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M1 MatNum: in silico design de matériaux par les sciences du numériques

  • Places available
    20
  • Language(s) of instruction
    French
Présentation
Objectives

Cette formation cible l'aptitude à concevoir et développer des matériaux par le design numérique de ces derniers.
Les objectifs de ce M1 sont centrés sur l’acquisition des bases et des outils indispensables à la maîtrise du domaine des sciences du numérique en Science des Matériaux pour s'insérer de manière efficace dans les secteurs innovants des secteurs industriels ou académiques.
La formation repose sur trois piliers :
- la connaissance de la relation structure-propriétés des matériaux
- l'apprentissage des techniques numériques relatives aux matériaux (méthodes issues de la Théorie de la Fonctionnelle de Densité, de la dynamique moléculaire et des simulations Monte Carlo)
- le développement de compétences en traitement massif de données (Big Data, Intelligence artificielle)
- la mise en application de ces connaissances au sein de centres de recherche industriels ou académiques par des projets menés en groupes et par des stages en immersion.

Location
ORSAY
EVRY
Course Prerequisites
La formation est accessible à partir d'une Licence de sciences à dominante Physique, Chimie ou Sciences des Matériaux.
Skills
  • (Savoir) Maîtriser la relation structure‐propriétés des différentes classes de matériaux.

  • (Savoir‐faire) Comprendre et maîtriser les outils numériques pour le design de matériaux (modélisation, traitement massif de données, intelligence artificielle).

  • (Savoir-Faire) Savoir mettre en perspective les résultats numériques obtenus et les résultats expérimentaux (issus de la littérature ou de mesures).

  • (Faire‐savoir) Savoir synthétiser, mettre en forme et présenter des résultats en langues Française et Anglaise.

  • (Savoir‐être) Etre à même de participer/mener un projet dans le cadre d’un travail en équipe, savoir construire des relations
    interpersonnelles.

  • (Savoir‐être) Inscrire ses activités dans une démarche respectant la déontologie.

Post-graduate profile

A l'issue de ce M1 les étudiants auront acquis les bases et outils indispensables au développement de matériaux par le design numérique.
Ils seront à même de poursuivre dans un M2 à dominante physique et/ou chimie des matériaux et en particulier le parcours Matériaux Numériques : In silico, design de matériaux par les sciences du numérique.

Career prospects

Ce M1 prépare au parcours de M2: MatNum : in silico design de Matériaux par les sciences du Numérique. Il ouvre aussi à des parcours de M2 qui requièrent un socle de compétences fort en science des matériaux ou à une poursuite en école d'ingénieurs.

Collaboration(s)
Laboratories

Centre de Nanosciences et de Nanotechnologies
Laboratoire Analyse et Modélisation pour la Biologie et l'Environnement
Laboratoire de Physique des Solides
Institut de chimie moléculaire et des matériaux d'Orsay
Groupe d'études de la matière condensée
Service de Recherches de Métallurgie Physique
Service de Recherches Métallurgiques Appliquées
Laboratoire de physique des gaz et des plasmas
Laboratoire de Génie Electrique et Electronique de Paris.

Programme

Tronc commun.

Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Classe des matériaux et propriétés associées 3 12 12
Electromagnétisme, magnétisme et matériaux 3 12 12
Introduction à la Physique du Solide 3 12 12
Structure des solides : cristallographie-diffraction X 3 12 8 4
Thermodynamique et cinétique à l'état solide 3 12 12
Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Initiation à l'algorithmique et au langage C (hors python) 5 30 21 25
Langage Python 4 8 24
Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Anglais 4 32
Préparation à l'insertion professionnelle 2 4 6

Tronc commun.

Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Chimie du solide 3 12 12 6
Relations microstructure–propriétés et lois de comportement des matériaux 3 12 12
Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
DFT pour la structure électronique des matériaux 5 8 8
Physique statistique et simulations de dynamique moléculaire 5 16 16 20
Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Introduction aux bases de données (Big Data) 4 12 22 25
Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Projets individuels, simulations et informatique 10 100 60
Modalités de candidatures
Application period
This M1 is not offered next year
Compulsory supporting documents
  • Motivation letter.

  • All transcripts of the years / semesters validated since the high school diploma at the date of application.

  • Curriculum Vitae.

Additional supporting documents
  • VAP file (obligatory for all persons requesting a valuation of the assets to enter the diploma).

Contact(s)
Course manager(s)
Marie-Pierre Gaigeot - mgaigeot@univ-evry.fr
Dominique BARTH - dominique.barth@uvsq.fr