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M1 Analyse, Modélisation, Simulation

Candidater à la formation
  • Capacité d'accueil
    24
  • Langue(s) d'enseignement
    Français
  • Régime(s) d'inscription
    Formation initiale
Présentation
Objectifs pédagogiques de la formation

Former des mathématiciens de haut niveau maîtrisant des techniques pointues d’analyse ainsi que les outils de modélisation et de programmation qui leur ouvriront de nombreux débouchés professionnels.

La formation permet de développer des compétences approfondies dans les domaines des équations aux dérivées partielles, de l'optimisation, du calcul scientifique, de l'apprentissage statistique et de la modélisation en mécanique.

Pour plus d'informations, vous pouvez consulter le site web de cette formation : https://www.mathematiques.uvsq.fr/master-1-ams

Lieu(x) d'enseignement
VERSAILLES
Pré-requis, profil d’entrée permettant d'intégrer la formation

Cette formation s’adresse à toutes les L3 de Mathématiques et LDD3 avec parcours Mathématiques de l’Université Paris-Saclay, et de manière plus générale toutes les formations équivalentes en France ou à l’étranger.

Compétences
  • Maîtriser et mettre en œuvre des outils et méthodes mathématiques de haut niveau.

  • Comprendre et modéliser mathématiquement un problème afin de le résoudre.

  • Analyser un document de recherche en vue de sa synthèse et de son exploitation.

  • Maîtriser des outils numériques et langages de programmation de référence.

  • Expliquer clairement une théorie et des résultats mathématiques.

  • Analyser des données et mettre en œuvre des simulations numériques.

Débouchés de la formation

La suite naturelle du M1 AMS est le M2 AMS de l’Université Paris-Saclay.
Néanmoins d'autres M2 en analyse, optimisation ou sciences des données dont le contenu est cohérent avec celui du M1 peuvent être envisagés.

Collaboration(s)
Laboratoire(s) partenaire(s) de la formation

Laboratoire de Mathématiques de Versailles

Programme
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Anglais 3 27
Introduction à l’analyse fonctionnelle et aux EDP 6 48
Optimisation numérique 6 48
Probabilités 3 30
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Analyse des EDP 6 48
Introduction au calcul scientifique et projet 6 40
Méthodes inverses et assimilation de données 4 30
Méthodes numériques avancées et programmation 6 48
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Analyse d’algorithmes, programmation 5 36
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Inférence statistique et théorie de l’apprentissage 9 72
Biologie (Bio 0) 0 27 3
Informatique (Info 0) 0 10 20
Mathématiques (Maths 0) 0 15 15
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Bases de la mécanique des milieux continus 3 24
Approches comparatives phylogénétiques (ACP) 6 18 9 27
Génétique des populations (GPOP) 6 36 18
Génétique quantitative (GQ) 6 18 9 27
Modèles aléatoires en écologie et évolution (MAEE) 3 15 15
Modélisation mathématique avancée pour la génétique évolutive (MMAGE) 3 15 15
Projet transversal (Projet) 3 72
Théorie, modèle et explication scientifique en sciences de l’évolution (EVO) 3 15 15
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Mécanique analytique 3 24
Stage 30
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Introduction à la géométrie différentielle 3 24
Cancérogénèse et pathologies tumorales 3 18 3
Discussion avec jury sur projet et article 3 - -
Mécanisme d’action des xénobiotiques 3 19 3
Pathologies non tumorales 3 14 9
Présentation projet et article 3 - -
Toxicologie cellulaire 3 20 3
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Méthodes numériques 3 27
Anatomo-Pathologie 3 16 6
Immunotoxicologie 3 14 9
Métabolisme et tranport des xénobiotiques 3 16 6
Toxicologie Analytique 3 16 6
Toxicologie Clinique 3 18 3
Toxicologie d'organes 3 14 9
Toxicologie Réglementaire 1 : définitions, principes et organisations 3 16 6
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Théorie de l’information 3 24
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Algo. randomisée et recherche opérationnelle 6 45
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Introduction au calcul formel et projet 6 40

Bloc 1 («Fondamentaux 1») (18 ECTS) :

•    Optimisation numérique (24h cours, 24h TD) (6 ECTS)
•    Introduction à l’analyse fonctionnelle et aux EDP (24h cours, 24h TD) (6 ECTS)
•    Probabilités (18h cours, 12h TD) (3 ECTS)
•    Anglais (27h TD) (3 ECTS)

Bloc 2 («Fondamentaux 2») (22 ECTS) :

•    Analyse des EDP (24h cours, 24h TD) (6 ECTS)
•    Méthodes numériques avancées et programmation (24h cours, 24h TD) (6 ECTS)
•    Méthodes inverses et assimilation de données (12h cours, 18h TD) (4 ECTS)
•    Introduction au calcul scientifique et projet (20h cours, 20h TP) (6 ECTS)

Bloc 3 («Enseignements de spécialisation») (20 ECTS) :

•    Analyse d’algorithmes, programmation (16h cours, 20h TD) (5 ECTS)
•    au choix (9 ECTS) :
     ➢    Inférence statistique et théorie de l’apprentissage (36h cours, 36h TD) (9 ECTS)
     ➢    ou 3 UE parmi :
               ▪    Bases de la mécanique des milieux continus (15h cours, 9h TD) (3 ECTS)
               ▪    Mécanique analytique (15h cours, 9h TD) (3 ECTS)
               ▪    Introduction à la géométrie différentielle (15h cours, 9h TD) (3 ECTS)
               ▪    Méthodes numériques (13,5h cours, 13,5h TD) (3 ECTS)
               ▪    Théorie de l’information (12h cours, 12h TD) (3 ECTS)
•    au choix (6 ECTS) :
    ➢    Algo. randomisée et recherche opérationnelle (15h cours, 30h TD) (6 ECTS)
    ➢    Introduction au calcul formel et projet (20h cours, 20h TP) (6 ECTS)

Modalités de candidatures
Période(s) de candidatures
Du 01/03/2024 au 30/04/2024
Du 02/06/2024 au 02/07/2024
Modalités description
Les candidatures en M1 se font sur MonMaster du 26 février au 24 mars (www.monmaster.gouv.fr) sauf pour le public concerné par la procédure dérogatoire et qui doit candidater sur INCEPTION aux dates indiquées ci-dessus.
Pour connaître votre situation : https://www.universite-paris-saclay.fr/admission/etre-candidat-un-master-paris-saclay
Pièces justificatives obligatoires
  • Copie pièce d'identité.

  • Lettre de motivation.

  • Tous les relevés de notes des années/semestres validés depuis le BAC à la date de la candidature.

  • Curriculum Vitae.

  • Descriptif détaillé et volume horaire des enseignements suivis depuis le début du cursus universitaire.

Pièces justificatives complémentaires
  • Attestation de français (obligatoire pour les non francophones).

  • Dossier VAPP (obligatoire pour toutes les personnes demandant une validation des acquis pour accéder à la formation) https://www.universite-paris-saclay.fr/formation/formation-continue/validation-des-acquis-de-lexperience.

  • Document justificatif des candidats exilés ayant un statut de réfugié, protection subsidiaire ou protection temporaire en France ou à l’étranger (facultatif mais recommandé, un seul document à fournir) :
    - Carte de séjour mention réfugié du pays du premier asile
    - OU récépissé mention réfugié du pays du premier asile
    - OU document du Haut Commissariat des Nations unies pour les réfugiés reconnaissant le statut de réfugié
    - OU récépissé mention réfugié délivré en France
    - OU carte de séjour avec mention réfugié délivré en France
    - OU document faisant état du statut de bénéficiaire de la protection subsidiaire en France ou à l’étranger.

Contact(s)
Responsable(s) de la formation
Tahar Boulmezaoud - tahar.boulmezaoud@uvsq.fr
Secrétariat pédagogique
Sandrine Pyrrhé - sandrine.pyrrhe@uvsq.fr