M2 Algorithmique et Modélisation à l'Interface des Sciences

Candidater à la formation
  • Capacité d'accueil
    20
  • Langue(s) d'enseignement
    Français
  • Régime(s) d'inscription
    Formation initiale
    Formation continue
Présentation
Objectifs pédagogiques de la formation

Ce parcours offre à des étudiants issus d'une licence d'informatique ou de mathématiques appliquées ou d'écoles d'ingénieurs une formation fondamentale de haut niveau en modélisation, notamment stochastique et probabiliste, et en algorithmique sous différentes approches, avec une ouverture vers des applications pour la résolution de problèmes énergétiques, de smart-cities et de problèmes liés à la modélisation moléculaire .

Lieu(x) d'enseignement
VERSAILLES
Compétences
  • Modéliser un problème.

  • Concevoir une solution informatique.

  • Proposer des solutions algorithmiques.

Débouchés de la formation

Cadres en informatique dans les entreprises, métiers de la recherche et du développement dans les universités, organismes de recherche privés et publics, les grandes entreprises et les start-up. Les métiers visés sont : chefs de projets, ingénieurs R & D, chercheurs.

Collaboration(s)
Laboratoire(s) partenaire(s) de la formation

Données et Algorithmes pour une ville intelligente et durable.

Programme

Ce semestre est composée d'un ensemble d'UE qui est le socle commun pour le parcours.

Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Théorie et algorithmique des graphes, complexité 3 21
Théorie algorithmique des jeux et apprentissage par renforcement 3 21
Réseaux de neurones et classification 3 21
Optimisation Combinatoire 3 21
Modélisation stochastique : Performances, Energie 3 21
Algorithmique distribuée 3 21
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Projet 5 30
Programmation Avancée J2EE 4 12 30
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Séminaires de recherche 1
Insertion Professionnelle 1 9
Anglais 1 18

Ce semestre comporte un stage et un ensemble d'UE d'ouverture sur les domaines d'application : ville intelligente, sciences humaines et sociales, chémo-informatique ...

Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Télécoms et énergie 2 21
Modélisation moléculaire pour la prédiction et la caractérisation de structures moléculaires 2 21
Mobilités et smart-cities 2 21
Intelligence Artificielle et Jeux 2 21
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Framework J2EE 2 21
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Stage 20
Modalités de candidatures
Période(s) de candidatures
Du 01/02/2020 au 17/07/2020
Pièces justificatives obligatoires
  • Tous les relevés de notes des années/semestres validés depuis le BAC à la date de la candidature.

  • Curriculum UE (descriptifs des UE suivies) des deux dernières années.

  • Curriculum Vitae.

  • Lettre de motivation.

Pièces justificatives complémentaires
  • Lettre de recommandation ou évaluation de stage.

  • Attestation de français (obligatoire pour les non francophones).

  • Fiche de choix de M2 (obligatoire pour les candidats inscrits en M1 à l'Université Paris-Saclay) à télécharger sur https://www.universite-paris-saclay.fr/admission/etre-candidat-nos-formations-master.

  • Dossier VAPP (obligatoire pour toutes les personnes demandant une validation des acquis pour accéder à la formation).

Contact(s)
Responsable(s) de la formation
Sandrine Vial - sandrine.vial@uvsq.fr
Dominique BARTH - dominique.barth@uvsq.fr
Secrétariat pédagogique
Fabienne Chevalier - Fabienne.Chevalier@uvsq.fr