M1 Quantitative Sociology and Demographic Studies

  • Places available
    20
  • Language(s) of instruction
    French
  • Enrolment type
    Formation initiale
  • Type of teaching
    En présentiel
Présentation
Skills
  • Acquérir une aptitude au raisonnement sociologique.

  • Career prospects

    Deux types de débouchés sont possibles à l'issue du M2:
    ‐ préparation d'une thèse en sociologie quantitative ou démographie pour accéder à des postes de chercheur.e, d’enseignant.e chercheur.e, d’ingénieur.e de recherche
    ‐ insertion directe sur le marché du travail dans des administrations publiques (ex INSEE, Ministères, collectivités territoriales), des centres de recherches et observatoires (Ined, CNRS), des entreprises (ex Google, Facebook, Amazon) ou des associations sur des postes de data social scientist, computational sociologist, de chargé.e d’études en sociologie, démographie ou socio‐économie, data scientist, chargé.e de missions, chef de projet, responsable d'enquête et de sondage, ingénieur.e statisticien.ne

    Pour ce faire, la formation dote les étudiant.e.s non seulement des compétences techniques requises pour le recueil, le traitement et l’analyse des données quantitatives mais aussi des capacités réflexives nécessaires à tout usage raisonné et heuristique de la quantification en sciences sociales. Les mémoires de recherche réalisés en M1 et en M2 ainsi que les stages réalisés en M2 contribuent à leur professionnalisation, par l’accueil au sein d’une équipe ou d’une unité de recherche, ou bien par l’insertion dans un milieu professionnel (bureau d’études, cabinet d’experts, services études et statistiques d’une administration ou collectivité…)

    Course Prerequisites

    L'accès au M1 requière une formation préalable en sciences sociales et/ou une formation en méthodologies quantitatives (de préférence les deux), avec l'obtention de bons résultats dans ces disciplines.

    Transfer paths

    non

    Post-graduate profile

    Les étudiant.e.s diplômé.e.s sont des sociologues maîtrisant les méthodes quantitatives et démographiques, des data social scientists qui allient une réflexion sociologique à une excellente maîtrise des analyses statistiques.

    Location
    GIF SUR YVETTE
    PALAISEAU
    GUYANCOURT
    Collaboration(s)
    Laboratories

    Laboratoire Professions, Institutions, Temporalités
    Institutions et Dynamiques Historiques de l'Economie et de la société.

    CREST (Centre de Recherche en Economie et Statistique) de l'ENSAE ParisTech.

    Programme

    The schedule will be posted shortly.

    Modalités de candidatures
    Application period
    From 30/01/2026 to 25/04/2026
    From 01/07/2026 to 31/07/2026
    Admission criteria
    Dossier
    Compulsory supporting documents
    • Motivation letter.

    • All transcripts of the years / semesters validated since the high school diploma at the date of application.

    • Curriculum Vitae.

    Additional supporting documents
    • Certificate of French (compulsory for non-French speakers).

    • VAP file (obligatory for all persons requesting a valuation of the assets to enter the diploma).

    • Supporting documents :
      - Residence permit stating the country of residence of the first country
      - Or receipt of request stating the country of first asylum
      - Or document from the UNHCR granting refugee status
      - Or receipt of refugee status request delivered in France
      - Or residence permit stating the refugee status delivered in France
      - Or document stating subsidiary protection in France or abroad
      - Or document stating temporary protection in France or abroad.

    Contact(s)
    Course manager(s)
    Nicolas Robette - nicolas.robette@uvsq.fr
    Administrative office
    Mélanie TALNEAU - melanie.talneau2@uvsq.fr