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M2 Mathématiques pour les sciences du vivant

Apply for the degree
  • Places available
    25
  • Language(s) of instruction
    French
Présentation
Objectives

Le M2 «Mathématiques pour les Sciences du Vivant» (MSV) est une formation complète et structurée dans les domaines mathématiques en interface avec les sciences du vivant (biologie, médecine, écologie). Son originalité réside dans son ancrage mathématique, la largeur du spectre des compétences mathématiques communes acquises par les diplômés et la variété des spécialisations en modélisation pour les sciences du vivant qui leur est offerte.

Location
ORSAY
GIF SUR YVETTE
PARIS 15
PALAISEAU
Course Prerequisites
M1 de mathématiques, élèves écoles d'ingénieur avec un bagage solide en mathématiques
Skills
  • Maitriser et mettre en oeuvre des outils et méthodes mathématiques de haut niveau.

  • Concevoir et rédiger une preuve mathématique rigoureuse.

  • Comprendre et modéliser mathématiquement un problème afin de le résoudre.

  • Maitriser des outils numériques et langages de programmation de référence.

  • Analyser des données et mettre en oeuvre des simulations numériques.

  • Analyser un document de recherche en vue de sa synthèse et de son exploitation.

Post-graduate profile

L’objectif du parcours de M2 « Mathématiques du Vivant » est de former de jeunes mathématiciens et statisticiens armés d’un solide bagage méthodologique, qui iront, à l’issue de leur M2 ou après une thèse, irriguer les laboratoires académiques et industriels.

Career prospects

Ce parcours est principalement orienté vers la préparation d'une thèse, que ce soit dans un laboratoire de mathématiques ou dans un laboratoire de biologie ou entreprise. Les sujets de thèse peuvent être très variés même si le parcours prépare au mieux à un doctorat à l'interface entre mathématiques et biologie (ou médecine). Des débouchés directs dans l'industrie pharmaceutique ou dans le domaine médical sont également possibles.

Collaboration(s)
Laboratories

Centre de mathématiques et de leurs applications
Laboratoire de mathématiques d'Orsay
Mathématiques et Informatique Appliquées - Paris
Mathématiques et Informatique Appliquées du Génome à l'Environnement.

Centre de Mathématiques appliquées (Institut Polytechnique de Paris).

Programme

Le S1 est constitué de 4 cours obligatoires en mathématiques (dont un cours de statistiques à choisir parmi deux choix possibles), d'un groupe de travail qui donne lieu à la rédaction d'un rapport, et d'un cours d'introduction aux concepts biologiques et écologiques.

Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Concepts fondamentaux de la biologie et de l'écologie 4 18
Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Modélisation déterministe 6 30
Optimisation et simulation numérique 6 30
Processus stochastiques 6 30
Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Apprentissage par renforcement 6 30
Statistique en grande dimension 6 30
Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Groupe de Travail 2 20

Le S2 est constitué d'un mémoire ou d'un stage, d'un projet (qui consiste en une première expérience de recherche en mathématiques appliquées à la biologie ou la médecine), et de 3 cours de mathématiques appliquées, à choisir parmi une liste de cours proposés.

Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Projet 3 0
Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Mémoire ou Stage 15 0
Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Géométrie et espaces de formes 4 20
Imagerie fonctionnelle cérébrale et interface cerveau-machine 4 20
Méthodes de statistique en grande dimension pour l'analyse de données "-omiques" 4 20
Missing data and causality 4 20
Modèles à effets mixtes et approches de population en sciences de la vie 4 20
Modèles à variables latentes en biologie et écologie 4 20
Modèles aléatoires de populations : comportement en temps long et limites d'échelles 4 20
Modèles d'équations aux dérivées partielles pour la matière active 4 20
Modèles d'équations aux dérivées partielles pour l'écologie 4 20
Modélisation et méthodes numériques en hémodynamique 4 20
Modélisation mathématique en neurosciences 4 20
Outils probabilistes et statistiques pour l'étude de la diversité génétique d'une population 4 20
Statistiques spatiales pour l'environnement 4 20
Modalités de candidatures
Application period
From 03/01/2022 to 20/08/2022
Compulsory supporting documents
  • Detailed description and hourly volume of courses taken since the beginning of the university program.

  • All transcripts of the years / semesters validated since the high school diploma at the date of application.

  • Motivation letter.

  • Curriculum Vitae.

Additional supporting documents
  • Certificate of French (compulsory for non-French speakers).

  • The application procedure, which depends on your nationality and your situation is explained here : https://urlz.fr/i3Lo.

  • VAP file (obligatory for all persons requesting a valuation of the assets to enter the diploma).

Contact(s)
Course manager(s)
Administrative office