M1 Mathématiques et interactions - Site Evry

Candidater à la formation
  • Capacité d'accueil
    25
  • Langue(s) d'enseignement
    Français
  • Régime(s) d'inscription
    Formation initiale
Présentation
Objectifs pédagogiques de la formation

Développer des compétences en :
- probabilités, processus stochastiques et mathématiques financières,
- en programmation (python, R, C++,...),
- en statistiques et machine learning,
- en analyse et modélisation.

Le programme est axé sur l'idée de 3 parcours types débouchant sur une poursuite d'études dans les master 2 d'Evry : "Data Sciences: santé, assurance, finance" et "Finance quantitative" (ancien M2 IF), dans le M2 AMS de Paris-Saclay, mais aussi, de façon plus marginale dans les M2 de Paris-Saclay (MVA, statistique et machine learning, etc...).

Pour plus d'informations, vous pouvez consulter le site web de cette formation M1 Mathématiques et interactions - Site Evry.

Lieu(x) d'enseignement
EVRY
Pré-requis, profil d’entrée permettant d'intégrer la formation

3 ème année de licence de Mathématiques ou écoles d'ingénieurs.

Compétences
  • 1- maitriser et mettre en oeuvre des outils et méthodes mathématiques de haut niveau.

  • 2- concevoir et rédiger une preuve mathématique rigoureuse.

  • 3- comprendre et modéliser mathématiquement un problème afin de le résoudre.

  • 4- analyser un document de recherche en vue de sa synthèse et de son exploitation.

  • 5- maitriser des outils numériques et langages de programmation de référence.

  • 6- expliquer clairement une théorie et des résultats mathématiques.
    7- analyser des données et mettre en oeuvre des simulations numériques.

Profil de sortie des étudiants ayant suivi la formation

3 ème année de licence de mathématiques appliquées

Débouchés de la formation

Master 2 en statistiques, data sciences, machine learning, analyse, modélisation et simulation, algèbre appliquée, mathématiques vision et apprentissage.

Contexte Covid-19 (rentrée académique 2020-2021 pour cette formation)

Proposition de formation entièrement en distanciel jusqu'à fin décembre 2020 pour les étudiants internationaux retenus hors de France

Plus d'informations

Collaboration(s)
Laboratoire(s) partenaire(s) de la formation

Laboratoire de Mathématiques et Modélisation d'Evry.

Programme
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Anglais 2 18
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Optimisation et applications numériques 3 9 12
Introduction au C++ 3 21
Analyse fonctionnelle 1 3 9 9
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Probabilités 5 18 21
Modèle linéaire 5 13.5 25.5
Méthodes numériques (en statistiques et/ou probabilités) 3 9 9
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Marchés Financiers 3 12 12
Introduction à l'apprentissage statistique 3 12 12
EDP et méthodes hilbertiennes 3 12 12
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Anglais 2 18
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Stage 12 12 24
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Séries Temporelles 2 12 12
Processus Stochastiques 4 21 21
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Programmation avancée en C++ 2 18
Analyse fonctionnelle 2 2 9 9
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Mathématiques Financières 3 12 12
Apprentissage Statistique et méthodes régularisées 3 12 12
Analyse Numériques des EDP et éléments finis 3 12 12
Modalités de candidatures
Période(s) de candidatures
Du 15/01/2021 au 15/02/2021
Du 05/04/2021 au 31/05/2021
Du 01/06/2021 au 09/07/2021
Pièces justificatives obligatoires
  • Curriculum UE (descriptifs des UE suivies) des deux dernières années.

  • Lettre de motivation.

  • Tous les relevés de notes des années/semestres validés depuis le BAC à la date de la candidature.

  • Curriculum Vitae.

Pièces justificatives complémentaires
  • Attestation de français (obligatoire pour les non francophones).

  • Dossier VAPP (obligatoire pour toutes les personnes demandant une validation des acquis pour accéder à la formation).

Contact(s)
Responsable(s) de la formation
Marie-Luce Taupin - marie-luce.taupin@univ-evry.fr