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M1 Mathématiques et interactions - Site Evry

Candidater à la formation
  • Capacité d'accueil
    25
  • Langue(s) d'enseignement
    Français
  • Régime(s) d'inscription
    Formation initiale
Présentation
Objectifs pédagogiques de la formation

Développer des compétences en :
- probabilités, processus stochastiques et mathématiques financières,
- en programmation (python, R, C++,...),
- en statistiques et machine learning,
- en analyse et modélisation.

Le programme est axé sur l'idée de 3 parcours types débouchant sur une poursuite d'études dans les master 2 d'Evry : "Data Sciences: santé, assurance, finance" et "Finance quantitative" (ancien M2 IF), dans le M2 AMS de Paris-Saclay, mais aussi, de façon plus marginale dans les M2 de Paris-Saclay (MVA, statistique et machine learning, etc...).

Pour plus d'informations, vous pouvez consulter le site web de cette formation M1 Mathématiques et interactions - Site Evry.

Lieu(x) d'enseignement
EVRY
Pré-requis, profil d’entrée permettant d'intégrer la formation

3 ème année de licence de Mathématiques ou écoles d'ingénieurs.

Compétences
  • 1- maitriser et mettre en oeuvre des outils et méthodes mathématiques de haut niveau.

  • 2- concevoir et rédiger une preuve mathématique rigoureuse.

  • 3- comprendre et modéliser mathématiquement un problème afin de le résoudre.

  • 4- analyser un document de recherche en vue de sa synthèse et de son exploitation.

  • 5- maitriser des outils numériques et langages de programmation de référence.

  • 6- expliquer clairement une théorie et des résultats mathématiques.
    7- analyser des données et mettre en oeuvre des simulations numériques.

Profil de sortie des étudiants ayant suivi la formation

3 ème année de licence de mathématiques appliquées

Débouchés de la formation

Master 2 en statistiques, data sciences, machine learning, analyse, modélisation et simulation, algèbre appliquée, mathématiques vision et apprentissage.

Contexte Covid-19 (rentrée académique 2020-2021 pour cette formation)

Proposition de formation entièrement en distanciel jusqu'à fin décembre 2020 pour les étudiants internationaux retenus hors de France

Plus d'informations

Collaboration(s)
Laboratoire(s) partenaire(s) de la formation

Laboratoire de Mathématiques et Modélisation d'Evry.

Programme
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Anglais 2 18
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Introduction à C++, Python et R 3 45
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Analyse et optimisation 7 27 30
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Probabilités et Modèle linéaire 8 31.5 46.5
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Marchés et instruments financiers 2.5 24 0
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Introduction à l'apprentissage statistique et Méthodes numériques 5.5 21 21
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Anglais 2 18
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Stage 12 12 36
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Processus Stochastiques et Séries Temporelles 6 33 33
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Programmation avancée en C++ et VBA 2 24
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Mathématiques Financières 2.5 12 12
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Apprentissage Statistique avancé 2.5 12 12
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
EDP, méthodes hilbertiennes et analyse numérique des EDP 5 24 24
Modalités de candidatures
Période(s) de candidatures
Du 03/01/2022 au 28/02/2022
Du 05/04/2022 au 31/05/2022
Du 01/06/2022 au 10/07/2022
Pièces justificatives obligatoires
  • Descriptif détaillé et volume horaire des enseignements suivis depuis le début du cursus universitaire.

  • Curriculum Vitae.

  • Tous les relevés de notes des années/semestres validés depuis le BAC à la date de la candidature.

  • Lettre de motivation.

Pièces justificatives complémentaires
Contact(s)
Responsable(s) de la formation
Marie-Luce Taupin - marie-luce.taupin@univ-evry.fr