Le M2 SMC forme des spécialistes en simulation numérique et intelligence artificielle appliquées aux matériaux. Le programme combine cours théoriques, projets encadrés et stage long, offrant une expérience académique et professionnelle solide. Grâce aux partenariats internationaux avec Rome et Athènes, il prépare à des carrières en recherche, industrie high-tech et data science appliquée aux matériaux.
Le Master 2 Sciences des Matériaux Computationelles propose une formation très focalisée sur la simulation et l’application de l’intelligence artificielle dans plusieurs domaines de la science des matériaux. En particulier, les étudiants apprendront les principales méthodes et algorithmes du Machine Learning et du calcul à haute performance intégrés avec les méthodes de simulations traditionnelles des matériaux. Un stage de longue durée fournit une très forte expérience académique ou industrielle dans le domaine d’une part, et une ouverture internationale est proposée sous la forme d’UE à choisir dans l’offre de formation des Universités de Rome et d’Athènes.
Informations
Compétences
Les connaissances scientifiques développées dans la formation incluent :
- Méthodes de simulation des matériaux (atomistiques, mésoscopiques et macroscopiques).
- Apprentissage automatique et intelligence artificielle appliqués aux sciences des matériaux.
- Calcul haute performance (HPC) et programmation parallèle.
- Algorithmes numériques avancés pour la modélisation.
- Physique et chimie des matériaux.
- Analyse et traitement de données massives (Big Data).
- Outils mathématiques et statistiques pour la modélisation et la prédiction.
- Approches multi-échelles et multi-physiques en simulation.
- Applications industrielles et académiques des simulations et de l’IA.
Objectifs pédagogiques de la formation
Objectifs de la formation
- Former des spécialistes capables de maîtriser les méthodes de simulation des matériaux à différentes échelles (atomistique, mésoscopique et macroscopique).
- Développer des compétences avancées en intelligence artificielle et en apprentissage automatique appliqués à la science des matériaux.
- Acquérir une expertise en calcul haute performance (HPC) et en programmation parallèle pour le traitement et la simulation de systèmes complexes.
- Apprendre à concevoir et utiliser des algorithmes numériques avancés pour la modélisation et la prédiction des propriétés des matériaux.
- Renforcer les connaissances fondamentales en physique et chimie des matériaux.
- Maîtriser l’analyse et le traitement de données massives (Big Data) dans un contexte scientifique et industriel.
- Développer la capacité à intégrer des approches multi-échelles et multi-physiques pour une compréhension globale des matériaux.
- Favoriser une ouverture internationale grâce à des enseignements partagés avec les Universités de Rome et d’Athènes.
- Préparer les étudiants à une carrière académique ou industrielle grâce à un stage long offrant une solide expérience pratique.
Débouchés
Professionnels
Après un Master ou Master + Doctorat : ingénieur (R&D, contrôle, production…)
Après Master + Doctorat : chercheur ou enseignant-chercheur
Ingénieur d'études industrie / recherche publique
Poursuite d’études
Data Scientist, Data Analyst, Ingénieur·e en Machine Learning dans des secteurs innovants (tech, finance, santé, énergie, etc.) ;
Doctorat
Doctorat en Chimie / Biologie
domaines de l’apprentissage statistique, de l’intelligence artificielle ou de l’analyse de données avancée
Ingénierie études, recherche et développement
Les étudiants titulaires d’un M2 ont la possibilité de poursuivre dans la recherche en doctorat
ngénierie études, recherche et développement
Thèse de doctorat
Tarifs et bourses
Les montants peuvent varier selon les formations et votre situation.
Voie d’accès
Capacité d’accueil
Places
Public visé et prérequis
Le Master 2 SMC s’adresse aux étudiants en formation initiale ou continue souhaitant acquérir une expertise de haut niveau en simulation numérique et en intelligence artificielle appliquées à la science des matériaux. Il est particulièrement adapté :
- aux étudiants titulaires d’un Master 1 en physique, chimie, sciences des matériaux, mathématiques appliquées ou informatique ;
- aux ingénieurs souhaitant se spécialiser dans les approches numériques et l’IA pour les matériaux ;
- aux étudiants envisageant une poursuite en doctorat dans les domaines de la modélisation, du calcul scientifique ou de l’IA appliquée.
Prérequis :
- Solides bases en physique et/ou chimie des matériaux.
- Connaissances fondamentales en mathématiques appliquées et en méthodes numériques.
- Compétences de base en programmation scientifique (Python, C/C++ ou équivalent).
- Intérêt pour le calcul haute performance et l’analyse de données massives.
- Un bon niveau d’anglais scientifique est recommandé pour suivre les enseignements internationaux.
Période(s) de candidature
From 15/03/2026 to 15/04/2026
Pièces justificatives
Obligatoires
Lettre de motivation.
Tous les relevés de notes des années/semestres validés depuis le BAC à la date de la candidature.
Curriculum Vitae.
Facultatives
Attestation de français (obligatoire pour les non francophones).
Dossier VAPP (obligatoire pour toutes les personnes demandant une validation des acquis pour accéder à la formation) https://www.universite-paris-saclay.fr/formation/formation-continue/validation-des-acquis-de-lexperience.
Document justificatif des candidats exilés ayant un statut de réfugié, protection subsidiaire ou protection temporaire en France ou à l’étranger (facultatif mais recommandé, un seul document à fournir) :
- Carte de séjour mention réfugié du pays du premier asile
- OU récépissé mention réfugié du pays du premier asile
- OU document du Haut Commissariat des Nations unies pour les réfugiés reconnaissant le statut de réfugié
- OU récépissé mention réfugié délivré en France
- OU carte de séjour avec mention réfugié délivré en France
- OU document faisant état du statut de bénéficiaire de la protection subsidiaire en France ou à l’étranger.