M2 Modélisation Prospective : Economie, Environnement, Energie

Mathématique, statistique

Le première partie du cours se concentrera sur les statistiques descriptives et l’introduction à la théorie des probabilités La deuxième partie sur l’estimation paramétrique et la statistique mathématique.

L’objectif est de rappeler les bases en probabilités et statistique pour comprendre les différents aspects (formalisation, intégration des données, résolution mathématique, validation, etc) de la modélisation et l’analyse des données en économie. Les arguments traités dans la mise à niveau sont les suivants : statistiques descriptives (bases de la statistique descriptive, indicateurs statistiques, régression linéaire, corrélation, etc), introduction à la théorie des probabilités (axiomatique, variables aléatoires, théorème limites, etc), estimation paramétrique (ponctuelle, par intervalle de confiance, etc), statistique mathématique & introduction aux tests d’hypothèse.

Equipe pédagogique :  

- Miquel Oliu BARTON (Professeur Université de Nanterre)

La mise à niveau permettra de bases solides en probabilités et statistique pour comprendre les différents aspects  de la modélisation et l’analyse des données en économie.

Résumé des compétences en anglais :

Solid bases in statistics and probability to understand the different aspects of the theoretical modelisation as well as the empirical analysis in Economics.

- C. Hurlin, V. Mignon. Statistique et probabilités en économie-gestion. Ed. Dunod, 2015.

- F. Couty-Fredon, J. Debord, and D. Fredon. Mini Manuel de Probabilités et statistique. Ed. Dunod, 2014.

- J. Fourastié and J.-F. Laslier. Probabilités et statistique. Ed. Dunod, 1997.

Des notions de base en économie et connaissance des outils mathématiques nécessaires à l’économie sont requis (calcul matriciel simple, dérivées partielles, maximisation d’une fonction à plusieurs variables, optimisation sous contraintes).

En plus des connaissances et notions indispensables à maitriser, le cours s’attache à présenter la méthode d’analyse de la microéconomie.

Après avoir dans une première partie présenté la théorie du producteur et du consommateur , les méthodes d’optimisation sous contrainte sont présentés les  concepts d'équilibre, d'optima, et les théorèmes centraux  de l'économie du bien-être, la Théorie des jeux.  Sont ensuite abordés plusieurs  défaillances de marché, telles que la concurrence imparfaite, la présence d'externalités et  de biens publics, l'information imparfaite, et les modèles classiques qui les ont mis en évidence.

Des applications aux choix publics sont ensuite présentés  sur la base de cas concrets, avec un accent sur les questions d’environnement.

Le cours est proposé en présentiel et aussi en ligne  à l’aide des supports vidéos de 1h à 2h de cours

Ce cours a pour objectif  une mise à niveau des compétences en microéconomie pour les étudiants qui n’ont pas suivi de cours d’économie ( ou qui n’ont eu qu’un cours d’introduction à  l’économie) lors de leur cursus post-bac. Le niveau visé est celui de la licence. Le cours doit permettre aux étudiants disposant de solides bases scientifiques (mathématiques) de combler leur retard vis-à vis des étudiants issus d’un M1 d’économie.

Coordonnateur : Jean-Christophe BUREAU (Professeur A groParisTech, INRAE PSAE)

Equipe pédagogique :  Jean-Christophe BUREAU (Professeur A groParisTech, INRAE PSAE),

 - Maia DAVID  (Professeure  AgroParisTech, INRAE PSAE)

• Varian, Hal (2013). Introduction à la microéconomie. De Boeck Supérieur
• - Picard, Pierre (2010). Éléments de microéconomie. Montchrestien.
• - Picard, Pierre et Jullien, Benoît. Éléments de microéconomie 2 : Exercices et corrigés. Montchrestien..
• - Mas-Colell, Andreu; Whinston, Michael D. et Green, Jerry R. Microeconomic Theory. Oxford University Press. 
• -Varian, Hal R. Microeconomic Analysis. W. W. Norton & Company.

Niveau Licence en économie

L'introduction générale s'intéresse aux grandes questions de la macroéconomie, à la méthodologie du macroéconomiste et aux limites de l'économie comme science. La première partie présente le circuit économique (simplifié et étendu), les principaux agrégats et variables macroéconomiques (PIB, chômage, inflation) et les comportements d'offre et de demande des principaux agents économiques sur les marchés. La deuxième partie est consacrée à l'étude de l'équilibre macroéconomique de long terme (théorie de la croissance). Après avoir présenté les principaux faits empiriques qui caractérisent le processus de croissance économique sur la très longue période, nous cherchons à expliquer les mécanismes économiques à l’œuvre aboutissant à la croissance perpétuelle du revenu par tête depuis la révolution industrielle.

Ce cours a pour objectif une mise à niveau des compétences en macroéconomie pour des étudiants qui n'ont pas suivi de cours d'économie (ou qui n'ont eu qu'un cours d'introduction à l'économie) lors de leur cursus post-bac. Le niveau visé est celui de la licence. En plus des connaissances et notions indispensables à maîtriser, le cours s'attache à présenter la méthode d'analyse de la macroéconomie

Coordonnateur : Lionel ragot (Professeur, Université Paris Nanterre)

Les compétences acquises au terme du module sont:

- maîtrise des agrégats macroéconomiques et du circuit ;

- maîtrise de la modélisation macroéconomique du long terme.

Résumé des compétences en anglais :

Ability to model long term macroeconomic models. 

Knowledge of macroeconomic aggregates and the economic circuit

Barro R.J. et X. Sala-i-Martin, La croissance économique, McGraw-hill/Ediscience, 1996.

•  Burda M. et C. Wyplosz, Macroéconomie - Une perspective européenne, 5eme  édition, De Boeck, 2000. 

•  Blanchard O. et D. Cohen, Macroéconomie, 6eme édition, Pearson Education, 2013. 

•  Jones C.I., Introduction to Economic Growth, 3eme  édition, W. W. Norton & Company, 2013.

Avoir des bases mathématiques en vue de la résolution de modèles macro-dynamiques, d’optimisations et de contrôle optimal est un plus, mais ce cours permet assez largement de les acquérir.

Chaque séance intègre des éléments de Cours (revue de la littérature, modèles canoniques et simulations, etc.) et de TD (résolution de modèles, discussion de rapports d’expertises, etc.).

• L’objectif du cours est d’appréhender les limites de la croissance économique, contrainte par une soutenabilité au sens fort, à travers les analyses théoriques et empiriques sur les liens entre croissance de la production, innovations et ressources naturelles (climat en tête). Le cours vise à mieux comprendre les enjeux énergétiques et environnementaux actuels et à venir (transitions énergétiques et climatiques, « R&D verte », etc.) ainsi que les débats qui traversent la société en matière de solutions techniques (voire de « techno-solutionnisme »), de « croissance verte », de décroissance ou de sobriété.

Après avoir rappelé le cadre conceptuel et théorique utilisé dans l’analyse de la croissance endogène, nous effectuerons : (i) une recension analytique de cette littérature consacrée aux relations entre dynamique économique et ressources naturels non-renouvelables et renouvelables ; et (ii) des rapprochements avec les enjeux contemporains en matière de transition énergétique et climatique principalement. Dans ce cadre de travail, les instruments de politiques économiques, environnementales et de R&D seront discutés, ainsi que leurs limites et conditions (souvent restrictives) de faisabilité sociale et technique.

Equipe pédagogique : 

- Pascal da Costa (Professeur, CentraleSupélec) + d’autres
intervenants possibles selon possibilités (jeune chercheur doctorant, expert dans le domaine des innovations décarbonées)

• Macro-dynamique, Expertises en matières énergétique et environnementale, Expertises en matière d’innovation et politique économique.

Résumé des compétences en anglais :

The objective of the course, which includes slides in English and the possibility of interacting in English, is to gain an understanding of the limits to growth in terms of strong sustainability. This will be achieved through a combination of theoretical and empirical analyses of the links between growth in production, innovation and natural resources, with a particular focus on climate change. The course aims to facilitate a more nuanced understanding of contemporary and future energy and environmental issues, including energy and climate transitions, 'green' R&D, and other pertinent topics. Additionally, it seeks to elucidate the underlying debates within society concerning technical solutions, 'green' growth, degrowth, and the concept of sustainable development.

Following an overview of the conceptual and theoretical framework employed in the analysis of endogenous growth, we will undertake an analytical review of the literature devoted to the relationship between economic dynamics and non-renewable and renewable natural resources. This will be followed by a comparison with contemporary issues, with a particular focus on energy and climate transition. The discussion will also encompass environmental, economic and R&D policy instruments, their limitations and the (often restrictive) conditions of social and technical feasibility

- Acemoglu, D., P. Aghion, L. Bursztyn & D. Hemous (2012) ”The Environment and Directed Technical Change” American Economic Review 2012, 102(1): 131–166. 

- Calel, R., and Dechezleprêtre, A. (2016), ”Environmental Policy and Directed Technological Change: Evidence from the European carbon market”, Review of Economics and Statistics.

- Casey, G.P. (2022), ”Energy Efficiency and Directed Technical Change: Implications for Climate Change Mitigation ”, CESifo (Munich).

-Hassler, J.,  Krusell, P., and Olovsson, C. (2022 ), ”Finite resources and the world economy”, Journal of International Economics.

Ce cours nécessite un niveau M1 en microéconomie

Les premières séances sont consacrées à de rapides rappels de microéconomie sur les notions de biens publics, d’externalités et de variation d’utilité, suivis par les fondements théoriques de l’analyse coûts-bénéfices et de l’évaluation non-marchande. Sont ensuite traitées, en deux grandes parties, les méthodes de préférences déclarées et de préférences révélées (théorie, cas pratiques, exercices). On aborde ensuite la notion de niveau optimal de pollution, les méthodes de transfert et de méta-analyse et, enfin, les alternatives aux méthodes d’évaluation monétaire. Les dernières séances sont consacrées à un projet d’application des méthodes étudiées à un cas inédit par groupe d’étudiants, avec présentation à l’ensemble du groupe.

L'objectif de l'UE est de présenter le principe de l’analyse coûts-bénéfices dans les politiques environnementales et les différentes méthodes d’évaluation monétaire de biens non-marchands.  Le cours comprend les fondements théoriques des notions et méthodes enseignées, ainsi que des exemples d’application, cas pratiques, analyse d’articles de recherche et exercices.

Coordinateur et Equipe pédagogique :
Maia David, Professeur à AgroParisTech, UMR PSAE (INRAE-APT).

Les compétences acquises au terme du module sont :

• premier niveau de compétences pour mettre en œuvre une analyse coûts-bénéfices pour évaluer un projet et /ou comparer différentes alternatives de
  politique publique.
• connaissances techniques pour appliquer une méthode d’évaluation des biens non-marchands et savoir laquelle choisir selon le contexte.
• prise de recul sur les méthodes d’évaluation, prise de conscience des intérêts, limites et éventuels risques de manipulation.

Résumé des compétences pour le supplément au diplôme (en anglais) :

-Understand the basic concepts of environmental economics

- Acquire an introductory level of skills to carry out a cost-benefit analysis in order to evaluate a project and/or compare different public policy alternatives

- Be able to assess the validity of a cost-benefit analysis or an evaluation method

- Outline a list of steps and suggested options for implementing the main monetary evaluation methods in a concrete case

- OCDE, 2019. Analyse coûts-avantages et environnement : Avancées théoriques et utilisation par les pouvoirs publics. 

- C. Kolstad, Environmental Economics, Oxford University Press, 2000

-P. Bontems, G. Rotillon, L'_economie de l'environnement, Repères, La Découverte, 2007.

-T. Haab, K. McConnell, Valuing Environmental and Natural Resources, Edward Elgar, 2002

Ce cours nécessite un niveau M1 en microéconomie; des bases en mathématiques niveau L2 (optimisation, calcul différentiel).

Le cours introduit les concepts de gestion optimale des ressources renouvelables et la problématique de leur surexploitation, ainsi que les principaux outils de régulation (exemple des pêches). Les conditions d’usage optimal des ressources non-renouvelables et les conséquences de leur utilisation sur la durabilité de l’économie sont ensuite analysées pour introduire la problématique de développement durable. Les approches de la durabilité faible et forte sont présentées, ainsi que les indicateurs qui en découlent. Le cours finit sur une ouverture sur la théorie de la viabilité.

L'objectif de l’UE est i) de fournir les bases analytiques de l'économie des ressources naturelles et de ses applications à des problèmes concrets de gestion de ressources renouvelables et non-renouvelables, et ii) de présenter les différentes conceptions de la durabilité et leurs conséquences sur la gestion des ressources naturelles et sur la définition d’indicateurs de développement durable. L’accent est mis sur la compréhension du rôle des déterminants principaux des politiques publiques de régulation de l’usage des ressources et de leur conservation.

Equipe pédagogique :
Vincent Martinet (Directeur de recherches INRAE, UMR Paris-Saclay Applied Economics).

Le cours est organisé en 8 séances de 2h30 de cours magistraux. Des lectures et exercices sont proposées en amont du cours.

1. Compétences acquises

• Capacité à modéliser les aspects économiques et écologiques de la gestion des ressources naturelles dans systèmes dynamiques et de les étudier sous un angle économique
• - Connaissances des règles principales de l’économie des ressources naturelles et de leurs conséquences pratiques pour concevoir des politiques publiques visant leur bonne gestion
• -  Capacité à comprendre les grands enjeux de régulation environnementales et écologiques et ce qui sous-tend les débats publics et spécialisés actuels autour du développement durable.

1. Résumé en anglais pour supplément au diplôme :
   The Advanced Resource Economics course introduces the concepts of optimal management of renewable resources, as well as the policy instruments related to their overexploitation. The course also discusses the conditions for an optimal use of non-renewable resources and that for the sustainability of an economy relying on them. We then discuss the concept of weak and strong sustainability and related sustainability indicators, and introduce the concept of viability

• Dasgupta P. and Heal G. (1979) Economic Theory and Exhaustible Resources, Cambridge University Press.
• Conrad J. (2010) Resource Economics (Second edition). Cambridge University Press.
• Martinet V. (2012) Economic Theory and Sustainable Development What Can We Preserve for Future Generations? Routledge.

Ce cours nécessite le niveau  niveau Master 1 en économie.

Les 6 séances de cours sont consacrées à la description des évolutions institutionnelles, écosystémiques, techniques, éthiques et organisationnelles en cours concernant la transition écologique des systèmes économiques capitalistes. L’objectif est de comprendre les trajectoires coévolutives qui orientent nos économies vers une prise en compte nouvelle des limites écologiques des socioécosystèmes. Le cours est construit autour des questions économiques qui touchent au vivant, la protection de la biodiversité étant envisagée à la fois comme un moyen pour aider à la transition, mais aussi comme une finalité de la transition. 

Les transitions des systèmes économiques discutés lors des séances: le droit de l’environnement et de la nature comme outil central de la transition écologique depuis le début des années 2000 ; le secteur de la compensation écologique aux États-Unis et en France ; les compensations économiques et biophysiques du développement économique d’un territoire ; le développement du marché de l’agriculture biologique et ses conséquences ; les récentes évolutions d’un secteur économique fondé sur la prédation: la pêche ; les innovations en matière de mesures de la dette écologique au niveau macroéconomique ; comment réduire les coûts de transaction et déployer des formes de coordinations efficaces pour initier les transitions écologiques des systèmes économiques.

La transition écologique est devenue un concept à part entière qui questionne l’économie en tant que discipline, mais aussi en tant que système organisationnel visant à la reproduction des conditions matérielles nécessaires au maintien ou à la croissance d’une société donnée. Le cours intitulé « Économie de la transition écologique » propose d’initier les étudiants au développement de cadres d’analyses intégrées permettant à la fois d’évaluer les processus de transformation économique en cours, mais aussi d’être acteur de ces derniers. Pour cela le cours détaillera les avantages relatifs de différentes méthodes d’analyse économique sur le sujet d’une transition par et pour le vivant, en mobilisant des outils de diagnostic à la croisée du droit et de la science économique tel que la comptabilité de la dette écologique, les évaluations multicritères ou l’analyse institutionnelle. Les travaux sur les controverses autour des leviers de transition et les outils marchands seront particulièrement discutés en s’appuyant sur des analyses de terrain concrètes.

Meilleures appréhensions des interactions entre évolutions techniques, institutionnelles, organisationnelles, écosystémiques, pour analyser et discuter les trajectoires de transitions écologiques des systèmes économiques.

Résumé des compétences en anglais :

After some theoretical and methodological framing in ecological economics, concrete illustrations will be presented concerning developments in environmental ethics and law, new incentive tools and "biodiversity markets", ecological restoration and rewilding, agro-ecological transitions, accounting and financial innovations to make ecological debts more visible. The objective is to understand the co-evolutionary trajectories taking into account ecological boundaries..

Barbault, R., 2021. Écologie générale: structure et fonctionnement de la biosphère, 6e édition. ed. Dunod, Malakoff. -  Beck, U. (Ed.), 2008. La société du risque: sur la voie d’une autre modernité, Champs essais. Flammarion, Paris. - Commons, J.R., 1970. The economics of collective action. University of Wisconsin Press, Madison. - Gunderson L.H. and Holling C.S. (eds.), 2002. Panarchy. Understanding Transformations in Human and Natural Systems. Island Press.

- Levrel H. et Missemer A., 2023. L’économie face à la nature. De la prédation à la coévolution. Éditions Les Petits matin.  - Mermet L., 1992. Stratégies pour la gestion de l’environnement. L’Harmattan.

- Norgaard, R.B., 2009. Development betrayed: the end of progress and a coevolutionary revisioning of the future, Reprinted, digital printing. ed. Routledge, London.

- Orain, A., 2023. Les savoirs perdus de l’économie: contribution à l’équilibre du vivant. Gallimard, Paris.

Statistique descriptive et inférentielle, niveau L3, M1

Les séances abordent les méthodes économétriques au travers de problèmes concrets à résoudre. On étudie successivement le modèle de régression linéaire et les tests statistiques, la multicolinéarité, la stabilité temporelle, la prévision, les méthodes de choix discret, la régression non linéaire et les modèles en coupe instantanée et série temporelle. La moitié des séances est dédiée à la mise en œuvre des méthodes économétriques sur ordinateur.

L'objectif du cours est de construire, d’interpréter et d’utiliser un modèle économétrique pour des analyses et des exercices prospectifs. Les méthodes de régression ainsi que les récents développements sur les méthodes et les applications en économie de l'environnement et de l'énergie sont présentés dans ce cours. Une partie importante des enseignements est consacrée à la mise en œuvre de l’économétrie sur ordinateur.

Coordinateur : Frédéric Lantz
Equipe pédagogique :
Frédéric Lantz (Professeur, IFP School).

A l’issue du cours, on est capable de mettre en œuvre les méthodes économétriques appropriées pour répondre aux questions économiques abordées dans le programme de Master. On sait utiliser les logiciels R et Eviews et exploiter les résultats qui en sont issus.

At the end of the course, we can implement the appropriate econometric methods to answer the economic questions addressed in the master’s program. We know how to use the R and Eviews software and exploit the results

Woolridge J. (2024), Introductory Econometrics: A Modern Approach, 8th ed., 849 p.

Connaissance de la théorie macroéconomique standard, algèbre linéaire, optimisation dynamique, résolution des systèmes dynamiques

Dans le premier chapitre, nous montrons en quoi l'introduction de la dimension environnementale (à travers la dimension pollution) dans le modèle de croissance exogène optimale modifie l'analyse et en particulier l'optimalité de la solution concurrentielle. Dans le deuxième chapitre, nous abordons des considérations éthiques, en analysant l'impact du critère de bien-être social sur la dynamique optimale. Nous analysons également l'influence du passage de la prise en compte des dommages à une contrainte de concentration de GES. Dans le troisième chapitre, nous étudions la littérature sur la décroissance, comme solution au réchauffement climatique. Le quatrième chapitre mobilise des modèles de croissance endogène pour revenir sur le concept de durabilité. Nous mettons en évidence les conditions (théoriques) pour l'obtention de sentiers de croissance durables.

L'objectif de ce cours est d'analyser les différentes relations existant entre croissance économique et pollution, en étudiant les conditions nécessaires à une croissance durable, les considérations éthiques préalables à celle-ci, et en comprenant quels instruments économiques permettent d'y parvenir.

Equipe pédagogique :
Lionel Ragot, Professeur, Université Paris Nanterre et CEPII.

En plus des enseignements sur la théorie de la croissance durable et sur les théories de la décroissance, ce cours à vocation à fournir aux étudiants des compétences sur l’optimisation dynamique et l’analyse des systèmes dynamiques. Les premiers modèles de croissance étudiés font donc l’objet d’une attention particulière sur les méthodes mathématiques utilisées.

• Maîtrise des modèles de croissance avec environnement
• Former un raisonnement sur les enjeux environnmentaux de long terme
• Formuler des recommandations de politique économique sur le long terme

We show how the introduction of the pollution in the optimal exogenous growth model modifies the analysis and in particular the optimality of the competitive solution. In the second chapter, we address ethical considerations, analysing the impact of the social welfare criterion on the optimal dynamics. We also analyse the influence of the shift from taking damages into account to a GHG concentration constraint. In the third chapter, we study the literature on degrowth as a solution to global warming. The fourth chapter uses endogenous growth models to revisit the concept of sustainability. We highlight the (theoretical) conditions for obtaining sustainable growth paths

- Aghion P. et Howitt P. [1998], Endogenous Growth Theory , MA : MIT Press, Cambridge.

- Chevé M. et Ragot L. [1998], “La croissance endogène durable”, dans L’environnement, nouvelle dimension de l’analyse économique, Schubert K. et Zagamé P. eds., Vuibert.

- Kany F. et Ragot L. [1998], “L’environnement : un frein à la croissance dans les modèles traditionnels”, dans L’environnement, nouvelle dimension de l’analyse économique, Schubert K. et Zagamé P. eds., Vuibert.

- Xepapadeas, Anastasios, 2005. "Economic growth and the environment," Handbook of Environmental Economics, in: K. G. Mäler & J. R. Vincent (ed.), Handbook of Environmental Economics, edition 1, volume 3, chapter 23, pages 1219-1271, Elsevier..

Ce cours est un cours du cursus ingénieur.  Il n'est accessible qu'aux élèves ingénieurs effectuant le M2 EEET en double diplôme.

cursus ingénieur (double diplômes CentraleSupélec, ENPC, ENSAE, Mines, Ponts, ENSTA)

Ce cours nécessite un niveau M1 en microéconomie (fondements de la théorie du producteur, théorie du consommateur avancée, surplus, externalités, biens publics) ; des bases en mathématiques niveau L2 (optimisation, calcul différentiel).

Le cours comprend les fondements théoriques des notions et méthodes enseignées, ainsi que des exemples d’application, cas pratiques et exercices.

Il combine cours magistral et exercices. Il développe les analyses théoriques jusqu'à des applications concrètes

L’UE a d’une part pour objectif de présenter la démarche générale de traitement des externalités, dans le cadre de l’analyse coûts bénéfices. 

D’autre part, le cours présente les instruments de politique environnementale permettant d’internaliser les externalités, ainsi que les critères pour les évaluer et les comparer. La question générale traitée est celle de l'efficacité économique de différents instruments de politique environnementale (normes réglementaires, taxes, permis d’émission négociables, approches volontaires ou informationnelles, règles de responsabilité), mais également leurs impacts distributifs et donc leur acceptabilité. Il prend en compte la complexité institutionnelle de l’action publique : le lobbying, la dimension internationale en particulier.

Equipe pédagogique : Franck
Lecocq, IGPEF, directeur du CIRED, Estelle Gozlan, chercheur INRAE, Paris-Saclay Applied Economics

Les compétences acquises au terme du module sont :

• maîtriser les notions fondamentales en économie de l’environnement
• être capable d’identifier les principaux instruments de politique environnementale et d’évaluer leurs avantages et limites selon le contexte (pollutions diffuses, concurrence imparfaite, lobbying, concurrence internationale)
• The course presents an overview of the treatment of externalities by environmental economics, and focuses on environmental policy instruments and the criteria for evaluating and comparing them. 
• The general question addressed is that of the economic efficiency of different environmental policy instruments (regulatory standards, taxes, tradable emission permits, voluntary or informational approaches). 
• It takes into account the institutional complexity of public action: lobbying and the international dimension in particular. The course covers the theoretical foundations of the concepts and methods taught, as well as examples of application, case studies and exercises.

• Kolstad C. (2010) Environmental economics. 
• - D. Pearce, G. Atkinson, S. Mourato : Cost-Benefit Analysis and the Environment, OCDE, 2006
•  - Phaneuf D. J., Requate T. (2016). A Course in Environmental Economics: Theory, Policy, and Practice.

-Mathematical Statistics

-Knowledge of R

Re-introduction to the R software Environment

-Re-introduction to some econometrics concepts

-Replication of published articles using econometrics (papers and data will be provided before lectures)

Nota Bene: lecture slides support will be provided at the end of each lecture. Each student is required to bring their laptop for the applications with R and potentially Rstudio pre-installed.

Papers and data for replication will be provided before the lecture and each student is required to have read the papers before the class.

Brief introduction to econometrics and causal inference 

-Linear model: Estimation and assumptions

-Inference: hypothesis testing

-Instrumental variable methods

-System of linear equation

-Panel data

This course will illustrate all the concepts in the above plan through mostly replications of published scientific papers and some exercises.

Equipe pédagogique :   - Hervé DAKPO, chercheur INRAE PSAE

In this course, you’ll learn the key ideas and tools of econometrics in a hands-on way. By the end, you should feel confident in:

•  choosing the right model for an economic question,

•  estimating and testing economic relationships,

•  spotting what happens when key assumptions don’t hold,

•  using R to carry out real econometric analyses,

•  making sense of results and telling a clear story with them, and

•  practicing your writing and teamwork skills through a group project.

Establish and analyze causal relationships in economic data.

-Use statistical software (R) to estimate and evaluate econometric models.

-Interpret and communicate econometric results effectively.

-Apply econometric tools to real-world scenarios and fieldwork.

Wooldridge, J.M., 2016. Introductory Econometrics: A Modern Approach. Cengage Learning.

-Wooldridge, J. M., 2010. Econometric analysis of cross section and panel data. MIT press.

-Heiss, F., 2020. Using R for Introductory Econometrics. CreateSpace Independent Publishing Platform. https://www.urfie.net/ 

-Angrist, J.D. and Pischke, J.-S. 2009. Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton University Press

Ce cours nécessite des bases solides en micro et macroéconomie (niveau L3 au moins); des bases solides en mathématiques appliquées niveau L2 (optimisation, calcul différentiel, etc.).

Le cours consiste en la réalisation d’un projet de modélisation par groupes de trois étudiants encadrés par différents enseignants-chercheurs et experts sur un sujet dans le champ énergie-environnement-économie. Le projet met en œuvre différents aspects d’un travail de modélisation prospective (appropriation de questions de « recherche » liées à la modélisation, construction/adaptation d’un modèle, construction de scénarios, simulations, analyse de résultats, etc.) et aboutit à la rédaction d’un document de travail qui est présenté en classe.

L'objectif de l'UE est d’approfondir la pratique concrète de la modélisation prospective sur un sujet particulier et d’initier les étudiants au travail de recherche et d’expertise en équipe en mobilisant les savoirs et savoir-faire fondamentaux en modélisation intégrée acquis dans les autres cours du module.

Equipe pédagogique : 

- Julien LEFEVRE et autres enseignants-chercheurs et experts de laboratoires et organismes partenaires (CIRED, CMA, OFCE, etc.)

Au terme de ce cours, les étudiants auront acquis une capacité plus avancée de réaliser et interpréter par eux-mêmes des travaux de modélisation avec des outils de modélisation 3E, notamment dans une optique de recherche.

Résumé des compétences en anglais :

Advanced ability to conduct and interpret modelling work using E3 modelling tools, particularly in a research context.

Ce cours nécessite des bases solides en micro et macroéconomie (niveau L3 au moins); des bases solides en mathématiques appliquées niveau L2 (optimisation, calcul différentiel, etc.).

Le cours est divisé en huit séances de TP-cours indépendantes conduites par différents enseignants-chercheurs et les travaux pratiques se font sur les ordinateurs personnels des étudiants. Le cours inclut notamment des séances sur: le modèle DICE, les modèles de ville, la modélisation macroéconomique, le modèle énergétique MARKAL/TIMES, l’analyse entrées-sorties, les modèles d’usage des sols et la modélisation intégrée IMACLIM-R Monde. Le cours s’appuie sur différents logiciels et langages de programmation dont tableur, Python, Scilab et GAMS.

L'objectif de l'UE est d'initier les étudiants à la pratique concrète de la modélisation prospective avec différents types de modèles et d’outils par des séances de TP-cours. C’est une UE d’application et d’extension des UEs ‘Modélisation prospective : contexte, enjeux, fondamentaux’ et ‘Eléments de modélisation intégrée.’

Equipe pédagogique :  

- Julien LEFEVRE (AgroParisTech-CIRED), 

-Vincent VIGUIE (ENPC-CIRED), 

- Edi ASSOUMOU (Mines Paris – PSL),

- Frédéric GHERSI (CNRS-CIRED), 

- Florian LEBLANC (CNRS-CIRED), 

- Thierry BRUNELLE (CIRAD-CIRED)

Au terme de ce cours, les étudiants seront en mesure de réaliser et interpréter par eux-mêmes des travaux de modélisation avec des outils de modélisation 3E et seront prêts à aborder des travaux de modélisation plus complexes.

Résumé des compétences en anglais :

Ability to carry out and interpret modelling work using E3 modeling tools, and ready to undertake more complex modeling tasks.

Ce cours nécessite des bases solides en micro et macroéconomie (niveau L3 au moins); des bases solides en mathématiques appliquées niveau L2 (optimisation, calcul différentiel, etc.).

Le cours est divisé en huit séances de 2,5 heures plus ou moins indépendantes et fait intervenir différents enseignants-chercheurs spécialistes des thèmes suivants : principes généraux de modélisation intégrée, épistémologie de la modélisation, fondamentaux des modèles macroéconomiques, fondamentaux des modèles du système énergétique, démarche prospective, modèles et scénarios, modélisation prospective et décision.

L’objectif de l’UE est de présenter les fondamentaux des outils de modélisation intégrée à l’interface énergie-environnement-économie (E3 models, Integrated Assessment Models) utilisés dans une démarche prospective pour évaluer les politiques environnementales, énergétiques et climatiques: principes de modélisation intégrée, fondements théoriques, développement des outils dans leur contexte historique, démarche prospective, épistémologie de la modélisation, applications et développement de scénarios, liens avec les processus de décision, etc.

Coordonnateur : Julien LEFEVRE (AgroParisTech - CIRED)

Equipe pédagogique :

 - Julien LEFEVRE, (AgroParisTech - CIRED)

- Céline GUIVARCH (ENPC-CIRED), 

- Frédéric GHERSI (CNRS-CIRED), 

- Franck LECOCQ (AgroParisTech-CIRED),

- Nadia MAÏZI (Mines Paris – PSL)

Au terme de ce cours les étudiants auront acquis un premier niveau de capacité à expertiser des travaux de modélisation prospective et à mobiliser des outils de modélisation intégrée, notamment en appui de la décision.

Résumé des compétences en anglais :

First-level ability to assess works based on integrated assessment models and to use integrated modelling tools, particularly in support of decision-making

- Moss, R.H. et al. (2010). The next generation of scenarios for climate change research and assessment. Nature.

- Keppo, I. et al. (2021). Exploring the possibility space: Taking stock of the diverse capabilities and gaps in integrated assessment models. Environmental Research Letters.

- Wilson, C. et al. (2021). Evaluating process-based integrated assessment models of climate change mitigation. Climatic Change.

- Berger, G. (1964). Phénoménologie du temps et prospective

Ce cours nécessite des bases solides en micro et macroéconomie (niveau L3 au moins); des bases solides en mathématiques appliquées niveau L2 (optimisation, calcul différentiel, etc.).

Le cours est divisé en huit séances de 2,5 heures plus ou moins indépendantes et fait intervenir différents enseignants-chercheurs spécialistes notamment des thèmes suivants : modélisation simple du climat, modèles de ville, modèle d’optimisation du système énergétique, modélisation macroéconomique, analyse entrées-sorties, modélisation hybride énergie-économie, modèles d’usage des sols, construction de scénarios et analyse de résultats de modèles.

Cette UE s’inscrit dans la continuité de l'UE EN5709 et a pour objectif de présenter de manière plus détaillée les éléments de base de la modélisation à l’interface énergie-environnement-économie (3E), soit les « briques » de la modélisation intégrée (modélisation énergétique, macroéconomique, de l’usage des sols, etc.) ; et pour chacune de ces briques de détailler les objectifs de modélisation, formulations mathématiques, fondements théoriques, et des exemples d’application et de mise en œuvre, notamment pour la construction de scénarios prospectifs.

Coordonnateur: Julien LEFEVRE (AgroParisTech - CIRED)

Equipe pédagogique : 

- Julien LEFEVRE, (AgroParisTech - CIRED)

- Vincent VIGUIE (ENPC-CIRED), 

- Nadia MAÏZI (Mines Paris – PSL), 

- Frédéric GHERSI (CNRS-CIRED), 

- Céline GUIVARCH (ENPC-CIRED), 

- Thierry BRUNELLE (CIRAD-CIRED))

Au terme de ce cours, les étudiants auront acquis un niveau plus avancé de capacité à expertiser des travaux de modélisation prospective dans différents domaines (énergie, climat, macroéconomie, etc.) y compris des travaux de recherche académique, et les bases pour pouvoir réaliser des travaux de modélisation prospective à l’aide d’outils 3E.

Résumé des compétences en anglais :

Advanced ability to assess works based on integrated assessment models across various fields (energy, climate, macroeconomics, etc.), including academic research, as well as foundational ability to carry out modelling using E3 models.

- Loulou, R. et al., 2005. Documentation for the TIMES Model 

-  Burniaux et al., 1992. GREEN: a global model for quantifying the costs of policies to curb CO2 emissions.

-  Miller, E. R. and Blair, P. D., 2009. Input-Output analysis: foundations and extensions (Second edition), Cambridge University Press

-  Hourcade, J.C., Jaccard, M., Bataille, C., Ghersi, F., 2006. Hybrid modeling: New answers to old challenges. The Energy Journal.

-  Alcamo, J., 2008. Environmental futures: the practice of environmental scenario analysis

Ce cours est un cours du cursus ingénieur . Il n'est accessible qu'aux élèves ingénieurs effectuant le M2 EEET en double diplome.

Bases de comptabilité

On cherche ici à comprendre comment développer une "entreprise soutenable" dans une "société soutenable". Le prisme d’analyse est celui des systèmes comptables externes (Bilan et Compte de Résultat, Grand Livre, etc.) perçus comme le langage, le système d’informations/représentations central et performatif de la gestion et de l’entreprise : l’hypothèse est qu’il ne peut y avoir de changement organisationnel sans changement du langage des organisations.

Ce cours introduit la valorisation des actifs environnementaux et naturels dans la comptabilité publique et privée. Une analyse critique de la soutenabilité sert à formuler de nouvelles approches plus « écologiques » de la comptabilité externe, dont le modèle comptable CARE (Comprehensive Accounting in Respect of Ecology) constitue un cadre-type.

Coordonnateur : Alexandre Rambaud, maitre de conférences, AgroParisTech, Chaire de comptabilité écologique. UMR CIRED

• Rambaud, A. (2015). How accounting can reformulate the debate on Natural Capital and help to implement its ecological conceptualisation.
• Rambaud, A. (2013). Taking the Existence Value seriously: new ways for firms to grasp Sustainable Development.

Ce cours nécessite un niveau M1 en microéconomie et la maîtrise des outils mathématiques mobilisées en économie (ex : optimisation, calcul différentiel).
Une familiarité avec des outils de programmation sera un plus, de même que des connaissances en méthodes numériques.

Le cours se déroule sur 4 jours avec 2 séances de 2h30 par jour. Il se présente comme une alternance entre des cours théorique et des travaux pratiques, sur les ordinateurs des étudiants. Ils auront à installer préalablement le logiciel GAMS sur leurs ordinateurs. Les 2 premières séances sont consacrées à l’introduction à la modélisation appliquée et au logiciel GAMS. Lors des séances suivantes, différents modèles économiques sont introduits et des exercices demandant de les modifier et de les simuler sont proposés aux étudiants.

Le plan du cours est le suivant :

1. Introduction à la modélisation appliquée
2. Introduction à GAMS
3. Bases de l’équilibre général appliqué
4. Formes fonctionnelles

5.Relations entrée-sortie
6. Modèles en économie ouvertes
7. Taxes en équilibre générale et le coût marginal des fonds publics et taxations environnementale; 
8. Modèles dynamiques;

9. Modèles à complémentarité mixte

L’objectif de l’UE est de donner aux étudiants les bases pour être en mesure de construire des petits modèles d’équilibre partiel ou général et d’interpréter leurs résultats.

Coordinateur : Christophe Gouel
Equipe pédagogique :
Christophe Gouel, Directeur de recherches à l'INRAE, UMR Paris-Saclay Applied Economics, et conseiller scientifique au CEPII.

Ce cours permet d’acquérir les compétences suivantes :

• Programmation avec le logiciel GAMS.
• Capacité à implémenter numériquement des modèles économiques usuels.
• Familiarisation avec GitHub et le langage balisé Markdown pour rendre les exercices

Résumé des compétences pour le supplément au diplôme (en anglais) :

This class allows to acquire the following skills:

- Programing with GAMS

- Ability to numerically implement common economic models

- Build familiarity with GitHub and the Markdown language

• Dixon& Jorgenson (2012), Handbook of Computable General Equilibrium Modeling.
• Sadoulet & de Janvry (1995), Quantitative Development Policy Analysis.
• Shoven & Whalley (1992), Applying General Equilibrium.

Prérequis :
• Intérêt pour les enjeux énergétiques
• Avoir des notions de finance d’entreprise / souhaiter développer les compétences en finance d’entreprise

Cet enseignement  comporte une partie de cours magistral, des temps d’exercices et de discussion ainsi que l’intervention de professionnels externes. 

Les intervenants viennent évoquer leur parcours et faire découvrir leur métier, en rapport avec les notions parcourues dans le cours.

Le cours s’attache plus particulièrement à
i/ Introduire les enjeux du secteur de l’énergie dans le cadre de la transition énergétique et des objectifs de décarbonation, avec une focalisation sur le secteur électrique ;
ii/ Expliquer la problématique économique d’une entreprise face à l’investissement, puis présenter le modèle canonique de décision d’investissement en distinguant :
• Les méthodes de modélisation de prévisions de la demande dans un contexte incertain ;
• Les notions fondamentales de finance d’entreprise et les critères financiers de décision ;
iii/ Appliquer à une étude de cas ce modèle d’investissement ;
iv/ Introduire les outils à mettre en œuvre pour capturer d’avantage les incertitudes dans les prévisions financières jusqu’aux options dites réelles ;

Equipe pédagogique :
- Julien GRUYER, Strategy & Sustainability manager at SAFT Energy Storage Solutions

-Antoine d’Hennezel (Consultant et Entrepreneur),  

- Ludovic Brun (Chef de projet chez TechnicAtome)

Les compétences acquises au terme du module sont :

- la maitrise des outils pratiques de modélisation d’un marché électrique

- la construction de modèle d’affaire

- une autonomie sur la prise en main et l’évolution de modèles Excel 

- la connaissance de la démarche de construction analytique d’un projet d’investissement

Résumé des compétences pour le supplément au diplôme (en anglais) :

Ability to model supply, demand, electricity markets and to build a full financial  business plan leading to an investment decision.

- Executive summary of the WEO (IEA)

-  Energy Demand Models for Policy Formulation World Bank  Working paper 4866 chapter 1,2, 3  

-  Investment under uncertainty, Dixit and Pindyck, Princeton U. Press, 1994

-  R. Aïd - A review of optimal decision rule for investment in electricity generation (Working paper RR-FIME 12 03)

-  Finance d’entreprise, Vernimmen

Ce cours nécessite des bases solides en microéconomie (théorie du consommateur en particulier) et des bases en mathématiques (calcul différentiel et optimisation sous contrainte).

Cet enseignement combine théorie, exercices et discussions

Le cours aborde le risque et l'assurance (utilité espérée, aversion au risque, information complète/incomplète, assurabilité), puis les jeux non coopératifs (coordination, jeux à somme nulle, équilibre de Nash, jeux extensifs, modèles stratégiques), avant d'explorer les jeux coopératifs (jeux répétés, contrats, coalitions, marchandage, valeur de Shapley).

Coordonnateur : Miquel Oliu-Barton (Professeur d’économie, Université Paris Nanterre)

Capacité à choisir le modèle d’évaluation le plus adapté selon le type d’incertitude ; aptitude à identifier les préférences du décideur face au risque et à l’incertitude ; capacité à accompagner la décision dans la réduction des risques environnementaux et sanitaires (assurance et politiques de prévention).

Résumé des compétences pour le supplément au diplôme (en anglais) :

Ability to choose the most appropriate evaluation model depending on the type of uncertainty; elicitation of decision-maker's attitudes towards risk and uncertainty, ability to provide decision-making support in reducing environmental and health risks (insurance and prevention policies)

Le cours s’appuie sur les outils de la décision sous risque (Eeckhoudt, Gollier, Schlesinger, 2005) pour modéliser l’assurance, et sur les fondements mathématiques de la théorie des jeux (voir par exemple Laraki, Renault, Sorin, 2010).

Ce cours est un cours du cursus ingénieur . Il n'est accessible qu'aux élèves ingénieurs effectuant le M2 EEET en double diplome.

Equivalence validée par la Direction des Etudes cursus ingénieur et par le Comité de mention master

Ce cours nécessite un niveau M1 en microéconomie; des bases en mathématiques niveau L2 (optimisation, calcul différentiel); bases d'économétrie niveau L3.

Les premières séances sont consacrées à des rappels sur la logique de l’intervention publique, la statique comparative et différents concepts microéconomiques. Une séance porte sur les modèles d’économie politique. Puis, à partir de cas concrets (la politique agricole commune) et de modélisations en équilibre partiel et général sont présentés les aspects positifs et indésirables de l’intervention de l’Etat. La question de l’instabilité des prix et des politiques commerciales (négociations internationales), les aspects distributifs sont abordés dans les séances suivantes, selon l'actualité.

L'objectif de l'UE et de donner les bases conceptuelles, en microéconomie et économie publique pour traiter des questions d'économie et de politique agricole et de bio-énergie, principalement du point de vue du décideur public. Le cours reprend les aspects les plus fondamentaux de l'économie publique, les méthodes d'analyse de l'offre, la demande et de l'économie du bien-être. Ces outils sont principalement appliqués à la politique agricole, agri-environnementale et bio-énergétique des pays développés. La politique agricole commune et la politique de l'environnement de l'Union européenne servent de fil conducteur à l'ensemble du cours.

Coordonnateur : Jean-Christophe BUREAU, Professeur AgroParisTech, INRAE,

Equipe pédagogique : - Jean-Christophe BUREAU, Professeur AgroParisTech, INRAE,

• Christophe GOUEL (Directeur de recherches INRAE)

Les compétences acquises au terme du module sont:

- maitriser des outils microéconomiques de l’analyse du bien être ;

- capacité d’intervenir dans des débats techniques sur les politiques agricoles et bio-énergétiques et l'articulation avec les accords internationaux;

- capacité de mener à bien des analyses coûts bénéfice afin de comparer des instruments et scénarios de politique publique;

- maîtriser les outils d'analyse  et de modélisation (systèmes d'offre et de demande reposant sur des formes flexibles et la dualité; bases d'équilibre général calculable; modèles d'activité).

Résumé des compétencesen anglais :

Ability to model supply, demand and markets in a partial equilibrium framework; Ability to carry tout welfare analysis (consumer and producer surplus) base on quantitative modelling of agricultural markets ; Ability to analyze agricultural policy proposals in terms of public costs and benefits

Varian, H. (1992). Microeconomic Analysis. W.W. Norton & Company.

- de Janvry, A., & Sadoulet, E. (2021). Quantitative Development Analysis. Johns Hopkins University Press.

- Gardner, B. L., & Rausser, G. C. (Eds.). (2001). Handbook of Agricultural Economics. North Holland.

- Bureau, J.-C., & Thoyer, S. (2020). La Politique Agricole Commune. La Découverte.

- Haut Conseil pour le Climat. (2024, Janvier). Accélérer la transition climatique avec un système alimentaire bas carbone, résilient et juste.

Ce cours nécessite un niveau M1 en micro-économie ; des bases en mathématiques niveau L2 (optimisation).

Après une séance introductive consacrée aux connaissances de base et aux données de cadrage sur la gestion quantitative de l’eau, le cours aborde notamment les sujets suivants : 

i.Les politiques publiques de gestion de l’eau du point de vue des principaux acteurs impliqués (collectivité, gestionnaire de service et usagers) ; ii. Les instruments économiques pour la gestion quantitative de la ressource en eau : tarification, prix, marchés ; iii. La gestion des risques liés à l’eau et les tensions entre usages qui en découlent ; iv. L’évaluation des politiques publiques de gestion quantitative de la ressource en eau. Ce cours inclut une série d'exercices d'économie appliquée et l'analyse de cas concrets pour enrichir l'apprentissage des participants. Le cours se conclut par un séminaire où les étudiants, en petits groupes, présentent et analysent des politiques publiques sur divers thèmes et / ou cas d'étude.

L’UE porte un regard économique sur les principaux enjeux, les cadres d’analyse et les instruments de politique publique mobilisés pour aboutir à une gestion quantitative équilibrée de la ressource en eau en France et à l’international. Le cours consacre des séances aux instruments de gestion de l’eau, à sa gouvernance, aux modalités de gestion des risques, notamment d’origine climatique, et à l’évaluation des politiques publiques mises en œuvre à différentes échelles.

Coordinateurs : Thierry Rieu, Julien Hardelin
Equipe pédagogique :
Thierry Rieu (chercheur associé de l’UMR Gestion de l’E au, Acteurs, Usages, Montpellier), Julien Hardelin (Chef du bureau de la biodiversité et des ressources, CGDD).

Le cours a l’ambition de faire ressortir les questions économiques majeures dans le domaine de l'eau et d’apporter aux étudiants un socle de connaissances pour l’analyse et l’évaluation des politiques de l’eau. Il mobilise les compétences économiques acquises dans les autres cours du master (micro-économie, économie publique, instruments économiques) et contribue ainsi à la mise en pratique concrète et à l’acquisition de compétences interdisciplinaires valorisables tant pour des travaux de recherche que pour l’expertise.

Résumé des compétences en anglais :

The course highlights the major economic issues in the field of water and to provide students with a knowledge base for the analysis and evaluation of water policies. It draws on the economic skills from other Master's courses (micro-economics, public economics, economic instruments) and thus contributes to the practical application and acquisition of interdisciplinary skills valuable in both research and expertise.

• Caretta, M.A., et alii : Water. In: Climate Change 2022: Impacts, Adaptation and Vulnerability.
• Contribution of Working Group II to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press, Cambridge, UK and New York, NY, USA, pp. 551–712, doi:10.1017/9781009325844.006.
• Heinen, D., Arlati, A., & Knieling, J. (2022). Five dimensions of climate governance: a framework for empirical research based on polycentric and multi-level governance perspectives. Environmental Policy and Governance, 32(1), 56–68. https://doi.org/10.1002/eet.1963 
• OECD (2016), Mitigating Droughts and Floods in Agriculture: Policy Lessons and Approaches, OECD Studies on Water, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/9789264246744-en. 
• Ostrom E. (2005), Understanding Institutional Diversity, Princeton NJ: Princeton University Press.
• R Quentin Grafton, Long Chu, Paul Wyrwoll, The paradox of water pricing: dichotomies, dilemmas, and decisions, Oxford Review of Economic Policy, Volume 36, Issue 1, Spring 2020, Pages 86–107, https://doi.org/10.1093/oxrep/grz030

Ce cours nécessite un niveau M1 en économie et/ou gestion ; il nécessite des bases en gestion, économie, sciences sociales.

La gestion de la ressource naturelle forêt est caractérisée par le temps long (il faut plus d’un siècle pour faire pousser un chêne) et par une grande sensibilité aux risques naturels (comme en témoignent par exemple les dégâts occasionnés par les tempêtes de 1999). À ces contraintes structurelles qui pèsent sur le forestier s’ajoutent depuis quelques décennies des pressions liées aux biens et services de la forêt autres que le bois, comme la récréation, la préservation des paysages, la protection de la biodiversité, la séquestration du carbone ou le maintien de la qualité des eaux. La question pour les forestiers (et pour la filière) est donc de concilier ces différents objectifs souvent contradictoires, et souvent non rémunérés, tout en préservant, voire, dans le cas français, en augmentant les récoltes de bois. La question pour les pouvoirs publics est de concevoir des politiques qui incitent efficacement à la réalisation de ces différentes fonctions. Dans ce cours, on présentera d’abord les bases de l’économie forestière, puis on abordera successivement les enjeux majeurs pour le secteur : Économie du carbone en forêt, évaluation des services écosystémiques et gestion multifonctionnelle des forêts, lutte contre la déforestation.

L’objectif du cours d'économie appliquée est de montrer comment les outils économiques, notamment les outils de l'économie de l’environnement peuvent être mobilisés pour appuyer les décisions publiques et privées en matière de gestion durable et multifonctionnelle de la forêt.

Coordonnateur : Philippe Delacote ,Directeur de Recherches INRAE

Equipe pédagogique :   Jens Albiltrup, chercheurs en économie à l'INRAE,

 - Pablo Andrès-Domenech ,Maître de conférences à AgroParisTech, 

 - Julien Wolfersberger ,Maître de conférences à AgroParisTech 

- Antonello Lobianco ,Ingénieur de recherche AgroParisTech.

Les compétences acquises au cours de cette UE sont :

Connaissance des critères économiques de gestion optimale de la forêt et déterminer la valeur d’un peuplement. Connaissance globale des grands enjeux liés à la forêt. Applications d'outils d'économie de l'environnement, théoriques et empiriques, aux sujets forestiers. Méthodes de choix public en présence de temporalité longue et d'incertitudes

Modélisation appliquée, évaluation de politiques publiques, évaluation hédonique

Résumé des compétences en anglais :

Applied modeling, policy evaluation, hedonic evaluation methods

• Klemperer W. D. (2003) Forest Resource Economics and Finance Amacher G., 
• Ollikainen M., Koskela A. (2009). Economics of Forest Resources, MIT Press Zhang D., 
• Pearse P. H. (2011). Forest economics. UBC Press Kant S.,
• Alavalapati J. (2014). Handbook of Forest Resource Economics, Routledge
• Zhang D., Pearse P. H. (2011). Forest economics. UBC Press Kant S., 
• Alavalapati J. (2014). Handbook of Forest Resource Economics, Routledge.

M1 (sciences sociales et/ou sciences du vivant), niveau suffisant en mathématiques (classes prépa, L3 sciences, M1 économie). Intérêt pour l’interdisciplinarité entre sciences économiques, sciences de gestion et écologie / biologie de la conservation. Ouverture aux enjeux d’éthique et de philosophie de la biodiversité.

L’UE se déroule en 2 parties, chacune constituée de deux journées de 5h. La première est consacrée à la valeur de la nature (définitions, modélisation physique et biologique, méthodes d’évaluation économique, politiques publiques, et controverses). Cette partie sera évalué par un travail écrit et une présentation en groupe. La seconde partie présentera des cadres théoriques et méthodologiques en gestion de l’environnement illustrés par des cas, des lectures et un exercice/jeu en salle.

Cette UE a pour objectif de fournir les bases théoriques en sciences économiques, au croisement des sciences écologiques, pour aborder les enjeux d’évaluation de la nature et des services écosystémiques. On abordera également l’utilisation de ces évaluations pour la décision et l’action (d’entreprises, publique, collective), en s’appuyant sur des approches de gestion (e.g. la « comptabilité écosystème-centrée »). Le cours sera illustré par des cas d’application des différentes théories et méthodes abordées.

Coordonnateur : Miquel Oliu-Barton (Professeur, Paris-Nanterre)

Equipe pédagogique : Clément Feger (Maître de conférences, AgroParisTech)

- Se familiariser avec les modèles de mesure des écosystèmes.

- Appréhender les différentes notions de valeur de la nature, notamment celles relevant de l’évaluation économique. 

- Capacité à comprendre les forces et limites de ces évaluations pour la décision et l’action (publique, privée, collective). 

- Appréhender différents modèles de gestion sociale de l’environnement

- Capacité à mobiliser les principes du Cadre de Comptabilité Écosystème-Centré pour organiser la gestion collective d’un problème de biodiversité.

Résumé des compétences en anglais :

Ability to understand ecosystem measurement models and nature valuation; to assess their strengths and limitation for decision-making; to explore social management models and to apply ecosystem accounting frameworks for collective biodiversity management.

• Dasgupta P (2024). The economics of biodiversity. 
• The Economics of Ecosystems and Biodiversity (TEEB 2010. 
• Mermet, L., Laurans, Y., & Leménager, T. (2014). Tools for what trade? Utilization of Economic Instruments and Valuations in Biodiversity Management.
• Mermet, L. (2020). Knowledge that is actionable by whom? Underlying models of organized action for conservation 
• Feger (2024). Introduction au Cadre de Comptabilité Écosystème-Centrée. (Lien)

Ce cours nécessite de bonnes bases en économie de l’environnement et des connaissances générales sur les politiques environnementales.

Chaque séance aborde une thématique (fiscalité environnementale, outils économiques pour la biodiversité, finance verte, commerce et environnement…) et permet aux étudiants d'appréhender la mise en œuvre concrète du raisonnement économique dans l'analyse des politiques publiques, et d’approfondir leurs connaissances sur les sujets les plus récents de politique environnementale. Pour l’évaluation, les étudiants sont invités à mettre en pratique les approches présentées en proposant une note de synthèse et de recommandations de politique publique à partir d’une étude de cas.

L'objet de l’UE est d'aborder les applications pratiques de l'économie de l'environnement à partir de cas concrets de politiques publiques. Le cours traite en particulier de l'évaluation économique, son rôle dans la décision des acteurs privés et publics, et les instruments de politique environnementale. Il est assuré par des économistes de la sous-direction de l’économie et de l’évaluation, au Ministère de la transition écologique.

Equipe pédagogique : 

- Intervenants du MTES, CGDD/SEV/SDEE

Les compétences acquises au terme du module sont :

- la compréhension des différentes méthodes d'évaluation économique appliquées à des cas concrets ;

- la connaissance pratique des multiples outils économiques ;

- l'application de l’analyse économique à des questions de politiques environnementales et à l’éclairage des choix de politiques publiques.

Résumé des compétences en anglais :

This course offers the opportunity to confront theoretical background and real case studies derived from the up to date agenda of priorities for environmental policies. Through experience sharing and case studies, students are expected to enhance their understanding and their practical knowledge of analytical tools in environmental economics and the way those can inform decision-making and public policies design.

- Rapport sur l’impact environnemental du budget de l’Etat, annexe au PLF2025

- Les publications du CGDD en matière d’évaluation de politiques publiques (https://www.ecologie.gouv.fr/collection-thema et https://www.ecologie.gouv.fr/politiques-publiques/collection-rapports-etudes)

Ce cours nécessite un niveau M1 en microéconomie.

Le cours traite des thèmes suivants :

- Construction des politiques climatiques internationales, européennes et françaises, et lien avec les outils économiques

- Taxe versus marché de quotas : de la théorie à la pratique 

– Analyse du Système d’Echange de Quotas d’Emissions de l’Union Européenne (EUETS) et de ses améliorations 

-  Implications pour les entreprises et les collectivités locales françaises 

– Approche théorique et pratique de l'adaptation aux impacts du changement climatique

L'objectif de l'UE est de familiariser les étudiants aux questions concernant la gestion internationale, européenne et française du changement climatique, sur les volets atténuation et adaptation, en étudiant les différents instruments économiques et institutionnels mis en œuvre.

Modalités d'organisation et de suivi :
Coordinateur : Alexia LESEUR
Equipe pédagogique :
Alexia LESEUR, Directrice d'ABL environnement et ex-directrice du programme « Territoires et Climat » d'I4CE, et autres intervenants invités selon les thématiques abordées.

Le cours est à l'interface entre la recherche académique, la recherche-action et les retours d'expériences obtenus depuis plus de 20 ans sur les outils économiques de lutte contre le changement climatique.

Les compétences acquises au terme du module sont:

- la maîtrise des outils économiques (taxes, normes, marché de permis négociables) mis en place dans le cadre des politiques climatiques et de transition énergétique, basée sur une connaissance théorique et pratique grâce à des  retours d'expériences sur leur efficacité

- la capacité d’intervenir dans des débats techniques sur l'économie du changement climatique : intérêts des outils, limites et conditions d'efficacité

Résumé des compétences en anglais :

• Ability to analyze economic tools related to climate change
• Ability to take part in technical debates on the economics of climate change, identifying the benefits of tools, their limits and conditions for effectiveness

• Christian de Perthuis, Denny Ellerman et Frank Convery (2009), Pricing Carbon: the European Union Emissions Trading Scheme, Cambridge University Press ;
• World Bank (2022), State and Trends of Carbon Pricing 2022, Washington, DC: World Bank.
  UNEP (2022), Emission gap report : the Closing Window - Climate crisis calls for rapid transformation of societies, Nairobi ;
• UNEP (2022), Adaptation gap report : Too Little, Too Slow, Climate adaptation failure puts world at risk, Nairobi. IPCC (2023), AR6 Synthesis Report, Interlaken.

Ce cours est un cours du cursus ingénieur . Il n'est accessible qu'aux élèves ingénieurs effectuant le M2 EEET en double diplome.

Voir le cursus ingénieur CentraleSupélec, ENSAE, ENPC, Mines

Equivalence validée par la Direction des Etudes cursus ingénieur et par le Comité de mention master

Connaissances avancées en microéconomie (niveau M2 d'économie). Capacité à lire un article de recherche en anglais.

Ce cours est enseigné en privilégiant l’interactivité avec les étudiants. La première séance présentera les principales idées sur la démarche méthodologique en sciences économiques et une problématique de recherche à savoir les différents modes de régulations environnementales. Ensuite, les étudiants doivent préparer une discussion sous forme de séminaire portant sur un article prédéfini par l’équipe pédagogique. Ils doivent analyser les principales hypothèses, discuter de l’intérêt de la question de recherche et proposer des extensions possibles. Les objectifs sont de familiariser les étudiants à la recherche en les encourageant à lire et à commenter des articles scientifiques récents.

Ce cours aborde la mise en place de différents modes de régulations environnementales en mettant l’accent sur les marchés de droits à polluer, instrument de régulation utilisé tant dans la lutte contre le changement climatique que pour réduire une pollution locale. Les effets de la mise en place d’un marché de droits à polluer en termes économiques et environnementaux sont analysés et comparés avec ceux d’autres instruments de régulation tels qu’une taxe sur les émissions ou des normes. Ce cours analyse aussi l’acceptabilité et les préférences des agents économiques pour les différents instruments mis en place par l’autorité publique.

Coordinatrice : Thi Kim Cuong PHAM (Professeur  Université Paris Nanterre).
Equipe pédagogique : 

- Thi Kim Cuong PHAM (Professeur à l’Université Paris Nanterre)

- Phu NGUYEN-VAN (Directeur de Recherche, CNRS-EconomiX)

Ce cours nécessite un niveau M1 en microéconomie; des bases en mathématiques niveau L2 (optimisation, calcul différentiel); bases d'économétrie niveau L3.

Chaque thème (atténuation des émissions de GES agricoles ; Stockage du carbone, usages des sols, et bioénergie ; gaz autres que le CO2 ; alimentation et émissions de GES ; impacts et adaptation au changement climatique) est structuré autour de la présentation et la discussion d’articles de recherche sur le sujet.

L’UE vise à illustrer comment les outils quantitatifs de la modélisation économique (programmation mathématique, optimisation dynamique, économie géographique, économétrie) éclairent utilement l’analyse des liens entre agriculture, alimentation, usages des sols et changement climatique. Elle est structurée autour de différents thèmes touchant soit à l’atténuation des émissions nettes de GES, soit aux impacts du changement climatique sur l’agriculture et à l’adaptation. Chacun de ces thèmes est étudié sur une ou plusieurs séances à la lumière de travaux de la littérature en économie appliquée.

Coordonnateur : Stéphane De Cara  (Directeur de recherche INRAE)

Equipe pédagogique : - Stéphane De Cara  (Directeur de recherche INRAE)

• François Bareille (Chargé de recherche INRAE)

Les compétences acquises au terme du module sont:

- Maîtrise des outils de la modélisation économique appliquée (optimisation, économétrie, économie de l’environnement appliquée) ;

- Acquérir une vue d’ensemble des enjeux économiques liés aux liens complexes entre agriculture et changement climatique et des méthodes de l’économie appliquée disponibles pour les examiner ;

- Capacité à porter un regard critique sur les travaux de recherche en économie appliquée.

Résumé des compétences en anglais :

- Ability to mobilize the tools of applied economic modeling (optimization, econometrics, applied environmental economics);

- Ability to grasp the complexity and the diversity of the economic issues related to agriculture and climate change;

- Ability to form an informed and critical judgement about research works in applied economics

- Microeconomic analysis, H. Varian (Norton) 

- Sydstæter, K.; Hammond, P.; Seierstad, A. & Ström, A. (2005), Further mathematics for economic analysis. Pearson Education Ltd, Harlow, UK.

- Ortiz-Bobea, A. (2021). The empirical analysis of climate change impacts and adaptation in agriculture. Chapter 76 of the Handbook of Agricultural Economics, vol 5. Pp 3981-4073.

Niveau M1 en économie. Microéconomie et économie internationale

Le cours porte sur les relations entre problématiques environnementales (niveaux d’émission, instruments de contrôle, exploitation de ressources naturelles) et commerce international. 

Il présente les grandes approches conceptuelles du commerce international: le rôle des dotations, de la technologie, des politiques environnementales dans la détermination de l’avantage comparatif ; les impacts de la libéralisation commerciale sur des agrégats environnementaux,  l'ouverture au commerce et la surexploitation des ressources naturelles ; le commerce intra-branche et investissement en technologies d’abattement, l’analyse empirique de problèmes environnementaux liés à la globalisation, les notions d’effets de composition, d’échelle et technique; les effets de compétitivité et havres de pollution; les courbes de Kuznets environnementales ; les liens entre commerce, développement économique et qualité environnementale; les fuites de carbone; les négociations internationales et la prise en compte des liens commerce / environnement dans les accords internationaux

Les objectifs sont de :

⁃  Initier les étudiants aux cadres théoriques récents en commerce international, et leur application à des questions environnementales ;

⁃  Donner aux étudiants la culture en économie internationale nécessaire pour comprendre le rôle du commerce dans ou éventuellement contre la pollution, les enjeux liés aux différences de politiques environnementales entre pays, la surexploitation et la dégradation des ressources, etc… ainsi que la manière dont ces enjeux sont pris en compte dans les négociations environnementales et commerciales internationales.

Equipe pédagogique : Clément Nedoncelle (INRAE) et Julien Wolfersberger (AgroParisTech)

Les connaissances acquises dans le cours sont :

- Capacité d'analyse des relations entre libéralisation des échanges, émissions polluantes, et politiques domestiques (environnementales et commerciales).

- Connaissances des modèles empiriques et théoriques sur les sujets relatifs au commerce et à l'environnement.

- Connaissances des méthodes d'estimation permettant de les appréhender empiriquement.

Résumé des compétences en anglais :

The course focuses on the relationship between environmental issues (emission levels, control instruments, exploitation of natural resources) and international trade. It presents the major conceptual approaches to international trade: the role of endowments, technology, and environmental policies in determining comparative advantage; the impacts of trade liberalization on environmental aggregates, openness to trade and overexploitation of natural resources; intra-industry trade and investment in abatement technologies, empirical analysis of environmental problems linked to globalization, the notions of composition, scale and technical effects; competitiveness effects and pollution havens; environmental Kuznets curves; carbon leakage; international negotiations and consideration of trade/environment links in international agreements.

Woolridge J. (2024), Introductory Econometrics: A Modern Approach, 8th ed., 849 p.

Niveau M1 en économétrie ou équivalent (statistiques appliquées, régression, tests). Connaissances de base de Stata ou R (manipulation de données, estimation de modèles). Notions en économie comportementale et expérimentale souhaitées.

1.Introduction et positionnement du cours : a)Place de l’économie comportementale dans l’analyse empirique ;  b)Spécificités des données comportementales et expérimentales. _2.Rappels fondamentaux de statistiques et d’économétrie :_a)Estimation linéaire, tests statistiques, inférence causale de base ; b)Limites des modèles linéaires pour les données comportementales. 3.Modèles à variable dépendante qualitative et limitée : a)Probit, logit, tobit, modèles multinomiaux et ordonnés ; b)Application à la modélisation des choix et des comportements. 4.Modèles de données de panel : a)Effets fixes et aléatoires, dynamique du comportement ; b)Hétérogénéité non observée chez les individus ; c)Méthodes pour traiter le biais de sélection et l’endogénéité dans les panels. 5.Méthodes d’évaluation d’impacts : a) Différences-en-différences, appariement, régression sur discontinuité, variables instrumentales ; b)Spécificités de l’expérimentation en économie comportementale (expériences naturelles vs expériences contrôlées), 6.Approche causale et identification en économie comportementale : a)Validité interne/externe des expériences ; b)Stratégies d’identification et de robustesse ; 7.Traitement des données expérimentales et comportementales : a)Construction d’indicateurs, nettoyage des données, gestion des attritions et biais de participation ; b)Analyse statistique ; 8.Lecture critique d’articles empiriques : a)Discussion de cas emblématiques en économie comportementale ; b)Sur la reproduction d’analyses empiriques (réplication) ; 9.Méthodes avancées et nouveaux enjeux : a)Méthodes récentes pour l’analyse de données comportementales ; b)Données massives, expériences en ligne, et défis éthiques.

Ce cours vise à doter les étudiants des outils économétriques avancés nécessaires pour analyser rigoureusement les données issues de l’économie comportementale et expérimentale. Il s'articule autour d’un apprentissage progressif allant des rappels fondamentaux jusqu’aux méthodes de pointe, en mettant l’accent sur l’application à des problématiques réelles en économie comportementale.

Phu Nguyen-Van, Directeur de recherche CNRS, ECONOMIX, CNRS & Université Paris Nanterre

• Maîtriser les principaux outils économétriques avancés pour l’analyse de données comportementales    et expérimentales ; • Être capable de choisir la méthode d’analyse la plus appropriée à une question empirique spécifique et en comprendre les limites ; • Savoir traiter, analyser, et interpréter des données    issues d’expérimentations comportementales à l’aide des logiciels comme Stata ou R ; • Développer un esprit critique face à la littérature empirique en économie comportementale ; • S’initier à la réplication d’études et à la reproductibilité des résultats scientifiques.

Résumé des compétences en anglais :

The course provides advanced econometric tools and methods for the analysis of behavioral and experimental data, including qualitative and limited dependent variable models, panel data, and impact evaluation methods. Emphasis is placed on practical applications and critical analysis of empirical studies. Students have to use statistical software (Stata/R) to replicate and learn to interpret empirical results in behavioral and experimental economics.

•Angrist J. & J.-S. Pischke (2009), Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion, Princeton University Press 

• Cameron A.C. & P.K Trivedi (2005), Microeconometrics: Methods and Applications, Cambridge University Press • Maddala G.S. (1999), Limited-Dependent and Qualitative Variables in Econometrics, ‎Cambridge University Press 

• Moffatt P.G. (2016), Experimetrics : Econometrics for Experimental Economics, Palgrave Macmillan 

• Wooldridge J. M. (2010), Econometric analysis of cross section and panel data, MIT Press 

• Verbeek M. (2008), A Guide to Modern Econometrics, John Wiley & Sons, 3rd edition 

• Des articles de recherche, qui évoluent en fonction du développement de la littérature, seront distribués au début du cours.

Ce cours nécessite un niveau M1 en microéconomie; des bases en mathématiques niveau L2 (optimisation, calcul différentiel); bases d'économétrie niveau L3.

Seront principalement étudiés des problèmes lorsque les autorités publiques et les agents économiques font face à une situation d’information asymétrique expliquée par l’aléa moral et/ou l’anti-sélection.
Les approches formalisées de la théorie des contrats et des incitations sont introduites avant de passer à des applications concrètes.

L’objectif du cours est d’appliquer les modèles de base de la théorie des contrats et des incitations à des questions d’économie environnementale

La première partie présente les principaux résultats de la théorie des contrats et des incitations. Seront abordés les notions d’aléa moral et de sélection adverse dans le cadre du modèle Principal-Agent. La deuxième partie présentera des études récentes utilisant cette approche à la fois sur des aspects théoriques, expérimentaux et empiriques. Différents exemples seront présentés comme les labels environnementaux, les accords internationaux environnementaux, les régulations environnementales dans un contexte d’anti-sélection et/ou d’aléa moral.

• Lafont J.-J. (1991) : Économie de l'incertain et de l'information, Economica
• Laffont, J-J. et D. Martimort (2001), Theory of Incentives : The Principal-Agent Model, Princeton University Press.
• Macho-Stadler I. et Pérez-Castrillo D. (2005) : An Introduction to the Economics of Information, Oxford University Press

Niveau licence en finance et macroéconomie

• Chapitre 1 : Introduction finance verte : ce que ça représente, pourquoi faire ? (Emilien Veron)
• Chapitre 2 : L’Union européen acteur majeur de la transition verte ? – Partie 1. Taxonomie verte, CSRD et BEI (Antoine Ebeling)
• Chapitre 3 : L’Union européen acteur majeur de la transition verte ? – Partie 2. BCE et fonds structurels (Antoine Ebeling)
• Chapitre 4 : La finance verte en pratique : RSE, finance sociale/solidaire (Emilien Veron)

• Comprendre les fondements conceptuels de la finance verte et ses spécificités par rapport à la finance conventionnelle ; - Identifier et décrire les principaux instruments financiers verts, leurs mécanismes d’émission, d’évaluation et de régulation ; - Analyser les risques climatiques dans une perspective économique et financière ; - Appréhender les politiques européennes (Green Deal, taxonomie, CSRD, politique de la BCE, BEI…) et leurs effets sur les marchés ; - Discuter le rôle des nouveaux acteurs dans le financement de la transition écologique

Equipe pédagogique : - Emilien Veron (AgroParisTech, UMR PSAE), 

• Antoine Ebeling (Université de Strasbourg, UMR BETA)

À l’issue de cet enseignement, l’étudiant sera capable de :

• Comprendre les mécanismes par lesquels la finance peut contribuer à la transition écologique ;

-Analyser les différentes stratégies d’investissement à fort impact environnemental, avec une approche exhaustive et précise ; - Identifier et évaluer les risques climatiques ainsi que leur influence sur la valorisation des actifs financiers; - Apprécier l’impact environnemental des actifs financiers ;

• Connaître les évolutions récentes en matière de réglementations, normes et accréditations spécifiques à l’investissement vert.

Upon completion of this course, students will be able to:

• Understand the mechanisms through which finance can support the ecological transition;
• Analyze various high-impact environmental investment strategies with a comprehensive and precise approach; - Identify and assess climate risks and their effects on the valuation of financial assets;

Evaluate the environmental impact of financial assets;- Demonstrate knowledge of recent developments in regulations, standards, and accreditations specific to green investment

• Ansidei, Julie, and Noam Leandri. La finance verte. La Découverte, 2021.
• Climate Policy Initiative, Report: Global landscape of climate finance 2025, 2025
• Ebeling, A. Climate change and european intervention, Thèse, Université de Strasbourg, 2024

Aucun.

Savoir lire un texte scientifique ; savoir argumenter ; savoir mobiliser des connaissances acquises et les appliquer à un nouveau domaine

Chaque séance du cours proposera une ouverture disciplinaire spécifique, en soulignant ce qu'elle apporte, mais aussi ses limites, à l'heure où les frontières disciplinaires se heurtent à la complexité des enjeux de soutenabilité. Les séances se dérouleront sans ordinateur ni téléphone.

Ce cours vise à introduire un large panel d'approches et de théories économiques s'intéressant aux relations entre les êtres humains et la nature, le vivant ou l'environnement, ayant toutes pour point commun de se nourrir d'un regard interdisciplinaire venant de l'histoire, de la sociologie, de l'anthropologie, de la thermodynamique, de l'écologie ou encore du droit et de la philosophie. Ces approches, pour certaines qualifiées d'hétérodoxes, ont le mérite d'enrichir les grilles d'analyse à la disposition des économistes dans leur appréhension des enjeux énergétiques et environnementaux.

Economics is characterized by a set of tools and principles that identify it as a field of research in its own right in the scientific landscape. The goal of this course is to show that, in the case of environmental and energy issues, opening economics to other disciplines (history, sociology, ecology, etc.) allows us to enrich the analysis with new tools and useful principles, and to better understand challenges related to the ecological transition.

L'objectif de l’UE est de montrer que, sur les sujets environnementaux et énergétiques, ouvrir l’économie à d’autres disciplines est susceptible d’enrichir l’analyse de nouveaux outils et principes utiles pour mieux appréhender les enjeux de transition écologique.

Coordonnateur : Antonin Pottier (EHESS)
Equipe pédagogique :
Antonin Pottier (EHESS), Antoine Missemer (CNRS, CIRED), Hugo Mosneron (ENS,CIRED),

• Faire dialoguer l’économie avec d’autres disciplines sur les sujets énergétiques et environnementaux ; Connaître les fondements et les potentielles limites des approches interdisciplinaires en économie de l’environnement et des ressources naturelles ; Être en mesure de prendre du recul sur ses propres pratiques scientifiques

  Résumé des compétences en anglais :

• Put economics into dialogue with other disciplines on energy and environmental issues; Understand the foundations and potential limits of interdisciplinary approaches to environmental and natural resource economics; Be able to  reflect on your own scientific practices.

Aucun

Cet enseignement est consacré à l’analyse du cadre réglementaire mis en place pour le développement des projets ENR ainsi qu’à l’analyse des principales contraintes (administratives, urbanistiques ..) liées à l’implantation des projets ENR dans le mix énergétique. 

Le cours aborde également le droit électrique à travers 3 points : 

L’obligation d’achat d’électricité

L’autorisation d’exploiter 

Le raccordement au réseau

L’objectif de ce cours est d’avoir en connaissance l’aspect juridique  des projets ENR, dans leur planification, leur développement et leur mise en activité jusqu’aux phases de démantèlement

Equipe pédagogique :  

A. LE DYLIO et J. JEANCLOS

A l’issu de ce cours, les étudiants auront une compréhension du cadre réglementaire qui régit le développement des projets ENR en France et en Europe.

Résumé des compétences en anglais :

Knowledge of the regulatory framework for renewable energy projects.

Knowledge of energy law.

Droit de l'énergie. M. Lamoureux. LGDJ. 2022.

Traité de droit des énergies renouvelables Auteurs : Bernadette Le Baut-Ferrarese, Isabelle Michallet , 2012

Voir cursus ingénieur (double diplômes CentraleSupélec, ENPC, ENSAE, Mines, Ponts, ENSTA)

Cours du cursus ingénieur accessibles seulement aux ingénieurs en double diplôme CentraleSupélec, ENPC, ENSAE, Mines, etc.

Aucun

Durant l’enseignement, les étudiants apprennent comment devenir un communiquant et un négociateur plus efficace et l’appliquent au travers d’études de cas.

L’objectif de l’enseignement est de permettre aux étudiants de se confronter à des situations réelles en termes de négociation et gestion des conflits, que ce soit dans le cadre de négociations sur des usages concurrents (environnement) ou des négociations davantage commerciales. 

• Comprendre les bases de la communication
• Maîtriser les techniques de négociation 
• Gérer les conflits

Appliquer des stratégies de persuasion..

Coordonnateur : Aurélie d’Escatha-Picat (CORUCEM Conseil-Formation)

A l’issue de la formation, les étudiants auront acquis des bases pour préparer une négociation sur des conflits d'usage ou une négociation commerciale grâce à une variété de techniques.

Résumé des compétences en anglais :

At the end of the training, the students will have acquired a basis for preparing a negotiation on conflicts of use or a commercial negotiation through a variety of techniques.

Kesselman D. Vuillod M., 2004, La négociation de projet : des objectifs à la réalisation, Ed. Technip

Cialdini R., 2021, Influence et manipulation, Ed. First

Niveau B1 anglais

Parler et écrire couramment

Préparation et passage de l'examen

A minimum B1 English level, according to the CEFR

Session 1: Introduction to Sustainability Transitions & Communication Skills

Session 2: Climate and Energy – Understanding the Language of Transition

Session 3: Environmental Challenges and Global Solutions

Session 4: The Future of Food – Agri-food Systems and Sustainability

Session 5: Innovation and Technology for a Greener Future

Session 6: Negotiation and Collaboration in International Contexts

Session 7: Final Presentations and Course Reflection.

This English language course aims to enhance students' speaking and listening proficiency in English, with a special focus on the key challenges of the global transition toward sustainability in the fields of energy, environment, and agri-food systems. Through interactive sessions, students will develop effective communication skills needed to engage in international dialogue on topics such as sustainable development, climate change, green innovation, and food security.

The course combines language skill development with relevant, real-world content, allowing students to build vocabulary, practice pronunciation, and strengthen listening comprehension through videos, podcasts, debates, interviews, and group discussions based on current events and academic discourse. Activities include role-plays, presentations, and collaborative problem-solving tasks that simulate real-life communication in academic, policy, and professional contexts.

Coordonnateur : Stephen DAVID (Professeur, AgroParisTech

By the end of the course, students will be better able to:

• Communicate clearly and confidently in spoken English about sustainability issues.
• Understand and respond to spoken English in diverse sustainability contexts.
• Use domain-specific vocabulary in energy, environmental science, and agri-food systems.
• Participate effectively in discussions, negotiations, and presentations related to sustainability transitions.

To successfully engage in this course students need to develop a range of linguistic skills across:

-  listening (understanding lectures, seminars and presentations on sustainability topics)

-  speaking (explaining scientific processes and sustainability frameworks clearly and coherently; participating in debates, group discussions, and problem-solving activities; using appropriate academic register, including hedging, clarification, and structured argumentation; presenting findings and proposals with fluency and confidence)

-  reading (interpreting texts, reports and articles related to climate change, renewable energy, food systems, and environmental policy)

-  writing (describing data; formulating evidence-based arguments; synthesising information from multiple sources)

- Vocabulary and Terminology (mastering subject-specific vocabulary (e.g., carbon footprint, regenerative agriculture, energy transition))

-  Using precise language to describe systems, trends and sustainability challenges

-  Intercultural and Collaborative Communication (engaging with peers from diverse backgrounds in group tasks and discussions)

-  applying communication strategies to navigate cross-cultural academic settings

Les étudiant.es doivent maîtriser diverses compétences linguistiques en anglais, notamment la compréhension et l’expression orales et écrites sur des sujets complexes liés à la durabilité. Ils doivent savoir expliquer des concepts scientifiques, participer à des échanges académiques, interpréter des textes spécialisés, rédiger des arguments structurés, et utiliser un vocabulaire précis du domaine. La capacité à communiquer efficacement en contexte interculturel et à collaborer en groupe est également essentielle.

A minimum B1 English level, according to the CEFR

Session 1: Introduction to Sustainability Transitions & Communication Skills

Session 2: Climate and Energy – Understanding the Language of Transition

Session 3: Environmental Challenges and Global Solutions

Session 4: The Future of Food – Agri-food Systems and Sustainability

Session 5: Innovation and Technology for a Greener Future

Session 6: Negotiation and Collaboration in International Contexts

Session 7: Final Presentations and Course Reflection.

This English language course aims to enhance students' speaking and listening proficiency in English, with a special focus on the key challenges of the global transition toward sustainability in the fields of energy, environment, and agri-food systems. Through interactive sessions, students will develop effective communication skills needed to engage in international dialogue on topics such as sustainable development, climate change, green innovation, and food security.

The course combines language skill development with relevant, real-world content, allowing students to build vocabulary, practice pronunciation, and strengthen listening comprehension through videos, podcasts, debates, interviews, and group discussions based on current events and academic discourse. Activities include role-plays, presentations, and collaborative problem-solving tasks that simulate real-life communication in academic, policy, and professional contexts.

Coordonnateur : Stephen DAVID Professeur, AgroParisTech

By the end of the course, students will be better able to:

• Communicate clearly and confidently in spoken English about sustainability issues.
• Understand and respond to spoken English in diverse sustainability contexts.
• Use domain-specific vocabulary in energy, environmental science, and agri-food systems.
• Participate effectively in discussions, negotiations, and presentations related to sustainability transitions.

To successfully engage in this course students need to develop a range of linguistic skills across:

-  listening (understanding lectures, seminars and presentations on sustainability topics)

-  speaking (explaining scientific processes and sustainability frameworks clearly and coherently; participating in debates, group discussions, and problem-solving activities; using appropriate academic register, including hedging, clarification, and structured argumentation; presenting findings and proposals with fluency and confidence)

-  reading (interpreting texts, reports and articles related to climate change, renewable energy, food systems, and environmental policy)

-  writing (describing data; formulating evidence-based arguments; synthesising information from multiple sources)

- Vocabulary and Terminology (mastering subject-specific vocabulary (e.g., carbon footprint, regenerative agriculture, energy transition))

-  Using precise language to describe systems, trends and sustainability challenges

-  Intercultural and Collaborative Communication (engaging with peers from diverse backgrounds in group tasks and discussions)

-  applying communication strategies to navigate cross-cultural academic settings

Les étudiant.es doivent maîtriser diverses compétences linguistiques en anglais, notamment la compréhension et l’expression orales et écrites sur des sujets complexes liés à la durabilité. Ils doivent savoir expliquer des concepts scientifiques, participer à des échanges académiques, interpréter des textes spécialisés, rédiger des arguments structurés, et utiliser un vocabulaire précis du domaine. La capacité à communiquer efficacement en contexte interculturel et à collaborer en groupe est également essentielle.

Validation des crédits ECTS de tous les groupes d'UE nécessaire (36 ECTS) pour être autorisé à soutenir son mémoire.

Mathématique, statistique

Le première partie du cours se concentrera sur les statistiques descriptives et l’introduction à la théorie des probabilités La deuxième partie sur l’estimation paramétrique et la statistique mathématique.

L’objectif est de rappeler les bases en probabilités et statistique pour comprendre les différents aspects (formalisation, intégration des données, résolution mathématique, validation, etc) de la modélisation et l’analyse des données en économie. Les arguments traités dans la mise à niveau sont les suivants : statistiques descriptives (bases de la statistique descriptive, indicateurs statistiques, régression linéaire, corrélation, etc), introduction à la théorie des probabilités (axiomatique, variables aléatoires, théorème limites, etc), estimation paramétrique (ponctuelle, par intervalle de confiance, etc), statistique mathématique & introduction aux tests d’hypothèse.

Equipe pédagogique :  

- Miquel Oliu BARTON (Professeur Université de Nanterre)

La mise à niveau permettra de bases solides en probabilités et statistique pour comprendre les différents aspects  de la modélisation et l’analyse des données en économie.

Résumé des compétences en anglais :

Solid bases in statistics and probability to understand the different aspects of the theoretical modelisation as well as the empirical analysis in Economics.

- C. Hurlin, V. Mignon. Statistique et probabilités en économie-gestion. Ed. Dunod, 2015.

- F. Couty-Fredon, J. Debord, and D. Fredon. Mini Manuel de Probabilités et statistique. Ed. Dunod, 2014.

- J. Fourastié and J.-F. Laslier. Probabilités et statistique. Ed. Dunod, 1997.

Niveau Licence en économie

L'introduction générale s'intéresse aux grandes questions de la macroéconomie, à la méthodologie du macroéconomiste et aux limites de l'économie comme science. La première partie présente le circuit économique (simplifié et étendu), les principaux agrégats et variables macroéconomiques (PIB, chômage, inflation) et les comportements d'offre et de demande des principaux agents économiques sur les marchés. La deuxième partie est consacrée à l'étude de l'équilibre macroéconomique de long terme (théorie de la croissance). Après avoir présenté les principaux faits empiriques qui caractérisent le processus de croissance économique sur la très longue période, nous cherchons à expliquer les mécanismes économiques à l’œuvre aboutissant à la croissance perpétuelle du revenu par tête depuis la révolution industrielle.

Ce cours a pour objectif une mise à niveau des compétences en macroéconomie pour des étudiants qui n'ont pas suivi de cours d'économie (ou qui n'ont eu qu'un cours d'introduction à l'économie) lors de leur cursus post-bac. Le niveau visé est celui de la licence. En plus des connaissances et notions indispensables à maîtriser, le cours s'attache à présenter la méthode d'analyse de la macroéconomie

Enseignant chargé des cours :
Lionel Ragot, Université Paris Nanterre, Département d’économie,

• Les compétences acquises au terme du module sont:

• - maîtrise des agrégats macroéconomiques et du circuit ;

• - maîtrise de la modélisation macroéconomique du long terme.

  Résumé des compétences en anglais :

• Ability to model long term macroeconomic models. 

• Knowledge of macroeconomic aggregates and the economic circuit

- Barro R.J. et X. Sala-i-Martin, La croissance économique, McGraw-hill/Ediscience, 1996.

- Burda M. et C. Wyplosz, Macroéconomie - Une perspective européenne, 5eme  édition, De Boeck, 2000. 

- Blanchard O. et D. Cohen, Macroéconomie, 6eme édition, Pearson Education, 2013. 

- Jones C.I., Introduction to Economic Growth, 3eme  édition, W. W. Norton & Company, 2013.

Des notions de base en économie et connaissance des outils mathématiques nécessaires à l'économie sont requis (calcul matriciel simple, dérivées partielles, maximisation d'une fonction à plusieurs variables, optimisation sous contraintes).

En plus des connaissances et notions indispensables à maitriser, le cours s’attache à présenter la méthode d’analyse de la microéconomie.

Après avoir dans une première partie présenté la théorie du producteur et du consommateur , les méthodes d’optimisation sous contrainte sont présentés les  concepts d'équilibre, d'optima, et les théorèmes centraux  de l'économie du bien-être, la Théorie des jeux.  Sont ensuite abordés plusieurs  défaillances de marché, telles que la concurrence imparfaite, la présence d'externalités et  de biens publics, l'information imparfaite, et les modèles classiques qui les ont mis en évidence.

Des applications aux choix publics sont ensuite présentés  sur la base de cas concrets, avec un accent sur les questions d’environnement.

Le cours est proposé en présentiel et aussi en ligne  à l’aide des supports vidéos de 1h à 2h de cours

Ce cours a pour objectif  une mise à niveau des compétences en microéconomie pour les étudiants qui n’ont pas suivi de cours d’économie ( ou qui n’ont eu qu’un cours d’introduction à  l’économie) lors de leur cursus post-bac. Le niveau visé est celui de la licence. Le cours doit permettre aux étudiants disposant de solides bases scientifiques (mathématiques) de combler leur retard vis-à vis des étudiants issus d’un M1 d’économie.

Equipe pédagogique : 

- Jean-Christophe BUREAU (Professeur A groParisTech, INRAE PSAE), 

- Maia DAVID  (Professeure  AgroParisTech, INRAE PSAE)

Les compétences acquises au terme du module sont:

- Maîtrise des concepts fondamentaux en économie : compréhension des mécanismes économiques, des équilibres sur les marchés des biens et les marchés financiers dans les économies ouvertes, analyse de la croissance, du fonctionnement du marché du travail et des crises économiques.

Résumé des compétences en anglais :

Fundamental knowledge in macroeconomics: mechanisms, equilibria on markets of goods, and financial markets in open economies, growth, labour market, economic crises

• -Varian, Hal (2013). Introduction à la microéconomie. De Boeck Supérieur
• - Picard, Pierre (2010). Éléments de microéconomie. Montchrestien.
• - Picard, Pierre et Jullien, Benoît. Éléments de microéconomie 2 : Exercices et corrigés. Montchrestien..
• - Mas-Colell, Andreu; Whinston, Michael D. et Green, Jerry R. Microeconomic Theory. Oxford University Press. 
• -Varian, Hal R. Microeconomic Analysis. W. W. Norton & Company.

Statistique descriptive et inférentielle, niveau L3, M1

Les séances abordent les méthodes économétriques au travers de problèmes concrets à résoudre. On étudie successivement le modèle de régression linéaire et les tests statistiques, la multicolinéarité, la stabilité temporelle, la prévision, les méthodes de choix discret, la régression non linéaire et les modèles en coupe instantanée et série temporelle. La moitié des séances est dédiée à la mise en œuvre des méthodes économétriques sur ordinateur.

L'objectif du cours est de construire, d’interpréter et d’utiliser un modèle économétrique pour des analyses et des exercices prospectifs. Les méthodes de régression ainsi que les récents développements sur les méthodes et les applications en économie de l'environnement et de l'énergie sont présentés dans ce cours. Une partie importante des enseignements est consacrée à la mise en œuvre de l’économétrie sur ordinateur.

Equipe pédagogique : Frédéric LANTZ , Professeur IFP School

A l’issue de la formation, les étudiants sauront mettre en œuvre des méthodes économétriques avec le logiciel R, pour construire des modèles, les interpréter et réaliser des exercices prospectifs avec ceux-ci.

The aim of the course is to build, interpret and use an econometric model for prospective analyses. Regression methods as well as recent developments in methods and applications in environmental and energy economics are presented in this course. An important part of the teaching is devoted to the implementation of computer econometrics.

Woolridge J. (2024), Introductory Econometrics: A Modern Approach, 8th ed., 849 p.

Ce cours nécessite un niveau M1 en microéconomie

Les premières séances sont consacrées à de rapides rappels de microéconomie sur les notions de biens publics, d’externalités et de variation d’utilité, suivis par les fondements théoriques de l’analyse coûts-bénéfices et de l’évaluation non-marchande. Sont ensuite traitées, en deux grandes parties, les méthodes de préférences déclarées et de préférences révélées (théorie, cas pratiques, exercices). On aborde ensuite la notion de niveau optimal de pollution, les méthodes de transfert et de méta-analyse et, enfin, les alternatives aux méthodes d’évaluation monétaire. Les dernières séances sont consacrées à un projet d’application des méthodes étudiées à un cas inédit par groupe d’étudiants, avec présentation à l’ensemble du groupe.

L'objectif de l'UE est de présenter le principe de l’analyse coûts-bénéfices dans les politiques environnementales et les différentes méthodes d’évaluation monétaire de biens non-marchands.  Le cours comprend les fondements théoriques des notions et méthodes enseignées, ainsi que des exemples d’application, cas pratiques, analyse d’articles de recherche et exercices.

Coordinateur et Equipe pédagogique :
Maia David, Professeur à AgroParisTech, UMR PSAE (INRAE-APT).

Les compétences acquises au terme du module sont :

• premier niveau de compétences pour mettre en œuvre une analyse coûts-bénéfices pour évaluer un projet et /ou comparer différentes alternatives de
  politique publique.
• connaissances techniques pour appliquer une méthode d’évaluation des biens non-marchands et savoir laquelle choisir selon le contexte.
• prise de recul sur les méthodes d’évaluation, prise de conscience des intérêts, limites et éventuels risques de manipulation.

Résumé des compétences pour le supplément au diplôme (en anglais) :

-Understand the basic concepts of environmental economics

- Acquire an introductory level of skills to carry out a cost-benefit analysis in order to evaluate a project and/or compare different public policy alternatives

- Be able to assess the validity of a cost-benefit analysis or an evaluation method

- Outline a list of steps and suggested options for implementing the main monetary evaluation methods in a concrete case

- OCDE, 2019. Analyse coûts-avantages et environnement : Avancées théoriques et utilisation par les pouvoirs publics. 

- C. Kolstad, Environmental Economics, Oxford University Press, 2000

-P. Bontems, G. Rotillon, L'_economie de l'environnement, Repères, La Découverte, 2007.

-T. Haab, K. McConnell, Valuing Environmental and Natural Resources, Edward Elgar, 2002

Ce cours nécessite un niveau M1 en microéconomie; des bases en mathématiques niveau L2 (optimisation, calcul différentiel).

Le cours introduit les concepts de gestion optimale des ressources renouvelables et la problématique de leur surexploitation, ainsi que les principaux outils de régulation (exemple des pêches). Les conditions d’usage optimal des ressources non-renouvelables et les conséquences de leur utilisation sur la durabilité de l’économie sont ensuite analysées pour introduire la problématique de développement durable. Les approches de la durabilité faible et forte sont présentées, ainsi que les indicateurs qui en découlent. Le cours finit sur une ouverture sur la théorie de la viabilité.

L'objectif de l’UE est i) de fournir les bases analytiques de l'économie des ressources naturelles et de ses applications à des problèmes concrets de gestion de ressources renouvelables et non-renouvelables, et ii) de présenter les différentes conceptions de la durabilité et leurs conséquences sur la gestion des ressources naturelles et sur la définition d’indicateurs de développement durable. L’accent est mis sur la compréhension du rôle des déterminants principaux des politiques publiques de régulation de l’usage des ressources et de leur conservation.

Equipe pédagogique :
Vincent Martinet (Directeur de recherches INRAE, UMR Paris-Saclay Applied Economics).

Le cours est organisé en 8 séances de 2h30 de cours magistraux. Des lectures et exercices sont proposées en amont du cours.

1. Compétences acquises

• Capacité à modéliser les aspects économiques et écologiques de la gestion des ressources naturelles dans systèmes dynamiques et de les étudier sous un angle économique
• - Connaissances des règles principales de l’économie des ressources naturelles et de leurs conséquences pratiques pour concevoir des politiques publiques visant leur bonne gestion
• -  Capacité à comprendre les grands enjeux de régulation environnementales et écologiques et ce qui sous-tend les débats publics et spécialisés actuels autour du développement durable.

1. Résumé en anglais pour supplément au diplôme :
   The Advanced Resource Economics course introduces the concepts of optimal management of renewable resources, as well as the policy instruments related to their overexploitation. The course also discusses the conditions for an optimal use of non-renewable resources and that for the sustainability of an economy relying on them. We then discuss the concept of weak and strong sustainability and related sustainability indicators, and introduce the concept of viability

• Dasgupta P. and Heal G. (1979) Economic Theory and Exhaustible Resources, Cambridge University Press.
• Conrad J. (2010) Resource Economics (Second edition). Cambridge University Press.
• Martinet V. (2012) Economic Theory and Sustainable Development What Can We Preserve for Future Generations? Routledge.

Ce cours nécessite le niveau  niveau Master 1 en économie.

Les 6 séances de cours sont consacrées à la description des évolutions institutionnelles, écosystémiques, techniques, éthiques et organisationnelles en cours concernant la transition écologique des systèmes économiques capitalistes. L’objectif est de comprendre les trajectoires coévolutives qui orientent nos économies vers une prise en compte nouvelle des limites écologiques des socioécosystèmes. Le cours est construit autour des questions économiques qui touchent au vivant, la protection de la biodiversité étant envisagée à la fois comme un moyen pour aider à la transition, mais aussi comme une finalité de la transition. 

Les transitions des systèmes économiques discutés lors des séances: le droit de l’environnement et de la nature comme outil central de la transition écologique depuis le début des années 2000 ; le secteur de la compensation écologique aux États-Unis et en France ; les compensations économiques et biophysiques du développement économique d’un territoire ; le développement du marché de l’agriculture biologique et ses conséquences ; les récentes évolutions d’un secteur économique fondé sur la prédation: la pêche ; les innovations en matière de mesures de la dette écologique au niveau macroéconomique ; comment réduire les coûts de transaction et déployer des formes de coordinations efficaces pour initier les transitions écologiques des systèmes économiques.

La transition écologique est devenue un concept à part entière qui questionne l’économie en tant que discipline, mais aussi en tant que système organisationnel visant à la reproduction des conditions matérielles nécessaires au maintien ou à la croissance d’une société donnée. Le cours intitulé « Économie de la transition écologique » propose d’initier les étudiants au développement de cadres d’analyses intégrées permettant à la fois d’évaluer les processus de transformation économique en cours, mais aussi d’être acteur de ces derniers. Pour cela le cours détaillera les avantages relatifs de différentes méthodes d’analyse économique sur le sujet d’une transition par et pour le vivant, en mobilisant des outils de diagnostic à la croisée du droit et de la science économique tel que la comptabilité de la dette écologique, les évaluations multicritères ou l’analyse institutionnelle. Les travaux sur les controverses autour des leviers de transition et les outils marchands seront particulièrement discutés en s’appuyant sur des analyses de terrain concrètes.

Meilleures appréhensions des interactions entre évolutions techniques, institutionnelles, organisationnelles, écosystémiques, pour analyser et discuter les trajectoires de transitions écologiques des systèmes économiques.

Résumé des compétences en anglais :

After some theoretical and methodological framing in ecological economics, concrete illustrations will be presented concerning developments in environmental ethics and law, new incentive tools and "biodiversity markets", ecological restoration and rewilding, agro-ecological transitions, accounting and financial innovations to make ecological debts more visible. The objective is to understand the co-evolutionary trajectories taking into account ecological boundaries..

Barbault, R., 2021. Écologie générale: structure et fonctionnement de la biosphère, 6e édition. ed. Dunod, Malakoff. -  Beck, U. (Ed.), 2008. La société du risque: sur la voie d’une autre modernité, Champs essais. Flammarion, Paris. - Commons, J.R., 1970. The economics of collective action. University of Wisconsin Press, Madison. - Gunderson L.H. and Holling C.S. (eds.), 2002. Panarchy. Understanding Transformations in Human and Natural Systems. Island Press.

- Levrel H. et Missemer A., 2023. L’économie face à la nature. De la prédation à la coévolution. Éditions Les Petits matin.  - Mermet L., 1992. Stratégies pour la gestion de l’environnement. L’Harmattan.

- Norgaard, R.B., 2009. Development betrayed: the end of progress and a coevolutionary revisioning of the future, Reprinted, digital printing. ed. Routledge, London.

- Orain, A., 2023. Les savoirs perdus de l’économie: contribution à l’équilibre du vivant. Gallimard, Paris.

Connaissance de la théorie macroéconomique standard, algèbre linéaire, optimisation dynamique, résolution des systèmes dynamiques

Dans le premier chapitre, nous montrons en quoi l'introduction de la dimension environnementale (à travers la dimension pollution) dans le modèle de croissance exogène optimale modifie l'analyse et en particulier l'optimalité de la solution concurrentielle. Dans le deuxième chapitre, nous abordons des considérations éthiques, en analysant l'impact du critère de bien-être social sur la dynamique optimale. Nous analysons également l'influence du passage de la prise en compte des dommages à une contrainte de concentration de GES. Dans le troisième chapitre, nous étudions la littérature sur la décroissance, comme solution au réchauffement climatique. Le quatrième chapitre mobilise des modèles de croissance endogène pour revenir sur le concept de durabilité. Nous mettons en évidence les conditions (théoriques) pour l'obtention de sentiers de croissance durables.

L'objectif de ce cours est d'analyser les différentes relations existant entre croissance économique et pollution, en étudiant les conditions nécessaires à une croissance durable, les considérations éthiques préalables à celle-ci, et en comprenant quels instruments économiques permettent d'y parvenir.

Equipe pédagogique :
Lionel Ragot, Professeur, Université Paris Nanterre et CEPII.

En plus des enseignements sur la théorie de la croissance durable et sur les théories de la décroissance, ce cours à vocation à fournir aux étudiants des compétences sur l’optimisation dynamique et l’analyse des systèmes dynamiques. Les premiers modèles de croissance étudiés font donc l’objet d’une attention particulière sur les méthodes mathématiques utilisées.

• Maîtrise des modèles de croissance avec environnement
• Former un raisonnement sur les enjeux environnmentaux de long terme
• Formuler des recommandations de politique économique sur le long terme

We show how the introduction of the pollution in the optimal exogenous growth model modifies the analysis and in particular the optimality of the competitive solution. In the second chapter, we address ethical considerations, analysing the impact of the social welfare criterion on the optimal dynamics. We also analyse the influence of the shift from taking damages into account to a GHG concentration constraint. In the third chapter, we study the literature on degrowth as a solution to global warming. The fourth chapter uses endogenous growth models to revisit the concept of sustainability. We highlight the (theoretical) conditions for obtaining sustainable growth paths

- Aghion P. et Howitt P. [1998], Endogenous Growth Theory , MA : MIT Press, Cambridge.

- Chevé M. et Ragot L. [1998], “La croissance endogène durable”, dans L’environnement, nouvelle dimension de l’analyse économique, Schubert K. et Zagamé P. eds., Vuibert.

- Kany F. et Ragot L. [1998], “L’environnement : un frein à la croissance dans les modèles traditionnels”, dans L’environnement, nouvelle dimension de l’analyse économique, Schubert K. et Zagamé P. eds., Vuibert.

- Xepapadeas, Anastasios, 2005. "Economic growth and the environment," Handbook of Environmental Economics, in: K. G. Mäler & J. R. Vincent (ed.), Handbook of Environmental Economics, edition 1, volume 3, chapter 23, pages 1219-1271, Elsevier..

Ce cours nécessite un niveau M1 en microéconomie (fondements de la théorie du producteur, théorie du consommateur avancée, surplus, externalités, biens publics) ; des bases en mathématiques niveau L2 (optimisation, calcul différentiel).

Le cours comprend les fondements théoriques des notions et méthodes enseignées, ainsi que des exemples d’application, cas pratiques et exercices.

Il combine cours magistral et exercices. Il développe les analyses théoriques jusqu'à des applications concrètes

L’UE a d’une part pour objectif de présenter la démarche générale de traitement des externalités, dans le cadre de l’analyse coûts bénéfices. 

D’autre part, le cours présente les instruments de politique environnementale permettant d’internaliser les externalités, ainsi que les critères pour les évaluer et les comparer. La question générale traitée est celle de l'efficacité économique de différents instruments de politique environnementale (normes réglementaires, taxes, permis d’émission négociables, approches volontaires ou informationnelles, règles de responsabilité), mais également leurs impacts distributifs et donc leur acceptabilité. Il prend en compte la complexité institutionnelle de l’action publique : le lobbying, la dimension internationale en particulier.

Equipe pédagogique : Franck
Lecocq, IGPEF, directeur du CIRED, Estelle Gozlan, chercheur INRAE, Paris-Saclay Applied Economics

Les compétences acquises au terme du module sont :

• maîtriser les notions fondamentales en économie de l’environnement
• être capable d’identifier les principaux instruments de politique environnementale et d’évaluer leurs avantages et limites selon le contexte (pollutions diffuses, concurrence imparfaite, lobbying, concurrence internationale)
• The course presents an overview of the treatment of externalities by environmental economics, and focuses on environmental policy instruments and the criteria for evaluating and comparing them. 
• The general question addressed is that of the economic efficiency of different environmental policy instruments (regulatory standards, taxes, tradable emission permits, voluntary or informational approaches). 
• It takes into account the institutional complexity of public action: lobbying and the international dimension in particular. The course covers the theoretical foundations of the concepts and methods taught, as well as examples of application, case studies and exercises.

• Kolstad C. (2010) Environmental economics. 
• - D. Pearce, G. Atkinson, S. Mourato : Cost-Benefit Analysis and the Environment, OCDE, 2006
•  - Phaneuf D. J., Requate T. (2016). A Course in Environmental Economics: Theory, Policy, and Practice.

-Mathematical Statistics

-Knowledge of R

-Re-introduction to the R software Environment

-Re-introduction to some econometrics concepts

-Replication of published articles using econometrics (papers and data will be provided before lectures)

Nota Bene: lecture slides support will be provided at the end of each lecture. Each student is required to bring their laptop for the applications with R and potentially Rstudio pre-installed.

Papers and data for replication will be provided before the lecture and each student is required to have read the papers before the class

-Brief introduction to econometrics and causal inference 

-Linear model: Estimation and assumptions

-Inference: hypothesis testing

-Instrumental variable methods

-System of linear equation

-Panel data

This course will illustrate all the concepts in the above plan through mostly replications of published scientific papers and some exercises.

Equipe pédagogique :   - Hervé DAKPO, chercheur INRAE PSAE

-Establish and analyze causal relationships in economic data.

-Use statistical software (R) to estimate and evaluate econometric models.

-Interpret and communicate econometric results effectively.

-Apply econometric tools to real-world scenarios and fieldwork.

-Wooldridge, J.M., 2016. Introductory Econometrics: A Modern Approach. Cengage Learning.

-Wooldridge, J. M., 2010. Econometric analysis of cross section and panel data. MIT press.

-Heiss, F., 2020. Using R for Introductory Econometrics. CreateSpace Independent Publishing Platform. https://www.urfie.net/ 

-Angrist, J.D. and Pischke, J.-S. 2009. Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton University Press

Ce cours nécessite un niveau M1 en microéconomie; des bases en mathématiques niveau L2 (optimisation, calcul différentiel); bases d'économétrie niveau L3.

Les premières séances sont consacrées à des rappels sur la logique de l’intervention publique, la statique comparative et différents concepts microéconomiques. Une séance porte sur les modèles d’économie politique. Puis, à partir de cas concrets (la politique agricole commune) et de modélisations en équilibre partiel et général sont présentés les aspects positifs et indésirables de l’intervention de l’Etat. La question de l’instabilité des prix et des politiques commerciales (négociations internationales), les aspects distributifs sont abordés dans les séances suivantes, selon l'actualité.

L'objectif de l'UE et de donner les bases conceptuelles, en microéconomie et économie publique pour traiter des questions d'économie et de politique agricole et de bio-énergie, principalement du point de vue du décideur public. Le cours reprend les aspects les plus fondamentaux de l'économie publique, les méthodes d'analyse de l'offre, la demande et de l'économie du bien-être. Ces outils sont principalement appliqués à la politique agricole, agri-environnementale et bio-énergétique des pays développés. La politique agricole commune et la politique de l'environnement de l'Union européenne servent de fil conducteur à l'ensemble du cours.

Coordonnateur : Jean-Christophe BUREAU, Professeur AgroParisTech, INRAE,

Equipe pédagogique : - Jean-Christophe BUREAU, Professeur AgroParisTech, INRAE,

• Christophe GOUEL (Directeur de recherches INRAE)

Les compétences acquises au terme du module sont:

- maitriser des outils microéconomiques de l’analyse du bien être ;

- capacité d’intervenir dans des débats techniques sur les politiques agricoles et bio-énergétiques et l'articulation avec les accords internationaux;

- capacité de mener à bien des analyses coûts bénéfice afin de comparer des instruments et scénarios de politique publique;

- maîtriser les outils d'analyse  et de modélisation (systèmes d'offre et de demande reposant sur des formes flexibles et la dualité; bases d'équilibre général calculable; modèles d'activité).

Résumé des compétencesen anglais :

Ability to model supply, demand and markets in a partial equilibrium framework; Ability to carry tout welfare analysis (consumer and producer surplus) base on quantitative modelling of agricultural markets ; Ability to analyze agricultural policy proposals in terms of public costs and benefits

Varian, H. (1992). Microeconomic Analysis. W.W. Norton & Company.

- de Janvry, A., & Sadoulet, E. (2021). Quantitative Development Analysis. Johns Hopkins University Press.

- Gardner, B. L., & Rausser, G. C. (Eds.). (2001). Handbook of Agricultural Economics. North Holland.

- Bureau, J.-C., & Thoyer, S. (2020). La Politique Agricole Commune. La Découverte.

- Haut Conseil pour le Climat. (2024, Janvier). Accélérer la transition climatique avec un système alimentaire bas carbone, résilient et juste.

Ce cours nécessite un niveau M1 en micro-économie ; des bases en mathématiques niveau L2 (optimisation).

Après une séance introductive consacrée aux connaissances de base et aux données de cadrage sur la gestion quantitative de l’eau, le cours aborde notamment les sujets suivants : 

i.Les politiques publiques de gestion de l’eau du point de vue des principaux acteurs impliqués (collectivité, gestionnaire de service et usagers) ; ii. Les instruments économiques pour la gestion quantitative de la ressource en eau : tarification, prix, marchés ; iii. La gestion des risques liés à l’eau et les tensions entre usages qui en découlent ; iv. L’évaluation des politiques publiques de gestion quantitative de la ressource en eau. Ce cours inclut une série d'exercices d'économie appliquée et l'analyse de cas concrets pour enrichir l'apprentissage des participants. Le cours se conclut par un séminaire où les étudiants, en petits groupes, présentent et analysent des politiques publiques sur divers thèmes et / ou cas d'étude.

L’UE porte un regard économique sur les principaux enjeux, les cadres d’analyse et les instruments de politique publique mobilisés pour aboutir à une gestion quantitative équilibrée de la ressource en eau en France et à l’international. Le cours consacre des séances aux instruments de gestion de l’eau, à sa gouvernance, aux modalités de gestion des risques, notamment d’origine climatique, et à l’évaluation des politiques publiques mises en œuvre à différentes échelles.

Coordinateurs : Thierry Rieu, Julien Hardelin
Equipe pédagogique :
Thierry Rieu (chercheur associé de l’UMR Gestion de l’E au, Acteurs, Usages, Montpellier), Julien Hardelin (Chef du bureau de la biodiversité et des ressources, CGDD).

Le cours a l’ambition de faire ressortir les questions économiques majeures dans le domaine de l'eau et d’apporter aux étudiants un socle de connaissances pour l’analyse et l’évaluation des politiques de l’eau. Il mobilise les compétences économiques acquises dans les autres cours du master (micro-économie, économie publique, instruments économiques) et contribue ainsi à la mise en pratique concrète et à l’acquisition de compétences interdisciplinaires valorisables tant pour des travaux de recherche que pour l’expertise.

Résumé des compétences en anglais :

The course highlights the major economic issues in the field of water and to provide students with a knowledge base for the analysis and evaluation of water policies. It draws on the economic skills from other Master's courses (micro-economics, public economics, economic instruments) and thus contributes to the practical application and acquisition of interdisciplinary skills valuable in both research and expertise.

• Caretta, M.A., et alii : Water. In: Climate Change 2022: Impacts, Adaptation and Vulnerability.
• Contribution of Working Group II to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press, Cambridge, UK and New York, NY, USA, pp. 551–712, doi:10.1017/9781009325844.006.
• Heinen, D., Arlati, A., & Knieling, J. (2022). Five dimensions of climate governance: a framework for empirical research based on polycentric and multi-level governance perspectives. Environmental Policy and Governance, 32(1), 56–68. https://doi.org/10.1002/eet.1963 
• OECD (2016), Mitigating Droughts and Floods in Agriculture: Policy Lessons and Approaches, OECD Studies on Water, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/9789264246744-en. 
• Ostrom E. (2005), Understanding Institutional Diversity, Princeton NJ: Princeton University Press.
• R Quentin Grafton, Long Chu, Paul Wyrwoll, The paradox of water pricing: dichotomies, dilemmas, and decisions, Oxford Review of Economic Policy, Volume 36, Issue 1, Spring 2020, Pages 86–107, https://doi.org/10.1093/oxrep/grz030

Ce cours nécessite un niveau M1 en économie et/ou gestion ; il nécessite des bases en gestion, économie, sciences sociales.

La gestion de la ressource naturelle forêt est caractérisée par le temps long (il faut plus d’un siècle pour faire pousser un chêne) et par une grande sensibilité aux risques naturels (comme en témoignent par exemple les dégâts occasionnés par les tempêtes de 1999). À ces contraintes structurelles qui pèsent sur le forestier s’ajoutent depuis quelques décennies des pressions liées aux biens et services de la forêt autres que le bois, comme la récréation, la préservation des paysages, la protection de la biodiversité, la séquestration du carbone ou le maintien de la qualité des eaux. La question pour les forestiers (et pour la filière) est donc de concilier ces différents objectifs souvent contradictoires, et souvent non rémunérés, tout en préservant, voire, dans le cas français, en augmentant les récoltes de bois. La question pour les pouvoirs publics est de concevoir des politiques qui incitent efficacement à la réalisation de ces différentes fonctions. Dans ce cours, on présentera d’abord les bases de l’économie forestière, puis on abordera successivement les enjeux majeurs pour le secteur : Économie du carbone en forêt, évaluation des services écosystémiques et gestion multifonctionnelle des forêts, lutte contre la déforestation.

L’objectif du cours d'économie appliquée est de montrer comment les outils économiques, notamment les outils de l'économie de l’environnement peuvent être mobilisés pour appuyer les décisions publiques et privées en matière de gestion durable et multifonctionnelle de la forêt.

Coordonnateur : Philippe Delacote ,Directeur de Recherches INRAE

Equipe pédagogique :   Jens Albiltrup, chercheurs en économie à l'INRAE,

 - Pablo Andrès-Domenech ,Maître de conférences à AgroParisTech, 

 - Julien Wolfersberger ,Maître de conférences à AgroParisTech 

- Antonello Lobianco ,Ingénieur de recherche AgroParisTech.

Les compétences acquises au cours de cette UE sont :

Connaissance des critères économiques de gestion optimale de la forêt et déterminer la valeur d’un peuplement. Connaissance globale des grands enjeux liés à la forêt. Applications d'outils d'économie de l'environnement, théoriques et empiriques, aux sujets forestiers. Méthodes de choix public en présence de temporalité longue et d'incertitudes

Modélisation appliquée, évaluation de politiques publiques, évaluation hédonique

Résumé des compétences en anglais :

Applied modeling, policy evaluation, hedonic evaluation methods

• Klemperer W. D. (2003) Forest Resource Economics and Finance Amacher G., 
• Ollikainen M., Koskela A. (2009). Economics of Forest Resources, MIT Press Zhang D., 
• Pearse P. H. (2011). Forest economics. UBC Press Kant S.,
• Alavalapati J. (2014). Handbook of Forest Resource Economics, Routledge
• Zhang D., Pearse P. H. (2011). Forest economics. UBC Press Kant S., 
• Alavalapati J. (2014). Handbook of Forest Resource Economics, Routledge.

Ce cours nécessite des bases solides en microéconomie (théorie du consommateur en particulier) et des bases en mathématiques (calcul différentiel et optimisation sous contrainte).

Cet enseignement combine théorie, exercices et discussions

Le cours aborde le risque et l'assurance (utilité espérée, aversion au risque, information complète/incomplète, assurabilité), puis les jeux non coopératifs (coordination, jeux à somme nulle, équilibre de Nash, jeux extensifs, modèles stratégiques), avant d'explorer les jeux coopératifs (jeux répétés, contrats, coalitions, marchandage, valeur de Shapley).

Coordonnateur : Miquel Oliu-Barton (Professeur d’économie, Université Paris Nanterre)

Capacité à choisir le modèle d’évaluation le plus adapté selon le type d’incertitude ; aptitude à identifier les préférences du décideur face au risque et à l’incertitude ; capacité à accompagner la décision dans la réduction des risques environnementaux et sanitaires (assurance et politiques de prévention).

Résumé des compétences pour le supplément au diplôme (en anglais) :

Ability to choose the most appropriate evaluation model depending on the type of uncertainty; elicitation of decision-maker's attitudes towards risk and uncertainty, ability to provide decision-making support in reducing environmental and health risks (insurance and prevention policies)

Le cours s’appuie sur les outils de la décision sous risque (Eeckhoudt, Gollier, Schlesinger, 2005) pour modéliser l’assurance, et sur les fondements mathématiques de la théorie des jeux (voir par exemple Laraki, Renault, Sorin, 2010).

Niveau M1 en économétrie ou équivalent (statistiques appliquées, régression, tests). Connaissances de base de Stata ou R (manipulation de données, estimation de modèles). Notions en économie comportementale et expérimentale souhaitées.

1.Introduction et positionnement du cours : a)Place de l’économie comportementale dans l’analyse empirique ;  b)Spécificités des données comportementales et expérimentales. _2.Rappels fondamentaux de statistiques et d’économétrie :_a)Estimation linéaire, tests statistiques, inférence causale de base ; b)Limites des modèles linéaires pour les données comportementales. 3.Modèles à variable dépendante qualitative et limitée : a)Probit, logit, tobit, modèles multinomiaux et ordonnés ; b)Application à la modélisation des choix et des comportements. 4.Modèles de données de panel : a)Effets fixes et aléatoires, dynamique du comportement ; b)Hétérogénéité non observée chez les individus ; c)Méthodes pour traiter le biais de sélection et l’endogénéité dans les panels. 5.Méthodes d’évaluation d’impacts : a) Différences-en-différences, appariement, régression sur discontinuité, variables instrumentales ; b)Spécificités de l’expérimentation en économie comportementale (expériences naturelles vs expériences contrôlées), 6.Approche causale et identification en économie comportementale : a)Validité interne/externe des expériences ; b)Stratégies d’identification et de robustesse ; 7.Traitement des données expérimentales et comportementales : a)Construction d’indicateurs, nettoyage des données, gestion des attritions et biais de participation ; b)Analyse statistique ; 8.Lecture critique d’articles empiriques : a)Discussion de cas emblématiques en économie comportementale ; b)Sur la reproduction d’analyses empiriques (réplication) ; 9.Méthodes avancées et nouveaux enjeux : a)Méthodes récentes pour l’analyse de données comportementales ; b)Données massives, expériences en ligne, et défis éthiques.

Ce cours vise à doter les étudiants des outils économétriques avancés nécessaires pour analyser rigoureusement les données issues de l’économie comportementale et expérimentale. Il s'articule autour d’un apprentissage progressif allant des rappels fondamentaux jusqu’aux méthodes de pointe, en mettant l’accent sur l’application à des problématiques réelles en économie comportementale.

Phu Nguyen-Van, Directeur de recherche CNRS, ECONOMIX, CNRS & Université Paris Nanterre

• Maîtriser les principaux outils économétriques avancés pour l’analyse de données comportementales    et expérimentales ; • Être capable de choisir la méthode d’analyse la plus appropriée à une question empirique spécifique et en comprendre les limites ; • Savoir traiter, analyser, et interpréter des données    issues d’expérimentations comportementales à l’aide des logiciels comme Stata ou R ; • Développer un esprit critique face à la littérature empirique en économie comportementale ; • S’initier à la réplication d’études et à la reproductibilité des résultats scientifiques.

Résumé des compétences en anglais :

The course provides advanced econometric tools and methods for the analysis of behavioral and experimental data, including qualitative and limited dependent variable models, panel data, and impact evaluation methods. Emphasis is placed on practical applications and critical analysis of empirical studies. Students have to use statistical software (Stata/R) to replicate and learn to interpret empirical results in behavioral and experimental economics.

•Angrist J. & J.-S. Pischke (2009), Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion, Princeton University Press 

• Cameron A.C. & P.K Trivedi (2005), Microeconometrics: Methods and Applications, Cambridge University Press • Maddala G.S. (1999), Limited-Dependent and Qualitative Variables in Econometrics, ‎Cambridge University Press 

• Moffatt P.G. (2016), Experimetrics : Econometrics for Experimental Economics, Palgrave Macmillan 

• Wooldridge J. M. (2010), Econometric analysis of cross section and panel data, MIT Press 

• Verbeek M. (2008), A Guide to Modern Econometrics, John Wiley & Sons, 3rd edition 

• Des articles de recherche, qui évoluent en fonction du développement de la littérature, seront distribués au début du cours.

Ce cours nécessite des bases solides en micro et macroéconomie (niveau L3 au moins); des bases solides en mathématiques appliquées niveau L2 (optimisation, calcul différentiel, etc.).

Le cours est divisé en huit séances de TP-cours indépendantes conduites par différents enseignants-chercheurs et les travaux pratiques se font sur les ordinateurs personnels des étudiants. Le cours inclut notamment des séances sur: le modèle DICE, les modèles de ville, la modélisation macroéconomique, le modèle énergétique MARKAL/TIMES, l’analyse entrées-sorties, les modèles d’usage des sols et la modélisation intégrée IMACLIM-R Monde. Le cours s’appuie sur différents logiciels et langages de programmation dont tableur, Python, Scilab et GAMS.

L'objectif de l'UE est d'initier les étudiants à la pratique concrète de la modélisation prospective avec différents types de modèles et d’outils par des séances de TP-cours. C’est une UE d’application et d’extension des UEs ‘Modélisation prospective : contexte, enjeux, fondamentaux’ et ‘Eléments de modélisation intégrée.’

Equipe pédagogique :  

- Julien LEFEVRE (AgroParisTech-CIRED), 

-Vincent VIGUIE (ENPC-CIRED), 

- Edi ASSOUMOU (Mines Paris – PSL),

- Frédéric GHERSI (CNRS-CIRED), 

- Florian LEBLANC (CNRS-CIRED), 

- Thierry BRUNELLE (CIRAD-CIRED)

Au terme de ce cours, les étudiants seront en mesure de réaliser et interpréter par eux-mêmes des travaux de modélisation avec des outils de modélisation 3E et seront prêts à aborder des travaux de modélisation plus complexes.

Résumé des compétences en anglais :

Ability to carry out and interpret modelling work using E3 modeling tools, and ready to undertake more complex modeling tasks.

Ce cours nécessite des bases solides en micro et macroéconomie (niveau L3 au moins); des bases solides en mathématiques appliquées niveau L2 (optimisation, calcul différentiel, etc.).

Le cours est divisé en huit séances de 2,5 heures plus ou moins indépendantes et fait intervenir différents enseignants-chercheurs spécialistes des thèmes suivants : principes généraux de modélisation intégrée, épistémologie de la modélisation, fondamentaux des modèles macroéconomiques, fondamentaux des modèles du système énergétique, démarche prospective, modèles et scénarios, modélisation prospective et décision.

L’objectif de l’UE est de présenter les fondamentaux des outils de modélisation intégrée à l’interface énergie-environnement-économie (E3 models, Integrated Assessment Models) utilisés dans une démarche prospective pour évaluer les politiques environnementales, énergétiques et climatiques: principes de modélisation intégrée, fondements théoriques, développement des outils dans leur contexte historique, démarche prospective, épistémologie de la modélisation, applications et développement de scénarios, liens avec les processus de décision, etc.

Coordonnateur : Julien LEFEVRE (AgroParisTech - CIRED)

Equipe pédagogique :

 - Julien LEFEVRE, (AgroParisTech - CIRED)

- Céline GUIVARCH (ENPC-CIRED), 

- Frédéric GHERSI (CNRS-CIRED), 

- Franck LECOCQ (AgroParisTech-CIRED),

- Nadia MAÏZI (Mines Paris – PSL)

Au terme de ce cours les étudiants auront acquis un premier niveau de capacité à expertiser des travaux de modélisation prospective et à mobiliser des outils de modélisation intégrée, notamment en appui de la décision.

Résumé des compétences en anglais :

First-level ability to assess works based on integrated assessment models and to use integrated modelling tools, particularly in support of decision-making

- Moss, R.H. et al. (2010). The next generation of scenarios for climate change research and assessment. Nature.

- Keppo, I. et al. (2021). Exploring the possibility space: Taking stock of the diverse capabilities and gaps in integrated assessment models. Environmental Research Letters.

- Wilson, C. et al. (2021). Evaluating process-based integrated assessment models of climate change mitigation. Climatic Change.

- Berger, G. (1964). Phénoménologie du temps et prospective

Ce cours nécessite des bases solides en micro et macroéconomie (niveau L3 au moins); des bases solides en mathématiques appliquées niveau L2 (optimisation, calcul différentiel, etc.).

Le cours est divisé en huit séances de 2,5 heures plus ou moins indépendantes et fait intervenir différents enseignants-chercheurs spécialistes notamment des thèmes suivants : modélisation simple du climat, modèles de ville, modèle d’optimisation du système énergétique, modélisation macroéconomique, analyse entrées-sorties, modélisation hybride énergie-économie, modèles d’usage des sols, construction de scénarios et analyse de résultats de modèles.

Cette UE s’inscrit dans la continuité de l'UE EN5709 et a pour objectif de présenter de manière plus détaillée les éléments de base de la modélisation à l’interface énergie-environnement-économie (3E), soit les « briques » de la modélisation intégrée (modélisation énergétique, macroéconomique, de l’usage des sols, etc.) ; et pour chacune de ces briques de détailler les objectifs de modélisation, formulations mathématiques, fondements théoriques, et des exemples d’application et de mise en œuvre, notamment pour la construction de scénarios prospectifs.

Coordonnateur: Julien LEFEVRE (AgroParisTech - CIRED)

Equipe pédagogique : 

- Julien LEFEVRE, (AgroParisTech - CIRED)

- Vincent VIGUIE (ENPC-CIRED), 

- Nadia MAÏZI (Mines Paris – PSL), 

- Frédéric GHERSI (CNRS-CIRED), 

- Céline GUIVARCH (ENPC-CIRED), 

- Thierry BRUNELLE (CIRAD-CIRED))

Au terme de ce cours, les étudiants auront acquis un niveau plus avancé de capacité à expertiser des travaux de modélisation prospective dans différents domaines (énergie, climat, macroéconomie, etc.) y compris des travaux de recherche académique, et les bases pour pouvoir réaliser des travaux de modélisation prospective à l’aide d’outils 3E.

Résumé des compétences en anglais :

Advanced ability to assess works based on integrated assessment models across various fields (energy, climate, macroeconomics, etc.), including academic research, as well as foundational ability to carry out modelling using E3 models.

- Loulou, R. et al., 2005. Documentation for the TIMES Model 

-  Burniaux et al., 1992. GREEN: a global model for quantifying the costs of policies to curb CO2 emissions.

-  Miller, E. R. and Blair, P. D., 2009. Input-Output analysis: foundations and extensions (Second edition), Cambridge University Press

-  Hourcade, J.C., Jaccard, M., Bataille, C., Ghersi, F., 2006. Hybrid modeling: New answers to old challenges. The Energy Journal.

-  Alcamo, J., 2008. Environmental futures: the practice of environmental scenario analysis

Pas de prérequis particulier

Durant l’enseignement, les étudiants apprennent comment devenir un communiquant et un négociateur plus efficace et l’appliquent au travers d’études de cas.

L’objectif de l’enseignement est de permettre aux étudiants de se confronter à des situations réelles en termes de négociation et gestion des conflits, que ce soit dans le cadre de négociations sur des usages concurrents (environnement) ou des négociations davantage commerciales. 

• Comprendre les bases de la communication
• Maîtriser les techniques de négociation 
• Gérer les conflits
• Appliquer des stratégies de persuasion.

Equipe pédagogique : 

- Aurélie d’Escatha-Picat (CORUCEM Conseil-Formation)

A l’issue de la formation, les étudiants auront acquis des bases pour préparer une négociation sur des conflits d'usage ou une négociation commerciale grâce à une variété de techniques.

Résumé des compétences en anglais :

At the end of the training, the students will have acquired a basis for preparing a negotiation on conflicts of use or a commercial negotiation through a variety of techniques.

Kesselman D. Vuillod M., 2004, La négociation de projet : des objectifs à la réalisation, Ed. Technip

Cialdini R., 2021, Influence et manipulation, Ed. First

Pas de prérequis particulier

Cet enseignement est consacré à l’analyse du cadre réglementaire mis en place pour le développement des projets ENR ainsi qu’à l’analyse des principales contraintes (administratives, urbanistiques ..) liées à l’implantation des projets ENR dans le mix énergétique. 

Le cours aborde également le droit électrique à travers 3 points : 

L’obligation d’achat d’électricité

L’autorisation d’exploiter 

Le raccordement au réseau

L’objectif de ce cours est d’avoir en connaissance l’aspect juridique  des projets ENR, dans leur planification, leur développement et leur mise en activité jusqu’aux phases de démantèlement

Equipe pédagogique :  

A. LE DYLIO et J. JEANCLOS

A l’issu de ce cours, les étudiants auront une compréhension du cadre réglementaire qui régit le développement des projets ENR en France et en Europe.

Résumé des compétences en anglais :

Knowledge of the regulatory framework for renewable energy projects.

Knowledge of energy law.

Droit de l'énergie. M. Lamoureux. LGDJ. 2022.

Traité de droit des énergies renouvelables Auteurs : Bernadette Le Baut-Ferrarese, Isabelle Michallet , 2012

Pas de prérequis particulier mais une aisance avérée en modélisation facilite l’acquisition de compétences

Des enseignements assortis de TD qui servent de base à l’évaluation du module sont proposés en Analyse de Cycle de Vie des systèmes et en Material Flow Analysis employé pour construire des stratégies d’économie circulaire. En complément des enseignements illustrant des travaux de recherche proposant la mobilisation d’évaluation multi objectives (notamment sociale et économiques) en vue de permettre la mise en œuvre de systemes plus durables sont proposés.

L'objectif de l'UE est de positionner les concepts, de mettre en œuvre les outils fondamentaux de l’évaluation de la durabilité pour l’écoconception et l’éco-innovation, d’éclairer leurs liens avec l’économie circulaire. Par ailleurs, une attention particulière est apportée à la dimension multi objectifs de la durabilité et, finalement, la question de la gestion du changement pour les transitions est abordée. Ces approches théoriques seront soutenues par des cas d’études et cibleront le secteur du vivant.

Equipe pédagogique :  

- Gwenola Yannou-Le-Bris (AgroParisTech), 

- François Cluzel (CentraleSupélec),

- Felipe Buendia (INRAE)

Maitriser la méthodologie des acv

Savoir modéliser en ACV 

Maitriser les principes du MFA

Savoir mobiliser les indicateurs de circularité dans le MFA

Appréhender l’utilisation des données de la durabilité dans la construction de décision pour la conception (d’organisation, de process, de produit ou de service) au regard de critères technico économiques.

Résumé des compétences en anglais :

Mastering the LCA methodology

Knowing how to model using LCA

Mastering the principles of MFA

Knowing how to use circularity indicators in MFA

Understand the use of sustainability data in decision-making for design (of organizations, processes, products or services) in relation to technical and economic criteria.

• Myriam Saadé, Olivier Jollie, (2024) Analyse du cycle de vie, Comprendre et réaliser un écobilan de, Ed. EPFL, Col. Science et ingénierie de l'environnement, 360p.
• United Nation,(2020) Guidelines for Social Life Cycle Assessment (S-LCA), 140 p.
• Cortesi, A., Yannou-Le Bris, G., Pénicaud, C. (2024) Using nutritional functional units provides a nuanced view of the environmental performance of food products within the same category. Int J Life Cycle Assess. https://doi.org/10.1007/s11367-024-02285-y

Savoir lire un texte scientifique ; savoir argumenter ; savoir mobiliser des connaissances acquises et les appliquer à un nouveau domaine

Chaque séance du cours proposera une ouverture disciplinaire spécifique, en soulignant ce qu'elle apporte, mais aussi ses limites, à l'heure où les frontières disciplinaires se heurtent à la complexité des enjeux de soutenabilité. Les séances se dérouleront sans ordinateur ni téléphone.

Ce cours vise à introduire un large panel d'approches et de théories économiques s'intéressant aux relations entre les êtres humains et la nature, le vivant ou l'environnement, ayant toutes pour point commun de se nourrir d'un regard interdisciplinaire venant de l'histoire, de la sociologie, de l'anthropologie, de la thermodynamique, de l'écologie ou encore du droit et de la philosophie. Ces approches, pour certaines qualifiées d'hétérodoxes, ont le mérite d'enrichir les grilles d'analyse à la disposition des économistes dans leur appréhension des enjeux énergétiques et environnementaux

Coordonnateur : 

Antonin Pottier (EHESS)

Equipe pédagogique : 

- Antoine Missemer (CNRS, CIRED), 

- Hugo Mosneron (ENS,CIRED), 

-  Antonin Pottier (EHESS)

Faire dialoguer l’économie avec d’autres disciplines sur les sujets énergétiques et environnementaux ; Connaître les fondements et les potentielles limites des approches interdisciplinaires en économie de l’environnement et des ressources naturelles ; Être en mesure de prendre du recul sur ses propres pratiques scientifiques

Résumé des compétences en anglais :

Put economics into dialogue with other disciplines on energy and environmental issues; Understand the foundations and potential limits of interdisciplinary approaches to environmental and natural resource economics; Be able to  reflect on your own scientific practices.

Disposer d'un contrat d'alternance signé avec le CFA