M1 Computer & Network Systems

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  • Places available
    50
  • Language(s) of instruction
    French
Présentation
Objectives

Cette formation correspond à la première année du parcours CNS (Computer and Network Systems) du Master Informatique. Il se divise en deux sous-parcours, dès la 1ère année : les sous-parcours SA (Systèmes Autonomiques) et SR (Systèmes en Réseau). La première voie est plus axée sur les aspects conceptuels des systèmes autonomiques (qui nécessitent des compétences en systèmes formels, en IA, en algorithmique, en programmation …) tandis que la seconde est plus axée sur les aspects architectures et contrôles de ces systèmes (nécessitant des compétences en conception et en gestion des systèmes en réseau).

L’adjectif « autonomique » fait référence aux caractéristiques d’autogestion de ressources de calcul distribuées, capables de s’adapter à des changements qui sont parfois imprévisibles. L’objectif de la voie Système Autonomique est donc de former des professionnels (de l’industrie ou de la recherche) maîtrisant la conception et la modification évolutive des systèmes autogérés, qui se configurent, s’optimisent, se protègent et se réparent eux-mêmes. De tels systèmes sont apparus au début des années 2000 en réponse au besoin d’automatiser des tâches que ne peuvent plus accomplir les humains, du fait de l’accroissement de la complexité des systèmes et réseaux. Les compétences que les étudiants doivent développer dans le domaine des systèmes autogérés deviendront plus pointues et spécifiques en Master 2 ; la première année vise à fournir aux étudiants les connaissances de base du domaine.

La voie Systèmes en Réseau, quant à elle, vise la formation d'architectes systèmes et réseaux qui couvrent de nombreuses activités liées au déploiement optimisé de nouvelles technologies systèmes et réseaux, avec comme objectif la diminution de la complexité de leur gestion. Il s'agit également de prendre en compte les aspects passage à l'échelle et la prise en compte de l'hétérogénéité des technologies. Les compétences visées s’articulent autour de quatre grands thèmes : a) les communications numériques et les systèmes informatiques, b) l’architecture et les services, c) l’ingénierie des réseaux qui couvre leur conception, leur gestion, leur sécurité et d) les applications réparties et le multimédia. A nouveau, les compétences liées au sous-parcours seront plus pointues et spécifiques en Master 2, la première année fournissant aux étudiants les connaissances de base du domaine. Les enseignements sont assurés par de nombreux professionnels du secteur travaillant chez des opérateurs, des équipementiers ou en société de service.

Location
EVRY
Course Prerequisites
Le Master 1 est accessible de façon naturelle aux étudiants titulaires d'une licence générale en Informatique, ou d'un master 1 en Informatique (par exemple, dans le cas d'étudiants étrangers souhaitant poursuivre leurs études en France). L'accès au Master 1 n'est pas naturel pour les étudiants qui ont une Licence professionnelle en Informatique, ou qui ont déjà un Master 2 en Informatique, quelque soit leur université d'origine. Toutes les candidatures sont étudiées par le jury d'admission.
Skills
  • Formaliser un problème en vue de sa résolution informatique.

  • Maîtriser les concepts fondamentaux des systèmes et applications réparties.

  • Modéliser un système complexe en vue de son analyse.

  • Administrer des parcs de machines en réseau.

  • Augmenter le niveau de sécurité d'un système et/ou d'un réseau.

  • Mettre en place, suivre et restituer une démarche scientifique.

Post-graduate profile

En sortie de Master 1, tous les étudiants ont tous travaillé sur les systèmes et les applications répartis : modélisation, algorithmique, programmation, sécurité. Ceux qui ont suivi le sous-parcours Systèmes Autonomiques ont également des connaissances plus théoriques en IA (systèmes multi-agents, analyse de données, machine learning) et en méthodes formelles, et mené un premier travail important d'initiation à la Recherche (TER). Ceux qui ont suivi le sous-parcours Systèmes en Réseau ont des connaissances plus pointues en réseaux, et une pratique conséquente de l'administration des systèmes et des réseaux (projets encadrés).

Career prospects

Le Master 1 CNS permet d'accéder naturellement aux deux sous-parcours du Master 2 CNS. Néanmoins, le Master 1 est suffisamment généraliste pour que les étudiants qui le souhaitent puissent candidater dans d'autres Master 2 en Informatique.

Collaboration(s)
Laboratories

Informatique, Biologie Intégrative & Systèmes Complexes.

Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux.

Programme
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
MAN 4 1.5 9
MAN 3 1.5 9
MAN 2 1.5 9
MAN 1 1.5 9
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Systèmes répartis 4 18 18
Modélisation des systèmes à événements discrets 4 18 18
Anglais 3 18
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Programmation des applications réparties 4 18 18
Conception orientée objet des logiciels 4 18 18
Bases de données avancées 4 18 18
Algorithmique avancée 4 18 18
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Recherche opérationnelle 4 18 18
Projet d'administration des systèmes et réseaux 1 4 36
Administration des systèmes et réseaux 1 4 18 18
Administration des SGBD 4 18 18
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Travail d'étude et de recherche (TER) 5 100
Spécification et vérifications formelles 5 18 18
Modèles et méthodes pour les systèmes multi-agents 5 18 18
Apprentissage automatique 5 18 18
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Réseaux avancés 5 18 18
Protocoles de l'Internet 5 18 18
Projet d'administration des systèmes et réseaux 2 5 36
Administration des systèmes et réseaux 2 5 18 18
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Introduction à l'informatique haute performance 5 18 18
Cryptographie et sécurité 5 18 18
Analyse de données 5 18 18
Modalités de candidatures
Application period
From 01/04/2020 to 03/05/2020
From 05/05/2020 to 15/05/2020
Compulsory supporting documents
  • Curriculum Vitae.

  • Motivation letter.

  • All transcripts of the years / semesters validated since the high school diploma at the date of application.

Additional supporting documents
  • VAP file (obligatory for all persons requesting a valuation of the assets to enter the diploma).

  • Rank of previous year and size of the promotion.

  • Referring contact information (compulsory for non-international applicants).

  • Certificate of French (compulsory for non-French speakers).

  • Certificate of English level.

Contact(s)
Course manager(s)
Administrative office
Martha van der Horst - martha.vanderhorst@univ-evry.fr