M1 Informatique pour la Science des Données - par alternance

Gérer toute la chaîne de valeur partant des données brutes initiales et aboutissant à l’information pertinente.

Dans les projets « big data » industriels (e.g. e-santé, IoT), 80 % du coût sont liés à des problématiques d’ingénierie du logiciel, telles que la récolte, le stockage, la sécurisation et à la mise en forme des données. Seulement 10% sont dédiés à l’analyse de l’information et les 10% restants à la visualisation de cette information.

Ce parcours Data Science propose donc de fournir les compétences nécessaires pour gérer toute la chaîne de valeur partant des données à l’information pertinente, avec une partie importante sur la gestion et la préparation des données (stockage, partage, extraction, sécurisation, mise en forme, visualisation, ...) pour rendre l’information plus facile à exploiter, protéger et valoriser.

Le Master offre aux étudiants des bases théoriques et pratiques solides qui leur permettront de s’insérer facilement dans le monde industriel ou d’intégrer des organismes de la recherche publique ou privée pour s’orienter vers le monde de la recherche théorique ou appliquée de haut niveau.

En termes de compétences que la formation donnera aux étudiants, l’évolution de l’informatique, avec la présence de ces grandes masses de données, oblige à repenser le paradigme informatique. L’ingénieur doit savoir appréhender des interfaces différentes liées à la mobilité et à des environnements hétérogènes. Les transferts d’information deviennent complexes et nécessitent des compétences mêlant le réseau et la sécurité. L’extraction d’information requiert des techniques spécifiques et des algorithmes évolués. Quant à l’analyse de grandes masses de données, elle ne peut se faire sans connaissance de modèles et techniques mathématiques et informatiques, tant pour la pertinence de l’information résultante que pour sa représentation et sa visualisation.