M2 Ecologie de la conservation, Ingenierie écologique : recherche et expertise
Information
Objectives
L
Career Opportunities
Career prospects
Après un Master ou Master + Doctorat : chercheur ou enseignant-chercheur
Après un Master ou Master + Doctorat : ingénieur (recherche-développement, contrôle, production…) dans les domaines santé, pharmacie, agroalimentaire, biotechnologies, instruments et réactifs, cosmétique, dépollution et environnement
Secteurs d'activité : recherche fondamentale ou appliquée en Biologie, Santé ou Écologie dans le monde académique ou dans le secteur privé
Après Master + Doctorat : chercheur ou enseignant-chercheur
Chargé de mission environnement / biodiversité
Chef de projet environnement / biodiversité
Expert naturaliste
Further Study Opportunities
Concours administratifs
Biodiversité, écologie et évolution
Biologie-AgroSciences
Chercheur/chercheuse en R&D ou expert·e en modélisation et analyse de données dans des entreprises ou laboratoires de pointe.
Doctorat
Doctorat en écologie / évolution / fonctionnement des écosystèmes
Fees and scholarships
The amounts may vary depending on the programme and your personal circumstances.
Capacity
Available Places
Application Period(s)
From 01/05/2026 to 15/06/2026
Supporting documents
Compulsory supporting documents
Motivation letter.
All transcripts of the years / semesters validated since the high school diploma at the date of application.
Curriculum Vitae.
Detailed description and hourly volume of courses taken since the beginning of the university program.
Additional supporting documents
Certificate of French (compulsory for non-French speakers).
VAP file (obligatory for all persons requesting a valuation of the assets to enter the diploma).
Document indicating the list of local M2 choices available here : https://urlz.fr/i3Lo.
Supporting documents :
- Residence permit stating the country of residence of the first country
- Or receipt of request stating the country of first asylum
- Or document from the UNHCR granting refugee status
- Or receipt of refugee status request delivered in France
- Or residence permit stating the refugee status delivered in France
- Or document stating subsidiary protection in France or abroad
- Or document stating temporary protection in France or abroad.
| Subjects | ECTS | Semester | Lecture | directed study | practical class | Lecture/directed study | Lecture/practical class | directed study/practical class | distance-learning course | Project | Supervised studies |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| UE Obligatoire - 6 ECTS | |||||||||||
| Statistiques et analyses de données | 6 | Semestre 1 | 30 | 15 | |||||||
Statistiques et analyses de donnéesECTS :
6
Semester:
Semestre 1
Detail
Lecture:
30
Directed study:
15
Language(s) of instruction
Français
Remote teaching
non
Programme/contents
Principaux enseignements
Learning objectives
Pourquoi des statistiques pour les écologues ? L’analyse des données est une compétence qui fait relativement défaut au sein du monde professionnel de l’environnement. Or dans le contexte juridique à venir, la responsabilité des bureaux d’études vis-à-vis de leurs études d’impact se verra vraisemblablement de plus en plus engagée. Les gestionnaires d’espaces tels que les collectivités territoriales seront de plus en plus amenés à justifier leur choix d’acquisition de terrains. L’évaluation des plan de gestion, des Plans nationaux d’Actions, des programmes européens se feront de plus en plus sur des critères quantitatifs. Les collectivités sont amenées à rédiger les cahiers des charges pour leurs études (états initiaux, mesures de gestion…) et évaluer l’adéquation entre le rendu et ce cahier des charges. Les futurs professionnels de l’environnement engagés dans ces structures devront donc développer des approches scientifiques, c'est-à-dire qui garantissent la reproductibilité des résultats, et non plus seulement une approche centrée uniquement « sur dire d’expert ».
Principe de cette UE La garantie de l’appropriation des outils et des méthodes statistiques par les étudiants passe tout d’abord par une maîtrise des jeux de données concrets. L’objectif est d’atteindre un juste équilibre entre base théorique solide et approche « guide méthodologique de type recette de cuisine » Type of assessment
Evaluation Continue non Intégrale
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| Maîtrise des modèles statistiques pour la recherche en écologie | 6 | Semestre 1 | 24 | 24 | 3 | ||||||
Maîtrise des modèles statistiques pour la recherche en écologieECTS :
6
Semester:
Semestre 1
Detail
Lecture:
24
Practical study :
3
Directed study:
24
Tutored project
6
Language(s) of instruction
Français
Remote teaching
non
Prerequisites
Les pré-requis sont les statistiques inférentielles de base : estimation, intervalle de confiance, test, régression linéaire simple, analyse de la variance à 1 facteur, analyse en composante principale et maîtrise des bases du logiciel R. Ces pré-requis sont enseignés dans le module DYST. Learning objectives
Il s’agit d'approfondir les notions du module de remise à niveau de statistique. On insistera systématiquement sur la dimension de modélisation, i.e. sur la transcription mathématique de questions biologiques. L’objectif est de fournir aux étudiants une formation solide sur le modèle linéaire ainsi que des bases suffisantes pour appréhender des modèles plus complexes. Overall organisation
Contenu : Cet enseignement est principalement concentré autour du modèle linéaire et de ses généralisations à des données non gaussiennes ou non indépendantes :
Cet axe principal sera complété par des enseignements sur
Modalités : Les enseignements se répartissent sur 2 semaines découpées en séances de 3h. Les TD en salle informatique représentent approximativement 50% du volume total. Les étudiants sont divisés en deux groupes dont les programmes sont sensiblement les mêmes, la différence principale portant sur le niveau de familiarité avec l’utilisation de l’algèbre linéaire (écriture matricielle des modèles). Type of assessment
Evaluation Continue non Intégrale
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| UE au choix - 6 ECTS | |||||||||||
| Conservation ex situ | 3 | Semestre 1 | 12 | 15 | 3 | ||||||
Conservation ex situECTS :
3
Semester:
Semestre 1
Detail
Lecture:
12
Practical study :
3
Directed study:
15
Language(s) of instruction
Français
Remote teaching
non
Prerequisites
Aucun pré-requis pour cette UE. Les principales notions sont définies et abordées en cours. Programme/contents
Cours 1 : La conservation ex-situ - notion générales Learning objectives
Comprendre les principes scientifiques et les objectifs de la conservation ex situ. Maîtriser les bases de la gestion démographique et génétique des populations. Identifier et appliquer les cadres réglementaires, institutionnels et éthiques associés. Relier les actions ex situ aux stratégies globales de conservation. Overall organisation
Cours, TP et Visites répartis sur une semaine de cours (lieu : jardin des Plantes) Type of assessment
Evaluation Continue non Intégrale
|
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| Ecologie de la restauration | 3 | Semestre 1 | 25 | 35 | |||||||
Ecologie de la restaurationECTS :
3
Semester:
Semestre 1
Detail
Lecture:
25
Project :
35
Language(s) of instruction
Français
Remote teaching
non
Programme/contents
Thèmes abordés :
Learning objectives
Si de nombreux travaux en conservation de la biodiversité s’intéressent aux processus de déclin et aux moyens de les enrayer, on voit émerger depuis trois décennies des travaux développés spécifiquement dans un contexte d’écologie de la restauration. Ils concernent différents niveaux d’intégration : population, métapopulation, communautés, écosystèmes. Ces travaux souvent empiriques par le passé s’appuient de plus en plus sur les connaissances les plus récentes en biologie des populations ou dans le fonctionnement des écosystèmes. Cette UE est ainsi destinée aussi bien aux étudiants motivés par des parcours ‘recherche’ que des parcours ‘professionnel’ qu’ils soient intéressés directement par les thèmes de la conservation, ou de l’ingénierie écologique, ou souhaitant acquérir une culture générale dans ce domaine. Type of assessment
Evaluation Continue non Intégrale
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| Méthodologies d'échantillonnage faune flore | 6 | Semestre 1 | 25 | 30 | |||||||
Méthodologies d'échantillonnage faune floreECTS :
6
Semester:
Semestre 1
Detail
Practical study :
30
Directed study:
25
Language(s) of instruction
Français
Remote teaching
non
Learning objectives
Overall organisation
Démarche expérimentale (par rapport à des applications concrètes sur le terrain, rencontrées par les professionnels de l’environnement (études d\'impact, suivis). Connaissances des différentes méthodes d’échantillonnages selon les groupes taxonomiques ciblés et biais potentiels à éviter (vertébrés, invertébrés, plantes) Réalisation et évaluation de plans d’échantillonnage et protocoles adaptés à une question posée (différents groupes taxonomiques), et/ou à la mise en place de suivis de biodiversité (observatoires). Type of assessment
Evaluation Continue non Intégrale
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| Ingénierie et services écologiques | 6 | Semestre 1 | 30 | 10 | 20 | ||||||
Ingénierie et services écologiquesECTS :
6
Semester:
Semestre 1
Detail
Lecture:
30
Directed study:
10
Project :
20
Language(s) of instruction
Français
Remote teaching
non
Prerequisites
Connaissance du fonctionnement des systèmes biologiques, lecture d’articles scientifiques en anglais, capacité de synthèse. Programme/contents
Alternance de cours et conférences par des professionnels avec des temps dédiés à un travail en équipe sur un sujet défini par un commanditaire professionnel. Learning objectives
• Acquérir des connaissances spécialisées sur les bases scientifiques de l’ingénierie écologique reposant sur le triptyque « biodiversité, fonctions écologiques et services écosystémiques » Overall organisation
Cours et projet Skills
• Définir l’ingénierie écologique en la distinguant du génie écologique Type of assessment
Evaluation Continue Intégrale
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| Subjects | ECTS | Semester | Lecture | directed study | practical class | Lecture/directed study | Lecture/practical class | directed study/practical class | distance-learning course | Project | Supervised studies |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Urbanisme | 6 | Semestre 1 | 25 | 25 | |||||||
UrbanismeECTS :
6
Semester:
Semestre 1
Detail
Lecture:
25
Directed study:
25
Language(s) of instruction
Français
Remote teaching
non
Prerequisites
Aucun Programme/contents
Learning objectives
• Acquérir les bases des techniques et arts relatifs à l’organisation et à l’aménagement des espaces urbains, fondamentale pour pouvoir aborder l’environnement urbain d’un point de vue écologique et paysager. Overall organisation
Cours intégrés, études de cas, visites, projet en petites équipes. Skills
• Décrire les grandes lignes de l’histoire de l’urbanisme en France Type of assessment
Evaluation Terminale
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| Ingénierie et services écologiques | 6 | Semestre 1 | 30 | 10 | 20 | ||||||
Ingénierie et services écologiquesECTS :
6
Semester:
Semestre 1
Detail
Lecture:
30
Directed study:
10
Project :
20
Language(s) of instruction
Français
Remote teaching
non
Prerequisites
Connaissance du fonctionnement des systèmes biologiques, lecture d’articles scientifiques en anglais, capacité de synthèse. Programme/contents
Alternance de cours et conférences par des professionnels avec des temps dédiés à un travail en équipe sur un sujet défini par un commanditaire professionnel. Learning objectives
• Acquérir des connaissances spécialisées sur les bases scientifiques de l’ingénierie écologique reposant sur le triptyque « biodiversité, fonctions écologiques et services écosystémiques » Overall organisation
Cours et projet Skills
• Définir l’ingénierie écologique en la distinguant du génie écologique Type of assessment
Evaluation Continue Intégrale
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| Genetique Evolutive | 6 | Semestre 1 | 30 | 15 | |||||||
Genetique EvolutiveECTS :
6
Semester:
Semestre 1
Detail
Lecture:
30
Directed study:
15
Language(s) of instruction
Français
Remote teaching
non
Prerequisites
Parfaite maîtrise de la langue française. Learning objectives
Connaitre les concepts de bases de génétique des populations et comprendre leurs applications en génétique évolutive comme retracer l'histoire évolutive des populations, comprendre quel est l'impact des processus démographiques sur la structure génétique des populations, détecter la sélection et étudier les bases génétiques de l'évolution des traits d'histoire de vie. Overall organisation
L'UE est organisée sous forme de conférences, de cours, et de cours intégrés en salle informatique Skills
savoir les orientations et les thématiques actuelles de la recherche en génétique évolutive, comprendre et analyser un article scientifique - savoir collaborer dans des travaux en groupe - Type of assessment
Evaluation Continue non Intégrale
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| Gestion des populations et des écosystèmes | 6 | Semestre 1 | 27 | 8 | 8 | ||||||
Gestion des populations et des écosystèmesECTS :
6
Semester:
Semestre 1
Detail
Lecture:
27
Practical study :
8
Directed study:
8
Language(s) of instruction
Français
Remote teaching
non
Programme/contents
Quelques exemples de thèmes qui pourront être abordés:
Learning objectives
Ce module traite essentiellement de diverses formes d’intervention humaine sur le fonctionnement de populations (et, à un moindre degré, de communautés et d'écosystèmes) :
La démarche générale consiste à s'appuyer sur les connaissances fondamentales en écologie des populations pour les appliquer à des cas concrets. Certains aspects relatifs à la préservation des espèces menacées pourront être ponctuellement abordés mais cette problématique ne constituera pas le thème principal de cette UE car d'autres UE proposées au cours du semestre lui sont exclusivement consacrées. Overall organisation
Les cours prendront la forme de conférences données par des experts, certains appartenant aux établissements cohabilitant la spécialité BEE, d'autres provenant de divers organismes de recherche et de gestion. Les étudiants seront évalués sur la base d'un examen écrit final et d’un exposé qu'ils auront à préparer par binômes sur des thèmes proposés par les encadrants. Des créneaux réservés à la préparation de ces exposés seront inclus dans l'emploi du temps. Type of assessment
Evaluation Continue non Intégrale
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| Introduction à la modélisation bayésienne des données écologiques | 3 | Semestre 1 | 12 | 12 | |||||||
Introduction à la modélisation bayésienne des données écologiquesECTS :
3
Semester:
Semestre 1
Detail
Lecture:
12
Directed study:
12
Language(s) of instruction
Français
Remote teaching
non
Programme/contents
D’une durée de 4.5 jours (environ 27 heures), la formation s’appuie sur les deux formes pédagogiques complémentaires alternant cours et travaux pratiques. Cinq interventions de type cours/conférences d’une demi journée porteront sur i) l’acquisition d’une compétence technique en modélisation bayésienne, assortie de la compréhension du principe des outils d’inférence avancée, fondés sur les méthodes de simulation stochastique; ii) la présentation des applications en matière de gestion (expertise, diagnostics, analyses de risque) des ressources naturelles. Cinq séances d’une demi-journée seront consacrées à des travaux dirigés permettant aux étudiants de mettre en pratique les acquis sur des exemples concrets (manipulation de logiciels spécifique de calcul bayésien). La présence à plein temps d’au moins deux intervenants est nécessaire pour assurer un bon encadrement de ces travaux. Learning objectives
Le cours introduit la modélisation hiérarchique bayésienne, en s’appuyant largement sur le contexte de l’écologie et la gestion des ressources naturelles, en particulier à partir d\'exemples halieuthiques. Mais la composante méthodologique du cours sera transposable à d’autres domaines d’application. Le cours poursuit trois objectifs :
Overall organisation
Cette formation à l’intention des étudiants du M2 EBE se propose d’introduire ce cadre méthodologique actuel et de l’illustrer sur l’exemple de la modélisation de données écologiques. Elle vise ainsi à procurer une vision éco-systémique quantitative, utile dans le cadre d’une approche de précaution, et opérationnelle pour de nombreuses applications dans le domaine des ressources renouvelables. Type of assessment
Evaluation Continue non Intégrale
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| Viabilité des populations et des métapopulations | 6 | Semestre 1 | 36 | 16 | 3 | ||||||
Viabilité des populations et des métapopulationsECTS :
6
Semester:
Semestre 1
Detail
Lecture:
36
Practical study :
3
Directed study:
16
Language(s) of instruction
Français
Remote teaching
non
Programme/contents
Thèmes abordés :
Learning objectives
Les objectifs de cette UE sont de présenter les derniers développements théoriques et pratiques concernant l’étude de la viabilité des populations et métapopulations. Les problèmes de conservation se traduisent toujours de manière ultime par le déclin d’espèces a priori communes. Sous la pression de fluctuations de l’environnement, dues notamment à des perturbations et dégradations, ces espèces atteignent des statuts qui rendent possible l’action de processus stochastiques (démographiques, génétiques, et le cas échéant comportementaux) propres aux petites populations. La prise en compte de ces situations de déséquilibre est centrale pour enrayer ces extinctions et mettre en place des stratégies de restauration, mais aussi pour permettre une exploitation raisonnée de certaines ressources. Type of assessment
Evaluation Continue non Intégrale
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| Pratiques agricoles et conservation d'espèces menacées | 6 | Semestre 1 | 12 | 32 | 6 | ||||||
Pratiques agricoles et conservation d'espèces menacéesECTS :
6
Semester:
Semestre 1
Detail
Lecture:
12
Practical study :
6
Directed study:
32
Language(s) of instruction
Français
Remote teaching
non
Programme/contents
Quelques exemples de thèmes qui pourront être abordés :
Learning objectives
Le premier objectif est de présenter les relations d’interactions multiples entre agriculture et biodiversité, sous l’angle de plusieurs disciplines (écologie, agronomie, zootechnie, sciences sociales). Le second objectif est de montrer si les pratiques et les paysages agricoles peuvent constituer des outils efficaces de conservation et de gestion de la nature. Le module fait intervenir des scientifiques et des acteurs des territoires agricoles. Les enseignements porteront sur :
Overall organisation
Les cours prendront la forme de conférences données par des experts, certains appartenant aux établissements cohabilitant la spécialité EBE, d'autres provenant de divers organismes de recherche ou de gestion (total 48h cours). Les étudiants seront évalués sur la base de présentation d’articles (6h discussion articles). Des créneaux « travaux personnel » seront réservés à la préparation de ces présentations et explicitement inclus dans l'emploi du temps (6h travaux personnels). Type of assessment
Evaluation Continue non Intégrale
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| Inventaire faune flore habitats, stage terrain | 3 | Semestre 1 | 30 | ||||||||
Inventaire faune flore habitats, stage terrainECTS :
3
Semester:
Semestre 1
Detail
Practical study :
30
Language(s) of instruction
Français
Remote teaching
non
Prerequisites
Connaissances naturalistes de base Learning objectives
Former à l'évaluation environnementale (état des populations, des communautés, des habitats). Connaître les techniques, outils, méthodologies d'inventaires et de suivis floristiques et faunistiques, leurs avantages et limites. Compétences visées:
Overall organisation
Stage de terrain, ~ 12 personnes Type of assessment
Evaluation Continue non Intégrale
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| Ecosystèmes tropicaux | 6 | Semestre 1 | 36 | 9 | |||||||
Ecosystèmes tropicauxECTS :
6
Semester:
Semestre 1
Detail
Lecture:
36
Directed study:
9
Language(s) of instruction
Français
Remote teaching
non
Programme/contents
Le module comporte trois parties :
Learning objectives
Le but de ce module est d\'apprendre aux étudiants à raisonner sur des écosystèmes (1) où s'expriment des mécanismes écologiques différents de ceux qu'ils connaissent en milieu tempéré et (2) où des mécanismes déjà connus s\'expriment de façon extrême en raison de l\'environnement physico-chimique différent, éventuellement de façon contre intuitive. L\'enseignement s\'ancre d\'une part vers l'écologie de terrain, par une coordination de ce module avec les écoles thématiques d\écologie tropicale (ETET), et d'autre part vers l'écologie théorique, à travers l'analyse des apports de l'écologie tropicale à la théorie écologique. L'objectif ultime est de donner une compétence “ système ” aux étudiants à travers l\'analyse détaillée des écosystèmes tropicaux, valorisable aussi bien pour la recherche (analyse multifactorielle d\'un système écologique) que pour l'ingénierie écologique (analyse des moyens d\'action possibles sur un écosystème). Type of assessment
Evaluation Continue non Intégrale
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| Ecologie des sols | 6 | Semestre 1 | 36 | 3 | |||||||
Ecologie des solsECTS :
6
Semester:
Semestre 1
Detail
Lecture:
36
Directed study:
3
Language(s) of instruction
Français
Remote teaching
non
Programme/contents
Learning objectives
De bonnes bases en écologie des sols sont indispensable pour aborder les relations plantes – environnement et le fonctionnement global des écosystèmes. Le sol fournit aux plantes les fameux nutriments nécessaires à leur croissance, grâce à un processus de recyclage complexe. Ce service écosystémique est assuré par une multitude d'organismes allant du micromètre au mètre : la faune du sol. Le sol constitue donc un milieu très divers, riche en organismes, abritant les mécanismes fondamentaux du fonctionnement des écosystèmes terrestres, tels le recyclage de la matière organique. Le premier but de l’UE est de donner des bases en écologie des sols : quels sont les principaux mécanismes et processus impliqués ? Quels organismes interviennent ? Quelles sont leurs interactions ? Comment peut-on utiliser ces connaissances pour répondre à des problèmes concrets comme la dépollution, l'optimisation (durable) de la croissance des plantes, la revégétalisation? Quels peuvent être les effets du réchauffement climatique sur les sols et les services écosystémiques qu'ils rendent? Ces bases sont indispensables pour les étudiants qui se spécialisent en écologie des sols au cours de leur stage de M2 ou auront, d’une manière ou d’une autre, à aborder le fonctionnement des écosystèmes ou les relations entre plantes et environnement. Elles pourront aussi servir pour la culture générale des étudiants ne se spécialisant pas en écologie des sols. En second lieu, l’UE a pour but de montrer en quoi l’écologie des sols est un domaine pertinent et moderne de l’écologie permettant de répondre à de nombreuses questions théoriques et pouvant déboucher sur des applications.On montrera en quoi les théories générales de l’écologie des populations et des écosystèmes peuvent s’appliquer à l’écologie des sols, et en quoi l’écologie des sols peut nécessiter le développement de nouvelles théories. Bibliography
Bardgett, R. 2005. The biology of soil, a community and ecosystem approach. Oxford University Press, Oxford. Lavelle, P., and A. Spain. 2001. Soil ecology. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht. Wardle, D. A., R. D. Bardgett, J. N. Klironomos, H. Setälä, W. H. van der Putten, and D. H. Wall. 2004. Ecological linkages between aboveground and belowground biota. Science 304:1629-1633. Hooper, D. U., D. E. Bignell, V. K. Brown, L. Brussaard, J. M. Dangerfield, D. H. Wall, D. A. Wardle, D. C. Coleman, K. E. Giller, P. Lavelle, W. H. Van der Putten, P. C. De Ruiter, J. Rusek, W. L. Silver, J. M. Tiedje, and V. Wolters. 2000. Interactions between aboveground and belowground biodiversity in terretrial ecosystems: patterns, mechanisms, and feedbacks. BioScience 50:1049-1061. Type of assessment
Evaluation Continue non Intégrale
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| Ecologie de la restauration | 3 | Semestre 1 | 25 | 35 | |||||||
Ecologie de la restaurationECTS :
3
Semester:
Semestre 1
Detail
Lecture:
25
Project :
35
Language(s) of instruction
Français
Remote teaching
non
Programme/contents
Thèmes abordés :
Learning objectives
Si de nombreux travaux en conservation de la biodiversité s’intéressent aux processus de déclin et aux moyens de les enrayer, on voit émerger depuis trois décennies des travaux développés spécifiquement dans un contexte d’écologie de la restauration. Ils concernent différents niveaux d’intégration : population, métapopulation, communautés, écosystèmes. Ces travaux souvent empiriques par le passé s’appuient de plus en plus sur les connaissances les plus récentes en biologie des populations ou dans le fonctionnement des écosystèmes. Cette UE est ainsi destinée aussi bien aux étudiants motivés par des parcours ‘recherche’ que des parcours ‘professionnel’ qu’ils soient intéressés directement par les thèmes de la conservation, ou de l’ingénierie écologique, ou souhaitant acquérir une culture générale dans ce domaine. Type of assessment
Evaluation Continue non Intégrale
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| Biogéographie et macroécologie | 6 | Semestre 1 | 18 | 33 | |||||||
Biogéographie et macroécologieECTS :
6
Semester:
Semestre 1
Detail
Lecture:
18
Practical study :
33
Language(s) of instruction
Français
Remote teaching
non
Prerequisites
M1 en Ecologie et bases de programmation sous R Programme/contents
Notions abordées :
Learning objectives
L’UE BIME a pour objectif de présenter les principaux patrons macro-écologiques et macro-évolutifs en s’inscrivant dans le cadre des changements globaux. L’UE visera à relier les patrons aux grandes théories biogéographiques tout en familiarisant les étudiants avec différentes méthodologies utilisées en biogéographie (par exemple, indicateurs de diversité, modèles de niche, biorégionalisation). Il s’agira également de présenter les différentes sources de données disponibles ainsi que la gestion des données spatialement explicites. Connaissances des patrons macro-écologiques et macro-évolutifs, principaux concepts d’écologie et évolution à large échelle, analyses spatiales de la biodiversité. Type of assessment
Evaluation Continue non Intégrale
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| Evolution des cycles de vie chez les organismes marins et microbiens | 6 | Semestre 1 | 15 | 3 | 30 | ||||||
Evolution des cycles de vie chez les organismes marins et microbiensECTS :
6
Semester:
Semestre 1
Detail
Lecture:
15
Practical study :
30
Directed study:
3
Language(s) of instruction
Français
Remote teaching
non
Type of assessment
Evaluation Continue non Intégrale
|
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| Ecologie moléculaire et génétique évolutive des organismes marins | 6 | Semestre 1 | 15 | 21 | 18 | ||||||
Ecologie moléculaire et génétique évolutive des organismes marinsECTS :
6
Semester:
Semestre 1
Detail
Lecture:
15
Practical study :
18
Directed study:
21
Language(s) of instruction
Français
Remote teaching
non
Learning objectives
L’objectif de cette unité d’enseignement est de former des étudiants en génétique des populations, génétique évolutive et écologie moléculaire dans le domaine marin. L’étude des modalités de la dispersion, des barrières entre espèces, des effets de la fragmentation de l’habitat sur la connectivité entre populations ou encore des variations des systèmes de reproduction sont au cœur de nombreuses questions abordées dans les recherches fondamentales d’écologie et d’évolution ainsi que dans des domaines plus appliqués comme la gestion des espaces naturels côtiers. Les avancées techniques de marquage moléculaire et les récents développements théoriques de la génétique des populations offrent de puissants outils pour aborder ces questions relatives à l’écologie et à la micro-évolution chez les organismes marins. Ce module présente la double originalité de développer les questions spécifiques au milieu marin et de s’intéresser à la fois aux modèles animaux et végétaux (invertébrés marins et macroalgues). Overall organisation
Thèmes abordés : Concepts d’espèces et études de phylogéographie en milieu marin, diversité et structure génétique dans des réseaux de populations (flux de gènes et connectivité), modes de reproduction en milieu marin, adaptation et effets des perturbations d’origine anthropiques (exemple : pollutions, fragmentation d’habitats, invasions biologiques). Type of assessment
Evaluation Continue non Intégrale
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| Ecologie et évolution des Interactions hôte-parasite | 6 | Semestre 1 | 42 | 12 | |||||||
Ecologie et évolution des Interactions hôte-parasiteECTS :
6
Semester:
Semestre 1
Detail
Lecture:
42
Directed study:
12
Language(s) of instruction
Français
Remote teaching
non
Learning objectives
La majorité des organismes sont impliqués dans des interactions hôte-parasite. Or, ces interactions vont avoir des conséquences décisives dans l’écologie et l’évolution des organismes. L’objectif de cet enseignement est d’appréhender le fonctionnement les conséquences de ces interactions que ce soit du point de vue de l’hôte, du parasite ou de l’interaction en elle-même. Au vue des récents épisodes d’épidémie de zoonose (grippe aviaire), comprendre comment fonctionnent et comment évoluent de telles interaction demeure un enjeu important actuellement. A travers différents cours magistraux, conférences de chercheurs spécialisées et travaux pratiques, les étudiants sortiront avec un baguage théorique et pratique solide dans ce domaine. Overall organisation
Thèmes abordés : - Evolution des stratégies parasitaires - Evolution de la virulence - Course aux armements - L’hypothèse de la Reine rouge - Ecologie et évolution des stratégies anti-parasitaires - Immuno-écologie - Parasite et sélection sexuelle - Parasite de la reproduction - Epidémiologie évolutive - Evolution de la résistance - Coévolution. Type of assessment
Evaluation Continue non Intégrale
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| Ecologie comportementale : base | 6 | Semestre 1 | 50 | 3 | 7 | ||||||
Ecologie comportementale : baseECTS :
6
Semester:
Semestre 1
Detail
Lecture:
50
Practical study :
7
Directed study:
3
Language(s) of instruction
Français
Remote teaching
non
Prerequisites
Pas de prérequis formel, par exemple il n'est pas nécessaire d'avoir suivi l'UE d'écologie comportementale de M1 pour suivre cette UE de M2, mais une maîtrise des concepts de base dans le domaine esr bienvenue. Programme/contents
Les questions abordées peuvent varier d'une année à l'autre mais incluent généralement des interventions sur la sélection sexuelle, les sociétés animales, les déterminismes et l'évolution des comportements, les stratégies d'approvisionnements, la culture animale, etc. Learning objectives
Etre capable d'aborder et de discuter sur quelques thèmes clés de l'écologie comportementale, mais aussi quelques thèmes aux interfaces de l'écologie comportemenatle et d'autres disciplines, par exemple la biologie de la conservation, l'immunologie évoutive, la communication animale, etc. Overall organisation
L'UE inclue une série de cours / présentations, un TP, et un travail "personnel" (en petits groupes). Type of assessment
Evaluation Continue non Intégrale
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| Conservation in situ - espèces / espaces | 6 | Semestre 2 | 18 | 24 | |||||||
Conservation in situ - espèces / espacesECTS :
6
Semester:
Semestre 2
Detail
Lecture:
18
Practical study :
24
Language(s) of instruction
Français
Remote teaching
non
Prerequisites
Ecologie des Populations, niveau Licence Programme/contents
Plan des enseignements : Learning objectives
Les objectifs de cette UE sont de permettre aux étudiants de mobiliser les connaissances théoriques acquises dans l'ensemble de leurs enseignements, notamment en écologie, afin de se placer dans le cadre d'applications à la conservation de la biodiversité vu aussi bien au niveau des espèces que des espaces menacés. Il s'agit ici d'une UE introductive ou la relation science – gestion sera mise en avant au travers notamment d'ateliers de terrain en espace protégé. Overall organisation
La première semaine est constituée de cours et TD. La deuxième semaine se déroule au sein d'espace protégés (stage de 4 jours) sous la forme d'ateliers, de visite et de conférences de gestionnaires. Bibliography
Biologie de la conservation de R. PRIMACK, F. SARRAZIN et J. LECOMTE Ecologie et Biodiversité de D. COUVET & A. TEYSSEDRE-COUVET An Introduction of Conservation Biology de A. SHER et R. PRIMACK A primer of Conservation Biology de R. PRIMACK Principles of Conservation Biology de K. MEFFE et C. CAROLL. Type of assessment
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| Biodiversité et Fonctionnement des écosystèmes | 6 | Semestre 1 | 39 | ||||||||
Biodiversité et Fonctionnement des écosystèmesECTS :
6
Semester:
Semestre 1
Detail
Lecture:
39
Language(s) of instruction
Français
Remote teaching
non
Learning objectives
Objectifs : Type of assessment
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| Analyses des Séries Temporelles en Ecologie et Dynamique des Populations | 3 | Semestre 1 | 10 | 18 | |||||||
Analyses des Séries Temporelles en Ecologie et Dynamique des PopulationsECTS :
3
Semester:
Semestre 1
Detail
Lecture:
10
Practical study :
18
Language(s) of instruction
Français
Remote teaching
non
Prerequisites
Maitrise des statistiques classiques et d'un logiciel scientifique de type Matlab ou R Learning objectives
Les systèmes écologiques sont des systèmes sur lesquels il est toujours très difficile d’expérimenter pour tester différentes hypothèses. Pour répondre à des questions aussi importante que : quelles sont les influences des forçages environnementaux sur la dynamique d’une population ou d’un écosystème ; quel est le rôle des oscillations climatiques à grande échelle ; le système observé a-t-il changé de régime de fonctionnement ; une grande place est donnée aux analyses rétrospectives en utilisant l’analyse des séries temporelles. Durant cet enseignement, on se propose d’explorer les méthodes classiques d’analyses des séries temporelles (méthodes corrélatives et analyse spectrale) et des méthodes plus récentes (ondelettes, phases, causalité, ...). Overall organisation
Chaque cours est suivi par un TD sur machine sur la thématique abordée dans le cours. Le dernier jour est consaré à la réalisation d'un projet. Type of assessment
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| Adaptations fonctionnelles et changements globaux | 6 | Semestre 1 | 48 | 12 | |||||||
Adaptations fonctionnelles et changements globauxECTS :
6
Semester:
Semestre 1
Detail
Lecture:
48
Directed study:
12
Language(s) of instruction
Français
Remote teaching
non
Prerequisites
Connaissances niveau master 1 en écologie notamment écologie fonctionnelle. Learning objectives
Cette UE a pour but la présentation détaillée de recherches actuelles menées sur les changements globaux et permet de faire le point sur les connaissances scientifiques concernant l’origine et les conséquences des changements climatiques. Elle est principalement orientée végétation et offre un spectre varié d’études dans le domaine, que ce soit en terme de cause étudiée (CO2, fertilisation azotée, climat et ozone), d’approches (expérimentation, modélisation), de techniques (mesures écophysiologiques, télédétection, discrimination isotopique, cartographie, simulations avec scénarios) et d’échelles (individus, populations, communautés, écosystèmes, région, globe). Overall organisation
Des cours et conférences données par des enseignants chercheurs et des chercheurs sur leur domaine de recherche- Une journée de projet-discussion en groupe-Une demi ou une journée de présentation orale. Type of assessment
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| Ecologie et gestion des milieux aquatiques | 6 | Semestre 1 | 30 | 30 | |||||||
Ecologie et gestion des milieux aquatiquesECTS :
6
Semester:
Semestre 1
Detail
Lecture:
30
Practical study :
30
Language(s) of instruction
Anglais
Remote teaching
non
Prerequisites
Connaissances de base en écologie. Programme/contents
Cours théoriques pendant la première semaine, et retours d'expérience d'experts. La deuxième semaine est consacrée à un travail pratique portant sur un gradient entre une rivière et une forêt. Les enseignements théoriques ont pour objectif de donner une vision globale du fonctionnement des milieux aquatiques, nécessaire à l’étude et à la gestion des écosystèmes aquatiques d’eau douce (rivières, zones humides, lacs, zone de baignade, ..) en détaillant le fonctionnement des réseaux trophiques, le rôle interactions biotiques et abiotiques dans la structuration des communautés, le rôle de la matière organique à différents niveaux trophiques, le rôle des principales communautés microbiennes (ex. bactéries hétérotrophes, cyanobactéries), le rôle des communautés piscicoles, le fonctionnement des différents types de milieux d’eau douce et la réglementation de leur gestion. Les intervenants présenteront des cas concrets. L’un des fils conducteurs de ces enseignements est le transfert d’éléments nutritifs, notamment du carbone, qui est largement dépendant des flux de matière organique des niveaux trophiques supérieurs vers ceux inférieurs mais également spatialement au sein des écosystèmes entre les zones pélagiques et benthiques. Learning objectives
Overall organisation
La première semaine est dédiée à des enseignements théoriques assurés par des intervenants variés. La seconde semaine forme à l’acquisition de compétences techniques et d’analyse et interprétation de jeux de données biotiques et abiotiques afin de pouvoir établir un diagnostic écologique Skills
Bibliography
Mondy et al. 2012 A new macroinvertebrate-based multimetric index (I2M2) to evaluate ecological quality of French wadeable streams fulfilling the WFD demands: A taxonomical and trait approach. Ecological Indicators. 18:452-467 Type of assessment
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| Systèmes d'informations géographiques (SIGE) | 6 | Semestre 1 | 15 | 45 | |||||||
Systèmes d'informations géographiques (SIGE)ECTS :
6
Semester:
Semestre 1
Detail
Lecture:
15
Directed study:
45
Language(s) of instruction
Français
Remote teaching
non
Prerequisites
Connaissances en statistiques et la manipulation des outils informatiques. Learning objectives
- Acquérir des connaissances approfondies sur le mode d’organisation, la création, la gestion et l’analyse d’une base de données à références spatiales (Systèmes d’Informations Géographiques). Overall organisation
Cours : I- Base de données sous SIG - Organisation des données cartographiques et attributaires dans un SIG. - Différents modes de représentation des données spatiales. - Corrections géométriques et géoréférencement des données cartographiques. - Création et gestion d’une base de données SIG. II- Initiation à l’Analyse spatiale - Echantillonnage des données spatiales - Statistiques de l’organisation spatiale d’une variable - Méthodes de spatialisation de données (Méthodes à base des distances pondérées, variogramme et krigeage). III - Travaux dirigés sous QGIS - Initiation aux SIG sous QGIS : création d’une base de données cartographiques relatives à l’occupation du sol (Exemple : Campus d'ORSAY) - Spatialisation de données : création d’un modèle numérique de terrain ou d’une autre variable régionalisée. - Initiation à la programmation sous QGIS. IV. Projet dirigé - Création d’un SIG sous QGIS pour répondre à une question écologique. Type of assessment
Evaluation Continue non Intégrale
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| Méthodologie d'échantillonage Faune Flore | 6 | Annualisé | 25 | 30 | |||||||
Méthodologie d'échantillonage Faune FloreECTS :
6
Semester:
Annualisé
Detail
Practical study :
30
Directed study:
25
Language(s) of instruction
Français
Remote teaching
non
Learning objectives
Démarche expérimentale (par rapport à des applications concrètes sur le terrain, rencontrées par les professionnels de l’environnement (études d\'impact, suivis). Connaissances des différentes méthodes d’échantillonnages selon les groupes taxonomiques ciblés et biais potentiels à éviter (vertébrés, invertébrés, plantes) Réalisation et évaluation de plans d’échantillonnage et protocoles adaptés à une question posée (différents groupes taxonomiques), et/ou à la mise en place de suivis de biodiversité (observatoires). Overall organisation
Semaine1 : Stage terrain à la Station marine MNHN de Concarneau. 12 personnes. Semaine 2 : MNHN-Jardin des plantes Continuité avec UE INVH et STAD. (UE déjà complète en 2024-25) Type of assessment
Détail renseigné au niveau Élément Constitutif
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| Outil Juridique et réglementaires | 6 | Semestre 1 | 51 | ||||||||
Outil Juridique et réglementairesECTS :
6
Semester:
Semestre 1
Detail
Lecture:
51
Language(s) of instruction
Français
Remote teaching
non
Prerequisites
Learning objectives
Objectifs :
Mots-clés : Réglementations et outils juridiques ; aires et espaces protégés ; espèces protégées ; évaluation environnementale Compétences visées :
Type of assessment
Détail renseigné au niveau Élément Constitutif
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| Systèmes dynamiques et statistique pour l'écologie : remise à niveau | 3 | Annualisé | 33 | 26 | |||||||
Systèmes dynamiques et statistique pour l'écologie : remise à niveauECTS :
3
Semester:
Annualisé
Detail
Lecture:
33
Directed study:
26
Language(s) of instruction
Français
Remote teaching
non
Programme/contents
Les enseignements se déroulent sur 2 semaines consécutives, découpées en séances de 3h (cours ou TD). Les TD représentent environ 50% des séances et se font pour la plupart sur ordinateur. Les séances de statistique et celles de dynamique des populations représentent un volume horaire équivalent et sont réparties sur les 2 semaines. Learning objectives
Cette UE est destinée aux étudiants dont la formation antérieure présente des lacunes dans les domaines considérés. Il s’agit :
Overall organisation
Ecologie théorique
Statistique
Type of assessment
Evaluation Continue non Intégrale
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| UE libre S1 | 3 | Semestre 1 | |||||||||
UE libre S1ECTS :
3
Semester:
Semestre 1
Language(s) of instruction
Français
Remote teaching
non
Type of assessment
Evaluation Terminale
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| Subjects | ECTS | Semester | Lecture | directed study | practical class | Lecture/directed study | Lecture/practical class | directed study/practical class | distance-learning course | Project | Supervised studies |
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| Stage | 30 | Semestre 2 | 50 | ||||||||
StageECTS :
30
Semester:
Semestre 2
Detail
Directed study:
50
Language(s) of instruction
Français
Remote teaching
non
Type of assessment
Evaluation Continue non Intégrale
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Teaching Location(s)
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