M2 Mathématiques pour les sciences du vivant

Candidater à la formation
  • Capacité d'accueil
    25
  • Langue(s) d'enseignement
    Français
  • Régime(s) d'inscription
    Formation initiale
Présentation
Objectifs pédagogiques de la formation

Le M2 «Mathématiques pour les Sciences du Vivant» (MSV) est une formation complète et structurée dans les domaines mathématiques en interface avec les sciences du vivant (biologie, médecine, écologie). Son originalité réside dans son ancrage mathématique, la largeur du spectre des compétences mathématiques communes acquises par les diplômés et la variété des spécialisations en modélisation pour les sciences du vivant qui leur est offerte.

Pour plus d'informations, vous pouvez consulter le site web de cette formation M2 Mathématiques pour les sciences du vivant.

Lieu(x) d'enseignement
ORSAY
GIF SUR YVETTE
PALAISEAU
PARIS 15
Pré-requis, profil d’entrée permettant d'intégrer la formation

M1 de mathématiques, élèves écoles d'ingénieur avec un bagage solide en mathématiques

Compétences
  • Maitriser et mettre en oeuvre des outils et méthodes mathématiques de haut niveau.

  • Concevoir et rédiger une preuve mathématique rigoureuse.

  • Comprendre et modéliser mathématiquement un problème afin de le résoudre.

  • Maitriser des outils numériques et langages de programmation de référence.

  • Analyser des données et mettre en oeuvre des simulations numériques.

  • Analyser un document de recherche en vue de sa synthèse et de son exploitation.

Profil de sortie des étudiants ayant suivi la formation

L’objectif du parcours de M2 « Mathématiques du Vivant » est de former de jeunes mathématiciens et statisticiens armés d’un solide bagage méthodologique, qui iront, à l’issue de leur M2 ou après une thèse, irriguer les laboratoires académiques et industriels.

Débouchés de la formation

Ce parcours est principalement orienté vers la préparation d'une thèse, que ce soit dans un laboratoire de mathématiques ou dans un laboratoire de biologie ou entreprise. Les sujets de thèse peuvent être très variés même si le parcours prépare au mieux à un doctorat à l'interface entre mathématiques et biologie (ou médecine). Des débouchés directs dans l'industrie pharmaceutique ou dans le domaine médical sont également possibles.

Collaboration(s)
Laboratoire(s) partenaire(s) de la formation

Centre de mathématiques et de leurs applications
Laboratoire de mathématiques d'Orsay
Mathématiques et Informatique Appliquées - Paris
Mathématiques et Informatique Appliquées du Génome à l'Environnement.

Centre de Mathématiques appliquées (Institut Polytechnique de Paris).

Programme

Le S1 est constitué de 4 cours obligatoires en mathématiques (dont un cours de statistiques à choisir parmi deux choix possibles), d'un groupe de travail qui donne lieu à la rédaction d'un rapport, et d'un cours d'introduction aux concepts biologiques et écologiques.

Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Concepts fondamentaux de la biologie et de l'écologie 4 18
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Processus stochastiques 6 30
Optimisation et simulation numérique 6 30
Modélisation déterministe 6 30
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Statistique en grande dimension 6 30
Apprentissage par renforcement 6 30
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Groupe de Travail 2 20

Le S2 est constitué d'un mémoire ou d'un stage, d'un projet (qui consiste en une première expérience de recherche en mathématiques appliquées à la biologie ou la médecine), et de 3 cours de mathématiques appliquées, à choisir parmi une liste de cours proposés.

Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Projet 3 0
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Mémoire ou Stage 15 0
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Statistiques spatiales pour l'environnement 4 20
Outils probabilistes et statistiques pour l'étude de la diversité génétique d'une population 4 20
Modélisation mathématique en neurosciences 4 20
Modélisation et méthodes numériques en hémodynamique 4 20
Modèles d'équations aux dérivées partielles pour l'écologie 4 20
Modèles d'équations aux dérivées partielles pour la matière active 4 20
Modèles aléatoires de populations : comportement en temps long et limites d'échelles 4 20
Modèles à variables latentes en biologie et écologie 4 20
Modèles à effets mixtes et approches de population en sciences de la vie 4 20
Missing data and causality 4 20
Méthodes de statistique en grande dimension pour l'analyse de données "-omiques" 4 20
Imagerie fonctionnelle cérébrale et interface cerveau-machine 4 20
Géométrie et espaces de formes 4 20
Modalités de candidatures
Période(s) de candidatures
Du 01/02/2020 au 15/09/2020
Pièces justificatives obligatoires
  • Curriculum UE (descriptifs des UE suivies) des deux dernières années.

  • Curriculum Vitae.

  • Lettre de motivation.

  • Tous les relevés de notes des années/semestres validés depuis le BAC à la date de la candidature.

Pièces justificatives complémentaires
Contact(s)
Responsable(s) de la formation
Secrétariat pédagogique