Laboratoire de Mathématiques et Modélisation d'Evry (LaMME)

Présentation du laboratoire

Le laboratoire de Mathématiques et Modélisation d'Évry (LaMME) est un laboratoire organisé en 3 équipes de recherche se focalisant sur les domaines de l'Analyse et des Equations aux Dérivées Partielles, les Probabilités et les Mathématiques Financières, et la Statistiques et le Génome. Les axes de recherche abordés sont donc très larges et s'étendent de l'application des méthodes d'analyse harmonique réelle à l'étude des équations de la mécanique des fluides jusqu'au développement de méthodes statistiques originales pour l'analyse de données issues des sciences du vivant (données médicales, ou issues de biologie moléculaire notamment), en passant par l'analyse de risques financiers tel que le risque de contrepartie, le risque de liquidité, ou l'analyse XVA. Le laboratoire est membre du Labex Finance et Croissance Durable Institut Louis Bachelier.

Les 20 dernières publications

Titre Auteurs Date de publication Source
A crypto-regularity result for the micropolar fluids equations Diego Chamorro, David Llerena 15/04/2023 Journal of Mathematical Analysis and Applications
Pathwise CVA regressions with oversimulated defaults Bouazza Saadeddine 01/04/2023 Mathematical Finance
Congruences for Fourier coefficients of eta-quotients modulo powers of 5, 7, 11, 13, and 17 Abdelmejid Bayad 30/03/2023 Mathematical Methods in the Applied Sciences
Adjusting the adjusted Rand Index: A multinomial story Guillem Rigaill 01/03/2023 Computational Statistics
Transform MCMC Schemes for Sampling Intractable Factor Copula Models Cyril Bénézet 01/03/2023 Methodology and Computing in Applied Probability
Heat kernel and gradient estimates for kinetic SDEs with low regularity coefficients S. Menozzi 01/03/2023 Bulletin des Sciences Mathematiques
Learning Interactions in Reaction Diffusion Equations by Neural Networks Nicolas J.B. Brunel 01/03/2023 Entropy
CONSTRUCTIVE STABILITY RESULTS IN INTERPOLATION INEQUALITIES AND EXPLICIT IMPROVEMENTS OF DECAY RATES OF FAST DIFFUSION EQUATIONS Nikita Simonov 01/03/2023 Discrete and Continuous Dynamical Systems
Robust PCA for Anomaly Detection and Data Imputation in Seasonal Time Series Nicolas J.B. Brunel 01/01/2023 Lecture Notes in Computer Science
On Jacobi forms, and explicit evaluations of some trigonometric sums Abdelmejid Bayad 01/01/2023 Ramanujan Journal
Estimation of the invariant density for discretely observed diffusion processes: impact of the sampling and of the asynchronicity Arnaud Gloter 01/01/2023 Statistics
Adaptive importance sampling for multilevel Monte Carlo Euler method Ahmed Kebaier 01/01/2023 Stochastics
On a Karhunen-Loève expansion based on Krawtchouk polynomials with application to Bahadur optimality for the binomial location family Jean Renaud Pycke 01/01/2023 Filomat
Fine properties of solutions to the Cauchy problem for a fast diffusion equation with Caffarelli–Kohn–Nirenberg weights Nikita Simonov 01/01/2023 Annales de l'Institut Henri Poincare. Annales: Analyse Non Lineaire/Nonlinear Analysis
Profiling the response to lumacaftor-ivacaftor in children with cystic between fibrosis and new insight from a French-Italian real-life cohort Geneviève Robin 01/12/2022 Pediatric Pulmonology
Binacox: automatic cut-point detection in high-dimensional Cox model with applications in genetics Agathe Guilloux 01/12/2022 Biometrics
Strive or thrive: Trends in Phytophthora capsici gene expression in partially resistant pepper Guillem Rigaill 21/11/2022 Frontiers in Plant Science
Rate of estimation for the stationary distribution of stochastic damping Hamiltonian systems with continuous observations Arnaud Gloter 01/11/2022 Annales de l'institut Henri Poincare (B) Probability and Statistics
Strong regularization by Brownian noise propagating through a weak Hörmander structure S. Menozzi 01/10/2022 Probability Theory and Related Fields
Optimal harvesting under marine reserves and uncertain environment Vathana Ly Vath 16/09/2022 European Journal of Operational Research

Nombre de publications du laboratoire par domaine scientifique (2016-2021)

Chaque publication du laboratoire peut être rangée dans une ou plusieurs disciplines scientifiques : la figure ci-dessus présente le nombre de publications du laboratoire pour chaque discipline de la classification ASJC (Elsevier)