M2 Algorithmique et Modélisation à l'Interface des Sciences

Candidater à la formation
  • Graduate School(s)
    Computer science
  • Capacité d'accueil
    20
  • Langue(s) d'enseignement
    Français
  • Régime(s) d'inscription
    Formation initiale
    Formation continue
Présentation
Année dans le diplôme
Master 2
Objectifs pédagogiques de la formation

Ce parcours offre à des étudiants issus d'une licence d'informatique ou de mathématiques appliquées ou d'écoles d'ingénieurs une formation fondamentale de haut niveau en modélisation, notamment stochastique et probabiliste, et en algorithmique sous différentes approches, avec une ouverture vers des applications pour la résolution de problèmes énergétiques, de smart-cities et de problèmes liés à la modélisation moléculaire .

Lieu(x) d'enseignement
VERSAILLES
Compétences
  • Modéliser un problème.

  • Concevoir une solution informatique.

  • Proposer des solutions algorithmiques.

Débouchés de la formation

Cadres en informatique dans les entreprises, métiers de la recherche et du développement dans les universités, organismes de recherche privés et publics, les grandes entreprises et les start-up. Les métiers visés sont : chefs de projets, ingénieurs R & D, chercheurs.

Collaboration(s)
Laboratoire(s) partenaire(s) de la formation

Données et Algorithmes pour une ville intelligente et durable.

Programme

Ce semestre est composée d'un ensemble d'UE qui est le socle commun pour le parcours.

Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Algorithmique distribuée 3 21
Modélisation stochastique : Performances, Energie 3 21
Optimisation Combinatoire 3 21
Réseaux de neurones et classification 3 21
Théorie algorithmique des jeux et apprentissage par renforcement 3 21
Théorie et algorithmique des graphes, complexité 3 21
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Programmation Avancée J2EE 4 12 30
Projet 5 30
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Anglais 1 18
Insertion Professionnelle 1 9
Séminaires de recherche 1

Ce semestre comporte un stage et un ensemble d'UE d'ouverture sur les domaines d'application : ville intelligente, sciences humaines et sociales, chémo-informatique ...

Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Intelligence Artificielle et Jeux 2 21
Mobilités et smart-cities 2 21
Modélisation moléculaire pour la prédiction et la caractérisation de structures moléculaires 2 21
Télécoms et énergie 2 21
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Framework J2EE 2 21
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Stage 20
Modalités de candidatures
Période(s) de candidatures
Du 01/02/2020 au 17/07/2020
Pièces justificatives obligatoires
  • Curriculum UE (descriptifs des UE suivies) des deux dernières années.

  • Curriculum Vitae.

  • Lettre de motivation.

  • Tous les relevés de notes des années/semestres validés depuis le BAC à la date de la candidature.

Pièces justificatives complémentaires
  • Fiche de choix de M2 (obligatoire pour les candidats inscrits en M1 à l'Université Paris-Saclay) à télécharger sur https://www.universite-paris-saclay.fr/fr/etre-candidat-a-nos-formations.

  • Dossier VAPP (obligatoire pour toutes les personnes demandant une validation des acquis pour accéder à la formation).

  • Lettre de recommandation ou évaluation de stage.

  • Attestation de français (obligatoire pour les non francophones).

Contact(s)
Responsable(s) de la formation
Sandrine Vial - sandrine.vial@uvsq.fr
Dominique BARTH - dominique.barth@uvsq.fr
Secrétariat pédagogique
Fabienne Chevalier - Fabienne.Chevalier@uvsq.fr