Expert en analyse, traitement et modélisation des données maitrisant les concepts et les technologies de l’intelligence artificielle (IA)
• Un projet de 5 semaines au sein d'un des laboratoires partenaires est proposé. L'objectif est de mettre en oeuvre des méthodes d'apprentissage sur un projet proposé par une équipe de chercheurs du laboratoire. C'est aussi l'opportunité pour certain.e.s de réfléchir à une éventuelle poursuite en thèse.
• Liste des stages de fin d'études (jusqu'à 2020)
Informations
Compétences
être capable de comprendre les problématiques spécifiques (problématiques métiers) liées au traitement de données à partir de description faites par différents type d'interlocuteurs.
Objectifs pédagogiques de la formation
L'actu : On parle de nous sur meilleurs-masters.comLe master TRIED forme des « datascientists » qui sont des experts en analyse, traitement et modélisation des données. Ils maitrisent les concepts et les technologies de l’intelligence artificielle (IA). La formation est pluridisciplinaire à la frontière entre les mathématiques appliqués, l’informatique et la physique. L’objectif est d’acquérir les compétences nécessaires au développement d’algorithmes d’apprentissage automatique (machine learning) pour des modélisations statistiques complexes dans des domaines applicatifs variés. Depuis quelques années les étudiants sont formés à l’apprentissage profond (deep learning), ces techniques ayant des perspectives importantes dans de nombreux secteurs. Un focus particulier sur des données issues de capteurs et d'observations présentant un aléa naturel est mis en avant. Ces données sont celles qui sont utilisées notamment dans des domaines tels que la biométrie, la santé, l'observation de la terre ou la télédétection spatiale.La formation permet également de poursuivre en thèse, notamment dans l'un des laboratoires partenaires.La formation d'ingénieurs ou de futurs chercheurs en analyse et modélisation de données repose sur un équilibre entre formation théorique et pratique. Une connaissance approfondie des modèles est associée à l'apprentissage de leur mise en œuvre. L'ensemble des contenus pédagogiques et des contrôles de connaissances proposé met l'accent sur le travail en équipe, le travail sur projet, l'acquisition de compétences transverses, la capacité à mettre en œuvre des compétences de plusieurs disciplines.Le master est également co-accrédité avec l'école d'ingénieur Telecom Sud Paris (TSP) de l'Institut Polytechnique de Paris (IPP). En moyenne, un tiers de la promotion est composé d'étudiants de TSPLes cours se déroulent sur deux sites :Lundi
- mercredi : CNAM Paris : 292 Rue Saint-Martin, 75003 Paris (métro Arts et métiers)Mardi
- jeudi
- vendredi : Telecom Sud PAris
- Paris Saclay : 19 place Marguerite Perey, 91120 Palaiseau, Plateau de Saclay
Débouchés
Professionnels
Après un Master ou Master + Doctorat : chercheur ou enseignant-chercheur
Ingenieur R&D
ingénieur étude conception
Consultant
Ingénieur d’études dans les domaines de l’industrie
Ingénieur d’études dans les domaines de la recherche
Ingénieur d'études industrie / recherche publique
Enseignants-chercheurs
Poursuite d’études
domaines de l’apprentissage statistique, de l’intelligence artificielle ou de l’analyse de données avancée
ngénierie études, recherche et développement
Thèse de doctorat
Tarifs et bourses
Les montants peuvent varier selon les formations et votre situation.
Capacité d’accueil
Places
Public visé et prérequis
Le master TRIED peut être suivi soit à la suite d’un Master 1 scientifique (Informatique, Physique, Mathématique Appliquées, Statistique, Sciences pour l’Ingénieur, génie électrique (E3A), M1 anglophone de TSP), soit à partir d'un diplôme d'ingénieur.La formation peut être également suivie par des étudiants en dernière année d’école d’ingénieur dans le cadre de convention pédagogique ou en bicursus (ISTY, TSP, ENSIIE, ESME, IPSA, ...).Des connaissances en méthodes statistiques / probabilités / traitement du signal sont fortement recommandées. Une bonne connaissance d'un langage de programmation (Python de préférence) est également un plus important
Période(s) de candidature
Du 01/03/2026 au 06/07/2026
Pièces justificatives
Obligatoires
Lettre de motivation.
Tous les relevés de notes des années/semestres validés depuis le BAC à la date de la candidature.
Attestation de français (obligatoire pour les non francophones).
Curriculum Vitae.
Facultatives
Dossier VAPP (obligatoire pour toutes les personnes demandant une validation des acquis pour accéder à la formation) https://www.universite-paris-saclay.fr/formation/formation-continue/validation-des-acquis-de-lexperience.
Fiche de choix de M2 (obligatoire pour les candidats inscrits en M1 à l'Université Paris-Saclay) à télécharger sur https://urlz.fr/i3Lo.
Document justificatif des candidats exilés ayant un statut de réfugié, protection subsidiaire ou protection temporaire en France ou à l’étranger (facultatif mais recommandé, un seul document à fournir) :
- Carte de séjour mention réfugié du pays du premier asile
- OU récépissé mention réfugié du pays du premier asile
- OU document du Haut Commissariat des Nations unies pour les réfugiés reconnaissant le statut de réfugié
- OU récépissé mention réfugié délivré en France
- OU carte de séjour avec mention réfugié délivré en France
- OU document faisant état du statut de bénéficiaire de la protection subsidiaire en France ou à l’étranger.