M1 MatNum: in silico design de matériaux par les sciences du numériques

Candidater à la formation
  • Capacité d'accueil
    20
  • Langue(s) d'enseignement
    Français
  • Régime(s) d'inscription
    Formation initiale
Présentation
Objectifs pédagogiques de la formation

Cette formation cible l'aptitude à concevoir et développer des matériaux par le design numérique de ces derniers.
Les objectifs de ce M1 sont centrés sur l’acquisition des bases et des outils indispensables à la maîtrise du domaine des sciences du numérique en Science des Matériaux pour s'insérer de manière efficace dans les secteurs innovants des secteurs industriels ou académiques.
La formation repose sur trois piliers :
- la connaissance de la relation structure-propriétés des matériaux
- l'apprentissage des techniques numériques relatives aux matériaux (méthodes issues de la Théorie de la Fonctionnelle de Densité, de la dynamique moléculaire et des simulations Monte Carlo)
- le développement de compétences en traitement massif de données (Big Data, Intelligence artificielle)
- la mise en application de ces connaissances au sein de centres de recherche industriels ou académiques par des projets menés en groupes et par des stages en immersion.

Lieu(x) d'enseignement
ORSAY
EVRY
Pré-requis, profil d’entrée permettant d'intégrer la formation
La formation est accessible à partir d'une Licence de sciences à dominante Physique, Chimie ou Sciences des Matériaux.
Compétences
  • (Savoir) Maîtriser la relation structure‐propriétés des différentes classes de matériaux.

  • (Savoir‐faire) Comprendre et maîtriser les outils numériques pour le design de matériaux (modélisation, traitement massif de données, intelligence artificielle).

  • (Savoir-Faire) Savoir mettre en perspective les résultats numériques obtenus et les résultats expérimentaux (issus de la littérature ou de mesures).

  • (Faire‐savoir) Savoir synthétiser, mettre en forme et présenter des résultats en langues Française et Anglaise.

  • (Savoir‐être) Etre à même de participer/mener un projet dans le cadre d’un travail en équipe, savoir construire des relations
    interpersonnelles.

  • (Savoir‐être) Inscrire ses activités dans une démarche respectant la déontologie.

Profil de sortie des étudiants ayant suivi la formation

A l'issue de ce M1 les étudiants auront acquis les bases et outils indispensables au développement de matériaux par le design numérique.
Ils seront à même de poursuivre dans un M2 à dominante physique et/ou chimie des matériaux et en particulier le parcours Matériaux Numériques : In silico, design de matériaux par les sciences du numérique.

Débouchés de la formation

Ce M1 prépare au parcours de M2: MatNum : in silico design de Matériaux par les sciences du Numérique. Il ouvre aussi à des parcours de M2 qui requièrent un socle de compétences fort en science des matériaux ou à une poursuite en école d'ingénieurs.

Collaboration(s)
Laboratoire(s) partenaire(s) de la formation

Centre de Nanosciences et de Nanotechnologies
Laboratoire Analyse et Modélisation pour la Biologie et l'Environnement
Laboratoire de Physique des Solides
Institut de chimie moléculaire et des matériaux d'Orsay
Groupe d'études de la matière condensée
Service de Recherches de Métallurgie Physique
Service de Recherches Métallurgiques Appliquées
Laboratoire de physique des gaz et des plasmas
Laboratoire de Génie Electrique et Electronique de Paris.

Programme

Tronc commun.

Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Thermodynamique et cinétique à l'état solide 3 16 6 2
Structure des solides : cristallographie-diffraction X 3 12 8 4
Introduction à la Physique du Solide 3 12 12
Electromagnétisme, magnétisme et matériaux 3 12 12
Classe des matériaux et propriétés associées 3 12 12
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Langage Python 4 8 24
Initiation à l'algorithmique et au langage C (hors python) 5 30 21 25
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Préparation à l'insertion professionnelle 2 4 6
Anglais 4 32

Tronc commun.

Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Relations microstructure–propriétés et lois de comportement des matériaux 3 12 12
Chimie du solide 3 12 12 6
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Physique statistique et simulations de dynamique moléculaire 5 16 16 20
DFT pour la structure électronique des matériaux 5 8 8
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Introduction aux bases de données (Big Data) 4 12 22 25
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Projets individuels, simulations et informatique 10 100 60
Modalités de candidatures
Période(s) de candidatures
Du 01/04/2020 au 26/06/2020
Pièces justificatives obligatoires
  • Curriculum Vitae.

  • Lettre de motivation.

  • Tous les relevés de notes des années/semestres validés depuis le BAC à la date de la candidature.

Pièces justificatives complémentaires
  • Dossier VAPP (obligatoire pour toutes les personnes demandant une validation des acquis pour accéder à la formation).

Contact(s)
Responsable(s) de la formation
Marie-Pierre Gaigeot - mgaigeot@univ-evry.fr
Dominique BARTH - dominique.barth@uvsq.fr