M2 Data Science : santé, assurance et finance - apprentissage
Le Master 2, Data Science: Santé, Assurance, Finance est un master destiné à former des étudiant·es issus de filière de mathématiques et
mathématiques appliquées à la science des données (aspects
mathématiques et informatiques) et aux statistiques
avancées.
- Comprendre, mettre en oeuvre et développer des méthodes statistiques (mathématiques, numériques, apprentissage statistique) pour la science des données, le deep learning et la grande dimension
- Gérer de grandes bases de données
- Choisir les algorithmes d’apprentissage automatique et de statistique adaptés à la grande dimension et pertinents suivant les domaines d'application
- Développer les programmes informatiques nécessaires à leur mise en oeuvre (python, R, spark)
- Partager les résultats obtenus avec les outils de visualisation adéquats
Année organisée en 5 blocs compensable entre eux, sauf le stage
Le M2 Data Science : Santé, Assurance, Finance s’adresse en particulier aux étudiant.e.s de M1 de mathématiques (ou formation équivalente type école d’ingénieur) comprenant des cours de statistique inférentielle et modèle linéaire, probabilités et processus stochastiques, programmation (R et python).
Stage annuel (2 jours par semaine en entreprise et 3 jours par semaine en formation)
Pas de passerelle
Le détail des droits d'inscription et le montant sont détaillés sur notre site web. Attention, le montant de la formation dépend de la formation choisie et de votre situation.
Le programme sera bientôt affiché.