M2 Ingénierie Logicielle pour la Science des Données

• Concevoir, sécuriser et urbaniser des systèmes d'information complexes.
• Développer des applications logicielles en environnement collaboratif, avec les méthodes agiles et les outils open source.
• Exploiter des données massives à l’aide de méthodes avancées : fouille de données, deep learning, analyse statistique.
• Déployer des entrepôts de données et accompagner la prise de décision par la donnée.
• Comprendre les enjeux juridiques et stratégiques du numérique pour les organisations.
• Gérer des projets SI en lien avec les métiers, de la conception à la mise en œuvre.

Ce Master vise à former des experts capables de concevoir, développer et piloter des systèmes d'information complexes intégrant les technologies de la donnée et les pratiques modernes de l’ingénierie logicielle. Il s’inscrit dans une double compétence en informatique avancée et en gestion des organisations, avec une forte orientation vers les enjeux métiers du numérique.

Les objectifs pédagogiques sont les suivants :

• Maîtriser les architectures des systèmes d'information (urbanisation, sécurité, entrepôts de données) et leur intégration dans des environnements d'entreprise hétérogènes ;
• Développer des compétences avancées en science des données et intelligence artificielle appliquées aux systèmes d’information ;
• Concevoir et piloter des projets logiciels dans des environnements collaboratifs, avec un accent mis sur les pratiques open source et les méthodes agiles ;
• Comprendre les enjeux stratégiques et juridiques du numérique;

Ce master s’adresse aux étudiants souhaitant évoluer vers des métiers de chef de projet SI, data engineer, data analyst, architecte SI, consultant en transformation numérique,