité publique et privée. Une analyse critique de la soutenabilité sert à formuler de nouvelles approches plus « écologiques » de la comptabilité externe, dont le modèle comptable CARE (Comprehensive Accounting in Respect of Ecology) constitue un cadre-type.

Bases de comptabilité.

-Rambaud A (2015). How accounting can reformulate the debate on Natural Capital and help to implement its ecological conceptualisation, -Rambaud A (2013). Taking the Existence Value seriously: new ways for firms to grasp Sustainable Development .

Janvier - Février.

PALAISEAU

Meglena Jeleva, Professeur à l'université de Paris Nanterre, EconomiX.

Le cours est organisé en chapitres thématiques comportant des présentations de modèles théoriques et leurs applications à différentes problématiques de gestion de risques s’appuyant sur des articles de recherche. Des applications sous la forme d’exercices sont aussi proposées.

L’objectif du cours est de présenter les principaux modèles d’évaluation des décisions en univers risqué et incertain, et leurs applications aux décisions publiques et privées de gestion des risques environnementaux et sanitaires, issus notamment du changement climatique. Le cours présente d’abord les modèles de base d’évaluation des décisions, puis, les principales techniques d’estimation de l’attitude vis-à-vis du risque. La suite du cours est consacrée à l’évaluation des décisions publiques et privées en matière de prévention et d’assurance des risques environnementaux et sanitaires. Le cours se termine par les modèles les plus récents de décision dans l’incertain non probabilisé.

Ce cours nécessite des bases solides en microéconomie (théorie du consommateur en particulier) et des bases en mathématiques (calcul différentiel et optimisation sous contrainte).

- Eeckhoudt L., Gollier C., Schlesinger H. (2005) Economic and Financial Decisions under Risk, Princeton University Press - Gilboa I. (2010) Theory of Decision under Uncertainty, Cambridge University Press - Gollier C. (2004) The economics of risk and t.

Septembre - Octobre - Novembre.

PALAISEAU

Christophe Gouel, Directeur de recherches à l'INRA, UMR Economie Publique et CEPII.

Le cours se déroule sur 4 jours avec 2 séances de 2h30 par jour. Il se présente essentiellement sous forme de travaux pratiques, sur les ordinateurs des étudiants. Ceux-ci pourront se regrouper par groupe de 2 ou 3 par ordinateur. Ils auront à installer préalablement le logiciel GAMS sur leurs ordinateurs. Les 2 premières séances sont consacrées à l’introduction à la modélisation appliquée et au logiciel GAMS. Lors des séances suivantes, différents modèles économiques sont introduits et des exercices demandant de les modifier et de les simuler sont proposés aux étudiants.

L’objectif de l’UE est de donner aux étudiants les bases pour être en mesure de construire des petits modèles d’équilibre partiel ou général et d’interpréter leurs résultats. Le plan du cours est le suivant :
1. Introduction à la modélisation appliquée
2. Introduction à GAMS
3. Bases de l’équilibre général appliqué
4. Formes fonctionnelles
5.Relations entrée-sortie
6. Modèles en économie ouvertes
7. Taxes en équilibre générale et le coût marginal des fonds publics
8. Modèles dynamiques.

Ce cours nécessite un niveau M1 en microéconomie et la maîtrise des outils mathématiques mobilisées en économie (ex : optimisation, calcul différentiel). Une familiarité avec des outils de programmation sera un plus, de même que des connaissances en méthodes numériques.

- Dixon& Jorgenson (2012), Handbook of Computable General Equilibrium Modeling. - Sadoulet & de Janvry (1995), Quantitative Development Policy Analysis. - Shoven & Whalley (1992), Applying General Equilibrium.

Novembre - Décembre.

PALAISEAU

Pascal Da Costa (responsable pour le master).

Ce cours est un cours du cursus ingénieur CentraleSupélec. Il n'est accessible qu'aux élèves ingénieurs effectuant le M2 EEET en double diplome.

Ce cours est un cours du cursus ingénieur CentraleSupélec. Il n'est accessible qu'aux élèves ingénieurs effectuant le M2 EEET en double diplome.

Ce cours est un cours du cursus ingénieur CentraleSupélec. Il n'est accessible qu'aux élèves ingénieurs effectuant le M2 EEET en double diplome.

Ce cours est un cours du cursus ingénieur CentraleSupélec. Il n'est accessible qu'aux élèves ingénieurs effectuant le M2 EEET en double diplome.

Janvier.

PALAISEAU

Michel de Lara, IGPEF, Ecole des Ponts ParisTech.

Dans un problème d'optimisation déterministe, les valeurs de tous les paramètres sont supposées connues. Que se passe-t-il quand ce n'est plus le cas (par exemple, des coefficients de prix) ? Et quand certaines valeurs sont révélées au cours des étapes de décision (par exemple, des valeurs de température) ? Nous présentons l'optimisation stochastique, à la fois comme un cadre pour formuler des problèmes sous incertitude, et comme des méthodes pour les résoudre selon la formulation retenue. Plus précisément, nous présentons la programmation stochastique à deux étapes (et la résolution sur arbre de scénarios ou par scénarios) et le contrôle stochastique à temps discret (et la résolution par programmation dynamique stochastique). Nous illustrons ces approches sur des problèmes de gestion de stocks pour l'énergie. Des séances de travaux pratiques informatiques avec le logiciel scientifique Scicoslab complètent les séances de cours.

À l'issue du cours l'étudiant devrait pouvoir concevoir des modèles mathématiques pour l'optimisation sous incertitude et utiliser le logiciel scientifique Scicoslab pour résoudre numériquement des problèmes de petite taille.

Optimisation continue élémentaire : programmation linéaire, convexité, conditions d'optimalité du premier ordre.

Calcul des probabilités : espace de probabilité, probabilité, variable aléatoire, espérance mathématique, indépendance, simulation.

Http://cermics.enpc.fr/~delara/ENSEIGNEMENT/Master_EDDEE/Master_EDDEE.html.

Octobre - Novembre - Décembre.

CIRED (Nogent sur Marne)

Anne-Charlotte VAISSIERE, Chercheure CNRS. Luc DOYEN, Directeur de recherches au CNRS. Intervenants invités selon les thématiques abordées.

Le cours allie leçons et sessions pratiques sur des études de cas grâce à des outils de simulation sur données réelles (type SCILAB). Afin d’illustrer les cours, un large spectre d’écosystèmes terrestres et marins, le long d’un gradient d’anthropisation et de multifonctionnalité, sera couvert par des exemples issus de la littérature (scientifique et grise) et de l’actualité. Certains cours pourront être dispensés par des intervenants extérieurs._x000D_ Modalités des contrôles des connaissances : Evaluation en cours de TD et évaluation sur un document écrit à rendre_x000D_.

Comment l’économie appréhende-t-elle la notion complexe de biodiversité et les enjeux liés à son érosion ? L’UE propose un panorama des théories, modèles et méthodes de l’économie, des sciences de la durabilité et/ou de la conservation abordant cette question. Ainsi les cadres conceptuels, quantitatifs et les politiques publiques qui reconnaissent une interdépendance entre biodiversité et socio-économie sont examinés; les modèles bio-économiques, écosystémiques, les critères de soutenabilité, services écosystémiques et socioécosystèmes sont étudiés dans cette perspective. Ils sont appliqués à la protection et reconquête de la biodiversité comme la gestion durable des ressources marines et terrestres exploitées, la compensation écologique et les espèces exotiques envahissantes. _x000D_
Cette UE donne aux étudiants les clés de lecture et d'analyse de sujets économiques et de politiques publiques en lien avec la protection, la reconquête et la gestion de la biodiversité et des écosystèmes. Elle leur donne la capacité de réfléchir aux méthodes de gestion durable de l'exploitation des ressources maritimes et terrestres,notamment en maîtrisant des outils de simulation basés sur des logiciels informatiques; leur permet de connaître et comprendre les intérêts et limites des outils standards pour la valorisation de la biodiversité et des services écosystémiques; leur fait découvrir les approches alternatives pour orienter les politiques publiques dédiées à, ou ayant une influence sur la viabilité et la résilience de la biodiversité. _x000D_.

M1 (sciences sociales et/ou sciences du vivant), niveau suffisant en mathématiques (classes prépa, L3 sciences, M1 économie)_x000D_ Intérêt pour l’interdisciplinarité entre sciences économiques et écologie / biologie de la conservation. _x000D_ Ouverture aux enjeux d’éthique et de philosophie de la biodiversité. _x000D_.

Chevassus-au-Louis B. et al (2009). Approche économique de la biodiversité et des services liés aux écosystèmes Contribution à la décision publique, La documentation française._x000D_ DeLara M, Doyen L. (2008) Sustainable Management of Natural Resources, Mathematical Models and Methods, Springer_x000D_ Couvet D., Teyssèdre-Couvet A. (2010). Écologie et biodiversité : des populations aux socioécosystèmes. Belin._x000D_ Nunes P. A., Kumar P., Dedeurwaerdere T. (2014). Handbook on the economics of ecosystem services and biodiversity. Edward Elgar Publishing. _x000D_.

Janvier - Février.

PALAISEAU

Philippe Delacote, Jens Albiltrup (chercheurs en économie à l'INRA), Pablo Andrès-Domenech (Maître de conférences à AgroParisTech), Julien Wolfersberger (Maître de conférences à AgroParisTech ), Antonello Lobianco (Ingénieur de recherche AgroParisTech).

La gestion de la ressource naturelle forêt est caractérisée par le temps long (il faut plus d’un siècle pour faire pousser un chêne) et par une grande sensibilité aux risques naturels (comme en témoignent par exemple les dégâts occasionnés par les tempêtes de 1999). À ces contraintes structurelles qui pèsent sur le forestier s’ajoutent depuis quelques décennies des pressions liées aux biens et services de la forêt autres que le bois, comme la récréation, la préservation des paysages, la protection de la biodiversité, la séquestration du carbone ou le maintien de la qualité des eaux. La question pour les forestiers (et pour la filière) est donc de concilier ces différents objectifs souvent contradictoires, et souvent non rémunérés, tout en préservant, voire, dans le cas français, en augmentant les récoltes de bois. La question pour les pouvoirs publics est de concevoir des politiques qui incitent efficacement à la réalisation de ces différentes fonctions. Dans ce cours, on présentera d’abord les bases de l’économie forestière, puis on abordera successivement les enjeux majeurs pour le secteur : Économie du carbone en forêt, évaluation des services écosystémiques et gestion multifonctionnelle des forêts, lutte contre la déforestation.

L’objectif du cours d'économie appliquée est de montrer comment les outils économiques, notamment les outils de l'économie de l’environnement peuvent être mobilisés pour appuyer les décisions publiques et privées en matière de gestion durable et multifonctionnelle de la forêt. Les compétences acquises au cours de cette UE sont :
Connaissance des critères économiques utilisés pour faire une gestion optimale de la forêt et déterminer la valeur d’un peuplement. Connaissance globale des grands enjeux liés à la forêt. Applications d'outils d'économie de l'environnement, théoriques et empiriques, aux sujets forestiers. Méthodes de choix public en présence de temporalité longue et d'incertitudes.

Ce cours nécessite un niveau M1 en économie et/ou gestion ; il nécessite des bases en gestion, économie, sciences sociales.

Klemperer W. D. (2003) Forest Resource Economics and Finance Amacher G., Ollikainen M., Koskela A. (2009). Economics of Forest Resources, MIT Press Zhang D., Pearse P. H. (2011). Forest economics. UBC Press Kant S., Alavalapati J. (2014). Handbook of Forest Resource Economics, Routledge

Zhang D., Pearse P. H. (2011). Forest economics. UBC Press Kant S., Alavalapati J. (2014). Handbook of Forest Resource Economics, Routledge.

Janvier - Février.

PALAISEAU

Jean-Christophe Bureau, Professeur à AgroParisTech. Christophe Gouel, directeur de recherches à l'INRA.

Les premières séances sont consacrées à des rappels sur la logique de l’intervention publique, la statique comparative et différents concepts microéconomiques. Une séance porte sur les modèles d’économie politique. Puis, à partir de cas concrets (la politique agricole commune) et de modélisations en équilibre partiel et général sont présentés les aspects positifs et indésirables de l’intervention de l’Etat. La question de l’instabilité des prix et des politiques commerciales (négociations internationales), les aspects distributifs sont abordés dans les séances suivantes.

L'objectif de l'UE et de donner les bases conceptuelles, en microéconomie et économie publique pour traiter des questions d'économie et de politique agricole et de bio-énergie, principalement du point de vue du décideur public. Le cours reprend les aspects les plus fondamentaux de l'économie publique, les méthodes d'analyse de l'offre, la demande et de l'économie du bien-être. Ces outils sont principalement appliqués à la politique agricole, agri-environnementale et bio-énergétique des pays développés. La politique agricole commune et la politique de l'environnement de l'Union européenne servent de fil conducteur à l'ensemble du cours.

Ce cours nécessite un niveau M1 en microéconomie; des bases en mathématiques niveau L2 (optimisation, calcul différentiel); bases d'économétrie niveau L3.

- Microeconomic analysis, H. Varian (Norton) - Quantitative Development Analysis, A de Janvry , E. Sadoulet (Johns Hopkins) - Handbook of Agricultural Economics, B.L Gardner , G.C. Rausser eds (North Holland) - La Politique Agricole Commune, JC Bureau, S.

Septembre - Octobre - Novembre.

PALAISEAU

Thierry Rieu, Julien Hardelin (Ingénieurs des Ponts, Eaux et Forêts).

Après une séance présentant les principaux enjeux et les questions scientifiques liés à la gestion de l’eau d’un point de vue tant quantitatif que qualitatif, le cours aborde les conditions de mise en œuvre des instruments de politique publique susceptibles d’influencer la demande en eau et d’assurer la durabilité des services et des infrastructures. Des exercices permettent de discuter leur conception. Le cours aborde également la prise en compte des aléas et à la gestion du risque liés à l’eau. Une séance est consacrée à la question de la qualité de l’eau. La dernière séance met l’accent sur l’évaluation des politiques publiques mises en œuvre en France et l’international. Le cours se termine par un séminaire où les étudiants réalisent et présentent une analyse critique des politiques publiques d’un ensemble de pays.

L'UE fait le pari de l'approche économique pour appréhender les enjeux scientifiques et sociétaux liés à l’eau, à ses usages, et aux aléas associés.
Elle mobilise les principaux concepts de l’économie publique et institutionnelle pour mieux gérer la ressource en eau tant d’un point de vue quantitatif que qualitatif. Elle met l’accent sur les usages agricole et domestiques, sur les données à mobiliser et sur les instruments réglementaires, économiques et institutionnels susceptibles d’infléchir les processus de décision et les comportements des acteurs.
Leur revue progressive est introduite de manière à comprendre et à permettre un regard critique sur les politiques de l’eau en termes de gouvernance, de modalités d'allocation et de régulation.
Des exercices construits à partir de cas concrets illustrent les grandes catégories d’instruments mis en œuvre.

Ce cours nécessite un niveau M1 en micro-économie ; des bases en mathématiques niveau L2 (optimisation).

- Eléments de microéconomie, P. Picard (Montchrestien) - Handbook of Water Economics. Dinar, A., & Schwabe, K. (Eds.). Edward Elgar Publishing. - Public Procurement reforms in Africa, C. Léon de Mariz, C. Ménard, & B. Abeillé (Oxford) -Water pricing exper.

Janvier - Février.

PALAISEAU

Marc Baudry, Professeur des Universités, Université Paris Nanterre, co-responsable du Pôle « Tarification du CO2 et innovation bas carbone » à la Chaire Economie du Climat ? Anna Créti, Professeur des Universités, Université Paris Dauphine, Directrice Scientifique de la Chaire Economie du Climat ? Christian De Perthuis, Professeur Associé, Université Paris Dauphine, fondateur de la Chaire Economie du Climat.

Contenu : le cours, alimenté par les travaux de la Chaire Economie du Climat, s’articule autour des séances thématiques suivantes - les risques climatiques ? - taxe versus marché de quotas, de la théorie à sa mise en pratique ? - négociation climatique et émergence des politiques climatiques ? - le Système d’Echange de Quotas d’Emissions de l’Union Européenne (SEQE-UE) ? - les voies nationales d’une fiscalité du carbone (comparaison France-Suède) ? - entre court et long terme, l’approche dynamique d’un marché de quotas ?.

Objectifs : L'objectif de ce cours est de familiariser les étudiants aux questions concernant la gestion
internationale du changement climatique, dans un contexte de croissance verte, en étudiant les différents
instruments économiques, institutionnels et politiques mis en oeuvre aux niveaux national et international.
Les compétences que les étudiants sont amenés à acquérir à l’issue du cours sont
- une connaissance fine des instruments économiques mis en place dans le cadre des politiques climatiques
et de transition énergétique ?
- une compréhension des bases théoriques sur lesquelles reposent ces instruments et les évaluations.

Niveau M1 en économie ou équivalent.

- Christian de Perthuis, Denny Ellerman et Frank Convery (2009), Princing Carbon, Cambridge University Press - Christian de Perthuis et Pierre-André Jouvet (2014), Capital vert, Odile Jacob (édition internationale : Green Capital, Columbia University Pres.

Janvier - Février.

PALAISEAU

Joël Priolon (AgroParisTech, UMR Economie Publique), Christophe Gouël (Directeur de recherches INRA, UMR Economie publique), Christophe Doursat (AgroParisTech, Département de mathématiques).

Le plan du cours inclut: - Les causes « irréductibles » de la volatilité des prix des matières premières - Les marchés à terme. Marchés organisés et marchés de gré à gré (OTC) ; stratégies élémentaires de couverture, d’arbitrage et de spéculation ; théories de la base. - Les marchés d’options; diverses catégories d’options; stratégies élémentaires de couverture, d’arbitrage et de spéculation; marchés complets et absence d’opportunité d’arbitrage. - Les principaux modèles de pricing d’options; modèle de Cox Ross Rubinstein (ce modèle en temps discret est présenté in extenso car il repose sur des éléments mathématiques connus des étudiants); le modèle de Black & Scholes. - Le stockage / déstockage et la dynamique des prix - Un tiers environ du cours est consacré à l’étude de la littérature économique. Les grands modèles classiques ainsi que des articles plus récents sont analysés.

L'objectif du cours est de permettre aux étudiants du master de connaître le fonctionnement des marchés dérivés et de leur présenter les grandes lignes des débats qui prévalent sur ces questions dans le monde académique. L’objectif est d’évaluer systématiquement les apports conceptuels et opérationnels de l’analyse économique des marchés financiers de matières premières. Quelles relations entre les marchés dérivés et les marchés sous-jacents? Les marchés dérivés permettent-ils aux opérateurs de gérer la volatilité ? Quelle régulation ?

Les compétences acquises à la fin du cours comprennent: la connaissance du fonctionnement des marchés dérivés et des débats qui prévalent sur ces questions dans le monde académique; la connaissance des marchés à terme, des principaux modèles de pricing d'options et du hedging optimal; et la compréhension des fondements mathématiques sous-jacents.

Niveau en mathématique correspondant à un niveau classes prépa, L3 sciences, M1 économie.

Bailey R. E., 2007, The Economics of Financial Markets, Cambridge University Press Merton R. C., 1998, "Applications of Option-Pricing Theory : Twenty-Five Years Later", The American Economic Review, Vol. 88 Poncet P., Portait R., Hayat S., 1996, Mathématiques financières, 2ème édition, Dalloz, Paris.

Novembre - Décembre.

PALAISEAU

Guillaume SAINTENY, Président de GS Conseil.

Le cours illustre comment la fiscalité française a des effets parfois pervers sur les incitations à investir dans la nature sur la base d'exemples et propose des pistes d'action.

Ce cours propose une analyse de la fiscalité environnementale et, plus généralement de l'incidence de la fiscalité française sur l'environnement (y compris la fiscalité agricole et forestière).

Notions d'économie et de droit.

- DUBOUCHER (P), DUCOS (G), MARCUS (V), PAUL (E), SAINTENY (G), SALLES (JM) Les aides publiques dommageables à la biodiversité.http://www.ladocumentationfrancaise.fr/rapports-publics/124000434/index.shtmlParis, Centre d’analyse stratégique, 2011 - 333 p.,.

Janvier - Février.

PALAISEAU

Pascal Da Costa (responsable pour CentraleSupélec).

Ce cours est un cours du cursus ingénieur ENSTA. Il n'est accessible qu'aux élèves ingénieurs effectuant le M2 EEET en double diplome.

Ce cours est un cours du cursus ingénieur ENSTA. Il n'est accessible qu'aux élèves ingénieurs effectuant le M2 EEET en double diplome.

Ce cours est un cours du cursus ingénieur ENSTA. Il n'est accessible qu'aux élèves ingénieurs effectuant le M2 EEET en double diplome.

Ce cours est un cours du cursus ingénieur ENSTA. Il n'est accessible qu'aux élèves ingénieurs effectuant le M2 EEET en double diplome.

Janvier.

PALAISEAU

Estelle Gozlan, INRA UMR Economie Publique Cecilia Bellora, Centre d'Etudes Prospectives et d'Informations Internationales Basak Bayramoglu, INRA UMR Economie Publique.

Le cours porte sur les relations entre problématiques environnementales (niveaux d’émission, instruments de contrôle, exploitation de ressources naturelles) et commerce international. Il présente les grandes approches conceptuelles du commerce international: le rôle des dotations vs. politiques environnementales dans la détermination de l’avantage comparatif ; les politiques environnementales stratégiques en économie ouverte, effets termes de l’échange , concurrence imparfaite (dumping environnemental, politiques NIMBY); l'ouverture au commerce et surexploitation des ressources naturelles ; le commerce intra-branche et investissement en technologies d’abattement. L'analyse empirique de problèmes environnementaux liés à la globalisation, les notions d’effets de composition, d’échelle et technique; les effets de compétitivité et havres de pollution; les courbes de Kuznets environnementales; les fuites de carbone; les négociations internationales : prise en compte des liens commerce / environnement dans les accords internationaux.

Les objectifs sont de donner aux étudiants la culture en économie internationale nécessaire pour comprendre le rôle du commerce dans ou éventuellement contre la pollution, les enjeux liés aux différences de politiques environnementales entre pays, la surexploitation et la dégradation des ressources, etc… ainsi que la manière dont ces enjeux sont pris en compte dans les négociations environnementales et commerciales internationales. Les connaissances acquises dans le cours sont:
- Capacité d'analyse des relations entre libéralisation des échanges, émissions polluantes, et politiques domestiques (environnementales et commerciales).
- Connaissances des modèles conceptuels et théoriques sur les sujets relatifs au commerce et à l'environnement. - Introduction aux méthodes d'estimation permettant de les appréhender empiriquement.

Niveau M1 en économie. Microéconomie et économie internationale.

B. Copeland and S. Taylor, « Trade and the environment: theory and evidence », Princeton University Press (2003) A. Ulph, “Trade and the Environment: Selected Essays of Alistair M. Ulph”, Edward Elgar Pub (February 2000) Articles : Chichilnkisky G. (1994), ’North-South Trade and the Global Environment’, American Economic Review 84(4), 851-874. Cherniwchan, J., B. Copeland, & S. Taylor (2017). "Trade and the Environment : New Methods, Measurements, and Results"-. Annual Review of Economics. Copeland, B. R. & Taylor, M. S. (1994), ’North-South Trade and the Environment’, Quarterly J. of

Novembre - Décembre.

PALAISEAU

Raja Chakir, directrice de recherches à l'INRA, UMR Economie publique.

Le cours présentera des rappels en économétrie avant de présenter les méthodes avancées : méthodes de panel, les méthodes de choix discret et les méthodes d’économétrie spatiale. Pour chacune de ces méthodes, des exemples pratiques d'applications empiriques en lien avec l’économie de l’environnement seront présentés. L’objectif étant de comprendre les choix méthodologiques et d’apprendre à lire de manière critiques les études empiriques en économétrie appliquée.

L'objectif de l'UE est de présenter aux étudiants les techniques avancées en économétrie. Les méthodes économétriques qui seront présentées comprendront : les méthodes de données de panel, les méthodes de choix discret et l’économétrie spatiale. L'accent sera mis sur le choix du modèle économétrique à estimer, la méthode d'estimation à utiliser et la manière de traiter les problèmes d'endogénéité. Des exemples concrets d’application aux questions liées à l’environnement seront présentés.
Les compétences acquises au terme du module sont:
•Développer les capacités de choisir le modèle économétrique le plus pertinent pour répondre à une question concrète et développer les capacités d'évaluation de modèles statistiques / économétriques et d'interprétation des résultats.
•Développer une approche critique pour évaluer les avantages et les limites de chaque méthode / modèle dans des études empiriques.
•Compréhension des études empiriques utilisant des méthodes économétriques et de la façon dont ces méthodes pourraient être utilisées pour répondre aux questions économiques en lien avec l’environnement.

Ce cours nécessite un niveau en économétrie correspondant à un M1 d'économie (connaissance du modèle linéaire, des tests). Une connaissance préalable des modèles à choix discret (probit, logit) est utile mais pas indispensable.

•Wooldridge, J. M. (2010), Econometric analysis of cross section and panel data, MIT press. Panel data econometrics •Baltagi, B. (2008), Econometric analysis of panel data, John Wiley & Sons. Discrete choice models •Train, K. E. (2009), Discrete choice methods with simulation, Cambridge university press. •Maddala (1999) Limited-Dependent and Qualitative Variables in Econometrics, Econometric Society monographs Spatial econometrics •Anselin, L. (1988), Spatial econometrics: methods and models. Springer; Studies in Operational Regional Science. •LeSage, J. P. & Pace, R. K. (2009)

Novembre - Décembre - Janvier.

PALAISEAU

Jean-Philippe Nocolaï, Maitre de conférences à l'Université Paris Nanterre.

Ce cours est enseigné en privilégiant l’interactivité avec les étudiants, qui doivent préparer une discussion portant sur un article prédéfini. Les étudiants doivent analyser les principales hypothèses, discuter de l’intérêt de la question de recherche et proposer des extensions possibles. Les objectifs sont de familiariser les étudiants à la recherche en les encourageant à lire et à commenter des articles scientifiques récents. Et d'étudier la mise en place des marchés de droits à polluer (marchés de permis de CO2 dans différents pays, le plus ambitieux étant le marché européen des permis d'émission).

Ce cours aborde la mise en place des marchés de droits à polluer, instrument de régulation utilisé tant dans la lutte contre le changement climatique que pour réduire une pollution locale. Il compare dans un premier temps cet outil avec d’autres instruments de régulation tels qu’une taxe sur les émissions ou des normes, puis analyse les effets de la mise en place d’un marché de droits à polluer en termes économiques et environnementaux. Le cours s’intéresse ensuite au débat qui a opposé les défenseurs du système d’allocations gratuites à ceux d’un système où tout ou partie des permis à polluer seraient vendus aux enchères. Le cours aborde les ajustements possibles à mettre en œuvre afin de corriger les pertes de compétitivité induites, de réduire les délocalisations engendrées et d’encadrer les prix des permis. Une attention particulière est portée à la connexion des marchés de droits à polluer.

Connaissances avancées en microéconomie (niveau M2 d'économie). Capacité à lire un article de recherche en anglais.

D. Ellerman [2008]: New entrant and closure provisions: How do they distort? The Energy Journal, 29, 63--76 B. Lanz, and S. Rausch [2016], Emissions trading in the presence of price-regulated polluting firms: How costly are free allowances? The Energy Journal, 37(1), pp. 195-232 R. Martin, M. Muûls, L.B. De Preux et U. J. Wagner [2014]: Industry Compensation under Relocation Risk: A Firm-Level Analysis of the EU Emissions Trading Scheme." American Economic Review, Vol. 104(8), pp. 2482-2508 R. Mendelsohn [1986]: Regulating heterogeneous emissions. Journal of Environmental Economics and

Novembre - Décembre - Janvier.

PALAISEAU

Stéphane De Cara (Directeur de recherche, INRA UMR Economie Publique) Pierre-Alain Jayet (Directeur de recherche, INRA, UMR Economie Publique).

La première séance est consacrée à un rappel des justifications économiques fondamentales de l’action publique en matière d’environnement. Les séances suivantes sont consacrées à l’analyse et à la synthèse d’un ensemble de travaux scientifiques (à lire avant chaque séance) illustrant la diversité des méthodes mobilisées sur le thème abordé. Chaque étudiant.e (seul ou par petit groupe) devra faire une présentation critique d’au moins un des articles proposés (enjeux, méthodes mobilisées, portées et limites). Les compétences acquises au terme du module sont: -Maitrise des outils de modélisation quantitative de l’offre agricole et de ses impacts environnementaux ; -Capacité d’intervenir dans des débats techniques sur la régulation des problèmes environnementaux dans l’agriculture -Capacité à analyser de manière critique la portée et les limites d’un article scientifique -Capacité à synthétiser les résultats d’un corpus de travaux scientifiques basé sur une diversité d’approches et d’hypothèses.

L’UE vise à illustrer comment les outils quantitatifs de la modélisation économique (programmation mathématique, optimisation dynamique, économie géographique, économétrie) éclairent utilement l’analyse des politiques environnementales en agriculture. Elle est structurée autour de différents thèmes : atténuation des émissions de gaz à effet de serre agricoles, séquestration du carbone, usages des sols et changement climatique, régulation des pollutions azotées, eau. Chacun de ces thèmes est étudié sur une ou plusieurs séances à la lumière de travaux de la littérature en économie appliquée.

Ce cours nécessite un niveau M1 en microéconomie; des bases en mathématiques niveau L2 (optimisation, calcul différentiel); bases d'économétrie niveau L3.

- Microeconomic analysis, H. Varian (Norton) - Sydstæter, K.; Hammond, P.; Seierstad, A. & Ström, A. (2005), Further mathematics for economic analysis. Pearson Education Ltd, Harlow, UK.

Janvier - Février.

PALAISEAU

Pascal Da Costa (responsable pour la mention EEET, voir le descriptif des cours CentraleSupélec).

Ce cours est un cours du cursus ingénieur CentraleSupélec. Il n'est accessible qu'aux élèves ingénieurs effectuant le M2 EEET en double diplome.

Ce cours est un cours du cursus ingénieur CentraleSupélec. Il n'est accessible qu'aux élèves ingénieurs effectuant le M2 EEET en double diplome.

Ce cours est un cours du cursus ingénieur CentraleSupélec. Il n'est accessible qu'aux élèves ingénieurs effectuant le M2 EEET en double diplome.

Ce cours est un cours du cursus ingénieur CentraleSupélec. Il n'est accessible qu'aux élèves ingénieurs effectuant le M2 EEET en double diplome.

Janvier.

PALAISEAU

Johanna Etner (Professeur, Université Paris Nanterre, EconomiX) Maia David (Maitre de conférences, AgroParisTech, UMR Economie publique).

La première partie reprend les principaux résultats de la théorie des contrats et des incitations au regard des apports de l’économie comportementale et expérimentale. Seront abordés les notions d’alea moral et de sélection adverse. La deuxième partie présentera des études récentes utilisant cette approche à la fois sur des aspects théoriques et empiriques. Différentes questions seront présentées comme les enchères agri-environnementales.

L’objectif du cours est d’appliquer les modèles de base de la théorie des contrats et des incitations à des questions d’économie environnementale. Seront principalement étudiés des problèmes lorsque les autorités publiques font face à une situation d’anti-sélection et/ou d’aléa moral.
Les approches formalisées de la théorie des contrats et des incitations sont introduites avant de passer à des applications concrètes.

Ce cours nécessite un niveau M1 en microéconomie; des bases en mathématiques niveau L2 (optimisation, calcul différentiel); bases d'économétrie niveau L3.

- Laffont, J-J. et D. Martimort (2001), Theory of Incentives : The Principal-Agent Model, Princeton University Press. - Laffont, J-J, et J. Tirole (1993), A Theory of Incentives in Procurement and Regulation, MIT Press, Cambridge, Massachusetts - Dewatri.

Novembre - Décembre - Janvier.

PALAISEAU

Lionel Ragot, professeur, Université Paris Nanterre et CEPII.

Après avoir dans une première partie présenté les grandes questions de la macroéconomie, son cadre d’analyse, les acteurs économiques retenus et la mesure des principaux agrégats macroéconomiques, nous analysons les comportements d’offre et de demande de ces différents acteurs sur les marchés . La troisième partie est consacrée à l’étude du court terme : comment se forme l’équilibre macroéconomique de court terme avec prix flexibles ? Quelles sont les effets attendus des politiques monétaires et budgétaires sur cet équilibre ? En quoi la prise en compte de l’ouverture des économies modifie l’efficacité supposée des politiques macroéconomiques ? Enfin, dans la quatrième et dernière partie nous changeons d’horizon temporel pour nous intéresser à la croissance économique et aux problématiques de long terme. En particulier, nous nous intéressons aux mécanismes économiques permettant une croissance du PIB à long terme dans une économie de marché.

Le cours, principalement destiné aux étudiants issus de cursus ingénieur, ENS ou écoles de commerce, doit permettre aux étudiants disposant de solides bases scientifiques (mathématiques) de combler leur retard vis-à-vis des étudiants issus d'un M1 d'économie. Il a pour objectif une mise à niveau des compétences en macroéconomie. Le niveau visé est celui de la licence. En plus des connaissances et notions indispensables à maitriser, le cours s’attache à présenter la méthode d’analyse de la macroéconomie.

Notions de base en économie et connaissance des outils mathématiques nécessaires à l'économie.

Burda M. et C. Wyplosz (2009), Macroéconomie - Une perspective européenne, 5ème édition, De Boeck. Blanchard O. et D. Cohen (2017), Macroéconomie, Pearson Education.

Aout - Septembre.

Campus Université Paris Nanterre

Ludovic Julien (Professeur des Universités, Université Paris Nanterre, EconomiX).

Le cours commence par rappeler les principales règles logiques du raisonnement mathématique. Des rudiments de topologie sont aussi introduits (fermeture, ouverture, compacité, convexité, connexité). Notion d’espaces vectoriels et rudiments de topologies sont étendus à ces espaces. Les notions de système linéaire et de matrice sont étudiées. Les méthodes de calcul de déterminants sont rappelées. On étudie la notion de fonction d’une et de plusieurs variables et développe ses propriétés. Rappel des principaux résultats d’intégration et méthodes de résolution d’équations différentielles, utiles notamment pour la résolution de problèmes d’optimisation dynamique. Le cours se termine par en présentant quelques théorèmes très utilisés dans la résolution de problèmes d’optimisation étudiés ultérieurement (théorèmes des valeurs intermédiaires, théorème de Rolle, théorèmes d’inversion locale et des fonctions implicites).

Le cours a pour objectif principal de rappeler les connaissances en mathématiques qui sont nécessaires à la compréhension des outils utilisés pour résoudre des problèmes d’optimisation, et notamment pour comprendre les problèmes traités dans le cours d’optimisation statique et dynamique.

Plan du cours :

Chapitre 1 : Eléments de logique
Chapitre 2 : Ensembles et espaces vectoriels
Chapitre 3 : Matrices et déterminants
Chapitre 4 : Fonctions et suites. Extrema
Chapitre 5 : Intégration et équations différentielles
Chapitre 6 : Quelques théorèmes utiles.

(Certaines des notions suivantes seront rappelées) Algèbre : point, vecteur, équation, système d’équations linéaires ; Analyse : fonction(s) (usuelles) d’une variable, dérivée, tangente, graphe d’une fonction, intégrale, aire ; Géométrie (analytique) : Repère orthonormé, point, vecteur, droite, triangle parallélogramme (carré), cercle.

-Michel P. (1989) : Cours de mathématiques pour économistes, Economica ; -Blume L, Simon K. (1998), Mathématiques pour économistes, De Boeck. -Sydsaeter K., Hammond P., Stom A. (2012): Essential Mathematics for Economic Analysis, Pearson.

Aout - Septembre.

Campus Université Paris Nanterre

Jean-Christophe Bureau, professeur à AgroParisTech. Maia David, maître de conférences à AgroParisTech.

En plus des connaissances et notions indispensables à maitriser, le cours s’attache à présenter la méthode d’analyse de la microéconomie. Après avoir dans une première partie présenté la théorie du producteur et du consommateur, les méthodes d'optimisation sous contrainte, sont présentés les concepts d'équilibre, d'optima et les théorèmes centraux du bien-être. Sont ensuite abordés plusieurs défaillances du marché, comme la concurrence imparfaite, la présence d'externalités et de biens publics, l'information imparfaite, et les modèles classiques qui les ont mis en évidence. Des applications aux choix publics sont ensuite présentés sur la base de cas concrets, avec un accent sur les questions d'environnement.

Ce cours a pour objectif une mise à niveau des compétences en microéconomie pour des étudiants qui n’ont pas suivi de cours d’économie (ou qui n’ont eu qu’un cours d’introduction à l’économie) lors de leur cursus post-bac. Le niveau visé est celui de la licence. Le cours doit permettre aux étudiants disposant de solides bases scientifiques (mathématiques) de combler leur retard vis-à-vis des étudiants issus d'un M1 d'économie.

Des notions de base en économie et connaissance des outils mathématiques nécessaires à l'économie sont requis (calcul matriciel simple, dérivées partielles, maximisation d'une fonction à plusieurs variables, optimisation sous contraintes).

Varian H. (2013). Introduction à la microéconomie. De Boeck. Picard P. (2010). Eléments de microéconomie. Montchrestien.

Aout - Septembre.

PALAISEAU

Paolo Melindi-Ghidi (Maître de Conférences, Université Paris Nanterre).

Le première partie du cours se concentrera sur les statistiques descriptives et l’introduction à la théorie des probabilités La deuxième partie sur l’estimation paramétrique et la statistique mathématique. La mise à niveau permettra de bases solides en probabilités et statistique pour comprendre les différents aspects de la modélisation et l’analyse des données en économie.

L’objectif est de rappeler les bases en probabilités et statistique pour comprendre les différents aspects (formalisation, intégration des données, résolution mathématique, validation, etc) de la modélisation et l’analyse des données en économie. Les arguments traités dans la mise à niveau sont les suivants : statistiques descriptives (bases de la statistique descriptive, indicateurs statistiques, régression linéaire, corrélation, etc), introduction à la théorie des probabilités (axiomatique, variables aléatoires, théorème limites, etc), estimation paramétrique (ponctuelle, par intervalle de confiance, etc), statistique mathématique et introduction aux tests d’hypothèse.

Niveau bac scientifique +2 (L2 de sciences, L2 d'économie) en statistiques et mathématiques.

C. Hurlin, V. Mignon. Statistique et probabilités en économie-gestion. Ed. Dunod, 2015. F. Couty-Fredon, J. Debord, and D. Fredon. Mini Manuel de Probabilités et statistique. Ed. Dunod, 2014. J. Fourastié and J.-F. Laslier. Probabilités et statistique. Ed. Dunod, 1997.

Aout - Septembre.

Campus Université Paris Nanterre

Antoine d’Hennezel, ORANO.

Le cours s’attache plus particulièrement à i/ Présenter le modèle canonique de décision d’investissement avec prise en compte de la possibilité de report ; ii/ discuter de la similitude formelle avec les règles d’exercice et d’évaluation des options financières ; iii/ introduire les méthodes mathématiques à mettre en œuvre pour évaluer les projets dans le contexte des options dites réelles ; iv/ appliquer à une étude de cas dans le secteur des ressources naturelles. Le contenu de l'enseignement est à la fois théorique et pratique, avec notamment le recours à des exemples chiffrés et une étude de cas. Le plan est le suivant: Chapitre Introductif; Chapitre 1: Les options Markoviennes en temps discret; Chapitre 2 : Compléments sur les options Markoviennes; Etude de Cas; Chapitre 3 : Les options réelles en présence d’incertitude plutôt que de risque.

L’analyse élémentaire des décisions d’investissement néglige une flexibilité fondamentale, la possibilité de reporter un projet sans pour autant y renoncer définitivement. Lorsque les conditions de réalisation du projet sont sujettes au risque ou à l’incertitude et qu’en outre la réalisation se caractérise par une irréversibilité de nature physique et/ou économique, cette possibilité de report devient cruciale. Le cours expose comment intégrer cette possibilité de report dans la règle de décision et dans l’évaluation des projets.

Bonnes connaissances en mathématiques (niveau bac + 3 sciences).

Braouezec, Y. “Les options réelles, Investissement, structure du capital et risque de crédit”, Economica, 2003. Dixit, A. K. and Pindyck, R. S. “Investment under Uncertainty”, Princeton University Press, New Jersey, 1994. Trigeorgis, L. “Real Options: Managerial Flexibility and Strategy in Resource Allocation”, MIT Press, Cambridge 1996.

Janvier - Février.

PALAISEAU

Lionel Ragot, Professeur, Université Paris Nanterre et CEPII.

Après avoir rappelé le cadre conceptuel et théorique utilisé dans l’analyse macroéconomique de long terme (théorie de la croissance), nous étudions la littérature consacrée aux relations entre croissance économique et pollution. Trois axes de réflexions font l’objet d’un chapitre particulier. Le premier chapitre s’emploie à faire émerger de cette littérature les conditions suffisantes qui assurent la durabilité d’un sentier de croissance. Dans le deuxième chapitre, nous revenons sur les considérations éthiques, généralement situées en amont des choix de politique économique. L’analyse consiste alors à préciser le rôle que peut avoir l’adoption du critère retenu pour l’objectif social quant à l’obtention ou non d’une croissance durable. Le troisième et dernier chapitre est un essai de synthèse sur la place, le rôle et les effets des instruments de politique économique dans cette quête d’une croissance durable des économies confrontées à des phénomènes de pollution conséquents.

L'objectif de ce cours est d'analyser les différentes relations existant entre croissance économique et pollution, en étudiant les conditions nécessaires à une croissance durable, les considérations éthiques préalables à celle-ci, et en comprenant quels instruments économiques permettent d'y parvenir. Les compétences acquises comprennent: la maîtrise des concepts fondamentaux de la macroéconomie dynamique en présence de ressource renouvelable et de pollution, détermination de sentiers de croissance durable, critères de durabilité économique.

Connaissance de la théorie macroéconomique standard; compréhension des méthodes mathématiques nécessaire à la formalisation de problèmes dynamiques.

Arestis P, Sawyer M. (2015). Finance and the Macroeconomics of Environmental Policies, Palgrave. Daly, H.E., (1996). Beyond Growth: The Economics Of Sustainable Development. Beacon Press, Boston Fisher C. , Heutel G (2013). Environmental Macroeconomics: Environmental Policy, Business Cycles, and Directed Technical Change," NBER. Mäler K., Vincent J.R. (2013). Handbook of Environmental Economics, vol 3,North Holland. Georgescu-Roegen, N. (1971). The Entropy Law and the Economic Process. Harvard University Press, Cambridge, MA.

Septembre - Octobre - Novembre.

PALAISEAU

Frédéric Lantz, professeur, IFP-School.

Les séances abordent les méthodes économétriques au travers de problèmes concrets à résoudre. On étudie le modèle de régression linéaire et les tests statistiques, la multicolinéarité, la stabilité temporelle, la prévision, et les méthodes de choix discret. La moitié des séances est dédiée à la mise en œuvre des méthodes économétriques sur ordinateur.

L'objectif du cours est de construire, d’interpréter et d’utiliser un modèle économétrique pour des analyses et des exercices prospectifs. Les méthodes de régression linéaire ainsi que les récents développements sur les méthodes et les applications en économie de l'environnement et de l'énergie sont présentés dans ce cours. Une partie importante des enseignements est consacrée à la mise en œuvre de l’économétrie sur ordinateur.

Statistique descriptive et inférentielle, niveau L3, M1.

Woolridge J. (2015), Introduction à l’économétrie, Ed. De Boeck, 1er ed., 1208 p.

Septembre - Octobre - Novembre.

PALAISEAU

Vincent Martinet (Directeur de recherches à l'INRA, UMR Economie publique).

Le cours introduit les concepts de gestion optimale des ressources et la problématique de leur surexploitation, puis illustre les principaux outils de régulation avec l’exemple des pêches. Les conditions d’usage optimal des ressources non-renouvelables et les conséquences de leur utilisation sur la durabilité de l’économie sont ensuite analysées pour introduire la problématique de développement durable. Les approches de la durabilité faible et forte sont présentées, ainsi que les indicateurs qui en découlent. Le cours finit sur une ouverture sur la théorie de la viabilité.

L'objectif de l’UE est i) de fournir les bases analytiques de l'économie des ressources naturelles et de ses applications à des problèmes concrets de gestion de ressources renouvelables et non-renouvelables, et ii) de présenter les différentes conceptions de la durabilité et leurs conséquences sur la gestion des ressources naturelles et sur la définition d’indicateurs de développement durable. L’accent est mis sur la compréhension du rôle des déterminants principaux des politiques publiques de régulation de l’usage des ressources et de leur conservation.

Ce cours nécessite un niveau M1 en microéconomie; des bases en mathématiques niveau L2 (optimisation, calcul différentiel).

- Conrad J. (2010) Resource Economics (Second edition) Cambridge University Press. - Dasgupta & Heal (1974) The optimal depletion of exhaustible resources. Review of Economic Studies 41. - Solow (1974) Intergenerational equity and exhaustible resources. R.

Septembre - Octobre - Novembre.

PALAISEAU

Matthieu Glachant, professeur à Mines ParisTech, directeur de l'unité de recherche CERNA.

Le cours combine cours magistral et exercices. Il développe les analyses théoriques jusqu'à des applications concrètes sur la politique des déchets ménagers, la fiscalité de l'eau et du changement Climatique, la tarification du transport, la Responsabilité Sociale de l’Entreprise.

La question générale traitée est celle de l'efficacité économique de différents instruments de politique environnementale (normes réglementaires, taxes, permis d’émission négociables, approches volontaires ou informationnelles). Il est un complément du cours « Méthodes d’évaluation et instruments des politiques environnementales ». Il prend en compte la complexité institutionnelle de l’action publique : le lobbying, la dimension internationale en particulier.

Ce cours nécessite un niveau M1 en microéconomie; des bases en mathématiques niveau L2 (optimisation, calcul différentiel).

- Kolstad C. (2010) Environmental economics. - Tietenberg T. et Lewis L. (2014). Environmental & Natural Resources Economics (10th Edition), Pearson - Phaneuf D. J., Requate T. (2016). A Course in Environmental Economics: Theory, Policy, and Practice.

Septembre - Octobre - Novembre.

PALAISEAU

Maia David, Maître de conférences à AgroParisTech, UMR Economie publique. Franck Lecocq, IGPEF, directeur du CIRED.

Les premières séances sont consacrées à des rappels de microéconomie sur les notions de biens publics et d’externalités. Un panorama des instruments de politiques environnementales est ensuite proposé. Les quatre séances suivantes sont consacrées à la présentation de l’analyse coûts-bénéfices et des méthodes d’évaluation des biens non-marchands. Les deux dernières séances approfondissent l’étude des instruments de politique environnementale et développent un cas d’étude pour illustrer les différentes notions parcourues.

L'objectif de l'UE est, d’une part, de présenter les instruments de politique environnementale et les critères pour les évaluer et les comparer. L’UE a, d’autre part, pour objectif de présenter le principe de l’analyse coûts-bénéfices et les différentes méthodes d’évaluation monétaire de biens non-marchands. Le cours comprend les fondements théoriques des notions et méthodes enseignées, ainsi que des exemples d’application, cas pratiques et exercices.
Les compétences acquises au terme du module sont:
- maîtriser les notions de bases en économie de l’environnement
- être capable d’identifier les principaux instruments de politique environnementale et d’évaluer leurs avantages et inconvénients selon le contexte
- premier niveau de compétences pour mettre en œuvre une analyse coûts-bénéfices pour évaluer un projet et /ou comparer différentes alternatives de politique publique;.

Ce cours nécessite un niveau M1 en microéconomie (fondements de la théorie du producteur, théorie du consommateur avancée, surplus, externalités, biens publics).

-D. Pearce, G. Atkinson, S. Mourato : Cost-Benefit Analysis and the Environment, OCDE, 2006 -C. Kolstad : Environmental Economics, Oxford University Press, 2000.

Septembre - Octobre - Novembre.

PALAISEAU

Pascal Da Costa, Professeur, CentraleSupélec.

Après avoir rappelé le cadre conceptuel et théorique utilisé dans l’analyse de la croissance endogène, nous effectuerons : (i) une recension analytique de cette littérature consacrée aux relations entre croissance et ressources naturelles non-renouvelables et renouvelables ; (ii) une revue des principaux articles empiriques sur les relations entre développement et environnement ; et (iii) des rapprochements avec les enjeux contemporains en matière de transition énergétique notamment. Dans ce cadre de travail, les instruments de politiques économiques seront bien entendu discutés, ainsi que leurs conditions de faisabilité sociale.

L’objectif du cours est d’appréhender l’analyse des liens théoriques et empiriques entre croissance économique, innovations endogènes et ressources naturelles, pour mieux comprendre les enjeux énergétiques et environnementaux actuels et à venir (transition énergétique, climat, R&D verte...). Les étudiants acquièrent une culture générale, une connaissance de la littérature théorique et en macroéconomie dynamique, en particulier des aspects de croissance, en présence de ressources naturelles et d'externalités.

Bases mathématiques en vue de la résolution de modèles macro dynamiques, d’optimisations et de contrôle optimal. Macroéconomie.

Acemoglu, D., P. Aghion, L. Bursztyn & D. Hemous (2012) ”The Environment and Directed Technical Change” American Economic Review 2012, 102(1): 131–166. Aghion, P. and P. Howitt (1998), Endogenous Growth Theory, The MIT Press. Grossman, G. M., A. B. Krueger (1995) “Economic Growth and the Environment,” Quarterly Journal of Economics, Vol. 110, No. 2. (May, 1995), pp. 353-377. Henriet, F., N. Maggiar and K. Schubert (2014), ”A stylized applied energy-economy model for France”, Energy Journal, forthcoming. Hotelling, H. (1931) “The Economics of Exhaustible Resources,” Journal of Political

Septembre - Octobre - Novembre.

PALAISEAU

Michel de Lara, IGPEF, Ecole des Ponts ParisTech.

Dans un problème d'optimisation déterministe, les valeurs de tous les paramètres sont supposées connues. Que se passe-t-il quand ce n'est plus le cas (par exemple, des coefficients de prix) ? Et quand certaines valeurs sont révélées au cours des étapes de décision (par exemple, des valeurs de température) ? Nous présentons l'optimisation stochastique, à la fois comme un cadre pour formuler des problèmes sous incertitude, et comme des méthodes pour les résoudre selon la formulation retenue. Plus précisément, nous présentons la programmation stochastique à deux étapes (et la résolution sur arbre de scénarios ou par scénarios) et le contrôle stochastique à temps discret (et la résolution par programmation dynamique stochastique). Nous illustrons ces approches sur des problèmes de gestion de stocks pour l'énergie. Des séances de travaux pratiques informatiques avec le logiciel scientifique Scicoslab complètent les séances de cours.

À l'issue du cours l'étudiant devrait pouvoir concevoir des modèles mathématiques pour l'optimisation sous incertitude et utiliser le logiciel scientifique Scicoslab pour résoudre numériquement des problèmes de petite taille.

Optimisation continue élémentaire : programmation linéaire, convexité, conditions d'optimalité du premier ordre.

Calcul des probabilités : espace de probabilité, probabilité, variable aléatoire, espérance mathématique, indépendance, simulation.

Http://cermics.enpc.fr/~delara/ENSEIGNEMENT/Master_EDDEE/Master_EDDEE.html.

Octobre - Novembre - Décembre.

CIRED (Nogent sur Marne)

Julien Lefèvre, IPEF, chercheur au CIRED (UMR8568) et chargé d'enseignement à AgroParisTech Céline Guivarch, ICPEF, chercheure au CIRED et directrice de recherche à l'Ecole des Ponts ParisTech Frédéric Ghersi, CR CNRS, chercheur au CIRED Nadia Maizi, Professeur MINES ParisTech Autres intervenants.

Le cours est divisé en huit séances de 2.5 heures plus ou moins indépendantes avec changement d’intervenants spécialistes et aborde entres autres les thèmes suivants: modélisation simple du climat, modèles de ville, modèle d’optimisation du système énergétique, modélisation macroéconomique, analyse entrée-sortie, modélisation hybride énergie-économie, modèles d’usage des sols, données de calibration énergie-économie, construction de scénarios et analyse de résultats de modèles.

Cette UE s’inscrit dans la continuité de l'UE « Modélisation prospective : contexte, enjeux, fondamentaux » et a pour objectif de présenter de manière plus approfondie les principales approches de modélisation à l’interface Energie-Environnement-Economie (3E), soit les « briques » de la modélisation intégrée (modélisation énergétique, macroéconomique, de l’usage des sols, etc.) ; et pour chacune de ces approches de détailler les objectifs de modélisation, structures analytiques, adossements théoriques, exemples d’application et de mise en œuvre. L’UE approfondie également d’autres éléments clés de la modélisation prospective comme la question des données d’entrée des modèles, la construction de scénarios, et l’analyse des résultats de sortie.
Au terme de ce cours, les étudiants auront acquis un niveau plus avancé de capacité à expertiser des travaux de modélisation prospective dans différents domaines (énergie, macroéconomie, etc.) y compris des travaux de recherche académique, et les bases pour pouvoir réaliser des travaux de modélisation prospective à l’aide d’outils 3E.

Ce cours nécessite des bases solides en micro et macroéconomie (niveau L3 au moins); des bases solides en mathématiques niveau L2 (optimisation, calcul différentiel).

•Loulou, R., Remne, U., Kanudia, A., Lehtila, A., Goldstein, G., (2005). Documentation for the TIMES Model •Lefèvre, J. (2016). Hybridization challenges in energy-economy integrated models and representation of the low carbon transition: An application to the Brazilian case. PhD thesis, AgroParisTech. (Chapitres 1 et 3) •Miller, E. R. and Blair, P. D. (2009). Input-Output analysis: foundations and extensions (Second edition), Cambridge University Press •Waisman, H., Guivarch, C., Grazi, F., and Hourcade, J. C. (2012). The IMACLIM-R model: infrastructures, technical inertia and the costs of

Septembre - Octobre - Novembre.

Nogent-sur-Marne

Céline Guivarch, ICPEF, directrice de recherche à l'Ecole des Ponts ParisTech et chercheure au CIRED (UMR8568) Julien Lefèvre, IPEF, chercheur au CIRED et chargé d'enseignement à AgroParisTech Franck Lecocq, IGPEF, directeur du CIRED Jean-Charles Hourcade, directeur de recherche émérite au CNRS Autres intervenants.

Le cours est divisé en huit séances de 2.5 heures plus ou moins indépendantes avec changement d’intervenants spécialistes et aborde notamment les thèmes suivants : principes généraux de modélisation prospective et intégrée, développements historiques, fondamentaux des modèles du système énergétique, fondamentaux des modèles macroéconomiques, démarche prospective, épistémologie de la modélisation, modélisation intégrée et applications, modélisation prospective et décision.

L’objectif de l’UE est de présenter les fondamentaux des outils de modélisation intégrée à l’interface Energie-Environnement-Economie (E3 models, Integrated Assessment Models - IAMs) utilisés dans une démarche prospective: principes de modélisation intégrée, fondements théoriques, développement des outils dans leur contexte historique, démarche prospective, épistémologie de la modélisation, applications et développement de scénarios, liens avec les processus de décision.
Au terme de ce cours les étudiants auront acquis un premier niveau de capacité à expertiser des travaux de modélisation prospective et à mobiliser des outils de modélisation intégrée, notamment en appui de la décision.

Ce cours nécessite des bases solides en micro et macroéconomie (niveau L3 au moins); des bases solides en mathématiques niveau L2 (optimisation, calcul différentiel).

Moss, R.H. et al, (2010). The next generation of scenarios for climate change research and assessment, Nature.

Septembre - Octobre - Novembre.

Nogent-sur-Marne

Julien Lefèvre, IPEF, chercheur au CIRED (UMR8568) et chargé d'enseignement à AgroParisTech Autres intervenants.

Le cours est divisé en huit séances de TP-cours indépendantes avec changement d’intervenants spécialistes et les travaux pratiques se font sur les ordinateurs personnels des étudiants. Le cours inclut notamment des séances sur : la modélisation simple du climat, la modélisation énergétique MARKAL/TIMES, le modèle DICE, la modélisation urbaine, l’analyse entrée-sortie, la modélisation macroéconomique en équilibre général, la modélisation de l’usage des sols et la modélisation intégrée avec le modèle IMACLIM-R Monde. Le TP-cours s’appuie sur différents logiciels et langages de programmation dont tableur, Python, Scilab et GAMS.

L'objectif de l'UE est d'initier les étudiants à la pratique concrète de la modélisation prospective avec différents types de modèles et d’outils par des séances de TP-cours. C’est une UE d’application et d’extension des UEs Modélisation prospective : contexte, enjeux, fondamentaux et Eléments de modélisation intégrée.
Au terme de ce TP-cours, les étudiants seront en mesure de réaliser par eux-mêmes des travaux de modélisation simple avec des outils de modélisation 3E et seront prêts à aborder des travaux de modélisation plus complexes.

Ce cours nécessite des bases solides en micro et macroéconomie (niveau L3 au moins), des bases solides en mathématiques niveau L2 (optimisation, calcul différentiel) et des bases en programmation et méthodes numériques.

Septembre - Octobre - Novembre.

Nogent-sur-Marne

Raja Chakir, directrice de recherches à l'INRA, UMR Economie publique.

Le cours présentera des rappels en économétrie avant de présenter les méthodes avancées : méthodes de panel, les méthodes de choix discret et les méthodes d’économétrie spatiale. Pour chacune de ces méthodes, des exemples pratiques d'applications empiriques en lien avec l’économie de l’environnement seront présentés. L’objectif étant de comprendre les choix méthodologiques et d’apprendre à lire de manière critiques les études empiriques en économétrie appliquée.

L'objectif de l'UE est de présenter aux étudiants les techniques avancées en économétrie. Les méthodes économétriques qui seront présentées comprendront : les méthodes de données de panel, les méthodes de choix discret et l’économétrie spatiale. L'accent sera mis sur le choix du modèle économétrique à estimer, la méthode d'estimation à utiliser et la manière de traiter les problèmes d'endogénéité. Des exemples concrets d’application aux questions liées à l’environnement seront présentés.
Les compétences acquises au terme du module sont:
•Développer les capacités de choisir le modèle économétrique le plus pertinent pour répondre à une question concrète et développer les capacités d'évaluation de modèles statistiques / économétriques et d'interprétation des résultats.
•Développer une approche critique pour évaluer les avantages et les limites de chaque méthode / modèle dans des études empiriques.
•Compréhension des études empiriques utilisant des méthodes économétriques et de la façon dont ces méthodes pourraient être utilisées pour répondre aux questions économiques en lien avec l’environnement.

Ce cours nécessite un niveau en économétrie correspondant à un M1 d'économie (connaissance du modèle linéaire, des tests). Une connaissance préalable des modèles à choix discret (probit, logit) est utile mais pas indispensable.

•Wooldridge, J. M. (2010), Econometric analysis of cross section and panel data, MIT press. Panel data econometrics •Baltagi, B. (2008), Econometric analysis of panel data, John Wiley & Sons. Discrete choice models •Train, K. E. (2009), Discrete choice methods with simulation, Cambridge university press. •Maddala (1999) Limited-Dependent and Qualitative Variables in Econometrics, Econometric Society monographs Spatial econometrics •Anselin, L. (1988), Spatial econometrics: methods and models. Springer; Studies in Operational Regional Science. •LeSage, J. P. & Pace, R. K. (2009)

Novembre - Décembre - Janvier.

PALAISEAU

Philippe Delacote, Jens Albiltrup (chercheurs en économie à l'INRA), Pablo Andrès-Domenech (Maître de conférences à AgroParisTech), Julien Wolfersberger (Maître de conférences à AgroParisTech ), Antonello Lobianco (Ingénieur de recherche AgroParisTech).

La gestion de la ressource naturelle forêt est caractérisée par le temps long (il faut plus d’un siècle pour faire pousser un chêne) et par une grande sensibilité aux risques naturels (comme en témoignent par exemple les dégâts occasionnés par les tempêtes de 1999). À ces contraintes structurelles qui pèsent sur le forestier s’ajoutent depuis quelques décennies des pressions liées aux biens et services de la forêt autres que le bois, comme la récréation, la préservation des paysages, la protection de la biodiversité, la séquestration du carbone ou le maintien de la qualité des eaux. La question pour les forestiers (et pour la filière) est donc de concilier ces différents objectifs souvent contradictoires, et souvent non rémunérés, tout en préservant, voire, dans le cas français, en augmentant les récoltes de bois. La question pour les pouvoirs publics est de concevoir des politiques qui incitent efficacement à la réalisation de ces différentes fonctions. Dans ce cours, on présentera d’abord les bases de l’économie forestière, puis on abordera successivement les enjeux majeurs pour le secteur : Économie du carbone en forêt, évaluation des services écosystémiques et gestion multifonctionnelle des forêts, lutte contre la déforestation.

L’objectif du cours d'économie appliquée est de montrer comment les outils économiques, notamment les outils de l'économie de l’environnement peuvent être mobilisés pour appuyer les décisions publiques et privées en matière de gestion durable et multifonctionnelle de la forêt. Les compétences acquises au cours de cette UE sont :
Connaissance des critères économiques utilisés pour faire une gestion optimale de la forêt et déterminer la valeur d’un peuplement. Connaissance globale des grands enjeux liés à la forêt. Applications d'outils d'économie de l'environnement, théoriques et empiriques, aux sujets forestiers. Méthodes de choix public en présence de temporalité longue et d'incertitudes.

Ce cours nécessite un niveau M1 en économie et/ou gestion ; il nécessite des bases en gestion, économie, sciences sociales.

Klemperer W. D. (2003) Forest Resource Economics and Finance Amacher G., Ollikainen M., Koskela A. (2009). Economics of Forest Resources, MIT Press Zhang D., Pearse P. H. (2011). Forest economics. UBC Press Kant S., Alavalapati J. (2014). Handbook of Forest Resource Economics, Routledge

Zhang D., Pearse P. H. (2011). Forest economics. UBC Press Kant S., Alavalapati J. (2014). Handbook of Forest Resource Economics, Routledge.

Janvier - Février.

PALAISEAU

Jean-Christophe Bureau, Professeur à AgroParisTech. Christophe Gouel, directeur de recherches à l'INRA.

Les premières séances sont consacrées à des rappels sur la logique de l’intervention publique, la statique comparative et différents concepts microéconomiques. Une séance porte sur les modèles d’économie politique. Puis, à partir de cas concrets (la politique agricole commune) et de modélisations en équilibre partiel et général sont présentés les aspects positifs et indésirables de l’intervention de l’Etat. La question de l’instabilité des prix et des politiques commerciales (négociations internationales), les aspects distributifs sont abordés dans les séances suivantes.

L'objectif de l'UE et de donner les bases conceptuelles, en microéconomie et économie publique pour traiter des questions d'économie et de politique agricole et de bio-énergie, principalement du point de vue du décideur public. Le cours reprend les aspects les plus fondamentaux de l'économie publique, les méthodes d'analyse de l'offre, la demande et de l'économie du bien-être. Ces outils sont principalement appliqués à la politique agricole, agri-environnementale et bio-énergétique des pays développés. La politique agricole commune et la politique de l'environnement de l'Union européenne servent de fil conducteur à l'ensemble du cours.

Ce cours nécessite un niveau M1 en microéconomie; des bases en mathématiques niveau L2 (optimisation, calcul différentiel); bases d'économétrie niveau L3.

- Microeconomic analysis, H. Varian (Norton) - Quantitative Development Analysis, A de Janvry , E. Sadoulet (Johns Hopkins) - Handbook of Agricultural Economics, B.L Gardner , G.C. Rausser eds (North Holland) - La Politique Agricole Commune, JC Bureau, S.

Septembre - Octobre - Novembre.

PALAISEAU

Thierry Rieu, Julien Hardelin (Ingénieurs des Ponts, Eaux et Forêts).

Après une séance présentant les principaux enjeux et les questions scientifiques liés à la gestion de l’eau d’un point de vue tant quantitatif que qualitatif, le cours aborde les conditions de mise en œuvre des instruments de politique publique susceptibles d’influencer la demande en eau et d’assurer la durabilité des services et des infrastructures. Des exercices permettent de discuter leur conception. Le cours aborde également la prise en compte des aléas et à la gestion du risque liés à l’eau. Une séance est consacrée à la question de la qualité de l’eau. La dernière séance met l’accent sur l’évaluation des politiques publiques mises en œuvre en France et l’international. Le cours se termine par un séminaire où les étudiants réalisent et présentent une analyse critique des politiques publiques d’un ensemble de pays.

L'UE fait le pari de l'approche économique pour appréhender les enjeux scientifiques et sociétaux liés à l’eau, à ses usages, et aux aléas associés.
Elle mobilise les principaux concepts de l’économie publique et institutionnelle pour mieux gérer la ressource en eau tant d’un point de vue quantitatif que qualitatif. Elle met l’accent sur les usages agricole et domestiques, sur les données à mobiliser et sur les instruments réglementaires, économiques et institutionnels susceptibles d’infléchir les processus de décision et les comportements des acteurs.
Leur revue progressive est introduite de manière à comprendre et à permettre un regard critique sur les politiques de l’eau en termes de gouvernance, de modalités d'allocation et de régulation.
Des exercices construits à partir de cas concrets illustrent les grandes catégories d’instruments mis en œuvre.

Ce cours nécessite un niveau M1 en micro-économie ; des bases en mathématiques niveau L2 (optimisation).

- Eléments de microéconomie, P. Picard (Montchrestien) - Handbook of Water Economics. Dinar, A., & Schwabe, K. (Eds.). Edward Elgar Publishing. - Public Procurement reforms in Africa, C. Léon de Mariz, C. Ménard, & B. Abeillé (Oxford) -Water pricing exper.

Janvier - Février.

PALAISEAU

Meglena Jeleva, Professeur à l'université de Paris Nanterre, EconomiX.

Le cours est organisé en chapitres thématiques comportant des présentations de modèles théoriques et leurs applications à différentes problématiques de gestion de risques s’appuyant sur des articles de recherche. Des applications sous la forme d’exercices sont aussi proposées.

L’objectif du cours est de présenter les principaux modèles d’évaluation des décisions en univers risqué et incertain, et leurs applications aux décisions publiques et privées de gestion des risques environnementaux et sanitaires, issus notamment du changement climatique. Le cours présente d’abord les modèles de base d’évaluation des décisions, puis, les principales techniques d’estimation de l’attitude vis-à-vis du risque. La suite du cours est consacrée à l’évaluation des décisions publiques et privées en matière de prévention et d’assurance des risques environnementaux et sanitaires. Le cours se termine par les modèles les plus récents de décision dans l’incertain non probabilisé.

Ce cours nécessite des bases solides en microéconomie (théorie du consommateur en particulier) et des bases en mathématiques (calcul différentiel et optimisation sous contrainte).

- Eeckhoudt L., Gollier C., Schlesinger H. (2005) Economic and Financial Decisions under Risk, Princeton University Press - Gilboa I. (2010) Theory of Decision under Uncertainty, Cambridge University Press - Gollier C. (2004) The economics of risk and t.

Septembre - Octobre - Novembre.

PALAISEAU

Christophe Gouel, Directeur de recherches à l'INRA, UMR Economie Publique et CEPII.

Le cours se déroule sur 4 jours avec 2 séances de 2h30 par jour. Il se présente essentiellement sous forme de travaux pratiques, sur les ordinateurs des étudiants. Ceux-ci pourront se regrouper par groupe de 2 ou 3 par ordinateur. Ils auront à installer préalablement le logiciel GAMS sur leurs ordinateurs. Les 2 premières séances sont consacrées à l’introduction à la modélisation appliquée et au logiciel GAMS. Lors des séances suivantes, différents modèles économiques sont introduits et des exercices demandant de les modifier et de les simuler sont proposés aux étudiants.

L’objectif de l’UE est de donner aux étudiants les bases pour être en mesure de construire des petits modèles d’équilibre partiel ou général et d’interpréter leurs résultats. Le plan du cours est le suivant :
1. Introduction à la modélisation appliquée
2. Introduction à GAMS
3. Bases de l’équilibre général appliqué
4. Formes fonctionnelles
5.Relations entrée-sortie
6. Modèles en économie ouvertes
7. Taxes en équilibre générale et le coût marginal des fonds publics
8. Modèles dynamiques.

Ce cours nécessite un niveau M1 en microéconomie et la maîtrise des outils mathématiques mobilisées en économie (ex : optimisation, calcul différentiel). Une familiarité avec des outils de programmation sera un plus, de même que des connaissances en méthodes numériques.

- Dixon& Jorgenson (2012), Handbook of Computable General Equilibrium Modeling. - Sadoulet & de Janvry (1995), Quantitative Development Policy Analysis. - Shoven & Whalley (1992), Applying General Equilibrium.

Novembre - Décembre.

PALAISEAU

Lionel Ragot, professeur, Université Paris Nanterre et CEPII.

Après avoir dans une première partie présenté les grandes questions de la macroéconomie, son cadre d’analyse, les acteurs économiques retenus et la mesure des principaux agrégats macroéconomiques, nous analysons les comportements d’offre et de demande de ces différents acteurs sur les marchés . La troisième partie est consacrée à l’étude du court terme : comment se forme l’équilibre macroéconomique de court terme avec prix flexibles ? Quelles sont les effets attendus des politiques monétaires et budgétaires sur cet équilibre ? En quoi la prise en compte de l’ouverture des économies modifie l’efficacité supposée des politiques macroéconomiques ? Enfin, dans la quatrième et dernière partie nous changeons d’horizon temporel pour nous intéresser à la croissance économique et aux problématiques de long terme. En particulier, nous nous intéressons aux mécanismes économiques permettant une croissance du PIB à long terme dans une économie de marché.

Le cours, principalement destiné aux étudiants issus de cursus ingénieur, ENS ou écoles de commerce, doit permettre aux étudiants disposant de solides bases scientifiques (mathématiques) de combler leur retard vis-à-vis des étudiants issus d'un M1 d'économie. Il a pour objectif une mise à niveau des compétences en macroéconomie. Le niveau visé est celui de la licence. En plus des connaissances et notions indispensables à maitriser, le cours s’attache à présenter la méthode d’analyse de la macroéconomie.

Notions de base en économie et connaissance des outils mathématiques nécessaires à l'économie.

Burda M. et C. Wyplosz (2009), Macroéconomie - Une perspective européenne, 5ème édition, De Boeck. Blanchard O. et D. Cohen (2017), Macroéconomie, Pearson Education.

Aout - Septembre.

Campus Université Paris Nanterre

Ludovic Julien (Professeur des Universités, Université Paris Nanterre, EconomiX).

Le cours commence par rappeler les principales règles logiques du raisonnement mathématique. Des rudiments de topologie sont aussi introduits (fermeture, ouverture, compacité, convexité, connexité). Notion d’espaces vectoriels et rudiments de topologies sont étendus à ces espaces. Les notions de système linéaire et de matrice sont étudiées. Les méthodes de calcul de déterminants sont rappelées. On étudie la notion de fonction d’une et de plusieurs variables et développe ses propriétés. Rappel des principaux résultats d’intégration et méthodes de résolution d’équations différentielles, utiles notamment pour la résolution de problèmes d’optimisation dynamique. Le cours se termine par en présentant quelques théorèmes très utilisés dans la résolution de problèmes d’optimisation étudiés ultérieurement (théorèmes des valeurs intermédiaires, théorème de Rolle, théorèmes d’inversion locale et des fonctions implicites).

Le cours a pour objectif principal de rappeler les connaissances en mathématiques qui sont nécessaires à la compréhension des outils utilisés pour résoudre des problèmes d’optimisation, et notamment pour comprendre les problèmes traités dans le cours d’optimisation statique et dynamique.

Plan du cours :

Chapitre 1 : Eléments de logique
Chapitre 2 : Ensembles et espaces vectoriels
Chapitre 3 : Matrices et déterminants
Chapitre 4 : Fonctions et suites. Extrema
Chapitre 5 : Intégration et équations différentielles
Chapitre 6 : Quelques théorèmes utiles.

(Certaines des notions suivantes seront rappelées) Algèbre : point, vecteur, équation, système d’équations linéaires ; Analyse : fonction(s) (usuelles) d’une variable, dérivée, tangente, graphe d’une fonction, intégrale, aire ; Géométrie (analytique) : Repère orthonormé, point, vecteur, droite, triangle parallélogramme (carré), cercle.

-Michel P. (1989) : Cours de mathématiques pour économistes, Economica ; -Blume L, Simon K. (1998), Mathématiques pour économistes, De Boeck. -Sydsaeter K., Hammond P., Stom A. (2012): Essential Mathematics for Economic Analysis, Pearson.

Aout - Septembre.

Campus Université Paris Nanterre

Jean-Christophe Bureau, professeur à AgroParisTech. Maia David, maître de conférences à AgroParisTech.

En plus des connaissances et notions indispensables à maitriser, le cours s’attache à présenter la méthode d’analyse de la microéconomie. Après avoir dans une première partie présenté la théorie du producteur et du consommateur, les méthodes d'optimisation sous contrainte, sont présentés les concepts d'équilibre, d'optima et les théorèmes centraux du bien-être. Sont ensuite abordés plusieurs défaillances du marché, comme la concurrence imparfaite, la présence d'externalités et de biens publics, l'information imparfaite, et les modèles classiques qui les ont mis en évidence. Des applications aux choix publics sont ensuite présentés sur la base de cas concrets, avec un accent sur les questions d'environnement.

Ce cours a pour objectif une mise à niveau des compétences en microéconomie pour des étudiants qui n’ont pas suivi de cours d’économie (ou qui n’ont eu qu’un cours d’introduction à l’économie) lors de leur cursus post-bac. Le niveau visé est celui de la licence. Le cours doit permettre aux étudiants disposant de solides bases scientifiques (mathématiques) de combler leur retard vis-à-vis des étudiants issus d'un M1 d'économie.

Des notions de base en économie et connaissance des outils mathématiques nécessaires à l'économie sont requis (calcul matriciel simple, dérivées partielles, maximisation d'une fonction à plusieurs variables, optimisation sous contraintes).

Varian H. (2013). Introduction à la microéconomie. De Boeck. Picard P. (2010). Eléments de microéconomie. Montchrestien.

Aout - Septembre.

PALAISEAU

Paolo Melindi-Ghidi (Maître de Conférences, Université Paris Nanterre).

Le première partie du cours se concentrera sur les statistiques descriptives et l’introduction à la théorie des probabilités La deuxième partie sur l’estimation paramétrique et la statistique mathématique. La mise à niveau permettra de bases solides en probabilités et statistique pour comprendre les différents aspects de la modélisation et l’analyse des données en économie.

L’objectif est de rappeler les bases en probabilités et statistique pour comprendre les différents aspects (formalisation, intégration des données, résolution mathématique, validation, etc) de la modélisation et l’analyse des données en économie. Les arguments traités dans la mise à niveau sont les suivants : statistiques descriptives (bases de la statistique descriptive, indicateurs statistiques, régression linéaire, corrélation, etc), introduction à la théorie des probabilités (axiomatique, variables aléatoires, théorème limites, etc), estimation paramétrique (ponctuelle, par intervalle de confiance, etc), statistique mathématique et introduction aux tests d’hypothèse.

Niveau bac scientifique +2 (L2 de sciences, L2 d'économie) en statistiques et mathématiques.

C. Hurlin, V. Mignon. Statistique et probabilités en économie-gestion. Ed. Dunod, 2015. F. Couty-Fredon, J. Debord, and D. Fredon. Mini Manuel de Probabilités et statistique. Ed. Dunod, 2014. J. Fourastié and J.-F. Laslier. Probabilités et statistique. Ed. Dunod, 1997.

Aout - Septembre.

Campus Université Paris Nanterre

Tuteurs en entreprise et tuteurs pédagogique (enseignant du master EEET).

L'alternance est organisée en plusieurs périodes. Des cours intensifs (100% de la période à l'université), une période en entreprise et une période en alternance avant la réalisation du mémoire dans le cadre d'une période plus longue en entreprise, de mars à octobre.

Cette unité d'enseignement correspond à la période en entreprise ou en laboratoire de recherche (novembre / décembre) qu'effectuent les étudiants en cursus apprentissage. A noter que pour le parcours "Modélisation prospective", l'alternance concerne surtout les étudiants souhaitant être apprentis dans un laboratoire ou dans le service "études et recherches" d'une grande entreprise ou administration. Pour le parcours "Economie de l'énergie" et "Economie du développement durable et de l'environnement", l'essentiel des alternances se déroulent e.

Etre dans le cursus apprentissage avec un contrat signé.

Novembre - Décembre.

PALAISEAU

Ghislaine Tamisier, AgroParisTech.

Séances interactives après un test de niveau et une possible validation d'acquis antérieurs.

Objectifs
- maintenir le niveau d'anglais des participants
- acquérir un certain vocabulaire de spécialité
- consolider les 4 compétences linguistiques en vue d'un futur contexte professionnel scientifique
Plan
- travail sur les 4 compétences à partir de documents (écrits / audio / vidéo) liés aux domaines de spécialité
- préparation à l'entretien d'embauche en anglais
- présentations orales sur thématiques scientifiques.

Les étudiants doivent, en fin de M2, avoir le niveau indiqué pour la validation du master.

Novembre - Décembre - Janvier - Février.

PALAISEAU

Responsables des parcours: Jean-Christophe Bureau & Lionel Ragot (Economie du développement durable et de l'environnement) Julien Lefevre (Modélisation prospective), Caroline Orset (Economie du développement durable), Frédéric Lantz & Sanaa Sirven (Economie de l'énergie). Les étudiants doivent avoir un maitre de stage (entreprise, laboratoire, etc.) et un tuteur pédagogique (enseignant).

Le mémoire de master est un document de synthèse, sauf exception rédigé au terme d'un stage (ou de la période en apprentissage). Une grande qualité de rédaction est attendue : utilisation rationnelle des annexes, exploitation de la bibliographie, mise en forme optimale des résultats obtenus (tableaux, graphes), figures soignées et orthographe correcte. La soutenance comprend un exposé oral de 20 à 30 minutes du mémoire suivi d’une séance de questions et de discussions avec les membres du jury.

L'objectif du stage d'une durée de 6 mois est de permettre aux étudiants de se professionnaliser, soit en entreprise, soit dans un laboratoire ou organisme de recherche, afin d'être rapidement opérationnels dans leur premier emploi. La rédaction d'un mémoire de stage permet aux étudiants de synthétiser et d'analyser leurs travaux, ainsi que de les présenter à un jury. Les compétences acquises au cours du stage et de la rédaction du mémoire dépendent de manière importante du type de stage effectué. De manière générale, le stage permet aux étudiants d'acquérir:
- des compétences directement applicables au sein d'un premier emploi
- une meilleure connaissance du monde professionnel
- dans le cadre d'un stage en organisme de recherche, des compétences fondamentales au travail de recherche (analyse de données, rédaction, travail en équipe etc.)
- une capacité à analyser un problème étudié au cours du stage, à le synthétiser, et à le formuler et présenter dans le cadre d'un mémoire.

Validation des crédits ECTS de tous les groupes d'UE nécessaire (36 ECTS) pour être autorisé à soutenir son mémoire.

Juillet.

PALAISEAU

Gwenola Yannou-Le-Bris (AgroParisTech), Yann Leroy et François Cluze (CentraleSupélec).

Après un cours introductif visant à poser les enjeux du DD dans les filières issues du vivant les interventions alterneront apports théoriques et ateliers de production et d’analyse de données requises pour la prise de décision dans la conception de nouveaux systèmes (produits/procédés/organisations/réseaux d’acteurs) plus favorables à la transition écologique. Les compétences acquises au terme du module sont : - maitiser les enjeux associés à la transition écologiques des filières issues du vivant dans le contexte européenne et mondial - identifier les pratiques et outils des ingénieurs et des gestionnaires privés et publics actuellement mobilisables pour y contribuer ainsi que les limites de ces outils et pratiques. - capacité à porter un regard critique sur les résultats des études d’impacts conduites à des niveaux macro et micro.

L'objectif de l'UE est de positionner les concepts et fondamentaux de l’écoconception et de l’éco-innovation, de mettre en évidence leurs liens avec l’économie circulaire et de conclure sur les transformations de pratiques opérationnelles, culturelles et contractuelles que ces changements impliquent pour les entreprises. Ces approches théoriques seront soutenues par des cas d’études et cibleront le secteur du vivant.

Aucun.

- “Pour une alimentation durable. Réflexion stratégique duALIne”, Esnouf, C., Russel, M. et Bricas, N. (Coords.), Éditions Quae, Paris, 2011, 288 p., isbn : 978-2-7592-1670-3 - “Économie circulaire Système économique et finitude des ressources”, Vincent A.

Janvier - Février.

PALAISEAU

Jean-Luc Heckenroth, BCTG Avocats.

Le cours aborde le droit électrique à travers 3 points : L’obligation d’achat d’électricité L’autorisation d’exploiter Le raccordement au réseau.

L’objectif de ce cours est de prendre connaissance des aspects juridiques dans le développement des projets ENR.
Il est consacré à l’analyse du cadre réglementaire mis en place pour le développement des projets ENR ainsi qu’à l’analyse des principales contraintes (administratives, urbanisme,..) liées à l’implantation des projets ENR dans le mix énergétique.

Aucun.

Bernadette Le Baut-Ferrarese, Isabelle Michallet (2012), Traité de droit des énergies renouvelables. Éditions du Moniteur. 2e édition 2012.

Pierre Sablière (2013), Droit de l'énergie 2014-2015. Editeur : Dalloz. Collection : Dalloz Action. 1ère édition.

Février - Mars.

GIF-SUR-YVETTE

Antoine Missemer (CNRS, CIRED), Harold Levrel (AgroParisTech, CIRED), Antonin Pottier (EHESS), Quentin Couix (Paris 1).

L’UE est composée de 6 séances de 2h30, chaque séance ayant son unité en proposant une ouverture disciplinaire différente : histoire, thermodynamique, sociologie, etc.

La discipline économique est caractérisée par un ensemble d’outils et de principes qui font qu’elle peut être identifiée comme un champ de recherche à part entière dans le paysage scientifique. L'objectif de l’UE est de montrer que, sur les sujets environnementaux et énergétiques, ouvrir l’économie à d’autres disciplines (histoire, sociologie, écologie, etc.) est susceptible d’enrichir l’analyse de nouveaux outils et principes utiles pour mieux appréhender les enjeux de transition écologique.
Les compétences acquises au terme du module sont:
- être en mesure de faire dialoguer l’économie avec d’autres disciplines
- connaître les fondements et les potentielles limites des approches interdisciplinaires en économie de l’environnement et des ressources naturelles
- pouvoir prendre du recul sur ses propres pratiques scientifiques.

Ce cours nécessite des connaissances de base en économie. Un intérêt pour les autres sciences sociales est bienvenu.

Septembre - Octobre.

PALAISEAU

Florian Fizaine, Maître de conférence, Université de Savoie, Sandro Furlan, Professeur, ENI Corp. U, Emmanuel Hache, IFP Energies nouvelles, Jean-Eude Moncomble, CFE.

Dans une première partie, l’enseignement porte sur les besoins en minerais et terre rare pour développer les nouvelles technologies de l’énergie. Il se poursuit par l’analyse des implications géopolitiques tant sur ces ressources que sur les ressources conventionnels. A l’issue des cours, on organise des débats sur ces thèmes avec des experts du secteur.

Ce cours d’ouverture restitue différents aspects géopolitiques des ressources utilisées pour la transition énergétique et ses conséquences géopolitiques sur l’usage des ressources conventionnelles. L’enseignement repose sur les analyses de différents acteurs impliqués dans la transition écologique. On évalue les besoins dans les différents minerais et terres rares et les nouveaux rapports géopolitiques qu’ils créent.

Culture générale en économie et en sciences politiques.

Fizaine F., 2015, Les métaux rares : opportunité ou menace ?, Ed. Technip.

Janvier - Février - Mars.

IFP-SCHOOL - RUEIL-MALMAISON

Pascal Da Costa (responsable pour le master EEET).

Cette UE est un enseignement du cursus ingénieur de CentraleSupélec. L'UE n'est accessible qu'aux élèves ingénieurs de CentraleSupéléc effectuant le master EEET en double diplome.

Cette UE est un enseignement du cursus ingénieur de CentraleSupélec. L'UE n'est accessible qu'aux élèves ingénieurs de CentraleSupéléc effectuant le master EEET en double diplome.

Cette UE est un enseignement du cursus ingénieur de CentraleSupélec. L'UE n'est accessible qu'aux élèves ingénieurs de CentraleSupéléc effectuant le master EEET en double diplome.

Cette UE est un enseignement du cursus ingénieur de CentraleSupélec. L'UE n'est accessible qu'aux élèves ingénieurs de CentraleSupéléc effectuant le master EEET en double diplome.

Janvier.

PALAISEAU

Marc Beretta, Inis Alga.

Durant l’enseignement, les étudiants apprennent comment devenir un négociateur plus efficace et l’appliquent au travers d’études de cas. Après une première présentation des différentes phases d’une négociation, préparation et déroulement, oj étudie comment utiliser les techniques d’expression et de négociation les plus adaptées.

L’objectif de l’enseignement est de permettre aux étudiants de se confronter à des situations réelles en termes de négociation et gestion des conflits, que ce soit dans le cadre de négociations sur des usages concurrents (environnement) ou des négociations davantage commerciales. On apprend les différentes phases d’une négociation, préparation et déroulement, et les techniques appropriées à chacune d’entre elles.

Kesselman D. Vuillod M., 2004, La négociation de projet : des objectifs à la réalisation, Ed. Technip.

Janvier - Février - Mars.

IFP-SCHOOL - RUEIL-MALMAISON

Catherine Baumont, Professeur, Université de Bourgogne.

Dans ce cours, on commence par exposer les différentes configurations urbaines et les consommations d’énergie qui y sont attachées. Les dispositifs règlementaires sont également interrogés quant à leur efficacité et mis en perspectives avec les questions de valeur verte d’une part et de précarité énergétique d’autre part. Plusieurs illustrations de politiques seront analysées au travers d’études de cas en termes de faisabilité et d’impacts.

Cet enseignement porte sur les relations entre les caractéristiques d’habitats articulées et le système de déplacement qui representent une des variables d’analyse et d’ajustement de la maîtrise énergétique. A partir d’une analyse économique des mécanismes de localisation, associant logement et transport, l’objectif du cours est de présenter les conditions d’offre et de demande d’habitat et de mobilité et leurs conséquences en termes de transition énergétique.

Korsu E., Massot M.H., Orfeuil J.P., 2012, La ville cohérente : Penser autrement la proximité, La documentation française.

Octobre - Novembre.

IFP-SCHOOL - RUEIL-MALMAISON

Les étudiants doivent avoir un tuteur en entreprise (pour les apprentis) et un tuteur pédagogique (enseignant).

La soutenance du mémoire pour les alternants prend en compte le contenu du mémoire, la présentation orale et le déroulement du travail en entreprise pendant la seconde période.

Contrat d'apprentissage qui prévoit des périodes de cours et de travail en entreprise.

Disposer d'un contrat d'alternance signé avec le CFA.

Juillet.

PALAISEAU

Ghislaine Tamisier.

Cours interactifs.

Objectifs
- maintenir le niveau d'anglais des participants
- acquérir un certain vocabulaire de spécialité
- consolider les 4 compétences linguistiques en vue d'un futur contexte professionnel scientifique
Plan
- travail sur les 4 compétences à partir de documents (écrits / audio / vidéo) liés aux domaines de spécialité
- préparation à l'entretien d'embauche en anglais
- présentations orales sur thématiques scientifiques.

Le niveau atteint à la fin du M2 doit permettre la diplomation.

Septembre - Octobre - Janvier.

PALAISEAU

Gwenola Yannou-Le-Bris (AgroParisTech), Yann Leroy et François Cluze (CentraleSupélec).

Après un cours introductif visant à poser les enjeux du DD dans les filières issues du vivant les interventions alterneront apports théoriques et ateliers de production et d’analyse de données requises pour la prise de décision dans la conception de nouveaux systèmes (produits/procédés/organisations/réseaux d’acteurs) plus favorables à la transition écologique. Les compétences acquises au terme du module sont : - maitiser les enjeux associés à la transition écologiques des filières issues du vivant dans le contexte européenne et mondial - identifier les pratiques et outils des ingénieurs et des gestionnaires privés et publics actuellement mobilisables pour y contribuer ainsi que les limites de ces outils et pratiques. - capacité à porter un regard critique sur les résultats des études d’impacts conduites à des niveaux macro et micro.

L'objectif de l'UE est de positionner les concepts et fondamentaux de l’écoconception et de l’éco-innovation, de mettre en évidence leurs liens avec l’économie circulaire et de conclure sur les transformations de pratiques opérationnelles, culturelles et contractuelles que ces changements impliquent pour les entreprises. Ces approches théoriques seront soutenues par des cas d’études et cibleront le secteur du vivant.

Aucun.

- “Pour une alimentation durable. Réflexion stratégique duALIne”, Esnouf, C., Russel, M. et Bricas, N. (Coords.), Éditions Quae, Paris, 2011, 288 p., isbn : 978-2-7592-1670-3 - “Économie circulaire Système économique et finitude des ressources”, Vincent A.

Janvier - Février.

PALAISEAU

Jean-Luc Heckenroth, BCTG Avocats.

Le cours aborde le droit électrique à travers 3 points : L’obligation d’achat d’électricité L’autorisation d’exploiter Le raccordement au réseau.

L’objectif de ce cours est de prendre connaissance des aspects juridiques dans le développement des projets ENR.
Il est consacré à l’analyse du cadre réglementaire mis en place pour le développement des projets ENR ainsi qu’à l’analyse des principales contraintes (administratives, urbanisme,..) liées à l’implantation des projets ENR dans le mix énergétique.

Aucun.

Bernadette Le Baut-Ferrarese, Isabelle Michallet (2012), Traité de droit des énergies renouvelables. Éditions du Moniteur. 2e édition 2012.

Pierre Sablière (2013), Droit de l'énergie 2014-2015. Editeur : Dalloz. Collection : Dalloz Action. 1ère édition.

Février - Mars.

GIF-SUR-YVETTE

Antoine Missemer (CNRS, CIRED), Harold Levrel (AgroParisTech, CIRED), Antonin Pottier (EHESS), Quentin Couix (Paris 1).

L’UE est composée de 6 séances de 2h30, chaque séance ayant son unité en proposant une ouverture disciplinaire différente : histoire, thermodynamique, sociologie, etc.

La discipline économique est caractérisée par un ensemble d’outils et de principes qui font qu’elle peut être identifiée comme un champ de recherche à part entière dans le paysage scientifique. L'objectif de l’UE est de montrer que, sur les sujets environnementaux et énergétiques, ouvrir l’économie à d’autres disciplines (histoire, sociologie, écologie, etc.) est susceptible d’enrichir l’analyse de nouveaux outils et principes utiles pour mieux appréhender les enjeux de transition écologique.
Les compétences acquises au terme du module sont:
- être en mesure de faire dialoguer l’économie avec d’autres disciplines
- connaître les fondements et les potentielles limites des approches interdisciplinaires en économie de l’environnement et des ressources naturelles
- pouvoir prendre du recul sur ses propres pratiques scientifiques.

Ce cours nécessite des connaissances de base en économie. Un intérêt pour les autres sciences sociales est bienvenu.

Septembre - Octobre.

PALAISEAU

Marc Beretta, consultant et chargé de cours à HEC.

Dans cet enseignement, les étudiants apprennent comment devenir un négociateur plus efficace et l’appliquent au travers d’études de cas. Durant la formation, on apprend les différentes phases d’une négociation, préparation et déroulement, et les techniques appropriées à chacune d’entre elles.

L'objectif est de permettre aux étudiants de se confronter à des situations réelles en termes de négociation et gestion des conflits, que ce soit dans le cadre de négociations sur des usages concurrents (environnement) ou des négociations davantage commerciales. Les étudiants ayant validé ce cours, auront acquis des bases pour préparer au mieux une négociation sur des conflits d'usage (cas fréquent en environnement) ou une négociation commerciale grâce à une variété de techniques.

Aucun.

Février.

PALAISEAU