M1 Sport Sciences for Health and Performance

Les compétences suivantes sont acquises à la fin de la formation de master:

• Mener des projets de recherche originaux en sciences du mouvement humain et du sport, fondés sur une revue de la littérature scientifique.
• Communiquer les résultats de recherche à la communauté scientifique et aux fédérations sportives.
• Évaluer la performance de personnes sédentaires et d'athlètes en utilisant des tests de terrain et de laboratoire, avec le matériel, les méthodes et les outils appropriés couramment employés dans les sciences du mouvement humain.
• Optimiser la performance de l'athlète et mettre en œuvre des méthodes d'entraînement grâce à des connaissances pluridisciplinaires avancées en sciences du mouvement humain.
• Adapter et personnaliser l'entraînement pour préserver la santé et le bien-être de l'athlète.

Dans le sport moderne, l'entraînement des athlètes et les méthodes d'optimisation de la performance sont en constante évolution et nécessitent une connaissance approfondie des sciences du mouvement humain pour être réellement efficaces.

L'objectif de cette première année (du Master) est de faciliter l'acquisition de ces connaissances de base et de ces compétences scientifiques dans les domaines de la Physiologie, de la Biomécanique, de la Psychologie et des Neurosciences appliquées au mouvement humain.

Comprendre la dimension multifactorielle de l'organisation du mouvement et de la performance motrice associée permettra aux étudiants de mieux appréhender les situations complexes rencontrées dans le milieu sportif au cours de leur stage en laboratoire ou en structures professionnelles (par exemple, fédérations ou instituts sportifs).

Grâce à l'interaction avec des chercheurs et des professionnels, les étudiants apprendront à utiliser des technologies de pointe dans différents domaines scientifiques (par exemple, caméras rapides, plateformes de force, objets connectés, analyseurs de gaz portables, etc.), ainsi qu'à analyser et interpréter les données recueillies (par exemple, traitement du signal, statistiques quantitatives / qualitatives, etc.).