Le M1 de mathématiques voie Jacques Hadamard - Site Orsay est le M1 de mathématiques le plus ambitieux d’Orsay. Sa particularité est d’offrir une grande flexibilité en proposant notamment l’accès à de nombreux cours dans les institutions partenaires et ailleurs, ainsi que la possibilité de suivre quelques cours de M2 pour les personnes les plus avancées.
-
Informations
Compétences
- Développer et maîtriser les outils et méthodes mathématiques de haut niveau,
- Être capable de comprendre et expliquer précisément une théorie mathématique et des résultats mathématiques.
Objectifs pédagogiques de la formation
Le programme concerne tous les champs des mathématiques. Il prépare tout particulièrement aux carrières de recherche/développement en mathématiques dans le milieu académique ou industriel.
On trouve des informations complémentaire souvent plus à jour sur le site web du département de mathématiques. On notera aussi que la Fondation Mathématiques Jacques Hadamard propose des bourses de master et PhD track en plus des possibilités offertes à tous les masters de l’université Paris-Saclay.
Agenda
Voie d’accès
Capacité d’accueil
Places
Public visé et prérequis
Le programme de M1 J. Hadamard vise les étudiants du meilleur niveau en mathématiques.
Période(s) de candidature
Du 15/01/2026 au 16/03/2026
Du 17 février au 16 mars 2026
Pour connaître la plateforme sur laquelle vous devez candidater, vous trouverez plus de renseignements sur la page Candidater à nos masters. Vous trouverez ci-dessous la liste des pièces justificatives demandées sur la plateforme Inception.
Pièces justificatives
Obligatoires
Lettre de motivation.
Tous les relevés de notes des années/semestres validés depuis le BAC à la date de la candidature.
Curriculum Vitae.
Facultatives
Lettre de recommandation ou évaluation de stage.
Descriptif détaillé et volume horaire des enseignements suivis depuis le début du cursus universitaire.
Dossier VAPP (obligatoire pour toutes les personnes demandant une validation des acquis pour accéder à la formation) https://www.universite-paris-saclay.fr/formation/formation-continue/validation-des-acquis-de-lexperience.
Document justificatif des candidats exilés ayant un statut de réfugié, protection subsidiaire ou protection temporaire en France ou à l’étranger (facultatif mais recommandé, un seul document à fournir) :
- Carte de séjour mention réfugié du pays du premier asile
- OU récépissé mention réfugié du pays du premier asile
- OU document du Haut Commissariat des Nations unies pour les réfugiés reconnaissant le statut de réfugié
- OU récépissé mention réfugié délivré en France
- OU carte de séjour avec mention réfugié délivré en France
- OU document faisant état du statut de bénéficiaire de la protection subsidiaire en France ou à l’étranger.
| Matières | ECTS | Semestre | Cours | TD | TP | Cours-TD | Cours-TP | TD-TP | A distance | Projet | Tutorat |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Algèbre approfondie | 7.5 | Semester 1 | 48 | 60 | |||||||
| Analyse approfondie | 7.5 | Semester 1 | 48 | 60 | |||||||
| Probabilités approfondies | 7.5 | Semester 1 | 48 | 60 | |||||||
| Matières | ECTS | Semestre | Cours | TD | TP | Cours-TD | Cours-TP | TD-TP | A distance | Projet | Tutorat |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Topologie générale et topologie algébrique | 5 | Semester 1 | 40 | ||||||||
| Géométrie aléatoire | 5 | Semestre 1 | |||||||||
| Cryptographie | 5 | Semestre 1 | 24 | 24 | |||||||
| Analyse Appliquée 1 | 5 | Semestre 1 | 24 | 24 | |||||||
| Langue | 5 | Semestre 2 | 25 | ||||||||
| Mathématiques pour l'Intelligence Artificielle 1 | 5 | Semestre 1 | 48 | ||||||||
| UE d'ouverture: Algorithmique avancée | 2.5 | Semestre 1 | 10.5 | 10.5 | |||||||
| UE d'ouverture: Algorithmique de graphes | 2.5 | Semester 1 | 10.5 | 10.5 | |||||||
| Matières | ECTS | Semestre | Cours | TD | TP | Cours-TD | Cours-TP | TD-TP | A distance | Projet | Tutorat |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Géométrie | 7.5 | Semester 2 | 40 | 50 | |||||||
| EDP et analyse de Fourier | 7.5 | Semester 2 | 40 | 50 | |||||||
| Arithmétique | 7.5 | Semester 2 | 40 | 50 | |||||||
| Matières | ECTS | Semestre | Cours | TD | TP | Cours-TD | Cours-TP | TD-TP | A distance | Projet | Tutorat |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Théorie du signal et de l’information | 5 | Semester 2 | 20 | 20 | |||||||
| Optimisation et optimisation numérique | 5 | Semester 2 | 20 | 14 | 6 | ||||||
| Discrétisation des EDPs | 5 | Semester 2 | 20 | 20 | |||||||
| Logique | 5 | Semester 2 | 40 | ||||||||
| Statistiques | 5 | Semester 2 | 40 | ||||||||
| Histoire des mathématiques | 5 | Semester 2 | 12 | 12 | |||||||
| Méthodes Markoviennes | 5 | Semestre 2 | 20 | 20 | |||||||
| Méthodes effectives pour les polynômes | 5 | Semestre 2 | 20 | 20 | |||||||
| Mathématiques pour l'intelligence artificielle 2 | 5 | Semester 2 | 40 | ||||||||
| Matières | ECTS | Semestre | Cours | TD | TP | Cours-TD | Cours-TP | TD-TP | A distance | Projet | Tutorat |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mémoire ou Stage | 10 | Semestre 2 | |||||||||