M2 Artificial Intelligence
- Fournir une compréhension approfondie de l'apprentissage automatique, de l'optimisation et des techniques de modélisation statistique.
- Donner aux étudiants une expérience pratique de la mise en œuvre de l’IA à l’aide d’outils tels que scikit-learn, TensorFlow et PyTorch.
- Développer une expertise dans des domaines spécialisés tels que le traitement du langage naturel (NLP), l’apprentissage par renforcement, les modèles génératifs et la sûreté de l’IA.
- Cultiver les compétences nécessaires pour relever les défis éthiques de l’intelligence artificielle, notamment les questions liées à l’équité, aux biais et à la transparence.
- Préparer les diplômés à occuper des postes de leadership dans la recherche, l’innovation et le déploiement de l’IA, que ce soit dans le milieu académique, l’industrie ou les startups.
Les diplômés de ce programme seront capables de :
- Concevoir et déployer des modèles de machine learning et de deep learning dans divers domaines.
- Mettre en œuvre des techniques avancées d’IA, y compris les modèles génératifs et l’apprentissage par renforcement, avec des frameworks modernes.
- Analyser et visualiser des jeux de données complexes pour soutenir la prise de décision fondée sur les données.
- Appliquer les principes d’une IA éthique, équitable et responsable dans des contextes réels.
- Concevoir des solutions d’IA pour des secteurs tels que la santé, la finance, les systèmes autonomes et le traitement du langage naturel.
Développer une perspective critique sur l’histoire et l’évolution de l’IA, en reliant les idées fondatrices aux avancées actuelles.
Alors que l’IA transforme les industries dans le monde entier, ce Master en Intelligence Artificielle offre une formation avancée et pratique aux domaines clés de l’IA et du Machine Learning : apprentissage statistique, deep learning, traitement du langage naturel (NLP) et apprentissage par renforcement.
En intégrant des techniques de pointe comme les modèles génératifs, l’IA frugale et l’apprentissage scientifique, les étudiants acquièrent à la fois une solide base théorique et des compétences pratiques. Avec un accent sur l’application concrète, l’éthique et la réduction des biais, le programme prépare à des carrières en recherche, industrie et entrepreneuriat.
Ce parcours requiert de bonnes bases en mathématiques et en informatique:
• Probabilités et statistiques
• Algèbre linéaire
• Calcul différentiel et intégral
• Programmation scientifique
• Visualisation des données
Il demande aussi d'avoir les acquis du M1 d'Intelligence Artificielle:
• Connaitre les bases des statistiques appliquées et de l'optimisation
• Savoir manipuler des données massives
• Différencier et appliquer à bon escient apprentissage supervisé, non supervisé, et apprentissage par renforcement
• Programmer des modèles prédictifs avec Python et maitriser scikit-learn
• Visualiser des données et illustrer des résultats avec des outils de programmation
• Rédiger une proposition de projet et communiquer des résultats à l'écrit et à l'oral
NON
Plus d'informations sur le site web du master : https://ai-master.lisn.fr/
Les étudiants ayant suivi ce parcours auront une solide formation théorique et pratique. Les nombreux projets et stages assureront qu'is soient bien préparés à rentrer dans la vie active. Ce master ouvre vers la recherche et l'enseignement aussi bien que vers des carrières dans le secteur industriel ou les services.
- Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique (LISN, ex-LIMSI et ex-LRI)
- Laboratoire Méthodes Formelles (LMF, ex-LSV et ex-LRI)
- Laboratoire des Signaux et Systèmes (L2S)
Le programme sera bientôt affiché.
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Liste récapitulative des études depuis le BAC mentionnant exclusivement l'année d'étude, la formation, l'établissement, la moyenne générale et la mention obtenue.
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Copie du passeport.
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Lettre de motivation.
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Lettre de recommandation ou évaluation de stage.
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Pièce libre.
(Liste des candidatures pour d'autres parcours, notamment dans le master d'informatique de Paris-Saclay, par ordre de préférence.) -
Questionnaire rempli (à télécharger sur la page web du master).
(Questionnaire d'auto-évaluation à télécharger sur https://ai-master.lisn.fr/) -
Tous les relevés de notes des années/semestres validés depuis le BAC à la date de la candidature.
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Attestation de niveau d'anglais (obligatoire pour les non anglophones).
(Preuve d'un niveau d'anglais B2 ou document officiel délivré par votre université attestant que votre licence a été entièrement dispensée en anglais.) -
Curriculum Vitae.
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Résultats test GMAT/GRE.
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Dossier VAPP (obligatoire pour toutes les personnes demandant une validation des acquis pour accéder à la formation) https://www.universite-paris-saclay.fr/formation/formation-continue/validation-des-acquis-de-lexperience.
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Document justificatif des candidats exilés ayant un statut de réfugié, protection subsidiaire ou protection temporaire en France ou à l’étranger (facultatif mais recommandé, un seul document à fournir) :
- Carte de séjour mention réfugié du pays du premier asile
- OU récépissé mention réfugié du pays du premier asile
- OU document du Haut Commissariat des Nations unies pour les réfugiés reconnaissant le statut de réfugié
- OU récépissé mention réfugié délivré en France
- OU carte de séjour avec mention réfugié délivré en France
- OU document faisant état du statut de bénéficiaire de la protection subsidiaire en France ou à l’étranger.
For more information about the master, and for technical problems related to applications, administrative problems related to Visa, Étude en France, Campus France, etc, see the website https://ai-master.lisn.fr/ or ask the university.