M1 Mathématiques appliquées - Site Evry

Candidater à la formation
  • Graduate School(s)
    Mathématiques
  • Capacité d'accueil
    30
  • Langue(s) d'enseignement
    Français, Anglais
  • Régime(s) d'inscription
    Formation initiale
Présentation
Année dans le diplôme
Master 1
Objectifs pédagogiques de la formation

Fournir des bases solides en statistique, processus stochastique, recherche opérationnelle et en analyse fonctionnelle. Une attention est également portée à l’acquisition de compétences indispensables aujourd’hui : informatique, anglais, communication, gestion de projet.

Lieu(x) d'enseignement
EVRY
Pré-requis, profil d’entrée permettant d'intégrer la formation
un bon L3 de mathématiques ou équivalents: probabilités, statistiques, analyse,...
Compétences
  • Maitriser et mettre en oeuvre des outils et méthodes mathématiques de haut niveau.

  • Concevoir et rédiger une preuve mathématique rigoureuse.

  • Comprendre et modéliser mathématiquement un problème afin de le résoudre.

  • Maitriser des outils numériques et langages de programmation de référence.

  • Analyser des données et mettre en oeuvre des simulations numériques.

  • être capable d'évoluer dans un environnement de travail en langue anglaise.

Profil de sortie des étudiants ayant suivi la formation

- Intégrer un M2 en mathématiques financières, en data sciences, ou en optimisation et recherche opérationnelle de l'Université Paris Saclay ou d'autres Universités à Paris ou à l'étranger dans le cadre d'un double diplôme.
- Une possibilité de double-diplôme ingénieur ENSIIE/M2 Saclay (co-opéré par l'ENSIIE)

Débouchés de la formation

Suite au M1 MA, site d'Evry, les élèves peuvent naturellement leur scolarité dans de nombreux M2 en mathématiques appliquées, en particulier, au sein de l'Université Paris Saclay, en Finance Quantitative, statistiques et data sciences, optimisation et recherche opérationnelle.
Les débouchés à l'issue de leur M2 incluent:
- ingénieur financier et analyste quantitatif
- risk manager
- finance de l'assurance,
- data scientists,
- expert en recherche opérationnelle
- thèse académique ou Cifre en finance quantitative, statistiques et data sciences ou optimisation.

Collaboration(s)
Laboratoire(s) partenaire(s) de la formation

Laboratoire de Mathématiques et Modélisation d'Evry.

Programme

Le premier semestre du M1 Mathématiques appliquées (site Evry) vise à fournir les bases solides en statistique, processus stochastique, recherche opérationnelle et en analyse fonctionnelle. Une attention est également portée à l'acquisition de compétences indispensables aujourd'hui : informatique, anglais, communication, gestion de projet.

Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Analyse des données 4 21 21
Économie-Gestion 3 54.3
Langues et formations humaines 3 42
Modèles linéaires généralisés et extensions 4 10.5 10.5 10.5
Processus stochastique 4 21 21
Programmation avancée et Projet 4 24.5 17.5
Recherche Opérationnelle 4 21 21
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Analyse Fonctionnelle 4 18 18
Projet informatique et méthode agile 4 14 28

En plus du renforcement des aspects théoriques en mathématiques appliquées, le semestre 2 introduit également de nombreux UE optionnels ou UE d'applications telles que les instruments et modèles financiers et pattern recognition et biometrics. Une UE de projet recherche est également proposée. Enfin, grâce à un stage effectué dans un laboratoire du monde académique ou de l'entreprise, les étudiants pourront mettre en pratique les connaissances et compétences acquises lors de leur cursus.

Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Stage entreprise ou laboratoire 10
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Analyse des EDP 4 21 21
Calcul Stochastique 4 29.7 12.3
modélisation statistique 4 21 21
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Complément en Recherche opérationnelle 4 24.5 17.5
Instruments et Modèles financiers 4 42
Méthodes de simulation 4 21 21
Pattern recognition et biometrics 4 14 30
Projet recherche 4 12.3 29.7
Modalités de candidatures
Période(s) de candidatures
Du 15/02/2020 au 15/07/2020
Du 01/09/2020 au 15/09/2020
Pièces justificatives obligatoires
  • Curriculum UE (descriptifs des UE suivies) des deux dernières années.

  • Curriculum Vitae.

  • Lettre de motivation.

  • Tous les relevés de notes des années/semestres validés depuis le BAC à la date de la candidature.

  • Attestation de niveau d'anglais.

Pièces justificatives complémentaires
  • Dossier VAPP (obligatoire pour toutes les personnes demandant une validation des acquis pour accéder à la formation).

Contact(s)
Responsable(s) de la formation
Vathana LY VATH - vathana.lyvath@ensiie.fr
Etienne Chevalier - etienne.chevalier@univ-evry.fr
Secrétariat pédagogique
Katrin Salhab - katrin.salhab@ensiie.fr