M2 DataScale : Gestion de données et extraction de connaissances à large échelle
La ‘data’ au cœur de tous les défis technologiques et de tous les métiers
• Administration des nouveaux gisements de données, analyse de données de capteurs (domotique, énergie, santé, mobilité), protection de la vie privée, prédiction de l’évolution du climat ou d’une pandémie …
DataScale, une double compétence très recherchée entre :
• Ingénierie des données : conception, administration, sécurisation et optimisation d’architectures multi-échelles (des grands « data centers » aux myriades d'objets connectés).
• Analyse des données : intégration de données hétérogènes, qualité des données, fouille de données et apprentissage automatique pour transformer les données en réelles connaissances.
Des débouchés multiples autour de la ‘data’
• Dans le monde industriel, les services, les startups, la recherche académique ou la R&D dans des laboratoires publics ou privés.
Le parcours DataScale est proposé en formation initiale uniquement. Les pré-requis correspondent à un niveau équivalent à celui d'un master 1 en informatique français avec de solides notions en bases de données.
Les profils typiques d'étudiants intégrant la formation DataScale sont : étudiants ayant obtenu un master 1 informatique en France, étudiants d'écoles d'ingénieurs partenaires effectuant leur dernière année en double cursus, étudiants ayant déjà obtenu un diplôme d'ingénieur ou de master informatique à l'étranger.
Déployer, utiliser et administrer une infrastructure de gestion de données à large échelle.
Extraire, analyser et exploiter l’information et la connaissance stockées dans une infrastructure de gestion de données à large échelle.
Développer et déployer des applications de gestion de données orientés services.
Produire et présenter un état de l’art et conduire une démarche scientifique.
Au terme de leur formation, les étudiants sont en mesure de mettre en œuvre les compétences clés suivantes :
- Concevoir, déployer, utiliser et administrer une infrastructure de gestion de données à large échelle.
- Extraire, analyser et exploiter l’information et la connaissance stockées dans une infrastructure de gestion de données à large échelle.
- Développer et déployer des applications de gestion de données orientés services.
- Produire et présenter un état de l’art et conduire une démarche scientifique.
Ces compétences sont acquises au travers d'UEs de tronc commun et d'options leur apportant un savoir académique ciblé, de projets complétant la formation par un savoir empirique, de séminaires ouvrant les étudiants sur des sujets et pratiques issus du monde de la recherche, de l'industrie et des services et enfin d'un stage de longue durée confrontant les savoirs acquis à la réalité terrain.
La formation conduit les étudiants vers des carrières de cadres et cadres supérieurs en informatique dans l'industrie et les services ou de carrières tournées vers la recherche et la R&D en gestion de données dans les universités, les organismes de recherche privés et publics, les grandes entreprises et les start-up. Les étudiants peuvent poursuivre leurs études après l'obtention du master et s'inscrire en doctorat.
Les étudiants seront particulièrement armés pour accomplir des missions telles que :
- Data engineer
- Data analyst
- Chief Data Officer
- Administrateur de bases de données (DBA)
- Administrateur de sécurité (DSA)
- Urbaniste de systèmes d’informations
- Architecte / Concepteur / développeur d’applications Big Data, Web, IoT
Contexte Covid-19 (rentrée académique 2020-2021 pour cette formation)
Proposition de formation entièrement en distanciel jusqu'à fin décembre 2020 pour les étudiants internationaux retenus hors de France
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Informations sur la rentrée 2021-2022
- Réunion de rentrée : lundi 20 septembre 2021 à 9h30, Salle D101, bâtiment Descartes, UFR des Sciences de l'UVSQ (http://www.uvsq.fr/acceder-au-campus-des-sciences-a-versailles-405040.kjsp?RH=1501069813329)
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Inria Saclay-Île-de-France.
Données et Algorythmes pour une Ville Intelligente et Durable
Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux.
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Lettre de motivation.
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Tous les relevés de notes des années/semestres validés depuis le BAC à la date de la candidature.
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Attestation de français (obligatoire pour les non francophones).
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Curriculum Vitae.
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Dossier VAPP (obligatoire pour toutes les personnes demandant une validation des acquis pour accéder à la formation) https://www.universite-paris-saclay.fr/formation/formation-continue/validation-des-acquis-de-lexperience.
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Document justificatif des candidats exilés ayant un statut de réfugié, protection subsidiaire ou protection temporaire en France ou à l’étranger (facultatif mais recommandé, un seul document à fournir) :
- Carte de séjour mention réfugié du pays du premier asile
- OU récépissé mention réfugié du pays du premier asile
- OU document du Haut Commissariat des Nations unies pour les réfugiés reconnaissant le statut de réfugié
- OU récépissé mention réfugié délivré en France
- OU carte de séjour avec mention réfugié délivré en France
- OU document faisant état du statut de bénéficiaire de la protection subsidiaire en France ou à l’étranger.