M2 Informatique décisionnelle

Candidater à la formation
  • Capacité d'accueil
    30
  • Langue(s) d'enseignement
    Français
  • Régime(s) d'inscription
    Formation initiale
    Formation continue
Présentation
Objectifs pédagogiques de la formation

Les objectifs pédagogiques et scientifiques de ce parcours visent l'acquisition de compétences dans les domaines suivants :
-Sciences et techniques informatiques autour du traitement massif des données;
-Expertise en ingénierie des systèmes d'information décisionnels (business intelligence);
-Méthodes de gestion de projet informatique (méthodes agiles, etc.);
-Management des données et de la prise de décision en situation;
-Mathématiques (analyse de données, recherche opérationnelle, statistiques)
-Communication professionnelle et anglais (TOEIC niveau 75);
-Professionnalisation : avoir une démarche scientifique à partir d'une question de recherche opérationnelle issues des problématiques d'entreprise, auto-évaluer son travail et acquérir une dimension réflexive par rapport aux missions accomplies en entreprise.

Lieu(x) d'enseignement
ORSAY
Compétences
  • Appliquer les techniques utiles aux sciences informatiques.

  • Analyser et concevoir des systèmes d'information utiles à la décision.

  • Appréhender la chaîne de valeur d'une organisation finalisée par la prise de décision.

  • Piloter des projets informatiques.

  • Mettre en œuvre des démarches d'amélioration continue des systèmes d'information.

  • Valoriser son savoir-faire par son savoir-être et sa capacité à communiquer.

Débouchés de la formation

Le master MIAGE s'appuie sur le réseau national des MIAGE en France qui existe depuis 50 ans, et ses alumni.
Les étudiants pourront occuper des métiers à forte valeur ajoutée dans les métiers centrés sur l'ingénierie des systèmes d'information décisionnels : urbaniste fonctionnel, auditeur informatique, ingénieur big data, gestionnaire des SI, assistant à la maîtrise d'ouvrage (AMOA), consultant en business intelligence, data architect, chef de projet, qualiticien des données.

Collaboration(s)
Laboratoire(s) partenaire(s) de la formation

Laboratoire de recherche en informatique
Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur
Réseaux Innovation Territoires et Mondialisation.

Programme
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Système pour le big data 5 21 21
Intelligence artificielle 5 21 21
Analyse des données 5 21 21
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Aide à la décision 5 21 21
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Communication 2.5 26.3
Anglais 2.5 26.3
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Data management 5 21 21
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Urbanisation des systèmes d'information décisionnels 2.5 26.3
Architecture des systèmes d'information 2.5 26.3
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Stage / apprentissage 20
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Simulation d'entreprise 5 52.5
Modalités de candidatures
Période(s) de candidatures
Du 01/04/2020 au 31/05/2020
Pièces justificatives obligatoires
  • Curriculum UE (descriptifs des UE suivies) des deux dernières années.

  • Curriculum Vitae.

  • Lettre de motivation.

  • Tous les relevés de notes des années/semestres validés depuis le BAC à la date de la candidature.

Pièces justificatives complémentaires
Contact(s)
Responsable(s) de la formation