M2 Control, Signal and Image Processing

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  • Places available
    50
  • Language(s) of instruction
    French, English
Présentation
Objectives

The objective of this curriculum is to train students to address academic and industrial research topics of a high scientific level in the domains of systems and control, signal and image processing. The courses focus on methodological foundations and recent developments in these fields, which intervene directly or indirectly in many disciplines such as optics, medicine, robotics, energy, automotive... The curriculum also trains student to research work through dedicated teaching initiatives (seminars, bibliographic work, project, etc.) and a strong involvement of the associated research laboratories.

Students who follow this curriculum will have job opportunities in academic research as well as in industry. They will be able to pursue research training in the form of doctoral studies in academic or industrial environments (CIFRE thesis). They also will be able to work immediately as research engineer within industry R & D teams and specialized laboratories with needs in the areas of automation and control systems, signal and image processing or data science.

This program has a dual objective: to prepare students for their doctorate and to provide them with the necessary elements to help them advance new areas of scientific research. The curriculum covers the main scientific themes that concern university laboratories and industrial companies dealing with automatic control and signal processing. It teaches the basics of methodology and recent theoretical or applied developments. These developments, which are in constant evolution, directly or indirectly intervene in numerous disciplines such as optical, electronics, statistics, economics, medicine, robotics, energy, etc.

Location
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Course Prerequisites
Le parcours type Automatique et Traitement du Signal et des Images (ATSI) fait partie de la mention E3A de l'Université Paris Saclay. Ce parcours est également ouvert à un recrutement en début de deuxième année, notamment dans le cadre de double-diplômes avec des écoles d'ingénieur (CentraleSupélec, IOGS), ou pour des étudiants venant d'autres parcours nationaux ou internationaux. A ce titre il s'adresse à des étudiants ayant des compétences solides dans les domaines de l'ingénierie, en particulier maitrisant et appréciant les aspects théoriques. Il est aussi ouvert aux étudiants issus de cursus mathématiques et éventuellement informatiques ayant un gout particulier pour l'application.
Skills
  • Analyser un système dynamique complexe en terme de stabilité, performance, robustesse.

  • Choisir une architecture de commande et synthétiser une commande avec des objectifs de stabilité, optimalité, robustesse.

  • Analyser et modéliser un système physique en problème de traitement du signal ou d'images.

  • Maîtriser différents algorithmes de reconstruction et savoir reconnaître et mettre en oeuvre le plus adapté suivant le problème posé.

  • Etre en mesure d'analyser un article ou un exposé scientifique et en comprendre ses enjeux et ses limites.

  • Savoir formaliser et résoudre un problème d'optimisation.

Post-graduate profile

Les étudiants issus de la formation seront des experts dans les domaines de l'automatique et la commande de systèmes et/ou du traitement du signal et des images au sens large. Ils auront ainsi vu les notions de base dans ces domaines mais aussi suivi des cours plus avancés sur les thèmes d'actualité dans ces domaines. Ils auront de plus suivi une formation à la recherche et acquis des compétences transverses en mathématiques, informatique mais aussi en anglais.

Career prospects

Les étudiants ayant suivi ce parcours auront des débouchés aussi bien dans l'enseignement et la recherche que dans l'industrie. Une partie des étudiants pourra poursuivre une formation à la recherche sous forme de thèses de doctorat dans des environnements académiques ou industriels (thèse CIFRE). Une autre partie pourra assumer la fonction d'ingénieur de recherche au sein des équipes de R&D de l'industrie et des laboratoires spécialisés ayant des besoins dans les domaines de l'automatique et la commande de systèmes, du traitement du signal et du traitement des images ou de la science des données au sens large.

Collaboration(s)
Laboratories

Laboratoire des Signaux et Systèmes
Systèmes et Applications des Technologies de l'Information et de l'Energie
Laboratoire Charles Fabry
Centre de Vision Numérique.

Programme

Le S1 est constitué d'une UE de remise en forme, d'un groupe d'ECTS au choix et d'une initiation à la recherche.

Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Outils mathématiques pour l'automatique, le traitement du signal et des images 2 24
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Traitement du signal et systèmes d'imagerie 4 18 9
Stabilité des systèmes non-linéaires 4 24
Représentation des signaux et codage parcimonieux 4 18 9
Optimisation 4 15 13.5
Estimation 4 24
Commande robuste des systèmes linéaires 4 20 6
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Initiation à la recherche 6 24

Le S2 est composé d'un groupe d'ECTS au choix et d'un stage.

Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Systèmes multi-agents 4 18 9
Systèmes hybrides 4 18 9
Problèmes inverses 4 18 9
Méthodes avancées en traitement d'image 4 18 9
Imagerie médicale 4 18 9
Estimation robuste pour le traitement du signal 4 20 6
Contrôle pour la robotique 4 24
Contrôle et propriétés structurelles des systèmes non-linéaires 4 24
Commande prédictive 4 18 9
Apprentissage automatique 4 12 18
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Stage 20
Modalités de candidatures
Application period
From 15/02/2020 to 05/09/2020
Compulsory supporting documents
  • Curriculum EU (description of the units of education followed) of the last two years.

  • Curriculum Vitae.

  • Motivation letter.

  • All transcripts of the years / semesters validated since the high school diploma at the date of application.

Additional supporting documents
Contact(s)
Administrative office