M2 Systèmes Complexes

Candidater à la formation
  • Capacité d'accueil
    25
  • Langue(s) d'enseignement
    Français, Anglais
  • Régime(s) d'inscription
    Formation initiale
Présentation
Objectifs pédagogiques de la formation

Le master Systèmes Complexes est une formation de physique fondamentale orientée recherche, ayant pour but l'étude des systèmes complexes par la physique statistique à l'équilibre et hors d'équilibre, la théorie des champs, les processus stochastiques, les systèmes dynamiques, la physique non-linéaire, les techniques d'inférence et la simulation numérique. Les objets d'étude sont en particulier les réseaux complexes, la matière active, l'interface physique/science sociales, la matière " molle ", les systèmes biologiques, la complexité en physique quantique, ou encore les questions issues des problématiques de " big data " ou de " machine learning ". Les compétences acquises concernent la maîtrise d'outils conceptuels et numériques de pointe, la communication orale et écrite, la maîtrise de la langue anglaise, la cohérence du parcours avec les objectifs
professionnels, ainsi que l'autonomie dans la recherche de stage.
Cette formation, co-opérée avec SU et l'UPD, comporte une forte dimension internationale (partenariat avec le Politecnico de Turin, la SISSA et l'ICTP à Trieste).

Lieu(x) d'enseignement
PARIS 15
Pré-requis, profil d’entrée permettant d'intégrer la formation
La formation se situe dans le prolongement d'un cursus en physique fondamentale. En particulier, de bons prérequis en physique statistique, en physique quantique et en mathématiques sont nécessaires.
Compétences
  • Comprendre la notion de complexité en physique et disciplines connexes, ses enjeux et son questionnement,.

  • Maîtriser les outils théoriques avancés en physique statistique et non linéaire, théoriques et numériques.

  • Communication écrite (rédaction de rapport) et orale.

  • Autonomie dans la recherche de stage et de thèse.

Profil de sortie des étudiants ayant suivi la formation

Les étudiants issus de la formation présentent le profil idéal pour un doctorat à dominante expérimentale, théorique, ou mêlant
les deux aspects, sur une large gamme de sujets où la complexité et les phénomènes émergents sont à l'oeuvre :
la matière active, l’interface physique/science sociales, la matière « molle », les systèmes biologiques, réseaux complexes, physique statistique et non-linéaire au sens large ou encore les questions issues des problématiques de « big data » ou de « machine learning ».

Débouchés de la formation

Un certain nombre d'étudiants s'insère dans le secteur privé dès la fin du M2, mais le débouché
le plus naturel est le doctorat.
Après la thèse, les débouchés
portent aussi bien sur le secteur privé (R&D, contrôle, consultance, expertise), qu'académique.

Collaboration(s)
Laboratoire(s) partenaire(s) de la formation

Laboratoire de recherche en informatique
Fluides, Automatique et Systèmes Thermiques
Laboratoire de Physique des Solides
Laboratoire de physique théorique et modèles statistiques
Institut d'astrophysique spatiale
Laboratoire Aimé Cotton
Laboratoire de Physique Théorique
Maison de la Simulation - DRF
Centre de mathématiques et de leurs applications
Laboratoire des Signaux et Systèmes.

Programme
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Stochastic processes 6 52 0 0 0 0 0 0 0 0
Statistical field theory 6 52 0 0 0 0 0 0 0 0
Nonlinear physics and dynamical systems 3 26 0 0 0 0 0 0 0 0
Computational science 3 26 0 0 0 0 0 0 0 0
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Soft matter 3 26 0 0 0 0 0 0 0 0
Quantum field theory 3 26 0 0 0 0 0 0 0 0
Numerical simulations 3 26 0 0 0 0 0 0 0 0
Nonequilibrium and active systems 3 26 0 0 0 0 0 0 0 0
Mathematical tools 3 26 0 0 0 0 0 0 0 0
Biophysics 3 26 0 0 0 0 0 0 0 0
Advanced statistical mechanics 3 26 0 0 0 0 0 0 0 0
Advanced non-linear physics 3 26 0 0 0 0 0 0 0 0
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
UE d'orientation thématique Mécanique des fluides 12 100
Tutorat bibliographique 3
Techniques de microfabrication 3 30
Microfluidique 3 30
Laboratoires sur puce 6 50
Introduction à la biologie 3 25
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Systemes Colloidaux 3 50
Rhéologie 6 40 40
Interfaces et dispersions 3 45
Hydrodynamique 3 45
Granulaires 3 31 31
Elasticité 6 52.5
Anglais 3 33
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Milieux Poreux 3 22.5
Microfluidique 3 30
Insertion Professionnelle / Management 3 33
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Theoretical Physics Spring School of Complex Systems 12 112 0 0 0 0 0 0 0 0
Stochastic dynamics and energetics 3 28 0 0 0 0 0 0 0 0
Statistical field theory of complex matter 3 28 0 0 0 0 0 0 0 0
Out of equilibrium statistical physics 3 28 0 0 0 0 0 0 0 0
Interface physics/social sciences 3 28 0 0 0 0 0 0 0 0
Inference, learning & Big Data 3 28 0 0 0 0 0 0 0 0
Econophysics 3 28 0 0 0 0 0 0 0 0
Complex networks 3 28 0 0 0 0 0 0 0 0
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Stage PCS 18
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Stage MF 30
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Stage FCMD 30
Modalités de candidatures
Période(s) de candidatures
Du 01/03/2020 au 28/06/2020
Pièces justificatives obligatoires
  • Curriculum Vitae.

  • Lettre de motivation.

  • Tous les relevés de notes des années/semestres validés depuis le BAC à la date de la candidature.

Pièces justificatives complémentaires
Contact(s)
Responsable(s) de la formation