M2 Genomics Informatics and Mathematics for Health and Environment

Candidater à la formation
  • Capacité d'accueil
    20
  • Langue(s) d'enseignement
    Anglais
  • Régime(s) d'inscription
    Formation initiale
    Formation continue
Présentation
Objectifs pédagogiques de la formation

Recherche et développement de haut niveau des entreprises et des organismes de recherche en bioinformatique, biostatistiques et biotechnologies, avec une orientation analyse à grande échelle des données pour la médecine personnalisée (médecine génomique).

Lieu(x) d'enseignement
EVRY
Compétences
  • Evaluer et optimiser les différentes méthodes informatiques et statistiques à mettre en oeuvre pour analyser des données génomiques massives notamment dans le cadre de la médecine de précision.

  • Analyser un problème biologique ou de médecine de précision et concevoir une modélisation ou une résolution de ce problème en s'appuyant sur des méthodes informatiques et statistiques existantes ou en en proposant de nouvelles.

  • S'intégrer dans un projet et travailler de manière collaborative.

  • Rédiger et présenter oralement un projet et des résultats scientifiques en anglais.

Profil de sortie des étudiants ayant suivi la formation

Bioinformaticiens et data scientistes spécialisés en médecine de précision, aussi bien analystes que concepteurs de nouvelles méthodes.

Débouchés de la formation

Les débouchés pour le M2 GENIOMHE sont :
- Accès à des postes d'ingénieur en bioinformatique, typiquement en Recherche et Développement, par exemple :
Concepteur et développeur d'algorithmes et de logiciels de bioinformatique
Analyste de données biomédicales
Concepteur et développeur de Bases de Données et sites web en biologie, santé, agronomie ou environnement
Gestionnaire de plateformes en bioinformatique
- Poursuite en thèse.de doctorat.

Collaboration(s)
Laboratoire(s) partenaire(s) de la formation

Informatique, Biologie Intégrative & Systèmes Complexes
Laboratoire de Mathématiques et Modélisation d'Evry
Laboratoire Européen de Recherche pour la Polyarthrite rhumatoïde
Institut des Sciences des Plantes de Paris-Saclay
Institut Génomique - DRF/JACOB
Genoscope - DRF/JACOB
Approches génétiques intégrées et découvertes thérapeutiques pour les maladies rares
Centre National de Recherche en Génomique Humaine - DRF/JACOB
Vectorologie et thérapeutiques anticancéreuses
Structure-Activité des Biomolécules Normales et Pathologiques.

Programme

Le semestre 1 du master comprend un ensemble d'UEs toutes obligatoires, organisées en 5 groupes.

Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Computational Systems Biology and Network Medicine 3 15 9
Bioinformatics of RNA and non-coding world 2 9 12
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Metagenomics and Multiomics for microbiome studies 2.5 9 12
Comparative Genomics 2.5 9 12
Advanced functional genomics 3 15 9
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Statistics and statistical learning 3 12 15
Artificial intelligence and deep learning 3 12 15
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Transversal projects 2 15
Conferences and openness to entrepreneurship 1 9
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Data integration and Big Data 2.5 9 12
Algorithmic and combinatorial optimisation 2.5 15 9
Advanced programming and project management 3 12 15

Le semestre 2 est dédié au stage.

Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Internship 30
Modalités de candidatures
Période(s) de candidatures
Du 15/01/2020 au 30/06/2020
Du 14/09/2020 au 28/09/2020
Pièces justificatives obligatoires
  • Curriculum UE (descriptifs des UE suivies) des deux dernières années.

  • Curriculum Vitae.

  • Lettre de motivation.

  • Tous les relevés de notes des années/semestres validés depuis le BAC à la date de la candidature.

Pièces justificatives complémentaires
Contact(s)
Responsable(s) de la formation