M1 Sociologie - Sociologie quantitative et démographie / Quantitative Sociology & Demographic Studies

Olivia Samuel.

Chaque séance de cours alterne présentation magistrale et exercices appliqués. Les étudiants ont un travail individuel à faire pour chaque séance (exercices, exposés). L'évaluation comporte un devoir sur table en fin de semestre et deux exposés basés sur la lecteur d'articles démographiques.

Le cours a pour objectif de former les étudiants à la maîtrise des outils et des indicateurs démographiques et leur interprétation rigoureuse. Dans un premier temps, on aborde les bases de l'analyse pour traiter des dynamiques et des structures de population, ainsi que les approches longitudinales et transversales. Puis sont abordés successivement les phénomènes démographiques de la mortalité, de la fécondité et de la nuptialité (taux, tables, intensité et calendrier, effets de structure et standardisation, phénomènes perturbateurs). Les aspects techniques sont accompagnés d'illustrations sur l'évolution et la situation actuelle de la démographie française et internationale. L'appropriation des méthodes et l'interprétation de leurs résultats s'opèrent par la réalisation d'exercices s'appuyant sur des données de l'Insee ou de bases de données internationales, ainsi que la lecture d'articles.

Bases en statistiques descriptives.

Caselli G., Vallin J. Wunsch G., Démographie : analyse et synthèse, 8 vol. Ined, PUF, 2001-2006. Vol I, dynamique des populations ; Vol II, nuptialité, fécondité ; Vol III, mortalité. Henry Louis, Démographie, Analyse et modèles. Ined, 1984. Meslé F., Toulemon L., Véron J., (dir.), Dictionnaire de démographie et des sciences de la population, Armand Colin, 2011. Leridon H., Toulemon L., Démographie : approche statistique et dynamique des populations, Economica, 1997. Pressat R. (dir.), Manuel d'analyse de la mortalité, INED, 1985.

Septembre - Octobre - Novembre - Décembre.

ST-QUENTIN-EN-YVELINES

Céline Goffette.

Chaque séance s’appuie sur la lecture critique d’un article. On s’attachera à replacer cet article au sein de sa tradition de recherche, ce qui permettra d’illustrer les développements des théories et méthodes en sociologie. À l’issue de ce cours, les étudiants auront développé leur sens critique à l’égard de l’analyse des phénomènes sociaux et auront une meilleure connaissance de la recherche contemporaine en sociologie. Mode d'évaluation: examen écrit (100%).

Ce cours de sociologie générale vise à introduire les élèves à l’analyse scientifique du monde social et s’organise autour d’un fil directeur, l’étude des inégalités. Il a deux objectifs principaux : présenter la recherche contemporaine en sociologie (tout en faisant le lien avec les travaux sociologiques « classiques »), et évaluer l’intérêt des méthodes statistiques pour la recherche en sociologie.
Le cours s’articule autour de trois modules. Le premier module traite des dynamiques de la stratification sociale. Il s’agit de voir comment le degré d’ouverture des sociétés évolue, à travers l’étude du lien entre position sociale des parents et des enfants, ainsi que l’analyse de la proximité sociale des conjoints.
Le deuxième module illustre l’évolution de la différenciation sociale des comportements, pratiques et styles de vie, en s’intéressant à trois domaines : l’usage du temps, la sociabilité et les réseaux sociaux, et la santé.
Enfin, un dernier module étudie les rapports de la sociologie avec d’autres sciences, en comparant en particulier les approches sociologique et économique.

Cet enseignement s’adresse à tous les étudiants intéressés par les phénomènes sociaux, quel que soit leur cursus antérieur.

Chardon O. (2010), 50 ans de mutations de l’emploi, Insee Première, n° 1312 et Pison G. (2014), 1914-2014 : un siècle d’évolution de la pyramide des âges en France, Populations et Sociétés, n°509. Vanderschelden M. (2006), Homogamie socioprofessionnelle et ressemblance en termes de niveau d'études : constat et évolution au fil des cohortes d'unions, Économie et statistique, n°398(1). Vallet L.A. (2014), Mobilité observée et fluidité sociale en France de 1977 à 2003, Idées économiques et sociales, n° 175. Van Leeuwen M.H., Maas I., Rébaudo D. et Pélissier J.P. (2016), Social Mobility in France

Septembre - Octobre - Novembre - Décembre.

PALAISEAU

Variable selon les années.

Le cours alterne des présentations sur les principes et les méthodes de l'enquête par questionnaire et la réalisation pratique de l'enquête collective. Les étudiants sont évalués tout au long du semestre sur chacune des étapes de l'enquête.

Cet enseignement méthodologique initie les étudiants à la réalisation d’une enquête par questionnaire en grandeur nature, depuis la construction de l’objet jusqu’à la constitution de l’échantillon, l’élaboration du questionnaire, son test et sa passation (en face-à-face ou via internet), le nettoyage de la base et le codage des variables (l'exploitation statistiques des données est réalisée au S2 dans l'UE Statistiques appliquées aux sciences sociales 1).
Le sujet de cette enquête collective change chaque année en fonction du commanditaire externe de l'enquête (association, organisme public ou privé).

Aucun.

Septembre - Octobre - Novembre - Décembre.

ST-QUENTIN-EN-YVELINES

Laurent Willemez.

Le cours s'appuie sur un cours délivré par l'enseignant, la lecture d'extraits de textes par les étudiants et par une réflexion des étudiants sur leurs propres objets et opérations de recherche, et les choix épistémologiques réalisés.

L'objectif de ce cours est de contribuer à la réflexion des étudiants sur ce qu'engage le travail scientifique en termes de production de données, d'argumentation de la preuve. A partir d'un travail sur des textes, il conduit à réfléchir aux logiques de l'objectivation (que ce soit à travers des données quantitatives ou qualitatives), à la question de place de la théorie, aux enjeux de la comparaison, aux rapport entre travail scientifique et prises de positions politique, à l'opposition (ou à l'articulation) entre discours savant et discours ordinaire. Une attention particulière est portée à des épistémologies peu étudiés par ailleurs.

Intérêt pour le travail théorique et expérience, même minimale, de recherche.

Bourdieu Pierre, Chamboredon Jean-Claude, Passeron Jean-Claude, Le Métier de sociologue?: préalables épistémologiques, s.l., 1973. Desrosières Alain, La politique des grands nombres: histoire de la raison statistique, Paris, la Découverte, 1993, 456 p. Heilbron Johan, French sociology, Ithaca, Cornell University Press, 2015, 271 p. Passeron Jean-Claude, Le raisonnement sociologique, Paris, Nathan, 1991.

Octobre - Novembre - Décembre - Janvier.

ST-QUENTIN-EN-YVELINES

Camille Peugny.

AUNIS E., 2012, « Perception des mutations du monde du travail : les jeunes ouvriers s’opposent-ils à leurs aînés ? », Revue interdisciplinaire Management, Homme & Entreprise, 4:27-41. CHAUVEL L., 2013, « Spécificité et permanence des effets de cohorte : le modèle APCD appliqué aux inégalités de générations, France/Etats-Unis, 1985-2010 », Revue française de sociologie, 54:665-705 CHEVALIER T., 2019, « La confiance institutionnelle des jeunes en Europe. Quel effet de l’action publique ? », Revue française de sociologie, 60:13-42. CHEVALIER T., 2018, « Social Citizenship of Young People in Europe: A Comparative Institutional Analysis », Journal of Comparative Policy Analysis, 20(3):304-323. NEWMAN K., 1993, Declining Fortunes: The Withering of The American Dream, BasicBooks. SMITH H., 2008, « Advances in age-period-cohort analysis », Sociological methods & research, 36(3):287-296. VAN DE VELDE C., 2008, « Devenir adulte. Sociologie comparée de la jeunesse en Europe », Paris, PUF.

La sociologie des âges et des générations a connu un essor important au cours des deux dernières décennies. La génération s’est imposée comme une variable importante pour comprendre le processus de stratification sociale en Europe. En se basant sur de récents travaux publiés en France et en Europe, le cours s’oriente dans trois directions, correspondant aux trois parcours du Master :
1. La mesure des inégalités entre les générations
Outre l’exposé des résultats de ces travaux, l’accent est mis sur la manière de mesurer des effets de cohortes, au-delà des effets d’âge et de période, en matière de salaires ou d’accès à certaines ressources.
2. Les politiques publiques de la jeunesse en Europe
Des travaux comparatistes ont récemment analysé la manière dont les Etats-providence européens accompagnent différemment l’entrée dans l’âge adulte, ce qui produit des effets en matière d’inégalités et d’insertion sur le marché du travail.
3. Les générations au travail
Il s’agit de présenter des travaux interrogeant le rapport au travail de différentes générations, et plus généralement les effets de la coexistence de générations différentes dans les entreprises et les organisations.

Avoir déjà suivi des enseignements de sociologie générale.

Septembre - Octobre - Novembre - Décembre.

ST-QUENTIN-EN-YVELINES

Le cours est organisé en 6 grands thèmes : -Thème 1 : Une enquête statistique : pourquoi et comment ? -Thème 2 : Le choix de l'échantillon : qui enquêter ? -Thème 3 : Construire un questionnaire. -Thème 4 : La collecte et le rôle des enquêteurs. -Thème 5 : La constitution de la base de données. -Thème 6 : La diffusion et l'analyse des données d'enquête.

De exposés sont par ailleurs réalisés par les étudiants pour présenter les intérêts et limites des principales grandes enquêtes de la statistique publique.

La validation du cours repose sur un exposé et une note de synthèse critique sur une enquête.

Ce cours propose de réfléchir aux enjeux et aux difficultés du recueil d’informations quantitatives en sciences sociales, ainsi que sur les limites et les pièges de leur utilisation. On s’intéressera aussi bien à la conception du questionnaire qu’à la collecte ou à l’exploitation des données recueillies. Ces différentes étapes seront abordées au travers d’exemples concrets sur différentes thématiques économiques et sociales. Ce cours vise à montrer les possibilités offertes par les données statistiques et à donner les moyens d’en faire une utilisation pertinente et raisonnée. Dans cette même perspective, ce cours sera aussi l’occasion de présenter les grandes sources à disposition des chercheurs et des étudiants pour leurs travaux. Mais ce cours se donne également comme objectif de porter un regard critique et réflexif sur l’utilisation d’instruments statistiques. Des exemples concrets seront utilisés pour montrer comment il est possible de faire un bon usage, mais aussi un mésusage des données quantitatives.

La politique des grands nombres. Histoire de la raison statistique, Alain Desrosières, La Découverte, 2016 (1re édition 1993). « Des chiffres insensés ? Pourquoi et comment on donne un sens aux données statistiques », Michel Gollac, Revue française de sociologie, n°38-1, 1997, p.5-36. Méthodes et pratiques d'enquête, Statistique Canada, n°12-587-X, 2010. Les techniques de sondage, Pascal Ardilly Paris : Technip, 2006. Le questionnaire, F. de Singly, Armand Colin, 2016. Les principales techniques de correction de la non?réponse et les modèles associés, Nathalie Caron, Série des Documents

Septembre - Octobre - Novembre - Décembre - Janvier.

GIF-SUR-YVETTE

Enseignants de l'ENS Paris-Saclay.

Enseignement magistral. Evaluation en contrôle continu.

Enseignement de sociologie thématique sur un thème tournant.

Pas de pré-requis spécifique.

Septembre - Octobre - Novembre - Décembre - Janvier.

GIF-SUR-YVETTE

Christophe Prieur.

7 séances d’1h 1/2 de cours et 1h 1/2 de TD évaluation : 1/3 de note de TD, 2/3 examen final écrit.

Le cours aborde les outils et méthodes dites « big data » sous l’angle de la sociologie des sciences et des techniques.
Il présente ce champ de la sociologie, ses méthodes et ses terrains, et montre de nombreux exemples de processus sociaux à l’œuvre dans les diverses étapes de constructions d’infrastructures techniques que sont l’identification des besoins, la définition, le déploiement et les usages.

Menger & Paye (dir), Big data et traçabilité numérique : Les sciences sociales face à la quantification massive des individus Collège de France, 2017

Alain Desrosières La politique des grands nombres La Découverte

La vie de laboratoire, la production des faits scientifiques Latour & Woolgar La Découverte.

Avril - Mai - Juin.

PALAISEAU

Benjamin Loveluck.

Des textes sont sélectionnés pour les étudiants et doivent être lus avant chaque séance. L'évaluation repose sur la réalisation d'un exposé thématique ainsi que d'une fiche de lecture, et sur la participation aux discussions en classe.

Cet enseignement propose des cadres d’analyse sociologique ainsi qu’une mise en perspective historique permettant de saisir les enjeux contemporains liés au numérique. Il s’intéresse aux dimensions sociales et politiques associées à l’essor des technologies d’information et de communication : médias sociaux, identités et communautés en ligne ; économie du partage et capitalisme de plateforme ; pratiques culturelles ; attention et réputation ; circulation de l’information et algorithmes ; espace public, participation citoyenne et activisme ; transparence et open data ; surveillance et vie privée.
À partir de différents travaux en sciences sociales, également illustrés par des exemples concrets et des études de cas, il s’agit d’identifier les formes d’interaction et de socialisation liées au numérique, ainsi que leurs implications politiques. Les étudiants acquièrent ainsi des clés de lecture ainsi que des connaissances générales pour appréhender les mutations des pratiques sociales dans ce contexte.

Aucun.

- Cardon, Dominique, Culture numérique, Paris, Presses de Sciences Po, 2019 - Hartley, John, Jean Burgess, et Axel Bruns (dir.), A Companion to New Media Dynamics, Malden, MA and Oxford, Wiley-Blackwell, 2013.

Novembre - Décembre - Janvier.

PARIS

Equipe du département de langue de l'ENS Paris-Saclay coordonnée par Caroline Vincensini pour le département de sciences sociales.

Déroulement: The course is organised in 12 classes of 2 hours. Evaluation is based on quizzes, the oral presentation of a research article, a final exam, and participation in class. Attendance is compulsory.

This module prepares students for the SWAP (“scientific writing assessment programme”) certification developed by the ENS Paris Saclay. This certification tests the following competences: ability to organise information in the abstract of a research article following the IMRAD guidelines (“introduction, method, results and discussion”) required by English-language journals; knowledge of the relevant scientific phraseology; ability to make the proper lexical choices for writing in a research setting; ability to identify common mistakes in writing scientific English; concision and density in the expression of scientific ideas; ability to discuss methods and results in your disciplinary field. The course prepares students for all the requirements of this certification, and also makes students practice their skills at communicating orally on research topics, methods and results.

Students are required to have a good master of written and oral English (at least B2 level).

Academic vocabulary in use, M. McCarthy, F. O’Dell, Cambridge university press, 2008.

Septembre - Octobre - Novembre - Décembre - Janvier.

GIF-SUR-YVETTE

Equipe composé de F.Lebaron et de collègues ATER et en mission d'enseignement.

Le cours consiste en séances d'introduction aux méthodes en contexte, d'apprentissage du langage R et en la réalisation d'un petit travail personnel sur données "grandeur réelle".

Il s'agit d'un cours d'un semestre d'initiation à la méthodologie de l'enquête quantitative en sciences sociales, mené avec le logiciel R. Le cours est centré sur l'étude d'une base de données "grandeur nature" et mobilise les méthodes multivariées des sciences sociales, en particulier régression et analyse de données.

Même pré-requis que pour l'ensemble du parcours.

Olivier Martin, L'analyse de données quantitatives. L'enquête et ses méthodes, Paris, Armand Colin, 2007. Frédéric Lebaron, L'enquête quantitative en sciences sociales. Recueil et analyse des données, Paris, Dunod, 2006.

Septembre - Octobre - Novembre - Décembre - Janvier.

GIF-SUR-YVETTE

Yoann Demoli.

L'évaluation portera sur : Un examen de milieu de semestre (30%) L'examen de fin de semestre (30%) Un travail collectif (40%).

Le cours a pour objectif l'apprentissage de techniques statistiques élémentaires et approfondies (uni-, bi- et multi-variées), de leur implémentation sous R à partir de bases de données variées issues de la statistique publique et de l'open data, ainsi que la mise en forme et le commentaire de leurs résultats.
Chaque séance est organisée en quatre moments : 1) Présentation formelle de chacune des méthodes ; 2) Mise en œuvre de la méthode présentée sur des bases de données variées ; 3) Point technique consacré au logiciel R ; 4) Avancement des projets en groupes.

Une familiarité avec un logiciel de traitement de données (tableur) ainsi qu’avec les méthodes d’enquête en sociologie est nécessaire.

Bressoux, Pascal, 2010, Modélisation statistique appliquée aux sciences sociales, Paris, De Boeck. Bugeja-Bloch, Fanny, Couto, Marie-Paule, 2015, Les méthodes quantitatives, Paris, PUF. Droesbeke, Jean-Jacques, Lejeune, Michel et Saporta, Gilles, (2005), Méthodes statistiques pour données qualitatives, Paris, Technip. Howell, David C., 2008, Méthodes statistiques en sciences humaines, Paris, De Boeck. Lebaron, Frédéric, 2006, L'enquête quantitative en sciences sociales : Recueil et analyse des données,Paris, Dunod. Martin, Olivier, 2012, L'analyse quantitative des données, Paris, Armand Colin

Septembre - Octobre - Novembre - Décembre.

ST-QUENTIN-EN-YVELINES

Frédéric Lebaron et un ou plusieurs collègues Ater et en mission d'enseignement au sein de l'ENS Paris-Saclay.

Les séances suivent l'évolution de la démarche de recherche des étudiants.

Suivi individualisé des travaux de recherche des étudiants: choix d'une problématique, d'un jeu de données, traitement simples et sophistiqués, restitution écrite et orale des résultats obtenus et des difficultés rencontrées.

Pas de pré-requis spécifique.

Septembre - Octobre - Novembre - Décembre - Janvier.

GIF-SUR-YVETTE

Laurent Willemez Morgan Jouvenet Lamia Missaoui Benoit Gaudin.

Le cours s'appuie sur un cours délivré par l'enseignant, la lecture d'extraits de textes par les étudiants et par une réflexion des étudiants sur leurs propres objets et opérations de recherche, et les choix épistémologiques réalisés.

L'objectif de ce cours est de contribuer à la réflexion des étudiants sur ce qu'engage le travail scientifique en termes de production de données, d'argumentation de la preuve. A partir d'un travail sur des textes, il conduit à réfléchir aux logiques de l'objectivation (que ce soit à travers des données quantitatives ou qualitatives), à la question de place de la théorie, aux enjeux de la comparaison, aux rapport entre travail scientifique et prises de positions politique, à l'opposition (ou à l'articulation) entre discours savant et discours ordinaire. Une attention particulière est portée à des épistémologies peu étudiés par ailleurs.

Intérêt pour le travail théorique et expérience, même minimale, de recherche.

Bourdieu Pierre, Chamboredon Jean-Claude et Passeron Jean-Claude, Le Métier de sociologue?: préalables épistémologiques, s.l., 1973. Desrosières Alain, La politique des grands nombres: histoire de la raison statistique, Paris, la Découverte, 1993, 456 p. Heilbron Johan, French sociology, Ithaca, Cornell University Press, 2015, 271 p. Passeron Jean-Claude, Le raisonnement sociologique, Paris, Nathan, 1991.

Février - Mars - Avril - Mai.

ST-QUENTIN-EN-YVELINES

Nicolas Robette.

Plan 1. Les précurseurs de la sociologie des styles de vie 2. La statistique publique des pratiques culturelles en France 3. La légitimité culturelle : « La distinction » de Pierre Bourdieu 4. Une culture populaire « en plein » 5. Un éclectisme des classes dominantes ? 6. De la consommation culturelle à la production artistique : champs, mondes de l’art.

Ce cours a pour objectif d’étudier les pratiques culturelles comme marqueurs des appartenances sociales des individus et des groupes. Il s’agira principalement d’exposer les modèles théoriques qui tentent de rendre compte de la diversité sociale des pratiques culturelles, en les illustrant à partir de recherches sociologiques empiriques sur la musique, le cinéma, la lecture, etc.
A l’issue de ce cours, les étudiants doivent être capable de présenter et synthétiser de manière critique des travaux empiriques de sociologie des pratiques culturelles.

Aucun pré-requis.

Boltanski, L., 1975. « La constitution du champ de la bande dessinée ». Actes de la recherche en sciences sociales, vol. 1(1), pp. 37-59. Bourdieu, P., 1979. La distinction. Paris : Éditions de Minuit. Bryson, B., 1996. « "Anything But Heavy Metal": Symbolic Exclusion and Musical Dislikes ». American Sociological Review, vol. 61(5), pp. 884-899. Coulangeon, P., 2010. « Les métamorphoses de la légitimité. Classes sociales et goût musical en France, 1973-2008 ». Actes de la recherche en sciences sociales, vol. 181-182(1-2), pp. 88-105. Duval, J., 2011. « L’offre et les goûts cinématographiques

Janvier - Février - Mars - Avril.

PALAISEAU

Frédéric Lebaron.

Chaque séance est organisée de façon thématique autour de deux à trois présentations par les étudiants.

L'atelier de lecture consiste en la présentation synthétique et la discussion de textes récents de recherche en langue française et en langue anglaise, publiés dans des revues centrales de la discipline. Ces textes ont en commun de mobiliser des méthodes quantitatives.

Pas de pré-requis spécifique.

Janvier - Février - Mars - Avril - Mai.

GIF-SUR-YVETTE

Yoann Demoli.

L'évaluation portera sur : Une note statistique Un rapport sur les résultats issus de l'exploitation statistique de l'enquête collective L'examen sur table de fin de semestre.

Le cours vise à l'apprentissage de techniques statistiques approfondies sur le logiciel R, à partir de bases de données variées, issues majoritairement de la statistique publique. Le cours a pour objectif l'apprentissage de techniques statistiques (économétrie des variables qualitatives avancée, analyse géométrique des données), de leur implémentation sous R ainsi que de la mise en forme et du commentaire de leurs résultats. Chaque séance est organisée en trois moments : 1) présentation formelle de chacune des méthodes à l'aide d'un texte, dont la lecture est conseillée pour chaque séance, l'enseignant ; 2) Mise en œuvre de la méthode présentée sur des bases de données variées ; 3) Mise en œuvre de la méthode par les étudiant-e-s sur leurs propres bases de données.

Cet enseignement nécessite d’avoir suivi l’UE Statistiques appliquées aux sciences sociales 1.

Bressoux, Pascal, 2010, Modélisation statistique appliquée aux sciences sociales, Paris, De Boeck. Bugeja-Bloch, Fanny, Couto, Marie-Paule, 2015, Les méthodes quantitatives, Paris, PUF. Droesbeke, Jean-Jacques, Lejeune, Michel et Saporta, Gilles, 2005, Méthodes statistiques pour données qualitatives, Paris, Technip. Howell, David C., 2008, Méthodes statistiques en sciences humaines, Paris, De Boeck. Lebaron, Frédéric, 2006, L'enquête quantitative en sciences sociales : Recueil et analyse des données,Paris, Dunod. Martin, Olivier, 2012, L'analyse quantitative des données, Paris, Armand Colin

Janvier - Février - Mars - Avril.

ST-QUENTIN-EN-YVELINES

Emmanuel Didier.

Les étudiants seront évalués sur la production d'un mémoire et d'une soutenance, pour cela : -soit ils analyseront une polémique récente ou passée faisant intervenir des techniques ou des arguments de quantification (par exemple : la mesure du bien-être, les statistiques ethniques,…) -soit ils étudieront l'histoire d'une méthode ou d'une technique de quantification (par exemple : l'histoire du QI, l'histoire des recensement américains, les évolutions du recensement…) -soit ils analyseront des dispositifs dans lesquels la quantification est mobilisée (par exemple : l'usage des chiffres dans les débats de l'entre-deux tours à la présidentielle, le quantified-self,…).

Le cours sera l'occasion de prendre le contre-pied des approches théoriques de la statistique qui insistent sur le cohérence logique intrinsèque. Nous mettrons en évidence les contingences historiques de leur invention et les contraintes irréductibles de leur pratique. Nous chercherons à décrire diverses formes d’articulation entre les évolutions sociales et celles des outils de quantification et de leurs usages. Comment expliquer que de nouvelles techniques ou institutions apparaissent ? Quels acteurs s’en emparent ? Dans quels contextes politiques et économiques ? Peut-on malgré ces influences sociales parler d’une autonomie des formalismes mathématiques ?.

Aucun.

ARMATTE M. (1995) Histoire du modèle linéaire. Formes et usages en économie et économétrie jusqu’en 1945. Thèse de doctorat – EHESS – Paris. [pas en bibliothèque]DESROSIERES A. (1993) La politique des grands nombres. Histoire de la raison Statistique, La Découverte, Paris [20 DES 00 A] et [20 DES 00 B]. DIDIER E. (2010) En quoi consiste l’Amérique. La Découverte, Paris. HALD A. (1998) A History of Mathematical Statistics from 1750 to 1930, John Wiley, New York [21 HAL 01 A]INSEE (1987) Pour une histoire de la statistique, vol 1 et 2. [30 INS 00 C]MORGAN M. (1990) The History of Econometric

Février - Mars - Avril.

PALAISEAU

Antonio Casilli.

ASSESSMENT Final presentation (individual) 40% Wikipedia editing (by pairs) 40% Book/article report (individual) 20%.

This course provides a training in sociology of digital platforms and of social media, as well as an exploration on the social impact of information and communication technologies. You will acquire knowledge of key concepts of social sciences applied to digital technologies:
- identity
- community
- social networks
- social capital
- work/cooperation
- social norms
- privacy
- public space
- social structures
- collective action ...

The ultimate goal is to allow you to develop a critical distance from your own use of digital technologies, which will be systematically transferable to professional context. This course requires attendance and participation as a specific course objective.

This course requires students to be fluent in English (written and spoken) as assessment will be carried out via oral exposés, readings, reports, online contribution, and applied exercises.

Antonio A. Casilli (2015). Four Theses on Digital Mass Surveillance and the Negotiation Of Privacy. 8th AnnualPrivacy Law Scholar Congress 2015, Berkeley Center for Law & Technology, Jun 2015, Berkeley, CA.

Mark Graham & William H. Dutton (2019). Society & The Internet (second edition). Oxford, UK: Oxford University Press.

Mary Gray & Siddarth Suri (2019). Ghost Work: How to Stop Silicon Valley from Building a New Global Underclass. Boston, MA: Eamon Dolan/Houghton Mifflin Harcourt.

Février - Mars - Avril.

PARIS

Elodie Bethoux, Frédéric Lebaron.

Cours magistral. Evaluation en contrôle continu.

Enseignement de sociologie thématique sur un thème tournant.

Pas de pré-requis spécifique.

Janvier - Février - Mars - Avril - Mai.

GIF-SUR-YVETTE

Olivia Samuel Sylvie Vilter.

Les étudiants travaillent en groupe de 3 à 5 et réalisent un dossier collectif évalué en fin de semestre.

Dans le cadre de cet enseignement, les étudiants apprennent à s’approprier les données sociodémographiques et économiques disponibles dans les bases de données en accès libre, en particulier les bases de la statistique publique (notamment celles de l'Insee). Les étudiants sont guidés pour organiser et exploiter ces données, construire des indicateurs, présenter de façon accessible les données (tableaux, graphiques), les analyser sociologiquement, rédiger un rapport.

Des connaissances en excel sont recommandées.

Février - Mars - Avril.

ST-QUENTIN-EN-YVELINES

Olivia Samuel Sorana Toma Frédéric Lebaron.

Stage hors période de cours.

Aout - Septembre - Octobre - Novembre - Décembre - Janvier - Février - Mars - Avril - Mai - Juin - Juillet.

Suivi individualisé des travaux de recherche des étudiants: choix d'une problématique, d'un jeu de données, traitement simples et sophistiqués, restitution écrite et orale des résultats obtenus et des difficultés rencontrées.

Pas de pré-requis spécifique.

Janvier - Février - Mars - Avril - Mai.

GIF-SUR-YVETTE

9X2h sessions.

English for sociology class.

Janvier - Février - Mars - Avril - Mai.

GIF-SUR-YVETTE