M1 Artificial Intelligence

Les diplômés de ce programme seront capables de :

• Concevoir et déployer des modèles de machine learning et de deep learning dans divers domaines.
• Mettre en œuvre des techniques avancées d’IA, y compris les modèles génératifs et l’apprentissage par renforcement, avec des frameworks modernes.
• Analyser et visualiser des jeux de données complexes pour soutenir la prise de décision fondée sur les données.
• Appliquer les principes d’une IA éthique, équitable et responsable dans des contextes réels.
• Concevoir des solutions d’IA pour des secteurs tels que la santé, la finance, les systèmes autonomes et le traitement du langage naturel.
• Développer une perspective critique sur l’histoire et l’évolution de l’IA, en reliant les idées fondatrices aux avancées actuelles.

• Fournir une compréhension approfondie de l'apprentissage automatique, de l'optimisation et des techniques de modélisation statistique.
• Donner aux étudiants une expérience pratique de la mise en œuvre de l’IA à l’aide d’outils tels que scikit-learn, TensorFlow et PyTorch.
• Développer une expertise dans des domaines spécialisés tels que le traitement du langage naturel (NLP), l’apprentissage par renforcement, les modèles génératifs et la sûreté de l’IA.
• Cultiver les compétences nécessaires pour relever les défis éthiques de l’intelligence artificielle, notamment les questions liées à l’équité, aux biais et à la transparence.
• Préparer les diplômés à occuper des postes de leadership dans la recherche, l’innovation et le déploiement de l’IA, que ce soit dans le milieu académique, l’industrie ou les startups.