M2 Data Science : Health, Insurance and Finance

Master's degree
Mathématiques et applications
Full-time academic programmes
English
French

The Master 2, Data Science: Health, Insurance, Finance is a master's degree designed to train students from mathematics and applied mathematics backgrounds in data science (mathematical and computer science aspects) and advanced statistics.

Year organized into 5 blocks that can be compensated for each other, except for the internship

Information

Présentation

Objectives

+ Train students from mathematics and applied mathematics programs in
data science (mathematical and computer science aspects) and
advanced statistics.
+ Understand and know how to use machine learning and deep learning algorithms
with a focus on three
areas of application (health, insurance, finance).
+ Enable students to acquire in-depth knowledge
of complex signals (data) from these
fields

Career Opportunities

Career prospects

Après un Master ou Master + Doctorat : ingénieur (R&D, contrôle, production…)
Après un Master ou Master + Doctorat : chercheur ou enseignant-chercheur
Après un Master ou Master + Doctorat : ingénieur (recherche-développement, contrôle, production…) dans les domaines santé, pharmacie, agroalimentaire, biotechnologies, instruments et réactifs, cosmétique, dépollution et environnement
Après un Master ou Master + Doctorat : ingénieur (recherche et développement, contrôle, production…)
Après un Master : Ingénieur (analyste financier, économiste, statisticien)
Après un Master : Data scientist
Après un Master : Spécialiste en intelligence artificielle (IA)
Après un master : Chargé(e) d’études
ingénieur étude conception
Ingénieur d'études industrie / recherche publique
Ingénieur.e recherche & développement
Enseignant.es dans le secondaire

Fees and scholarships

The amounts may vary depending on the programme and your personal circumstances.

Admission

Capacity

Available Places

15

Application Period(s)

Inception Platform

From 05/01/2026 to 10/07/2026

Programme

The programmes will be available online from 12 January 2026.

Teaching Location(s)

EVRY

Campus

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