M1 E3A - Site Versailles

Capacité d'accueil

32
Langue(s) d'enseignement

Français
Régime(s) d'inscription

Formation initiale

Présentation

Objectifs pédagogiques de la formation

Le master a pour premier objectif de donner des bases solides dans les domaines des sciences de l'ingénieur relevant de
l'électronique, de l'automatique, du génie informatique, des télécommunications, du traitement du signal et de l'image, de la robotique et des méthodes statistiques et de la physique des ondes. Des cours d'anglais et de formation générale sont également proposés.
L'objectif du master 1 est de fournir une formation pluridisciplinaire permettant un accès à la plupart des M2 de la mention E3A

Lieu(x) d'enseignement

VERSAILLES

Pré-requis, profil d’entrée permettant d'intégrer la formation

Diplômés de licence en Electronique, énergie électrique, automatique ou équivalent, Sciences pour l'Ingénieur et physique. Accessible également aux filières mathématiques appliqués et informatique sous certaines conditions.

Compétences

Décrire et spécifier le fonctionnement de systèmes de l'ingénierie électrique et/ou de ses interfaces.
Etre capable de développer des systèmes relevant de l'ingénierie électrique.
Etre capable de s'adapter à un environnement nouveau, travailler en équipe et collaborer afin d’atteindre des objectifs communs.
Etre capable de communiquer en français et en anglais.
Etre capable de développer une démarche scientifique rationnelle.
Etre capable de trouver et synthétiser l'information adéquate.

Profil de sortie des étudiants ayant suivi la formation

Une majorité des étudiants s'insèrent dans des M2 de la mention E3A du site de Versailles ou d'Orsay. Une minorité s'insère dans les autres masters de Paris Saclay ainsi que dans d'autres universités d'Ile de France.

Collaboration(s)

Laboratoire(s) partenaire(s) de la formation

Laboratoire Atmosphères, Milieux, Observations Spatiales
Laboratoire d’Ingénierie des Systèmes de Versailles.

Programme

Matières	ECTS	Cours	TD	TP
Traitement du signal	6	24	24	12
Traitement du signal Langues d’enseignement : FR ECTS : 6 Détail du volume horaire : Cours : 24 Travaux dirigés : 24 Travaux pratiques : 12 Modalités d'organisation et de suivi : Coordinateur : Dusséaux Richard Equipe pédagogique : Richard Dusséaux Valérie Ciarletti. Objectifs pédagogiques visés : Contenu : Extraire les informations pertinente d'un signal physique bruité et maitriser les hypothèses faites sur le caractère aléatoire des signaux de mesure. Contenu : - Du signal analogique au signal numérique - Introduction aux signaux aléatoires - Notions générales sur les variables aléatoires scalaires - Variables aléatoires à deux dimensions - Propriétés des processus aléatoires : Point de vue temporel - Point de vue statistique - Moments temporels - Autocorrélation temporelle – Ergodicité - Moments statistiques - Autocorrélation statistique – Stationnarité - Moyennes statistiques des puissances - Bruit blanc - Processus gaussien dans son ensemble. Formule de filtrage. Filtrage adapté. TP - TP 1 : Caractérisation statistique d’une tension en bruit - TP 2 : Filtrage d'une tension en bruit - Détection d’un signal noyé dans un bruit additif. Prérequis : Théorie et traitement du signal déterministe, à temps continu et à temps discret. Période(s) et lieu(x) d’enseignement : Période(s) : Septembre - Octobre - Novembre - Décembre. Lieu(x) : VERSAILLES
Systèmes de transmission d'information	3	12	12	6
Systèmes de transmission d'information Langues d’enseignement : FR ECTS : 3 Détail du volume horaire : Cours : 12 Travaux dirigés : 12 Travaux pratiques : 6 Modalités d'organisation et de suivi : Coordinateur : de Oliveira Rodrigo Equipe pédagogique : Rodrigo de Oliveira Zakaria Djebbour. Objectifs pédagogiques visés : Contenu : Objectifs : Acquérir les bases théoriques des techniques de modulation analogique et numérique. Contenu : Description des signaux analogiques modulés en amplitude et en fréquence. Schéma de principe des modulateurs et démodulateurs - analyse fréquentielle. Transmission en bande de base et sur porteuse. Performance vis a vis du bruit. Prérequis : Base en traitement du signal. Période(s) et lieu(x) d’enseignement : Période(s) : Septembre - Octobre - Novembre - Décembre. Lieu(x) : VERSAILLES
Informatique industrielle	6	21	21	18
Informatique industrielle Langues d’enseignement : FR ECTS : 6 Détail du volume horaire : Cours : 21 Travaux dirigés : 21 Travaux pratiques : 18 Modalités d'organisation et de suivi : Coordinateur : Benali Abderraouf Equipe pédagogique : Benali Abderraouf Cagneau Barthelemy. Objectifs pédagogiques visés : Contenu : L'unité d'enseignement Informatique Industrielle vise à maîtriser les principaux outils de programmation de composants embarqués : Processeurs, Microcontrôleurs, Composants Logiques Programmables... Il s’agit de comprendre les enjeux d’un système embarqué dans un contexte industriel. Les notions de représentation d’états et d’exécution sous contrainte de Temps Réel seront abordées pour comprendre les mécanismes mis en jeu dans ces applications. La maitrise d’outils de programmation spécifiques sera l’objectif de ce cours. Prérequis : Programmation (langage C). Période(s) et lieu(x) d’enseignement : Période(s) : Septembre - Octobre - Novembre - Décembre. Lieu(x) : VERSAILLES
Génie informatique	6	21	21	18
Génie informatique Langues d’enseignement : FR ECTS : 6 Détail du volume horaire : Cours : 21 Travaux dirigés : 21 Travaux pratiques : 18 Modalités d'organisation et de suivi : Coordinateur : Barthes Laurent Equipe pédagogique : Barthes Laurent Chazottes Aymeric. Objectifs pédagogiques visés : Contenu : Rappels des bases d'algorithmique et de programmation, apprentissage d'un langage orienté objet (Python 3), conception de programmes en Pythyon à partir d'un diagramme UML. Contenu : Variables, types et opérateurs Les fonctions Concepts de classe, encapsulation des données Les listes, Tuplets et dictionnaires L'héritage Le polymorphisme Notions d’héritage Manipulation de fichiers Les modules de calcul scientifique et graphiques. Prérequis : Notions de programmation et algorithmique. Période(s) et lieu(x) d’enseignement : Période(s) : Septembre - Octobre - Novembre - Décembre. Lieu(x) : VERSAILLES
Automatique	6	21	23	16
Automatique Langues d’enseignement : FR ECTS : 6 Détail du volume horaire : Cours : 21 Travaux dirigés : 23 Travaux pratiques : 16 Modalités d'organisation et de suivi : Coordinateur : Cagneau Barthelemy Equipe pédagogique : Cagneau Barthelemy Benaly Abderraouf. Objectifs pédagogiques visés : Contenu : Le module Automatique vise à approfondir les connaissances dans le domaine du contrôle de systèmes linéaires. A partir de la notion de base que représente le contrôle proportionnel / Intégral / Dérivé, l’objectif est de maitriser la synthèse de contrôleur vis à vis des performances attendues. La seconde partie du module aborde le mode de contrôle basée sur l’inférence floue : Théorie des possibilités, Notion d’inférences, Fuzzification/Defuzzication et principales approches pour le contrôle flou. Prérequis : Connaissance en modélisation d’un système du premier et second ordre et notions de stabilité et de précision d’un système. Représentation Laplace, Diagramme Bode/Nyquist/Black. Période(s) et lieu(x) d’enseignement : Période(s) : Septembre - Octobre - Décembre. Lieu(x) : VERSAILLES
Anglais	3		27
Anglais Langues d’enseignement : FR/AN Intitulé de l’UE en anglais : English ECTS : 3 Détail du volume horaire : Travaux dirigés : 27 Modalités d'organisation et de suivi : Coordinateur : Barthes Laurent Equipe pédagogique : Francis Bruynseels Laurent Barthes. Objectifs pédagogiques visés : Contenu : Entrainement aux techniques de l'exposé oral. Reprises grammaticales et approfondissement. Période(s) et lieu(x) d’enseignement : Période(s) : Septembre - Octobre - Novembre - Décembre. Lieu(x) : VERSAILLES

Matières	ECTS	Cours	TD	TP	Projet
Traitement d'image, du son, de la parole	6	24	24	12
Traitement d'image, du son, de la parole Langues d’enseignement : FR ECTS : 6 Détail du volume horaire : Cours : 24 Travaux dirigés : 24 Travaux pratiques : 12 Modalités d'organisation et de suivi : Coordinateur : de Oliveira Rodrigo Equipe pédagogique : Rodrigo de Oliveira Pierre Merdrignac. Objectifs pédagogiques visés : Contenu : Appréhender les bases théoriques des techniques de de traitement d'image, du son et de la parole Contenu : Traitement d'image : formation, nature et stockage des images - Transformée en ondelettes - Détection de contour et filtrage - Traitement du son : conversion analogique-numérique, filtrage, analyse spectrale, détection de fréquence, compression audio - Traitement de la parole : analyse temporelle et spectrale d'un signal de parole, modèles de reconnaissance de la parole et du locuteur TP - TP 1 : Traitement d'image sur Matlab - TP 2 : Traitement du son sur Sidéal / Matlab - TP 3 : Traitement de la parole sur Sidéal / Matlab. Prérequis : Théorie et traitement du signal déterministe et aléatoire. Période(s) et lieu(x) d’enseignement : Période(s) : Janvier - Février - Mars - Avril - Mai. Lieu(x) : VERSAILLES
Systèmes de transmission d'information 2	3	12	12	6
Systèmes de transmission d'information 2 Langues d’enseignement : FR ECTS : 3 Détail du volume horaire : Cours : 12 Travaux dirigés : 12 Travaux pratiques : 6 Modalités d'organisation et de suivi : Coordinateur : de Oliveira Rodrigo Equipe pédagogique : Rodrigo de Oliveira Zakaria Djebbour. Objectifs pédagogiques visés : Contenu : Objectifs : Appréhender les fondamentaux de la théorie de l'information Contenu : Cours-TD - Calcul et mesure de la quantité d'information d'une source. Entropies. - Codage de source, codage de canal, théorèmes de Shannon - Introduction aux codes détecteurs et correcteurs d'erreurs. TP - TP 1 : Codage binaire de source sur Sidéal/Matlab - TP 2 : Code en ligne sur Sidéal/Matlab. Prérequis : Module "Système de transmission de l'information 1". Période(s) et lieu(x) d’enseignement : Période(s) : Janvier - Février - Mars - Avril - Mai. Lieu(x) : VERSAILLES
Robotique	3	12	12	6
Robotique Langues d’enseignement : FR ECTS : 3 Détail du volume horaire : Cours : 12 Travaux dirigés : 12 Travaux pratiques : 6 Modalités d'organisation et de suivi : Coordinateur : Benali Abderraouf Equipe pédagogique : Benali Abderraouf. Objectifs pédagogiques visés : Contenu : Introduction à la modélisation robots rigides polyarticulés Contenu : - Modélisation par Denavit & Hartenberg - Modélisation géométrique, cinématique - Modèles Inverses, Configurations singulières - Notions de robotique mobile - TP 1 : Simulation de suivi de trajectoire d'un robot SCARA - TP 2 : Simulation de la commande d'un robot mobile. Prérequis : Calcul vectoriel et matriciel. Période(s) et lieu(x) d’enseignement : Période(s) : Janvier - Février - Mars - Avril - Mai. Lieu(x) : VERSAILLES
Rayonnement électromagnétique	3	12	12	6
Rayonnement électromagnétique Langues d’enseignement : FR ECTS : 3 Détail du volume horaire : Cours : 12 Travaux dirigés : 12 Travaux pratiques : 6 Modalités d'organisation et de suivi : Coordinateur : de Oliveira Rodrigo Equipe pédagogique : Rodrigo de Oliveira Richard Dusséaux. Objectifs pédagogiques visés : Contenu : Problématique du dimensionnement des liaisons en réseaux capillaires. Contenu : Rappels sur les équations de Maxwell, les relations constitutives, les conditions aux limites. Grandeurs caractéristiques du régime harmonique. Ondes planes / ondes sphériques. Polarisation des ondes. - Formulation intégrale des antennes. Champs rayonnés à grande distance et champ proche. Caractéristiques élémentaires des antennes. Théorème de superposition, de translation et de réciprocité. Réseaux d’antenne. TP - Mesure expérimentale du diagramme de rayonnement d'une antenne cornet et détermination du centre de phase. Prérequis : Bases de l’électromagnétisme dans le vide. Période(s) et lieu(x) d’enseignement : Période(s) : Janvier - Février - Mars - Avril. Lieu(x) : VERSAILLES
Projet de coloration	3				48
Projet de coloration Langues d’enseignement : FR ECTS : 3 Détail du volume horaire : Projet : 48 Modalités d'organisation et de suivi : Coordinateur : Barthes Laurent Equipe pédagogique : Laurent Barthes Benali Abderraouf Rodrigo De Oliveira Richard Dusséeaux Aymeric Charottes Zakaria Djebbour Cécile Mallet Barthélemy Cagneau. Objectifs pédagogiques visés : Contenu : L'un des objectifs de ce module est de permettre aux étudiants d'approfondir une thématique en vue d'une éventuelle poursuite en M2 sur cette thématique. Le projet de coloration permet ainsi aux étudiants d'aborder de façon concrète un thème au sein d'un laboratoire ou d'une entreprise. Le travail peut être de nature diverse : étude bibliographique, réalisation, développement instrumental, développement informatique, analyse, ... dans un domaine relevant de l'E3A. Les projets se déroulent soit en laboratoire, soit en entreprise et font l’objet d’une présentation orale et de la remise d’un document (rapport, documentation technique, …). Période(s) et lieu(x) d’enseignement : Période(s) : Février - Mars - Avril - Mai - Juin. Lieu(x) : VERSAILLES
Métrologie et capteurs	6	24	24	12
Métrologie et capteurs Langues d’enseignement : FR ECTS : 6 Détail du volume horaire : Cours : 24 Travaux dirigés : 24 Travaux pratiques : 12 Modalités d'organisation et de suivi : Coordinateur : Djebbour Zakaria Equipe pédagogique : Zakaria Djebbour. Objectifs pédagogiques visés : Contenu : Ce cours vise à approfondir des notions de métrologie appliquées aux opérations de mesurages effectuées par les capteurs en régime statique et dynamique. Nous illustrerons ces notions en utilisant des capteurs de premier ordre (température) et de second ordre (pression, force). Enfin les travaux pratiques viennent illustrer ce travail de métrologie dans les mesures en apprenant aux étudiants la notion de l’écriture métrologique (valeurs moyennes, incertitude-type type A et exactitude). Contenu : - Généralités sur les capteurs : principe et technologie - Caractéristiques statiques : propriétés métrologiques (répétabilité et traçabilité) - Caractéristiques dynamiques, erreurs dynamiques - Applications aux capteurs passifs et actifs - Normes et Accréditation. Prérequis : électronique, mécanique du point, Physique des capteurs. Période(s) et lieu(x) d’enseignement : Période(s) : Janvier - Février - Mars - Avril - Mai. Lieu(x) : VERSAILLES
Méthodes statistiques avancées	6	24	24	12
Méthodes statistiques avancées Langues d’enseignement : FR ECTS : 6 Détail du volume horaire : Cours : 24 Travaux dirigés : 24 Travaux pratiques : 12 Modalités d'organisation et de suivi : Coordinateur : Mallet Cécile Equipe pédagogique : Cécile Mallet Aymeric Chazottes. Objectifs pédagogiques visés : Contenu : Introduction à l'apprentissage statistique : reconnaissance des formes (détection, classification, identification). Mise en œuvre pour le traitement statistique des données issues de capteurs. Contenu Introduction au traitement statistique des données - visualisation, résumés numériques et graphiques, prétraitement - méthodes de clustering - analyse en composante principale Reconnaisance des formes statistique - théorie bayésienne pour la décision - méthodes de discrimination paramétrique - méthodes de discrimination non paramétrique (k plus proches voisins). Prérequis : Probabilité et statistique Connaissance en algorithmique et programmation. Période(s) et lieu(x) d’enseignement : Période(s) : Janvier - Février - Mars - Avril - Mai. Lieu(x) : VERSAILLES

Modalités de candidatures

Période(s) de candidatures

Du 01/04/2020 au 01/07/2020

Pièces justificatives obligatoires

Curriculum UE (descriptifs des UE suivies) des deux dernières années.
Curriculum Vitae.
Lettre de motivation.
Tous les relevés de notes des années/semestres validés depuis le BAC à la date de la candidature.

Pièces justificatives complémentaires

Dossier VAPP (obligatoire pour toutes les personnes demandant une validation des acquis pour accéder à la formation).
Attestation de français (obligatoire pour les non francophones).

Contact(s)

Responsable(s) de la formation

Richard Dusseaux - richard.dusseaux@latmos.ipsl.fr