Le Master 2 Finance Quantitative de l’Université Paris-Saclay forme des spécialistes en modélisation financière, gestion des risques et valorisation des produits dérivés. Alliant théorie et pratique, il met l’accent sur les méthodes numériques avancées, le machine learning et le deep learning appliqués à la finance. Les étudiants acquièrent les compétences pour devenir des quants performants en finance de marché, gestion d’actifs ou recherche académique.
Le Master 2 Finance Quantitative se déroule sur un an et combine cours théoriques avancés, enseignements appliqués et projets pratiques. Le premier semestre est consacré aux fondamentaux en modélisation, méthodes numériques et machine learning. Le second semestre inclut un stage en entreprise ou en laboratoire de recherche, permettant aux étudiants de mettre en pratique leurs compétences et de préparer leur insertion professionnelle ou une thèse académique.
Informations
Compétences
Savoir formaliser mathématiquement un problème quantitatif issu de la finance de marché.
Objectifs pédagogiques de la formation
Former des ingénieurs spécialisés dans le domaine de la finance de marché, avec une excellente maîtrise des outils mathématiques, probabilités numériques, statistiques (machine learning), et de programmation associés.
Débouchés
Professionnels
Après un Master ou Master + Doctorat : ingénieur (R&D, contrôle, production…)
Après un Master ou Master + Doctorat : chercheur ou enseignant-chercheur
Après un Master ou Master + Doctorat : ingénieur (recherche-développement, contrôle, production…) dans les domaines santé, pharmacie, agroalimentaire, biotechnologies, instruments et réactifs, cosmétique, dépollution et environnement
Après un Master ou Master + Doctorat : ingénieur (recherche et développement, contrôle, production…)
Après un Master : Ingénieur (analyste financier, économiste, statisticien)
Après un Master : Data scientist
Après un Master : Spécialiste en intelligence artificielle (IA)
Après un master : Chargé(e) d’études
ingénieur étude conception
Ingénieur d'études industrie / recherche publique
Ingénieur.e recherche & développement
Enseignant.es dans le secondaire
Tarifs et bourses
Les montants peuvent varier selon les formations et votre situation.
Capacité d’accueil
Places
Public visé et prérequis
Compétences à un bon niveau de M1 ou équivalent en probabilités et statistiques, finance de marché, programmation (en C, python)
Période(s) de candidature
From 30/01/2026 to 30/06/2026
Pièces justificatives
Obligatoires
Lettre de motivation.
Tous les relevés de notes des années/semestres validés depuis le BAC à la date de la candidature.
Curriculum Vitae.
Facultatives
Attestation de niveau d'anglais.
Dossier VAPP (obligatoire pour toutes les personnes demandant une validation des acquis pour accéder à la formation) https://www.universite-paris-saclay.fr/formation/formation-continue/validation-des-acquis-de-lexperience.
Document justificatif des candidats exilés ayant un statut de réfugié, protection subsidiaire ou protection temporaire en France ou à l’étranger (facultatif mais recommandé, un seul document à fournir) :
- Carte de séjour mention réfugié du pays du premier asile
- OU récépissé mention réfugié du pays du premier asile
- OU document du Haut Commissariat des Nations unies pour les réfugiés reconnaissant le statut de réfugié
- OU récépissé mention réfugié délivré en France
- OU carte de séjour avec mention réfugié délivré en France
- OU document faisant état du statut de bénéficiaire de la protection subsidiaire en France ou à l’étranger.