M1 Quantitative Sociology and Demographic Studies

aucun

Cet enseignement méthodologique initie les étudiants à la réalisation d’une enquête par questionnaire en grandeur nature, depuis la construction de l’objet jusqu’à la constitution de l’échantillon, l’élaboration du questionnaire, son test et sa passation (en face-à-face ou via internet), le nettoyage de la base et le codage des variables (l'exploitation statistiques des données est réalisée au S2 dans l'UE Statistiques appliquées aux sciences sociales 1).
Le sujet de cette enquête collective change chaque année en fonction du commanditaire externe de l'enquête (association, organisme public ou privé).

Le cours alterne des présentations sur les principes et les méthodes de l'enquête par questionnaire et la réalisation pratique de l'enquête collective. Les étudiants sont évalués tout au long du semestre sur chacune des étapes de l'enquête.

Bases en statistiques descriptives

Ce cours a pour objectif de former les étudiant.e.s à la maîtrise des outils et des indicateurs démographiques et leur interprétation rigoureuse. Dans un premier temps, on aborde les bases de l'analyse traitant des dynamiques et des structures de population, ainsi que les approches longitudinales et transversales en démographie. Puis sont abordés successivement les phénomènes démographiques de la mortalité, de la fécondité et de la nuptialité (taux, tables, intensité et calendrier, effets de structure et standardisation, phénomènes perturbateurs). Les aspects techniques sont accompagnés d'illustrations sur l'évolution et la situation actuelle de la démographie française et internationale. L'appropriation des méthodes et l'interprétation de leurs résultats s'opèrent par la réalisation d'exercices s'appuyant sur des données de l'Insee ou de bases de données internationales (human mortality database et human fertility database notamment), ainsi que la lecture d'articles.

Chaque séance de cours alterne présentation magistrale et exercices appliqués. Les étudiant.e.s ont un travail individuel à faire pour chaque séance (exercices, exposés). L'évaluation comporte un devoir sur table en fin de semestre et deux exposés basés sur la lecture d'articles démographiques.
Contrôle des connaissances :
• Exposé individuel : (30%) (oral 10 mn + PP) à partir d'un article d'une revue de démographie sur le thème des séances : Population ou une revue anglosaxonne : Population and Development review, Population Studies, Demography, European Journal of Population. NB : 1 ou 2 étudiant.e.s lisent l'article présentés en exposé et préparent des questions méthodologiques ou sur les résultats (discutants).
• Rendus d'exercices (8 à 10 homework) (30%).
• DST (écrit 3 heures) en fin de semestre (40%).

Caselli G., Vallin J. Wunsch G., Démographie : analyse et synthèse, 8 vol. Ined, PUF, 2001-2006. Vol I, dynamique des populations ; Vol II, nuptialité, fécondité ; Vol III, mortalité.
Jean-Claude Chesnais, 2010, « Chapitre II : Concepts et outils de la démographie » Démographie, pp 20-36. (https://www.cairn.info/la-demographie--9782130586104-page-20.htm)
Demopaedia, Dictionnaire démographique multilingue, ONU 1958 (http://www.demopaedia.org/).
Henry Louis, Démographie, Analyse et modèles. Ined, 1984.
Meslé F., Toulemon L., Véron J., (dir.), Dictionnaire de démographie et des sciences de la population, Armand Colin, 2011.
Leridon H., Toulemon L., Démographie : approche statistique et dynamique des populations, Economica, 1997.
Pressat R. (dir.), Manuel d'analyse de la mortalité, INED, 1985.

Connaître et maitriser les approches classiques de la classe sociale, connaissance des Catégories socio-professionnelles et de leurs principes de construction, savoir lire et analyser des tableaux statistiques et des textes sociologiques.

Ce cours propose de réfléchir aux enjeux et aux difficultés du recueil d’informations quantitatives en sciences sociales, ainsi que sur les limites et les pièges de leur utilisation. On s’intéressera aussi bien à la conception du questionnaire qu’à la collecte ou à l’exploitation des données recueillies. Ces différentes étapes seront abordées au travers d’exemples concrets sur différentes thématiques économiques et sociales. Ce cours vise à montrer les possibilités offertes par les données statistiques et à donner les moyens d’en faire une utilisation pertinente et raisonnée. Dans cette même perspective, ce cours sera aussi l’occasion de présenter les grandes sources à disposition des chercheurs et des étudiants pour leurs travaux. Mais ce cours se donne également comme objectif de porter un regard critique et réflexif sur l’utilisation d’instruments statistiques. Des exemples concrets seront utilisés pour montrer comment il est possible de faire un bon usage, mais aussi un mésusage des données quantitatives.

« Identité » est une notion floue aux définitions multiples. À la fois terme du langage quotidien et terme technique. Le but du séminaire est de passer en revue les principaux usages sociologiques de cette notion, que l'on mettra en discussion avec celle d’ « identification».
L'argument principal, soumis ici à titre d'hypothèse, que je souhaite développer est le suivant : si les questions d'identité collective et d'identité personnelle sont devenues des questions centrales pour l'anthropologie ou la sociologie, c'est en conséquence de l'emprise croissante des dispositifs d'identification.

Ce cours mobilise les savoirs, les outils et les apports de la sociologie de la jeunesse, des générations et plus généralement de la sociologie des âges de la vie. Il offre aux étudiant· es à la fois une vue d'ensemble des problématiques traitées dans ces champs, mais aussi un aperçu plus approfondi des résultats de certaines études menées dans différentes disciplines des sciences sociales (démographie, économie, sociologie, science politique etc.) Malgré l’accent mis sur le cas de la France, le cours mobilise autant que possible la comparaison européenne afin de permettre aux étudiant.es de mieux comprendre une situation nationale par contraste avec celle d’autres pays.

Pas de pré-requis spécifique.

Suivi individualisé des travaux de recherche des étudiants: choix d'une problématique, d'un jeu de données, traitement simples et sophistiqués, restitution écrite et orale des résultats obtenus et des difficultés rencontrées.

Même pré-requis que pour l'ensemble du parcours.

Le cours propose une introduction aux méthodes statistiques les plus usuelles en sciences sociales. L’objectif est double : permettre aux étudiants d’utiliser rapidement les méthodes vues en cours et leur fournir des bases théoriques suffisamment solides pour leur permettre d’explorer ensuite des méthodes plus avancées. Le programme couvre une large gamme de sujets qu’il est en pratique nécessaire de connaître pour analyser des données réelles : tests statistiques, modèles de régression usuels (linéaire et logistique) et leurs extensions, théorie des sondages, méthodes basées sur les arbres, causalité. Les TD se font en R.

Le cours vise à la révision des techniques statistiques simples (univariées et bivariées) et à l’apprentissage méthodes statistiques multivariées et de diverses représentations graphiques.

Chaque séance sera organisée en plusieurs moments :

• présentation formelle des techniques statistiques
• mise en œuvre avec des données et le logiciel R
• mises au point de programmation en R

Plan des techniques statistiques abordées :

1. Statistiques univariées
2. Statistiques bivariées
3. Statistiques à trois ou quatre variables
4. Classification automatique : CAH, k-means
5. Analyses factorielles : ACP, AFC, ACM

Le cours d'anglais vise à faire pratiquer les différentes compétences langagières (compréhension / production orale et écrite) en lien avec le CECRL (cadre européen commun de référence pour l'apprentissage des langues). Nous étudierons des textes sur l'anthropologie, en anglais. Les exposés porteront sur l'analyse de mini-documentaires variés. Un travail de révision grammaticale aura lieu selon les besoins.

Cet enseignement nécessite d’avoir suivi l’UE Statistiques appliquées aux sciences sociales 1.

Le cours vise à la révision des techniques statistiques simples (univariées et bivariées) et à l’apprentissage méthodes statistiques multivariées et de diverses représentations graphiques.

Pas de pré-requis spécifique.

Les étudiant-e-s sont conduits à présenter individuellement la lecture critique d'un article récent de sociologie mobilisant un ou plusieurs outils statistiques ou numériques. Ils réalisent un exposé oral, suivi d'une discussion, et produisent un compte-rendu écrit. Les séances sont organisées par thèmes, tels que les élites, les classes sociales, l'environnement, les rapports de genre, etc.

Formation en sciences économiques, humaines et sociales

Qu’est-ce que le bonheur ? Est-il assimilable au bien-être, à la satisfaction dans la vie, à une vie bonne ? Peut-on le mesurer ? Faut-il alors préférer des mesures « subjectives » (fondées sur les réponses à des questions de satisfaction) ou des indicateurs objectifs (comme les données de santé) ? Cette notion peut-elle faire l’objet d’enquêtes, d’objectivations statistiques et être constituée en objectif de l’action publique, mais aussi en enjeu marchand (notamment à travers le marché du développement personnel) ? 
Ces questions classiques de la science du bonheur seront traitées dans une perspective sociologique, en combinant aux données d’enquêtes quantitatives (ESS, EVS, etc.) une approche réflexive portant sur les définitions et les indicateurs de bonheur et des données plus qualitatives. 
Cette démarche méthodologique sera inscrite dans le cadre d’une sociologie de l’action publique (le discours sur le bonheur comme enjeu croissant des politiques publiques) et d’une sociologie économique (avec la constitution d’un marché du bonheur qui nourrit aujourd’hui le monde de l’entreprise).

Aucun

Le cours sera l’occasion de prendre le contre-pied des approches théoriques de la statistique qui insistent sur le cohérence logique intrinsèque. Nous mettrons en évidence les contingences historiques de leur invention et les contraintes irréductibles de leur pratique. Nous chercherons à décrire diverses formes d’articulation entre les évolutions sociales et celles des outils de quantification et de leurs usages. Comment expliquer que de nouvelles techniques ou institutions apparaissent ? Quels acteurs s’en emparent ? Dans quels contextes politiques et économiques ? Peut-on malgré ces influences sociales parler d’une autonomie des formalismes mathématiques ?

Les étudiants seront évalués sur la production d’un mémoire et d’une soutenance, pour cela :

• soit ils analyseront une polémique récente ou passée faisant intervenir des techniques ou des arguments de quantification (par exemple : la mesure du bien-être, les statistiques ethniques,…)
• soit ils étudieront l’histoire d’une méthode ou d’une technique de quantification (par exemple : l’histoire du QI, l’histoire des recensement américains, les évolutions du recensement…)
• soit ils analyseront des dispositifs dans lesquels la quantification est mobilisée (par exemple : l’usage des chiffres dans les débats de l’entre-deux tours à la présidentielle, le quantified-self,…)

Les illustrations graphiques (photo, dessin, etc.) sont fortement recommandées et appréciées dans le mémoire et la soutenance (les chiffres et méthodes étant souvent associés à des images, ou à des formes de représentations). Les innovations pédagogiques pour la soutenance peuvent être proposées au professeur.

ARMATTE M. (1995) Histoire du modèle linéaire. Formes et usages en économie et économétrie jusqu’en 1945. Thèse de doctorat - EHESS - Paris. [pas en bibliothèque]

DESROSIERES A. (1993) La politique des grands nombres. Histoire de la raison Statistique, La Découverte, Paris [20 DES 00 A] et [20 DES 00 B].

DIDIER E. (2010) En quoi consiste l’Amérique. La Découverte, Paris.

HALD A. (1998) A History of Mathematical Statistics from 1750 to 1930, John Wiley, New York [21 HAL 01 A]
INSEE (1987) Pour une histoire de la statistique, vol 1 et 2. [30 INS 00 C]

MORGAN M. (1990) The History of Econometric Ideas, Cambridge University Press [62 MOR 00 A]

STIGLER S. (1986) The History of Statistics. The measurement of uncertainty before 1900, Harvard University Press [30 STI 00 A]

Ce cours propose d’explorer les transformations contemporaines des relations entre savoir, pouvoir et société. Il aborde les formes d’expertise dans des sociétés marquées par des risques et des incertitudes d’ordre technologique, scientifique, sanitaire et environnemental. À partir de lectures et de cas concrets, les étudiant.es analyseront comment s’articulent savoirs experts, profanes et politiques dans la gestion de l’incertitude.

• Séance 1 – Introduction : Expertise, risque, incertitude
• Séance 2 – La société du risque : genèse d’un paradigme et 
• Séance 3 – La sociologie de l’expertise : du monopole scientifique à la pluralité des savoirs
• Séance 4 –démocratie technique : forums hybrides et débats publics
• Séance 5 – Risques environnementaux et controverses
• Séance 6 – Crises sanitaires et gouvernement de l’incertitude
• Séance 7 – conclusion et discussion finale

• Identifier les principaux cadres théoriques de la sociologie de l’expertise et du risque.

• Analyser les logiques de production, de diffusion et de contestation des savoirs experts et des autres formes de savoirs

• Comprendre les enjeux sociaux, politiques et éthiques liés à la gestion de l’incertitude.

• Mobiliser les outils de la sociologie pour étudier des cas concrets de controverses ou de crises.

Dossier de recherche (50%) : analyse sociologique d’un cas d’expertise ou de risque (format de restitution au choix)
Présentation orale (30%) : exposé collectif sur une controverse ou un cadre théorique
Participation (20%) : discussion des textes et activités en classe

• Présentation et discussion avec les élèves des notions principales et des méthodes de travail 
• Le cours alterne des travaux en petits groupes sur des études de cas. Les élèves choisissent des études de cas parmi les propositions de l’enseignante. Ils travailleront à partir de documents et de ressources mis à disposition et pourront rechercher des compléments sourcés (publications scientifiques consultations de rapports officiels français ou internationaux, vidéos, etc.). 
• Le cours privilégiera les discussions collectives et avec l’enseignante 
• Les élèves participeront à des débats à partir de leurs études de cas. Ils incarneront différents rôles en s’appuyant sur les apports du début de la semaine et d’autres enseignements qu’ils ont éventuellement suivis (philosophie des sciences notamment) :  experts scientifiques issus d’organismes de recherche publics, autres formes d’expertises scientifiques (ONG) , citoyens « avertis » ou citoyens à la recherche d’information, journaliste spécialisé.
• Les restitutions d’étude de cas se feront sous différents formats, dont la vidéo, le podcast, le texte ou des formats hybrides, l’important étant la qualité et la profondeur d’analyse en utilisant les connaissances proposées dans le cours.

Yannick Barthe, « Les controverses technologiques peuvent-elles être productives ? » in Marie-Françoise Chevallier-Le Guyader & Mathias Girel, dir., Au cœur des controverses. Des sciences à l’action, Arles, Actes Sud/IHEST, 2015, pp. 157-163.

Ulrich Beck, La société du risque, Aubier, 2001.

Jean-Michel Berthelot, L’Emprise du vrai. Connaissance scientifique et modernité, Paris, Puf, coll. « Sociologie d’aujourd’hui », 2008.

Soraya Boudia, « Naissance, extinction et rebonds d'une controverse scientifique. Les dangers de la radioactivité pendant la guerre froide », Mil neuf cent, Revue d'histoire intellectuelle, 2007, vol.1, n° 25, pp. 157-170.

Olivier Borraz, Les politiques du risque, Presses de Sciences Po, 2008.

Soraya Boudia, Emmanuel Henry (Eds), La Mondialisation des risques. Une histoire politique et transnationale des risques sanitaires environnementaux, Rennes, Presses Universitaires de Rennes, 2015.

Soraya Boudia, Nathalie Jas (Eds), Powerless Science? The Making of the Toxic World in the Twentieth Century, New York et Oxford, Bergan Books, 2014.

Raymond Boudon, « La science aux sources des faux savoirs dans l'espace public », L'Année sociologique 2013, vol. 63, n°2, pp. 307-341.

Michel Callon, Pierre Lascoumes, Yannick Barthe, Agir dans un monde incertain, Seuil, 2001.

Karen K.Cetina, The Manufacture of Knowledge. An Essay on the Constructivist and Contextual Nature of Science, London, Pergamon Press, 1981.

Francis Chateauraynaud, Josquin Debaz, Matthieu Fintz, « Chemical Substances on the Frontiers of Health Security Metrological Controversies over Endocrine Disruptors and Low Doses », Social Sciences Informations, December 2014, vol. 53, no. 4, pp. 437-452.

Francis Châteauraynaud, Argumenter dans un champ de forces. Essai de balistique sociologique, Paris, Editions Pétra, 2011.

Francis Châteauraynaud, Didier Torny, Les Sombres Précurseurs. Une sociologie pragmatique de l'alerte et du risque, Paris, Editions de l'EHESS, 1999 (476 pages) - réédité en 2013 avec une préface de Claude Gilbert.

Harry Collins, Robert Evans, Rethinking Expertise. University of Chicago Press, 2007.

Mathias Girel, Science et territoires de l’ignorance, Paris, Quae, Coll. Sciences en question, 2017.

Jean-Baptiste Fressoz, L’apocalypse joyeuse. Une histoire du risque technologique, Paris, Le Seuil, l’univers historique, 2012.

Jean-Baptiste Fressoz ,La transition n’aura pas lieu,

Emmanuel Henry, Claude Gilbert, Jean-Noël Jouzel, Pascal Marichalar. Dictionnaire critique de l'expertise : santé, travail, environnement. France. Presses de Sciences Po, 2015.

Eugène Huzar, La fin du monde par la science, Alfortville, Ere, 2008 (édité par Jean-Baptiste Fressoz).

Abbas Jong, World Risk Society and Constructing Cosmopolitan Realities: A Bourdieusian Critique of Risk Society. Frontiers in sociology, 7, 2022.

Cyril Lemieux « À quoi sert l'analyse des controverses ? », Mil neuf cent. Revue d'histoire intellectuelle, 2007, vol. 25, n° 1, pp. 191-212.

Dominique Pestre, « L'analyse de controverses dans l'étude des sciences depuis trente ans. Entre outil méthodologique, garantie de neutralité axiologique et politique », Mil neuf cent, Revue d'histoire intellectuelle 2007, vol.1, n°25, pp. 29-43.

Dominique Raynaud , Sociologie des controverses scientifiques, Paris, Puf, 2003, 

Terry Shinn T., Pascal Ragouet P., Controverses sur la science. Pour une sociologie transversaliste de l’activité scientifique, Paris, Raisons d’agir, 2005.

Suivi individualisé des travaux de recherche des étudiants: choix d'une problématique, d'un jeu de données, traitement simples et sophistiqués, restitution écrite et orale des résultats obtenus et des difficultés rencontrées.

Ce cours est conçu pour améliorer les compétences des étudiant.e.s en lecture et en écriture en langue anglaise. Les étudiant.e.s développeront des compétences essentielles dans l'analyse de textes sociologiques, articles universitaires et matériaux de recherche. Elles/ ils apprendront à exprimer le plus efficacement possible des idées sociologiques, à effectuer des analyses de corpus en anglais et à produire des ébauches de textes structurées et convaincantes en anglais.

Cet enseignement cherche à permettre aux étudiant.es de trouver, d’utiliser et de comprendre des données quantitatives en sciences sociales, afin de se saisir de questions de société, qu’elles aient trait aux inégalités sociales, à la structure sociale et aux modes de vie par exemple, au moyen de méthodes telles que la lexicométrie et l’analyse de données socio-démographiques. L’objectif est d’équiper les étudiant·es des méthodes dites « mixtes », c’est-à-dire articulant des données et/ou des analyses qualitatives et quantitatives. Il n’est pas nécessaire mais bienvenu d’avoir quelques bases statistiques (moyenne, tableaux croisés…) ainsi qu’une maîtrise basique d’Excel.