M2 Algorithmique et Modélisation à l'Interface des Sciences

Master's degree
Informatique
Full-time academic programmes
Life-long learning
French

Information

Présentation

Objectives

Ce parcours offre à des étudiants issus d'une licence d'informatique ou de mathématiques appliquées ou d'écoles d'ingénieurs une formation fondamentale de haut niveau en modélisation, notamment stochastique et probabiliste, et en algorithmique sous différentes approches, avec une ouverture vers des applications pour la résolution de problèmes énergétiques, de smart-cities et de problèmes liés à la modélisation moléculaire .

Career Opportunities

Career prospects

Après un Master ou Master + Doctorat : chercheur ou enseignant-chercheur
Après Master + Doctorat : chercheur ou enseignant-chercheur
Après un Master ou Master + Doctorat : ingénieur (recherche et développement, contrôle, production…)
Expert science des données
Expert en gestion de données
Consultant en éthique de l’intelligence artificielle et de la data
Après un Master : Data scientist
Après un Master : Spécialiste en intelligence artificielle (IA)
Ingenieur R&D
Responsable de projets R&D
Chef de projet
Consultant
Délégué à la protection des données
Responsable de systèmes d’information

Further Study Opportunities

Doctorat
École d’ingénieur
Mémoire de recherche
Thèse de doctorat
Formations complémentaires en management de l’innovation
Les étudiants titulaires d’un M2 ont la possibilité de poursuivre dans la recherche en doctorat

Fees and scholarships

The amounts may vary depending on the programme and your personal circumstances.

Admission

Admission Route

Informatique

Capacity

Available Places

20

Application Period(s)

Inception Platform

From 30/01/2026 to 08/07/2026

Supporting documents

Compulsory supporting documents

Copy of the last diploma.

Motivation letter.

All transcripts of the years / semesters validated since the high school diploma at the date of application.

Curriculum Vitae.

Detailed description and hourly volume of courses taken since the beginning of the university program.

Additional supporting documents

Copy of identity document.

Letter of recommendation or internship evaluation.

Certificate of French (compulsory for non-French speakers).

VAP file (obligatory for all persons requesting a valuation of the assets to enter the diploma).

Document indicating the list of local M2 choices available here : https://urlz.fr/i3Lo.

Supporting documents :
- Residence permit stating the country of residence of the first country
- Or receipt of request stating the country of first asylum
- Or document from the UNHCR granting refugee status
- Or receipt of refugee status request delivered in France
- Or residence permit stating the refugee status delivered in France
- Or document stating subsidiary protection in France or abroad
- Or document stating temporary protection in France or abroad.

Programme
Subjects ECTS Semestre Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Calculabilité et complexité Semestre 1 24
Théorie et algorithmique des graphes, complexité Semestre 1 24
Théorie algorithmique des jeux Semestre 1 24
Réseaux de neurones et classification Semestre 1 24
Outils pour l'Intelligence Artificielle Semestre 1 24
Modélisation stochastique et fiabilité Semestre 1 24
Subjects ECTS Semestre Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Projet tutoré Semestre 1 30
Programmation Avancée J2EE Semestre 1 12 30
Subjects ECTS Semestre Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Ouverture à la recherche Semestre 1 3
Anglais Semestre 1 18
Subjects ECTS Semestre Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Modélisation moléculaire pour la prédiction et la caractérisation de structures moléculaires Semestre 2 24
Mobilités et smart-cities Semestre 2 24
Intelligence Artificielle et Jeux Semestre 2 24
Algorithmique pour les réseaux de télécommunication Semestre 2 24
Subjects ECTS Semestre Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Framework J2EE Semestre 2 21
Subjects ECTS Semestre Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Stage Semestre 2

Teaching Location(s)

VERSAILLES

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