M2 Imagerie Biomédicale

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  • Places available
    25
  • Language(s) of instruction
    French
Présentation
Objectives

L'objectif principal est de former à l'imagerie médicale et à l'imagerie moléculaire des physiciens ou des ingénieurs qui souhaitent orienter leur carrière dans ce champ de recherche, ou des médecins qui souhaitent poursuivre une carrière hospitalo-universitaire.
Les objectifs de formation sont essentiellement tournés vers les méthodes et l'instrumentation, s'appuyant sur l'expertise unique disponible à Paris-Saclay (physiciens de Paris Sud, des grandes écoles et des organismes de recherche dont le CNRS et le CEA). Le traitement d'images représente toutefois une partie importante du programme (contributions de chercheurs de l'INSERM, du CEA et de l'Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications).
En termes d'objectifs professionnels, l'objectif est d'accompagner la formidable explosion que connaissent les méthodes d'imagerie médicale et d'imagerie moléculaire ces dernières décennies aussi bien dans le domaine de la recherche que du diagnostic clinique. Les étudiants que nous formons devront être capables non seulement de comprendre les méthodes d'imagerie médicale, mais de les adapter aux conditions particulières des différents protocoles de recherche, voire d'en développer de nouvelles. Les médecins devront également être capables de comprendre les méthodes d'imagerie et la signification physique et physiologique des images obtenues.

Location
ORSAY
SACLAY
LE KREMLIN BICETRE
Course Prerequisites
Pour les physiciens : M1 de physique appliquée ou fondamentale, de préférence avec notions de radiobiologie et de biophysique Pour les ingénieurs : diplôme d'ingénieur Pour les médecins : M1 ou validation des enseignements théoriques du DES de Médecine Nucléaire ou du DES de Radiodiagnostic (pour les étudiants médecins, une UE de remise à niveau en math/physique est proposée en début de M2)
Skills
  • Concevoir une stratégie d'acquisition en imagerie médicale adaptée à une problématique biologique ou médicale donnée.

  • Analyser la qualité d'images médicales (identification d'artefacts, de biais...).

  • Proposer des méthodes d'analyse adaptées aux différents types d'images médicales.

  • Interpréter le signal d'imagerie en termes physico-chimiques ou physio-pathologiques.

Career prospects

Thèses de doctorat, en France et à l'étranger
Postes dans l'industrie de l'imagerie médicale (Siemens, GE, Philips, Bruker) : ingénieur d'application, ingénieur développement
Postes dans l'industrie des agents de diagnostic (in vivo ou ex vivo) : radiopharmaceutiques, produits de contraste : chefs de projet
Carrières académiques (Université, EPST,…) et en particulier carrière hospitalo-universitaire pour les médecins

Collaboration(s)
Laboratories

Imagerie et Modélisation en Neurobiologie et Cancérologie
Imagerie Moléculaire In Vivo (IMIV) - DRF/JOLIOT/SHFJ
Imagerie par Résonance Magnétique Médicale et Multi-Modalités
Neurospin - DRF/JOLIOT
Service Hospitalier Frédéric Joliot - DRF/JOLIOT
Molecular Imaging Research Center - DRF/JACOB
Radiothérapie Moléculaire.

Programme
Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
mise à niveau en physique 2 30
mise à niveau en médecine 2 24
Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Onco-imagerie 4 21.5
Neuro-imagerie 4 15
Multimodalité et méthodologie avancée 4 27
Agents diagnostiques 4 19.5 3 2
Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Quantification en imagerie médicale 6 39 6
Bases méthodologiques de l'imagerie médicale 6 27 15 3
Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Méthodologie de la recherche scientifique 3 17.5 0 13 0
Introduction à l'IA 2 9 21
Subjects ECTS Lecture directed study practical class Lecture/directed study Lecture/practical class directed study/practical class distance-learning course Project Supervised studies
Stage 25
Modalités de candidatures
Application period
From 15/04/2021 to 30/09/2021
Compulsory supporting documents
  • Motivation letter.

  • All transcripts of the years / semesters validated since the high school diploma at the date of application.

  • Curriculum Vitae.

Additional supporting documents
Contact(s)
Course manager(s)
Administrative office