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M2 Mechatronics, Machine Vision and Artificial Intelligence

Candidater à la formation
  • Capacité d'accueil
    28
  • Langue(s) d'enseignement
    Anglais
  • Régime(s) d'inscription
    Formation initiale
    Formation continue
Présentation
Objectifs pédagogiques de la formation

Our Mechatronics Machine Vision and Artificial intelligence Msc aims at providing hands-on learning experiences to students interested in a career in research-oriented institutions or pioneering technology companies on mechatronics, machine vision, and artificial intelligence.

Lieu(x) d'enseignement
EVRY
Pré-requis, profil d’entrée permettant d'intégrer la formation

A minimum of four year university degree in either Computer Science, Electrical, or Mechanical/Mechatronics  Engineering. Recognized international qualification would be considered as well.

Compétences
  • The ability to analyse, propose and develop integrated Mechatronics systems.

    Developing control algorithms for Mechatronics systems.

    Understanding and developing machine learning and computer vision systems.

Profil de sortie des étudiants ayant suivi la formation

Mechatronics engineer

Artificial intelligence engineer

Computer vision engineer

Débouchés de la formation
The MMVAI Msc gives hands-on learning experiences. It is suitable for students who are interested to built a career in academia about mechatronics, machine learning and computer vision : 
Phd thesis  (Industrial or academic funding)
Research engineer
Research leader
 
As well as specialized companies in mechatronics, machine learning and computer vision :
Pioneering technology leader
Head of design office
Design engineer

Métiers / Orientation

Devenir ingénieur en intelligence artificielle

L’ère de la numérisation amène les entreprises à produire des quantités incommensurables de données. L’interprétation de la Big Data représente un enjeu de taille et un avantage compétitif pour elles.

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Découvrez tous nos articles métiers et orientation sur notre blog dédié : Destination études supérieures

Collaboration(s)
Laboratoire(s) partenaire(s) de la formation

IBISC (Computer Science, Bio-Informatics and Complex Systems laboratory)

Programme
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Advances in Machine Vision 3 14 8 8
FLE 1.5 15 0 0
International keynote speaker 1 10 0 0
Machine learning 3 14 8 8
Research project 5 10 0 40
Strategy & Business Development 1.5 15 0 0
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
3D data analysis 3 14 8 8
Computer vision for non conventional cameras 3 14 8 8
Computer Vision state of the art 3 14 8 8
Image and video Processing 3 14 8 8
Reinforcement learning and AI 3 14 8 8
Virtual and mixed reality 3 14 8 8
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Advances in mecatronic systems 3 14 8 8
FLE 1.5 15 0 0
International keynote speaker 1 10 0 0
Modeling of parallel manipulators 3 14 8 8
Research project 5 10 0 40
Strategy & Business Development 1.5 15 0 0
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Adaptive Assistance and Control 3 12 9 6
Advanced control systems 3 14 8 8
Biorobotics 3 12 9 6
Instrumentation electronics 3 14 8 8
Machine learning 3 14 8 8
MEMS-NANO 3 0 12 8
Programation 3 14 8 8
Robotic Systems Architectures and Programming 3 14 8 8
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Internship 30 0 0 0
The program of the M2 MMVAI is about: 

Mechatronics Major
Modeling of parallel manipulators    Mechatronics (compulsory for Mechatrnocs)
Advances in mecatronic systems    Mechatronics (compulsory for Mechatronics)
Research project    (compulsory for Mechatronics)
Advanced control systems    (Optional)
Robotic Systems Architectures and Programming    (Optional)
Adaptive Assistance and Control.    (Optional)
Biorobotics    (Optional)
Interactive robotics    (Optional)
Instrumentation electronics    (Optional)
MEMS-NANO    (Optional)

Vision Major
Machine learning    (compulsory for vision)
Advances in Machine Vision (compulsory for vision)
Research project (compulsory for both majors)
Reinforcement learning and AI    (Optional)
Image and video Processing    (Optional)
Virtual and mixed reality    (Optional)
3D data analysis    (Optional)
Computer vision for non conventional cameras    (Optional)
Computer Vision state of the art    (Optional)
Modalités de candidatures
Période(s) de candidatures
Du 01/02/2024 au 09/07/2024
Du 15/08/2024 au 31/08/2024
Pièces justificatives obligatoires
  • 2nde lettre de recommandation (obligatoire pour les candidats ayant déjà été inscrits dans l'enseignement supérieur français auparavant).

  • Lettre de motivation.

  • Tous les relevés de notes des années/semestres validés depuis le BAC à la date de la candidature.

  • Curriculum Vitae.

Pièces justificatives complémentaires
  • Attestation de niveau d'anglais (obligatoire pour les non anglophones).

  • Dossier VAPP (obligatoire pour toutes les personnes demandant une validation des acquis pour accéder à la formation) https://www.universite-paris-saclay.fr/formation/formation-continue/validation-des-acquis-de-lexperience.

  • Document justificatif des candidats exilés ayant un statut de réfugié, protection subsidiaire ou protection temporaire en France ou à l’étranger (facultatif mais recommandé, un seul document à fournir) :
    - Carte de séjour mention réfugié du pays du premier asile
    - OU récépissé mention réfugié du pays du premier asile
    - OU document du Haut Commissariat des Nations unies pour les réfugiés reconnaissant le statut de réfugié
    - OU récépissé mention réfugié délivré en France
    - OU carte de séjour avec mention réfugié délivré en France
    - OU document faisant état du statut de bénéficiaire de la protection subsidiaire en France ou à l’étranger.

Contact(s)
Responsable(s) de la formation
Secrétariat pédagogique
Océa Noguès-Cubelles - ocea.noguescubelles@univ-evry.fr