M2 Transformation Numérique pour l'Industrie

Capacité d'accueil

14
Langue(s) d'enseignement

Anglais

Français
Régime(s) d'inscription

Formation initiale

Formation continue

Présentation

Objectifs pédagogiques de la formation

Le parcours « Transformation Numérique pour l'Industrie » a pour objectif de former des personnes spécialistes de cette transformation avec un double bagage en ingénierie des systèmes complexes et en informatique. La transformation numérique est actuellement identifiée comme un enjeu majeur et fait l'objet depuis 2018 d'un plan ministériel piloté par le Conseil National de l'Industrie.

La formation apporte les compétences scientifiques et technologiques nécessaires pour réussir, en l’accompagnant, la transition entre les méthodes traditionnelles de pilotage des chaînes de production et les nouvelles méthodes dites intelligentes. Cette transition peut se réaliser à deux niveaux : au niveau de la conception des chaînes de production ou au niveau de la supervision de ces dernières. Cela passe par l'automatisation et l'instrumentation de la chaîne de production avec des capteurs intelligents capables de remonter les informations en vue de les intégrer dans les systèmes de gestion des entreprises: systèmes d'information, ERP ou même PLM. Dans cette perspective, la formation apporte des connaissances et des compétences en organisation de la production, logistique, modélisation, optimisation, conception et supervision des systèmes d'informations, des systèmes informatiques distribués et des objets connectés.
Elle apporte également des compléments sur d'autres technologies considérées comme des piliers de l'industrie du futur (parfois aussi appelée industrie 4.0) telle que les réalités immersives ou l'analyse des données au travers des techniques d'intelligence artificielle.

Lieu(x) d'enseignement

EVRY

Pré-requis, profil d’entrée permettant d'intégrer la formation

Les étudiants visés sont ceux qui s'intéressent à la conception, le pilotage ou l'exploitation (management), la maintenance, c’est-à-dire ceux créés par l’homme. Dans le cas du parcours Industrie Numérique, il s'agit de systèmes techniques, mais aussi plus généralement des systèmes socio-technico-économiques comme ceux qui concernent l’entreprise, les systèmes d'entreprises, les systèmes d'information, les systèmes logistiques qui accompagnent les lignes de production.Il peut s'agir d'étudiants qui se destinent à l'entreprise et veulent acquérir une expertise large ou ceux qui veulent poursuivre sur la voie de la recherche (thèse de doctorat) ou avoir une initiation à la démarche de la recherche pour penser et agir différemment en entreprise. Toutes les candidatures seront examinées en fonction, certes du parcours antérieur et de la qualité des résultats scolaires, mais surtout de la motivation de l'étudiant(e) relativement aux éléments décrits ci-dessus. De manière générale, cela concerne : - Des étudiants de formation initiale, continue, ou alternée. - Des étudiants disposant d’une formation scientifique et technologique générale, ou d’une spécialisation dans une des disciplines majeures de l’Ingénierie des Systèmes Complexes et du génie industriel (organisation et gestion de production, management de la qualité, génie informatique), et ayant validé 60 ECTS de master. - Des étudiants ayant validé une deuxième année d’école d’ingénieurs dans un des domaines précités. - Et tout étudiant dont la formation antérieure sera jugée équivalente. Dans tous les cas, les profils des étudiants devront comporter : - Des connaissances scientifiques et technologiques de niveau bac+4 en Ingénierie des Systèmes Complexes. - La pratique de l’anglais.

Compétences

Structurer les besoins utilisateurs exprimés en rapport avec un projet numérique en entreprise.
Représenter le comportement d’un système complexe et en identifier les paramètres clés à l’aide de modélisation adéquate.
Construire, concevoir et développer un système d'information, en totalité ou en partie, répondant aux besoins de l'entreprise.
Piloter un projet de transformation numérique en entreprise.
Identifier les impacts des nouvelles technologies (intelligence artificielle, IoT, réalité virtuelle et augmentée, ...) sur les processus métier de l'entreprise.
Evaluer la pertinence d'une solution numérique dans l'optique d'un processus d'amélioration continue.

Profil de sortie des étudiants ayant suivi la formation

Les étudiants sortent de ce parcours en tant que cadres ou chercheurs avec une double compétence :
- en ingénierie des systèmes complexes, en particulier les systèmes de production et les systèmes socio-techniques complexes ;
- en informatique, sur les système d'information et sur les technologies en lien avec une partie des piliers numériques de l'industrie 4.0 : réalités immersives, analyse de données, intégration des système, cloud et internet des objets.
Cette culture leur permet d'assurer la liaison et de faciliter le dialogue entre la partie métier de l'entreprise et les services informatiques ou de recherche et développement.

Débouchés de la formation

Les métiers visés sont : chercheur, ingénieur R&D, consultant, ingénieur méthodes, responsable qualité, ingénieur chargé d'affaires. Ils peuvent s'exercer dans toutes les branches de l'industrie, en particulier dans les secteurs privilégiés suivants : pharmacie, transport : automobile, aéronautique ou ferroviaire et électronique. Enfin, les débouchés touchent aussi le secteur informatique et plus particulièrement ce qui concerne le pilotage de la transformation numérique dans l'industrie et les entreprises.

Collaboration(s)

Laboratoire(s) partenaire(s) de la formation

Informatique, Biologie Intégrative & Systèmes Complexes
Laboratoire de Mécanique et d'Energétique d'Evry.

Programme

Le S1 est constitué d'un tronc commun, d'ECTS à choix et des UEs obligatoire du sous-parcours.

Matières	ECTS	Cours	TD	TP
Génie Logiciel	3	8	10	12
Génie Logiciel Langues d’enseignement : FR/AN Intitulé de l’UE en anglais : Software engineering ECTS : 3 Détail du volume horaire : Cours : 8 Travaux dirigés : 10 Travaux pratiques : 12 Modalités d'organisation et de suivi : Coordinateur : Equipe pédagogique : Jean-Yves DIDIER (MCF HdR) Yasmina Sadi (MCF). Déroulement et organisation pratique : Valuation session 1 : 0,5 * mini projet + 0,5 * examen terminal Evaluation session 2 : Max (0,5 * mini projet + 0,5 * examen session 2, examen session 2). Objectifs pédagogiques visés : Contenu : Le Génie logiciel est le domaine de l'informatique s'intéressant à la maîtrise des méthodes, outils, techniques et activités associées aux logiciels : de leur conception à leur maintenance en passant par leur réalisation. L'objectif de ce cours est de donner un aperçu des différentes techniques, méthodes et pratiques de ce domaine et d'en mettre en application quelques unes dans le cadre d'un projet effectué en groupe. Le module abordera les points suivants : 1. Le logiciel : particularité des cycles de vie et de réalisation : -Cycle de vie des logiciels (de la conception au déploiement) ; -Modèles de cycles de développement : cascade, cycle en V, itératif, méthodes agiles (XP, SCRUM, etc) ; 2. Le logiciel : un système complexe multi-facettes : -Le modèle 5+1 vues ; •Conséquences sur la conception ; •Conséquences sur la documentation ; •UML : un outil pour décrire les différentes facettes du logiciel. 3. Conception des logiciels et outils pour cette dernière : •méthodologie de conception •patrons de conception ; •principales architectures logicielles ; 4. Qualité du logiciel : -Approches de type TDD (Test Driven Development) ; -Approches de type simulation et model-checking. 5. Maintenance du logiciel : -Problématique du refactoring ; -Les anti-patrons de conception. Prérequis : - Connaître les concepts de la programmation orientée objet. - Maitriser au moins un langage de programmation orientée objet. Bibliographie : Génie Logiciel – David Gustafson – Ediscience, 2013 UML2.0 par la pratique – Pascal Roques – Eyrolles 2009. Design Patterns – Catalogue de modèles de conceptions réutilisables – Erich Gamma, Richard Helm, Ralph Johnson, John Vlissides – Vuibert 1999. Période(s) et lieu(x) d’enseignement : Période(s) : Septembre - Octobre. Lieu(x) : EVRY
Management des systèmes d'information	3	8	10	12
Management des systèmes d'information Langues d’enseignement : FR ECTS : 3 Détail du volume horaire : Cours : 8 Travaux dirigés : 10 Travaux pratiques : 12 Modalités d'organisation et de suivi : Coordinateur : Equipe pédagogique : Yasmina Sadi (MCF). Déroulement et organisation pratique : Evaluation session 1 : 0,5 * travaux pratiques + 0,5 * examen terminal Evaluation session 2 : Max (0,5 * travaux pratiques + 0,5 * examen session 2, examen session 2). Objectifs pédagogiques visés : Contenu : - Bases de données objet-relationnelles dont le modèle se fonde sur l’extension du modèle relationnel par les concepts essentiels de l’objet. Le cœur du système reste donc relationnel mais tous les concepts clés de l’objet y sont ajoutés. Nous abordons. Prérequis : -Connaissance des bases de données relationnelles et du langage SQL – Connaissances sur les systèmes d'information en général ; – Connaissance d'un ou plusieurs type de système d'information intégrant des processus d'entreprise : ERP, CRM, PLM, … – Avoir. Bibliographie : Bases de données – Georges Gardarin – Eyrolles 2003 Objet-relationnel sous Oracle – Modélisation avec UML – Christian Soutou- Eyrolles 1999 De UML à SQL – Conception de bases de données – Christian Soutou – Eyrolles 2002 SQL pour Oracle – Christian Soutou – Eyrolles 2013 UML2.0 pour les bases de données – Christian Soutou – Eyrolles 2012. Management des systèmes d'information, 13e édition – Kenneth Laudon, Jane Laudon – Pearson education, 2013 Comprendre ITIL 2011 , Normes et meilleures pratiques pour évoluer vers ISO 20000 – Jacques Quesnel – Eni Editions, 2012 Systèmes d'information Période(s) et lieu(x) d’enseignement : Période(s) : Octobre - Novembre - Décembre - Janvier. Lieu(x) : EVRY
Science des données / data science	3	8	10	12
Science des données / data science Langues d’enseignement : FR/AN Intitulé de l’UE en anglais : Data science ECTS : 3 Détail du volume horaire : Cours : 8 Travaux dirigés : 10 Travaux pratiques : 12 Modalités d'organisation et de suivi : Coordinateur : Equipe pédagogique : Mehdi Chouiten (vacataire, président - Entreprise Datategy) Eren Unlu (vacataire) Thibaud Ishacian (vacataire). Déroulement et organisation pratique : Valuation session 1 : 0,5 * mini projet + 0,5 * examen terminal Evaluation session 2 : Max (0,5 * mini projet + 0,5 * examen session 2, examen session 2). Objectifs pédagogiques visés : Contenu : L'objectif de cette UE est de donner aux étudiants les clés pour comprendre les options qui s'offrent à eux en matière de traitement de données massives. Le cours est composé des chapitres suivants : 1/ Introduction au module et domaines d'application - généralités ; - intelligence artificielle et science des données, au delà des effets de mode. 2/ Apprentissage statistique - sélection de modèles en adéquation avec les données ; * préparation des données ; * principe de la validation croisée ; * estimation des erreurs de prédiction. - réseaux de neurones * historique, et formalisation ; * perceptron et perceptron multi-couches ; * architecture des réseaux de neurones ; * apprentissage profond (deep learning). 3/ Données masssives, stockages massifs et traitements distribués - introduction aux bases de données de type NoSQL ; - arbitrer entre bases de données relationnelles et NoSQL ; - introduction à Spark. A l'issue du premier cours, les étudiants sont amenés à travailler en binôme sur un projet. Chacun comporte : - Un objectif fonctionnel - Une méthode imposée - Un jeu de données disponible - Des scores indicatifs obtenus par des chercheurs sur le même jeu de données. Prérequis : - notions de statistiques ; - connaissances sur les bases de données relationnelles. Bibliographie : Data science par la pratique, Joel Grus, Eyrolles, 2017 Data science : fondamentaux et études de cas: Machine Learning avec Python et R, Michel Lutz et Eric Biernat, Eyrolles, 2015. Période(s) et lieu(x) d’enseignement : Période(s) : Novembre - Décembre - Janvier. Lieu(x) : EVRY

Matières	ECTS	Cours	TD	TP
Applications réparties	3	8	10	12
Applications réparties Langues d’enseignement : FR/AN Intitulé de l’UE en anglais : Distributed software ECTS : 3 Détail du volume horaire : Cours : 8 Travaux dirigés : 10 Travaux pratiques : 12 Modalités d'organisation et de suivi : Coordinateur : Equipe pédagogique : Guillaume Loup (MCF) Amine Chellali (MCF). Déroulement et organisation pratique : Evaluation session 1 : 0,5 * mini projet + 0,5 * examen terminal Evaluation session 2 : Max (0,5 * mini projet + 0,5 * examen session 2, examen session 2). Objectifs pédagogiques visés : Contenu : Les applications réparties sont des application qui, suivant les principes de l’architecture client-serveur, peuvent s'exécuter de façon transparente sur plusieurs ordinateurs reliés en réseau, indépendamment du système utilisé. Le présent module a pour objectif d'introduire les concepts liés à de telles applications et de présenter les utilisations possibles en découlant. Les étudiants mettront en œuvre ces concepts au cours des séances de travaux pratiques. Les points abordés au cours de ce module sont les suivants : 1. Applications réparties : définitions et concepts, nature des entités réparties et principes architecturaux ; 2. Technologies de distribution existantes : •Intergiciels (middleware) courants : concepts et technologies : RPC, CORBA, Java RMI, DCOM, .Net ; •Web services : organisation (orchestration et chorégraphies), paradigmes et technologies (XML RPC, SOAP, REST, … ) 3. Conception d'une application distribuée ; -Méthodologie de conception ; -Patrons de conceptions et architecturaux spécifiques à la distribution. 4. Etudes de cas de différentes applications réparties ; 5. Ouverture vers les technologies connexes : grid computing, cloud computing, big data, systèmes multi-agents…. Prérequis : – Connaissance d'au moins un langage de programmation orienté objet (C++ ou Java) ; – Concepts et techniques de base utilisés dans les réseaux informatiques : connaissance du modèle OSI. Bibliographie : Architecture Réparties en JAVA, Internet des objets avec SOAP, RMI, CORBA, JMS, sockets et services web (2ème édition) – Annick Fron – Dunod, 2012 Distributed Systemes, Principles and Paradigms. – Andrew S. Tanenbaum, Maarten van Steen – Prentice Hall, 2002. Période(s) et lieu(x) d’enseignement : Période(s) : Septembre - Octobre. Lieu(x) : EVRY
Objets connectés et internet des objets	3	8	10	12
Objets connectés et internet des objets Langues d’enseignement : FR/AN Intitulé de l’UE en anglais : Internet of things ECTS : 3 Détail du volume horaire : Cours : 8 Travaux dirigés : 10 Travaux pratiques : 12 Modalités d'organisation et de suivi : Coordinateur : Equipe pédagogique : Lamri Nehaoua (MCF), Najett Neji (MCF). Déroulement et organisation pratique : Evaluation session 1 : 0,5 * mini projet + 0,5 * examen terminal Evaluation session 2 : Max (0,5 * mini projet + 0,5 * examen session 2, examen session 2). Objectifs pédagogiques visés : Contenu : L'utilisation d'objets communicants et connectés en réseau devient une réalité. Ils représentent un secteur d’activité primordial mais aussi une industrie à effet de levier pour d’autres secteurs stratégiques comme les transports, le logement, l’industrie, la santé et les télécoms. Par exemple, en industrie, les réseaux de capteurs permettent de communiquer en temps réel les informations concernant le statut des chaînes de production et ainsi assister les partenaires dans la prise de décision concernant ces dernières, voire de l'intégrer dans un système d'information plus global. L'objectif de ce module est de présenter la notion d'objet communicant ainsi que d'autres technologies autour l'Internet des objets. 1. Introduction - Définitions, grands concepts et enjeux - Problématiques du passage à l'échelle, du volume de données généré, de la qualité de service, de la sécurité et de la protection de la vie privée - Electronique et Kits de prototypage : ARDuino, NetDuino, Phidgets 2. Technologies liées aux objets communicants - Réseaux WPAN : Bluetooth, NFC, RFID - Réseaux WLAN : IEEE 802.11, réseaux ad-hoc, CSMA/CA, routage MANET - Réseaux LR-WPAN : IEEE 802.15.4, modélisation d’un WSN, adressage IPv6 et interopérabilité 6LowPAN, Programmation des WSN 3. Service Web: protocole Restfull, COAP et framework, archietcture MQTT 4. Conception et intégration des objets communicants - Etudes de cas d'intégration d'objets communicants en utilisant des kits low-cost (Arduino, ESP8266, Raspberry, Xbee, simulateur Cooja). Prérequis : – Connaissances en réseaux informatiques; – Connaissances en informatique industrielle;. Bibliographie : Période(s) et lieu(x) d’enseignement : Période(s) : Novembre - Décembre - Janvier. Lieu(x) : EVRY
Prototypage virtuel	3	8	10	12
Prototypage virtuel Langues d’enseignement : FR/AN Intitulé de l’UE en anglais : Virtual prototyping ECTS : 3 Détail du volume horaire : Cours : 8 Travaux dirigés : 10 Travaux pratiques : 12 Modalités d'organisation et de suivi : Coordinateur : Equipe pédagogique : Amine Chellali (MCF) Jean-Yves Didier (MCF-HdR) Samir Otmane (PR) Guillaume Loup (MCF). Déroulement et organisation pratique : 8 heures de cours magistraux, 10 heures de travaux dirigés et 12 heures de travaux pratiques Evaluation session 1 : 0,5 * mini projet + 0,5 * examen terminal Evaluation session 2 : Max (0,5 * mini projet + 0,5 * examen session 2, examen session 2). Objectifs pédagogiques visés : Contenu : L'objectif de ce module est de donner un aperçu des différentes techniques, méthodes et applications des domaines récents que sont la réalité virtuelle et la réalité augmentée et leur impact de demain sur les différents process des entreprises : de la conception à la fabrication, en passant par la maintenance. Ce module suivra le cheminement suivant : 1. Introduction à l'interaction homme machine 2. Introduction à la réalité virtuelle et à la réalité augmentée : -Taxonomies technologiques et fonctionnelles -Présentation des interfaces matérielles -Problématiques principales associées à ces nouvelles technologies 3. Utiliser la réalité virtuelle et la réalité augmentée au service de l'industrie : -Passage en revue des applications existantes dans les process de conception, de prototypage de fabrication et de maintenance ; -La nécessité d'une intégration des données nécessaires à ces applications dans les outils de conception. 4. Étude de cas au travers d'un mini projet : les étudiants auront à concevoir une solution de réalité virtuelle ou de réalité augmentée apportant une valeur ajoutée aux process traditionnels de l'entreprise. Prérequis : Notions de base de la programmation. Bibliographie : Théorie de la réalité virtuelle: Les véritables usages - Philippe Fuchs - Transvalor, Presses des mines, 2018 Virtual Reality : Concepts and Technologies – Philippe Fuchs, Guillaume Moreau, Pascal Guitton – CRC Press, 2011 Emerging technologies of augmented reality: interfaces and design – Haller, Michael, Mark Billinghurst, and Bruce H. Thomas – Igi Global, 2007. La réalité augmentée avec Unity – Stéphane Dorlac – Editions ENI, 2014. Période(s) et lieu(x) d’enseignement : Période(s) : Septembre - Octobre. Lieu(x) : EVRY

Matières	ECTS	Cours	TD	TP
Anglais	3	0	30	0
Anglais Langues d’enseignement : AN ECTS : 3 Détail du volume horaire : Cours : 0 Travaux dirigés : 30 Travaux pratiques : 0 Modalités d'organisation et de suivi : Coordinateur : Equipe pédagogique : Anne-Cécile COUTURIER Richard RENOU. Déroulement et organisation pratique : • 10 TD de deux heures chaque semaine. Cours portant sur le travail des 5 compétences langagières. Présentation orale de chaque étudiant/ discussion ouverte sur les différentes thématiques / compréhension de texte et d’audio/vidéo / rédaction d’essais. Devoirs donnés chaque semaine. Evaluations du contrôle continu portant sur les 5 compétences. • 5 TD de deux heures en laboratoire de langue (24 postes maxi) : entrainement à la certification du TOEIC sur simulateur. Evaluation du contrôle continu un test TOEIC Pas d’examen final. Le contrôle continu compte pour 100% de la note. Seulement deux absences non justifiées autorisées. En cas d’absences régulières non justifiées, l’étudiant passe automatiquement en session de deuxième chance. Objectifs pédagogiques visés : Contenu : Ce cours a pour objectif de consolider et développer les compétences linguistiques qui fourniront les outils pour communiquer dans un environnement scolaire, professionnel et/ou personnel internationalisé et varié. Il amorce l’ouverture culturelle et internationale, et prépare aux examens de niveau international. Anglais général : Cours d’anglais général, de niveaux variés, où sont appris, pratiqués et approfondis grammaire, vocabulaire, lecture, écriture, langue parlée et écoute. Préparation aux examens de niveau international (TOEIC) par groupes de niveaux (cadre européen commun de référence). Cours spécifiques : Approfondissement de la langue et de la culture à travers des thèmes relevant de grands enjeux sociétaux. Deux thématiques sont abordées dans le semestre : travail sur les 5 activités langagières et rappel de grammaire faits en contexte. • Data privacy • Artificial intelligence Communication écrite et orale en vue de démarches d’expatriation. Prérequis : - niveau B1/B2 du CECRL (être capable de s’exprimer à l’oral et à l’écrit dans tous types de situation); - comprendre tous types de documents sur une thématique donnée. Bibliographie : How to Write and Publish a Scientific Paper Robert Day, Barbara Gastel Cambridge, 319 pages La grammaire anglaise de l'étudiant, Serge Berland-Delépine, Jean-Louis Duchet, Ophrys. Nombreux sites en ligne (news, exercices), liste évolutive fournie aux étudiants ) chaque début de semestre. Deux brochures de documents supports et grammaire faites par l’enseignant, données à la première séance, à apporter à chaque cours. Période(s) et lieu(x) d’enseignement : Période(s) : Septembre - Octobre - Novembre - Décembre - Janvier. Lieu(x) : EVRY
Projet d'étude, recherche et développement	6			150
Projet d'étude, recherche et développement Langues d’enseignement : FR ECTS : 6 Détail du volume horaire : Travaux pratiques : 150 Modalités d'organisation et de suivi : Coordinateur : Equipe pédagogique : Yasmina SADI (MCF), Nicolas SEGUY (MCF), Fabien BONARDI (MCF). Déroulement et organisation pratique : L'unité d'enseignement met l'étudiant en situation au travers d'une campagne de projets. La campagne commence par la publication des sujets de projets proposés pas les enseignants. Les étudiants émettent des voeux et passent des entretiens qui déterminent leur affectation sur les projets. Le projet est évalué sur les éléments suivants : - performance à l'entretien ; - rapport de transmission ; - évaluation du travail par l'enseignant ; - soutenance finale avec support visuel. En session 2, les éléments suivants peuvent être refaits : - entretien ; - rapport ; - soutenance. Objectifs pédagogiques visés : Contenu : Cet enseignement s’exerce à travers un projet scientifique ou d’innovation technologique à forte valeur ajoutée confié à un groupe d’étudiants, en liaison avec les laboratoires de recherche et les partenaires industriels. Il s’agit de : • modéliser un problème • concevoir une solution prenant en compte les objectifs fonctionnels et les contraintes de spécifications • mener les essais physiques ou de simulation en vérifiant l’adéquation et les performances • tirer les conclusions correctrices à partir des retours d’expérience. Période(s) et lieu(x) d’enseignement : Période(s) : Novembre - Décembre - Janvier. Lieu(x) : EVRY

Matières	ECTS	Cours	TD	TP
Initiation à la recherche	3	8	10	12
Initiation à la recherche Langues d’enseignement : FR/AN Intitulé de l’UE en anglais : Research basics and practices ECTS : 3 Détail du volume horaire : Cours : 8 Travaux dirigés : 10 Travaux pratiques : 12 Modalités d'organisation et de suivi : Coordinateur : Equipe pédagogique : Jean-Yves Didier (MCF HdR) Amine Chellali (MCF) Guillaume Loup (MCF) Guillaume Bouyer (MCF, ENSIIE) Gérard Porcher (MCF). Déroulement et organisation pratique : Evaluation session 1 : 0,5 * rédaction d'article scientifique + 0,5 * examen terminal Evaluation session 2 : Max (0,5 * rédaction d'article scientifique + 0,5 * examen session 2, examen session 2). Objectifs pédagogiques visés : Contenu : L’objectif de ce module est de former les étudiants à la recherche et aux pratiques de la communauté scientifique. Il est composé d’une série de conférence thématique sur le métier du chercheur et la voie universitaire qui y conduit à travers le doctorat. Une partie pratique concerne la rédaction d’un article scientifique. Les items abordés dans les conférences sont les suivants : * Paysage de la recherche en France : structuration des communautés (CNU, GdR, sociétés savantes, clusters, pôles de compétitivité, ), établissement de recherche publics, semi-publics et privés, universités, écoles d’ingénieur… Eco système rapproché du chercheur (laboratoire, équipe, …) * Recrutement, statut et carrière des chercheurs et enseignants-chercheurs ; * Le doctorat, principes, typologie, sources de financement, débouchés ; * Ethique et intégrité scientifique (plagiat, consentement pour les expériences, etc) ; * Publication : typologie (conférences, revues), classement des conférences et revues, bonnes et mauvaises pratiques (éditeurs prédateurs…) * Ecriture scientifique : les règles à adopter * Sources et fond de documentation pour la rédaction des articles La visite des laboratoires IBISC et LMEE est également prévue. Une mise en application par la rédaction d’un état de l’art / ou article scientifique utilisant le format d'article IEEE fera l'objet d'une évaluation. Prérequis : Aucun. Bibliographie : Rédiger pour être publié ! -- Conseils pratiques pour les scientifiques, Eric Lichtfouse, 2eme édition, Springer, 2012. Période(s) et lieu(x) d’enseignement : Période(s) : Septembre - Octobre - Novembre - Décembre - Janvier. Lieu(x) : EVRY
Professionnalisation et création d'entreprise	3	6	8	16
Professionnalisation et création d'entreprise Langues d’enseignement : FR ECTS : 3 Détail du volume horaire : Cours : 6 Travaux dirigés : 8 Travaux pratiques : 16 Modalités d'organisation et de suivi : Coordinateur : Equipe pédagogique : Christophe Montagne (MCF), Gérard Porcher (MCF), Naoufel Azouz (MCF), Jean-Yves Didier (MCF HdR), Jean-François Briquet (Vacataire, formateur en droit privé et droit public). Déroulement et organisation pratique : Afin de préparer les étudiants à candidater aux offres de stages, les ateliers se dérouleront de préférence sur la période avant la Toussaint, la partie entrepreneuriat se déroulant après. Objectifs pédagogiques visés : Contenu : Cette unité d'enseignement propose des ateliers pour donner les clés pour candidater à un stage ou un emploi et apporter les connaissances nécessaires à la création d'une entreprise pour les étudiants souhaitant se lancer dans cette voie. Les ateliers prévus sont les suivant : - rédiger et améliorer son CV et sa lettre de motivation ; - se préparer aux entretiens d'embauche et aux négociations salariales au travers de simulations ; - parfaire son identité en ligne avec les réseaux socio-professionnels (linkedin, ...) ; - monter son port-folio en ligne pour communiquer sur ses réalisations. Le plan des enseignements est le suivant pour la partie entrepreunariat : 1/ introduction à l'entrepreneuriat : - panorama des différentes formes d'entrepreneuriat ; - introduction à la méthodologie de création d'entreprise. 2/ construction d'un business plan : - formalisation du concept ; - méthodologies pour produire un business model (design thinking, ...), puis un business plan ; - fondamentaux financiers et comptable pour construire un plan de financement. 3/ accompagnement à la création de l'activité : - présentation de l'écosystème permettant d'accompagner le démarrage d'une entreprise et des dispositifs mis en place par Paris-Saclay et l'UEVE ; - bases juridiques de la création d'enteprise. Outre la participation aux ateliers, l'évaluation portera également sur une étude de cas en groupes et la remise d'un business plan en vue de créer une activité fictive ou réelle. Prérequis : Aucun. Bibliographie : Réussir ma première création d'entreprise - Fabrice Carlier - 5ème édition, Studyrama Pro, 2017 Business Model performant, Business Plan convaincant - Anne-Laure Juliot - Gualino Eds, 2019. Période(s) et lieu(x) d’enseignement : Période(s) : Septembre - Octobre - Novembre - Décembre. Lieu(x) : EVRY - COURCOURONNES

Le S2 est dédié au stage.

Matières	ECTS	Cours	TD	TP	Cours-TD	Cours-TP	TD-TP	A distance	Projet	Tutorat
Stage	30									6
Stage Langues d’enseignement : FR/AN Intitulé de l’UE en anglais : Internship ECTS : 30 Détail du volume horaire : Tutorat (dont suivi de stage) : 6 Modalités d'organisation et de suivi : Coordinateur : Equipe pédagogique : La quarantaine d'enseignants et enseignants-chercheurs de l'UFR Sciences et Technologies à l'université d'Evry-val d'Essonne. Déroulement et organisation pratique : •Information aux étudiants et accompagnement dans la recherche de stage •Validation du sujet et signature d’une convention •Suivi dans l’établissement d’accueil •Mémoire de stage et soutenance. Objectifs pédagogiques visés : Contenu : L'objectif du stage de fin de cycle est de préparer le futur diplômé à l’insertion professionnelle en entreprise ou à une poursuite en doctorat en laboratoire de recherche. Il est mis en situation au sein de la structure d’accueil. Il sera alors en capacité de s'intégrer dans une équipe professionnelle au sein d'une entreprise ou de chercheurs au sein d’un laboratoire et de mettre en place les méthodologies adéquates pour répondre aux problématiques posées. L’équipe pédagogique valide le sujet de stage et opère un suivi en relation avec les tuteurs avec des rendus réguliers. L’évaluation prend en compte le travail réalisé, le mémoire, l’avis du tuteur et une soutenance orale. Programme : ?Intégration et application des codes de l'Entreprise ou de la recherche ?Travailler en équipe et respecter les jalons ?Utiliser ou mettre en place en place des méthodologies de gestion de projet ?Réaliser un travail Professionnel ?Rédiger un mémoire et réaliser une présentation orale accompagnée d'un support visuel. Prérequis : Connaissance du monde socio-économique (entreprise, institutions, laboratoires) Connaissance des techniques de conduite de projet. Bibliographie : Guide du stage en entreprise, Michel Villette, Edition La Découverte, 2004 Site du MESRI : https://www.enseignementsup-recherche.gouv.fr/pid32310/guide-pratique-des-stages-etudiants.html. Période(s) et lieu(x) d’enseignement : Période(s) : Février - Mars - Avril - Mai - Juin - Juillet. Lieu(x) : EVRY Lieu du stage de l'étudiant

Modalités de candidatures

Période(s) de candidatures

Du 01/02/2024 au 05/07/2024
Du 15/08/2024 au 31/08/2024

Pièces justificatives obligatoires

Classement Année Précedente et taille promotion.
Lettre de motivation.
Tous les relevés de notes des années/semestres validés depuis le BAC à la date de la candidature.
Curriculum Vitae.
Descriptif détaillé et volume horaire des enseignements suivis depuis le début du cursus universitaire.

Pièces justificatives complémentaires

Attestation de français (obligatoire pour les non francophones).
Dossier VAPP (obligatoire pour toutes les personnes demandant une validation des acquis pour accéder à la formation) https://www.universite-paris-saclay.fr/formation/formation-continue/validation-des-acquis-de-lexperience.
Fiche de choix de M2 (obligatoire pour les candidats inscrits en M1 à l'Université Paris-Saclay) à télécharger sur https://urlz.fr/i3Lo.
Document justificatif des candidats exilés ayant un statut de réfugié, protection subsidiaire ou protection temporaire en France ou à l’étranger (facultatif mais recommandé, un seul document à fournir) :
- Carte de séjour mention réfugié du pays du premier asile
- OU récépissé mention réfugié du pays du premier asile
- OU document du Haut Commissariat des Nations unies pour les réfugiés reconnaissant le statut de réfugié
- OU récépissé mention réfugié délivré en France
- OU carte de séjour avec mention réfugié délivré en France
- OU document faisant état du statut de bénéficiaire de la protection subsidiaire en France ou à l’étranger.

Contact(s)

Responsable(s) de la formation

Jean Yves DIDIER - jeanyves.didier@univ-evry.fr

Samir OTMANE - samir.otmane@univ-evry.fr

Secrétariat pédagogique

Jayanthi RADJARADJAN - jayanthi.radjaradjan@univ-evry.fr