M1 Human computer Interaction

Candidater à la formation
  • Capacité d'accueil
    15
  • Langue(s) d'enseignement
    Français, Anglais
  • Régime(s) d'inscription
    Formation initiale
Présentation
Objectifs pédagogiques de la formation

Les modules couvrent les aspects fondamentaux de l’interaction, en mettant l’accent sur ses aspects pluridisciplinaires, les méthodes de conception et d’évaluation centrées sur l’utilisateur, et une large palette de formes d’interaction. Les thématiques abordées sont :
• Interfaces Homme-Machine sous leurs différentes formes : graphique, hybride, tangible, multimodale, multisurfaces, tactile, mobile, etc.
• Réalité Virtuelle et Augmentée, et ses applications aux jeux vidéo, à la conception et la simulation, à la formation et l’entraînement.

Lieu(x) d'enseignement
ORSAY
GIF SUR YVETTE
PALAISEAU
PARIS 15
Pré-requis, profil d’entrée permettant d'intégrer la formation

Le parcours « Human Computer Interaction » apporte aux étudiants les connaissances fondamentales et la maîtrise des techniques nécessaires pour concevoir, réaliser et évaluer des systèmes interactifs homme-machine adaptés aux besoins de leurs utilisateurs. Il forme des spécialistes du domaine de l’Interaction Homme -Machine, leur ouvrant des débouchés aussi bien dans des carrières académiques que dans des centres de R&D industriels ou dans des industries de pointe. Ce parcours est enseigné entièrement en anglais. Les candidats doivent fournir une preuve de leur niveau d’anglais pour leur dossier puisse être examiné : résultats d’un test standardisé (TOEFL, IELTS, …), preuve d’études effectuées en anglais, etc.

Compétences
  • Connaitre et savoir expliquer les concepts fondamentaux du domaine de l'interaction humain-machine.

  • Mettre en place des méthodologies de design centrée utilisateurs.

  • Concevoir, développer et évaluer des systèmes interactifs adaptés aux besoins des utilisateurs (applications mobiles, application WEB, interactions multimodales, Visualisation de données, systèmes en Réalité virtuelle et augmentée, systèmes pour utilisateurs à besoins spécifiques…etc. ).

  • Maitriser les méthodologies qualitatives et quantitatives (Concevoir d’experiences contrôlées) d’évaluation des systèmes interactifs.

Profil de sortie des étudiants ayant suivi la formation

Telecom Paris Tech

Débouchés de la formation

Poursuite d’études : à l’issue du parcours, les étudiants pourront préparer un doctorat au sein de l’ED STIC de l’Université Paris-Saclay en rejoignant l’un des laboratoires de recherche du site ou au sein de
départements R&D en entreprise.

Insertion professionnelle : les diplômés du M2 peuvent travailler dans des entreprises développant des logiciels innovants, des startups ou intégrer le départements R&D d’entreprises comme Thalès, Orange, HP,
IBM, Research, Yahoo, Google…

Quelques emplois-type dans la recherche, la R&D, l’industrie et le conseil :

designer d’interaction,
spécialiste de l’utilisabilité des interfaces,
ingénieur,
concepteur et chef de projet d’applications interactives sur différents supports (ordinateur de bureau, web, mobile).

Contexte Covid-19 (rentrée académique 2020-2021 pour cette formation)

Proposition de formation entièrement en distanciel jusqu'à fin décembre 2020 pour les étudiants internationaux retenus hors de France

Plus d'infos

Collaboration(s)
Laboratoire(s) partenaire(s) de la formation

Laboratoire de recherche en informatique
Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur.

Programme

Ce parcours-type est proposé en deux voies d'apprentissage :
- La voie initiale (HCI)
- La voie EIT Digital (HCID)

Toutes les UEs listées ci-dessous devront être validées au cours du parcours (M1 / M2): il est requis d'acquerir 60 ECTS par niveau, pour un total de 120 ECTS à l'issue des deux années.
Pour valider le parcours-type HCI (M1 & M2) dans la voie initiale, les étudiants devront suivre :

* En M1 HCI:
[HCI] Fundamental of Human-Computer Interaction 1 & 2
[HCI] Design of Interactive Systems classes
[HCI] Programming of Interactive Systems 1 & 2
[HCI] Evaluation of Interactive Systems classes
[HCI] Fundamentals of Virtual & Augmented Reality (+Project)
[HCI] Career seminar - Level 1 (+ Project)
[HCI] Design project - Level 1 (+ Project)
Soft skills - 1A (Langue)
8 UE au choix parmi les UE intitulées [HCI]
4 UE au choix dans l'ensemble des UE des autres parcours-types

* En M2 HCI:
[HCI] Career seminar - Level 2 (+ Project)
[HCI] Design project - Level 2 (+ Project)
Soft skills - 1B (Langue)
4 UE au choix parmi les UE intitulées [HCI]
4 UE au choix dans l'ensemble des UE des autres parcours-types
UE Stage long (30 ECTS)

Pour valider le parcours-type HCID (M1 & M2) dans la voie EIT Digital, les étudiants devront suivre :

* En M1 HCID:
[HCI] Fundamental of Human-Computer Interaction 1 & 2
[HCI] Design of Interactive Systems classes
[HCI] Programming of Interactive Systems 1 & 2
[HCI] Evaluation of Interactive Systems classes
[HCI] Fundamentals of Virtual & Augmented Reality (+Project)
[HCI] Career seminar - Level 1 (+ Project)
[HCI] Design project - Level 1 (+ Project)

Soft skills - 1A (Langue = French)
Toutes les UE dont l'intitulé est EIT - xxx, sauf EIT - I&E Thesis (à passer en M2)
4 UE au choix parmi les UE intitulées [HCI]

* En M2 HCID:
[HCI] Design of Interactive Systems classes
[HCI] Advanced Programming of Interactive Systems 1&2
[HCI] Evaluation of Interactive Systems classes
[HCID] Fundamental of situated computing
EIT - I&E Thesis
Soft skills - 1B (Langue = French)
5 UE au choix parmi les UE intitulées [HCI]
UE Stage long (30 ECTS).

Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
TER Stage 10
Stage long 30
French Language and Culture 2 2 21
French Language and Culture 1 2 30
EIT - Summer School 4
EIT - Innovation and Entrepreneurship Basics 2 3
EIT - Innovation and Entrepreneurship Basics 1 3
EIT - Innovation & Entrepreneurship Study 2 3
EIT - Innovation & Entrepreneurship Study 1 3 21
EIT - Innovation & Entrepreneurship Advanced 2 2.5
EIT - Innovation & Entrepreneurship Advanced 1 2.5 21
EIT - Business Development Lab 2 5
EIT - Business Development Lab 1 4
[SOFT] Soft skills - Transversal Project B 2.5 7 7 7
[SOFT] Soft skills - Transversal Project A 2.5 7 7 7
[SOFT] Soft skills - Summer school 2.5 21
[SOFT] Soft skills - Seminars B 2.5
[SOFT] Soft skills - Seminars (Fairness in Data Science) 2.5 20
[SOFT] Soft skills - 5 Innovation et Entreprenariat avancé 2.5 21
[SOFT] Soft skills - 4 Innovation et Entreprenariat 2.5 21
[SOFT] Soft skills - 3 (Formation à la vie de l'entreprise - Initiation) 2.5 21
[SOFT] Soft skills - 2 (Communication) 2.5 21
[SOFT] Soft skills - 1B (Langue) 2.5 100
[SOFT] Soft skills - 1A (Langue) 2.5 21
[PDCS] Programmation orientée objet 2.5 11 10
[PDCS] Programmation GPU 2.5 12 9
[PDCS] Programmation avancée C++ 2.5 9 0 12
[PDCS] Ordonnancement et systèmes d'exécution 2.5 21
[PDCS] Optimisation stochastique 2.5 21
[PDCS] Modélisation et optimisation des systèmes discrets 2.5 21
[PDCS] Jeux, apprentissage et optimisation des systèmes complexes 2.5 21
[PDCS] Initiation au calcul quantique 2.5 21
[PDCS] Frontières du calcul parallèle et distribué 2.5 21
[PDCS] Calcul Haute Performance 2.5 12 9
[PDCS] Big Data 2.5 12 3 8
[PDCS] Auto-stabilisation 2.5 21
[PDCS] Algorithmique parallèle 2.5 12 6 3
[PDCS] Algorithmes distribués robustes 2.5 21
[PDCS] Algorithmes de la nature 2.5 21
[ISD] Traitement distribué des données. 3 25
[ISD] Traitement automatique des langues 3 25
[ISD] Test et Vérification 3 25
[ISD] Services et applications Web 3 25
[ISD] sécurité 3 25
[ISD] Réseaux sans fil 3 25
[ISD] Réseaux 3 25
[ISD] Représentation des connaissances et visualisation 3 25
[ISD] Rapport d'activité 6 5
[ISD] Projets tuteurés 6 25
[ISD] Projet étude de cas 3 25
[ISD] Programmation système et réseau 3 25
[ISD] Probabilités/Statistiques 3 25
[ISD] Politiques et concepts avancés en sécurité 3 25
[ISD] outils pour la manipulation et l'extraction de données 3 25
[ISD] Optimisation 3 25
[ISD] Modélisation 3 25
[ISD] Modèles Mathématiques 3 25
[ISD] Mémoire 12 8
[ISD] Machine learning/Deep learning 3 25
[ISD] langages Dynamiques 3 25
[ISD] IoT (Internet des objets) 3 25
[ISD] Introduction à l'apprentissage 3 25
[ISD] Extraction et programmation statistique de l'information 3 25
[ISD] Droit informatique 3 25
[ISD] Data Warehouse II 3 25
[ISD] Data Warehouse I 3 25
[ISD] Data Lake 3 25
[ISD] Communication 3 25
[ISD] Cloud Computing 3 25
[ISD] Blockchain 3 25
[ISD] Anglais 3 25
[ISD] Anglais 3 25
[ISD] Algorithmique distribuée 3 25
[ISD] Algorithmique avancée 3 25
[HCI] Virtual Humans : Project 2.5 21
[HCI] Virtual Humans 2.5 21
[HCI] Studio Art Science 2.5 21
[HCI] Serious games : project 2.5
[HCI] Serious games 2.5
[HCI] Programming of Interactive Systems 2 2.5
[HCI] Programming of Interactive Systems 1 2.5
[HCI] Mixed Reality and Tangible Interaction - Project 2.5 21
[HCI] Mixed Reality and Tangible Interaction 2.5 21
[HCI] Interactive Machine Learning : Project 2.5
[HCI] Interactive Machine Learning 2.5
[HCI] Interactive Information Visualization : Project 2.5
[HCI] Interactive Information Visualization 2.5
[HCI] Groupware and Collaborative Work : Project 2.5 21
[HCI] Groupware and Collaborative Work 2.5 21
[HCI] Gestural and Mobile Interaction 2.5
[HCI] Fundamentals of eXtended Reality 2.5
[HCI] Fundamental of situated computing 2.5
[HCI] Fundamental of Human-Computer Interaction 2 2.5
[HCI] Fundamental of Human-Computer Interaction 1 2.5
[HCI] Experimental Design and Analysis 2.5
[HCI] Evaluation of Interactive Systems 2.5
[HCI] Digital fabrication : Project 2.5
[HCI] Digital Fabrication 2.5
[HCI] Design project - Level 2 : Project 2.5 21
[HCI] Design project - Level 2 2.5 21
[HCI] Design project - Level 1 : Project 2.5 21
[HCI] Design project - Level 1 2.5 21
[HCI] Design of Interactive Systems 2.5
[HCI] Creative Design : Project 2.5
[HCI] Creative Design 2.5
[HCI] Career Seminar - Level 2 project 2.5
[HCI] Career Seminar - Level 2 2.5
[HCI] Career Seminar - Level 1 : Project 2.5 21
[HCI] Career Seminar - Level 1 2.5
[HCI] Advanced Programming of Interactive Systems 2 2.5
[HCI] Advanced Programming of Interactive Systems 1 2.5
[HCI] Advanced Immersive Interactions - Project 2.5
[HCI] Advanced Immersive Interactions 2.5 21
[HCI] Advanced Design of Interactive Systems 2.5
[DS] Social and Graph Data Management 2.5 12 9
[DS] Semantic Web and Ontologies 2.5 12 9
[DS] Knowledge Discovery in Graph Data 2.5 12 6 3
[DS] Intelligence Artificielle, Logique et Contraintes : Projet 2.5 10.5 10.5
[DS] Intelligence Artificielle, Logique et Contraintes 2.5 10.5 10.5
[DS] Distributed Systems for Massive Data Management 2.5 12 0 9
[DS] Data Science Project 2.5 3 18
[DS] Bases de données avancées II : Transactions 2.5 9 8 4
[DS] Bases de données avancées I : Optimisation 2.5 9 8 4
[DS] Algorithms for Data Science 2.5 12 9
[ANO] Virtualisation et cloud 2.5
[ANO] Théorie des jeux 2.5 21
[ANO] Tests fonctionnels de protocoles 2.5 21
[ANO] Réseaux sans fil 2.5 21
[ANO] Réseaux mobiles 2.5 21
[ANO] Programmation système et réseaux 2.5 21
[ANO] Programmation MPI 2.5
[ANO] Optimisation multi-objectifs 2.5 21
[ANO] Optimisation discrète non linéaire 2.5 21
[ANO] Optimisation dans les graphes 2.5 21
[ANO] Internet of Things 2.5 21
[ANO] Evaluation de performances 2.5
[ANO] Blockchain 2.5
[AI] TC6: DATACOMP 2 2.5 12 9
[AI] TC5: SIGNAL PROCESSING 2.5 24
[AI] TC4: Probabilistic Generative Models 2.5 16.5 4.5
[AI] TC3: INFORMATION RETRIEVAL 2.5 9 12
[AI] TC2: OPTIMIZATION 2.5 12 4.5 4.5
[AI] TC1: MACHINE LEARNING 2.5 15 6
[AI] TC0 : Introduction to Machine Learning 2.5 15 6
[AI] PRE4: SCIENTIFIC PROGRAMMING 2.5 9 12
[AI] PRE3: DATACOMP 1 2.5 12 9
[AI] PRE2: MATHEMATICS FOR DATA SCIENCE 2.5 12 4.5 4.5
[AI] PRE1: APPLIED STATISTICS 2.5 10.5 10.5
[AI] OPT9: DATA CAMP 2.5 10 15
[AI] OPT8: GAME THEORY 2.5 12 4.5 4.5
[AI] OPT7: ADVANCED OPTIMIZATION 2.5 12 4.5 4.5
[AI] OPT6: LEARNING THEORY AND ADVANCED MACHINE LEARNING 2.5 21
[AI] OPT5 : VOICE RECOGNITION AND AUTOMATIC LANGUAGE PROCESSING 2.5 21
[AI] OPT4: DEEP LEARNING 2.5 10.5 10.5
[AI] OPT3 : REINFORCEMENT LEARNING 2.5 15 6
[AI] OPT2: IMAGE PROCESSING 2.5 21
[AI] OPT14:MULTILINGUAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING 2.5 21
[AI] OPT1 : GRAPHICAL MODELS 2.5 15 6
[AI] OPT 13: Theorie de l'information 2.5 10.5 10.5 0 0
[AI] OPT 12: INFORMATION EXTRACTION FROM DOCUMENTS TO INTERFACES 2.5 10.5 10.5
[AI] OPT 11: DEEP LEARNING FOR NLP 2.5 18 3
[AI] OPT 10: IMAGE INDEXING AND UNDERSTANDING 2.5 15 6
Modalités de candidatures
Période(s) de candidatures
Du 01/05/2020 au 01/07/2020
Pièces justificatives obligatoires
  • Curriculum UE (descriptifs des UE suivies) des deux dernières années.

  • Curriculum Vitae.

    (CV in english)
  • Fiche de choix complétée à télécharger sur le site de la formation.

  • Lettre de motivation.

    (Cover letter in english)
  • Tous les relevés de notes des années/semestres validés depuis le BAC à la date de la candidature.

Pièces justificatives complémentaires
  • Dossier VAPP (obligatoire pour toutes les personnes demandant une validation des acquis pour accéder à la formation).

  • Attestation de niveau d'anglais (obligatoire pour les non anglophones).

    (Our HCI master is taught in English. You must provide proof of English language proficiency. IELTS: An overall score of at least 6.0. TOEFL: An overall score of at least 90 some waivers: having completed a higher education degree instructed in English.)
Fiche de choix M1 informatique - site Orsay
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