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M1 Ingénierie Statistique, Actuariat et Data Science (ISADS)

Candidater à la formation
  • Capacité d'accueil
    20
  • Langue(s) d'enseignement
    Français
  • Régime(s) d'inscription
    Formation initiale
Présentation
Objectifs pédagogiques de la formation

Le  Master 1 Ingénierie Statistique, Actuariat et Data Science (ISADS) est en formation initiale avec un stage en entreprise de 6 mois.

L'objectif est de former des étudiants tout de suite opérationnels à une insertion professionnelle dans les secteurs liés à l’actuariat (chargé d'étude actuarielles ou consultant en étude actuarielles), à l'assurance (ingénieur en assurance ou chargé d'étude en assurance) et plus généralement à la science de données (ingénieur statisticien, chargé d'études statistiques, concepteur base de données, chargé d'études économiques).

Le M1 Ingénierie de la Statistique, Actuariat et Data Science (anciennement MIASHS), est une formation opérée par l'université de Versailles-Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ) et l'ensemble des enseignements se déroulent sur le campus sciences de l'UVSQ, à Versailles.

Lieu(x) d'enseignement
VERSAILLES
Pré-requis, profil d’entrée permettant d'intégrer la formation

Le Master 1 s’adresse aux étudiants titulaires :

Débouchés de la formation

L'obtention du M1 ISADS donne automatiquement accès au M2 ISADS, sous réserve de trouver son alternance.

Fort d'une employabilité très élevée, le Master M1+M2 ISADS est à vocation très professionnalisante. Il forme des étudiants à une insertion professionnelle rapide dans les services analyse et qualité des données du secteur bancassurance (connaissance client et/ou actuariat), et plus généralement dans les entreprises ayant recours à la science des données.

Collaboration(s)
Laboratoire(s) partenaire(s) de la formation

Laboratoire de Mathématiques de Versailles, UMR 8100 

Programme
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Méthodes stochastiques et statistiques 9 41 40
Traitement des données et machine learning 6 27 27
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Outils Mathématiques 6 27 27
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Logiciels statistiques et Python 8 36 36
Base de données 5 23 22
Outils professionnels 5 23 22
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Modèle linéaire 6 27 27
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
UE Stage en entreprise 15

Programme M1 

  • Statistiques avancées (9ECTS)

  • Bases de données (5 ECTS)

  • Traitement statistique des données (3 ECTS)

  • Machine Learning (3 ECTS)

  • Modèle linéaire (6 ECTS)

  • Logiciels Statistiques et Python (8 ECTS)

  • Outils professionnels (5 ECTS)

  • Compléments mathématiques (6 ECTS)

  • Stage (15 ECTS)

Programme M2 

  • Régression avancée (3 ECTS)

  • Apprentissage non supervisé (3 ECTS)

  • Statistique non paramétrique (4 ECTS)

  • Techniques de prévision (4 ECTS)

  • Applications marketing (3 ECTS)

  • Statistique bayésienne (3 ECTS)

  • Classification supervisée et analyse des données catégorielles (3 ECTS)

  • Assurance vie et assurance non vie (10 ECTS)

  • Anglais (3 ECTS)

  • Alternance (18 ECTS)

Retrouvez le détail du programme sur la page du département: http://www.departement.math.uvsq.fr/masterISADS

Modalités de candidatures
Période(s) de candidatures
Du 01/02/2024 au 15/03/2024
Du 15/05/2024 au 15/06/2024
Modalités description
Les candidatures en M1 se font sur MonMaster du 26 février au 24 mars (www.monmaster.gouv.fr) sauf pour le public concerné par la procédure dérogatoire et qui doit candidater sur INCEPTION aux dates indiquées ci-dessus.
Pour connaître votre situation : https://www.universite-paris-saclay.fr/admission/etre-candidat-un-master-paris-saclay
Pièces justificatives obligatoires
  • Copie pièce d'identité.

  • Lettre de motivation.

  • Tous les relevés de notes des années/semestres validés depuis le BAC à la date de la candidature.

  • Curriculum Vitae.

  • Descriptif détaillé et volume horaire des enseignements suivis depuis le début du cursus universitaire.

Pièces justificatives complémentaires
  • Attestation de français (obligatoire pour les non francophones).

  • Dossier VAPP (obligatoire pour toutes les personnes demandant une validation des acquis pour accéder à la formation) https://www.universite-paris-saclay.fr/formation/formation-continue/validation-des-acquis-de-lexperience.

  • Document justificatif des candidats exilés ayant un statut de réfugié, protection subsidiaire ou protection temporaire en France ou à l’étranger (facultatif mais recommandé, un seul document à fournir) :
    - Carte de séjour mention réfugié du pays du premier asile
    - OU récépissé mention réfugié du pays du premier asile
    - OU document du Haut Commissariat des Nations unies pour les réfugiés reconnaissant le statut de réfugié
    - OU récépissé mention réfugié délivré en France
    - OU carte de séjour avec mention réfugié délivré en France
    - OU document faisant état du statut de bénéficiaire de la protection subsidiaire en France ou à l’étranger.

Etude du dossier de candidature par la commission pédagogique (un entretien pourra être organisé).

Contact(s)
Responsable(s) de la formation
Mariane PELLETIER - mariane.pelletier@uvsq.fr
Secrétariat pédagogique
Sandrine Pyrrhé - sandrine.pyrrhe@uvsq.fr