M2 Data Science : santé, assurance et finance - apprentissage

Master

Mention Mathématiques et applications

Formation en apprentissage

Anglais

Français

Le Master 2, Data Science: Santé, Assurance, Finance est un master destiné à former des étudiant·es issus de filière de mathématiques et
mathématiques appliquées à la science des données (aspects
mathématiques et informatiques) et aux statistiques
avancées.

Année organisée en 5 blocs compensable entre eux, sauf le stage

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Je candidate

Informations

Présentation

Compétences

Comprendre, mettre en oeuvre et développer des méthodes statistiques (mathématiques, numériques, apprentissage statistique) pour la science des données, le deep learning et la grande dimension
Gérer de grandes bases de données
Choisir les algorithmes d’apprentissage automatique et de statistique adaptés à la grande dimension et pertinents suivant les domaines d'application
Développer les programmes informatiques nécessaires à leur mise en oeuvre (python, R, spark)
Partager les résultats obtenus avec les outils de visualisation adéquats

Objectifs pédagogiques de la formation

Agenda

Début de la formation (date indicative)

01/09/2026

Fin de la formation (date indicative)

30/09/2027

Admission

Capacité d’accueil

Places

Public visé et prérequis

Le M2 Data Science : Santé, Assurance, Finance s’adresse en particulier aux étudiant.e.s de M1 de mathématiques (ou formation équivalente type école d’ingénieur) comprenant des cours de statistique inférentielle et modèle linéaire, probabilités et processus stochastiques, programmation (R et python).

Période(s) de candidature

Plateforme Inception

Du 05/01/2026 au 10/07/2026

Pièces justificatives

Obligatoires

Descriptif détaillé et volume horaire des enseignements suivis depuis le début du cursus universitaire.

Relevés de notes obtenues au cours des études supérieures.

Curriculum Vitae| Lettre de motivation.

Relevés de notes du BAC.

Facultatives

Lettre de recommandation ou évaluation de stage.

Attestation de français (obligatoire pour les non francophones).

Fiche de choix de M2 (obligatoire pour les candidats inscrits en M1 à l'Université Paris-Saclay) à télécharger sur https://urlz.fr/i3Lo.

Programme

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Lieu(x) d'enseignement

EVRY

Campus de la formation

Evry

Bus 9105, 4504

RER D Evry Courcouronnes

Restaurant CROUS

Bibliothèque

Résidence étudiante

Equipements sportifs

Contact(s)

Marie-Luce Taupin

Contacter