M2 Data Science : Health, Insurance and Finance

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  • Places available
    25
  • Language(s) of instruction
    French, English
Présentation
Objectives

Former des étudiants issus de filière de mathématiques et mathématiques appliquées, avec des connaissances en mathématiques de l'aléatoire (probabilités, statistique) et en programmation, à la science des données (aspects mathématiques et informatiques) et aux statistiques avancées avec un accent mis sur trois domaines d'application (santé, assurance, finance).

Location
EVRY
Course Prerequisites
Master 1 de mathématiques (ou formation équivalente type école d'ingénieur) comprenant des cours de Statistique inférentielle et modèle linéaire, probabilités et processus stochastiques, programmation (R et python)
Skills
  • Maitriser et mettre en oeuvre des outils et méthodes mathématiques de haut niveau.

  • Comprendre et modéliser mathématiquement un problème afin de le résoudre.

  • Maitriser des outils numériques et langages de programmation de référence.

  • Analyser des données et mettre en oeuvre des simulations numériques.

  • Savoir gérer un projet.

Post-graduate profile

Les élèves sortent de cette formation avec un profil d'ingénieur en science des données. Ils sont formés en statistiques, apprentissage statistique et informatique. Ils peuvent donc se porter candidat sur des postes de type Data Scientist/Data analyst/Statisticien. La formation a un fort contenu théorique qui leur permet également de poursuivre en thèse.

Career prospects

Les étudiants sont formés à exercer les métiers de "datascientist", "statisticien", en particulier dans des entreprises de la santé, de l'assurance et de la finance, mais pas exclusivement. Nous avons maintenu un nombre conséquent d'ECTS sur des matières fondamentales, ce qui permet aussi aux étudiants qui le souhaitent de poursuivre leur formation en thèse.

Collaboration(s)
Laboratories

Laboratoire de Mathématiques et Modélisation d'Evry.

Programme
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
English S3 2 18
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Informatics 6 4.5 34.5
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Statistics 6 27 27
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Machine learning 9 39 42
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Options I Santé 5 18 18
Option I finance 5 21 21
Option I assurance 5 18 18
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
English S4 2 18
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Advanced Statistics and Machine Learning 6 27 27
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Options II sante 5 27 27
Option II finance 5 27 27
Option II assurance 5 27 27
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Data Camp 4 10 5
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Stage 15 10
Modalités de candidatures
Application period
From 01/02/2020 to 15/07/2020
Compulsory supporting documents
  • Curriculum EU (description of the units of education followed) of the last two years.

  • Curriculum Vitae.

  • Motivation letter.

  • All transcripts of the years / semesters validated since the high school diploma at the date of application.

Additional supporting documents
Contact(s)
Course manager(s)
Administrative office
Adelia Soarez Da Costa - adelia.soaresdacosta@univ-evry.fr