Ce Master propose une formation de haut niveau en algorithmique et en modélisation scientifique, avec une ouverture vers des applications concrètes dans des domaines en forte croissance tels que l’énergie, les smart-cities, la bio-informatique et la modélisation moléculaire.
Le Master combine les fondements théoriques et les applications pratiques de l’algorithmique et de la modélisation scientifique.
Les thématiques abordées durant les 2 années couvrent un large spectre : complexité algorithmique, recherche opérationnelle, optimisation combinatoire, processus markoviens, théorie des graphes, théorie des jeux, apprentissage automatique (machine learning), apprentissage profond et apprentissage par renforcement.
La formation se conclut en Master 2 par un stage de recherche ou en entreprise permettant aux étudiants d’approfondir une thématique en lien avec les problématiques vues durant le cursus.
Informations
Compétences
- Modéliser un problème.
- Concevoir une solution informatique.
- Proposer des solutions algorithmiques.
Objectifs pédagogiques de la formation
- Offrir une solide maîtrise des outils de modélisation scientifique et stochastique.
- Développer la capacité à concevoir et proposer des solutions algorithmiques adaptées à des problèmes complexes.
- Préparer les étudiants à intégrer des carrières dans l’industrie (cadres en informatique, ingénieurs R&D, chefs de projets) comme dans le secteur académique et de la recherche (universités, organismes de recherche privés et publics).
Débouchés
Professionnels
Après un Master ou Master + Doctorat : chercheur ou enseignant-chercheur
Après Master + Doctorat : chercheur ou enseignant-chercheur
Après un Master ou Master + Doctorat : ingénieur (recherche et développement, contrôle, production…)
Expert science des données
Expert en gestion de données
Consultant en éthique de l’intelligence artificielle et de la data
Après un Master : Data scientist
Après un Master : Spécialiste en intelligence artificielle (IA)
Ingenieur R&D
Responsable de projets R&D
Chef de projet
Consultant
Délégué à la protection des données
Responsable de systèmes d’information
Poursuite d’études
Doctorat
École d’ingénieur
Mémoire de recherche
Thèse de doctorat
Formations complémentaires en management de l’innovation
Les étudiants titulaires d’un M2 ont la possibilité de poursuivre dans la recherche en doctorat
Tarifs et bourses
Les montants peuvent varier selon les formations et votre situation.
Voie d’accès
Capacité d’accueil
Places
Public visé et prérequis
- L3 en informatique ou équivalent (Bachelor)
- L3 en mathématiques appliquées (avec de bonnes bases en programmation et algorithmique)
Période(s) de candidature
Du 30/01/2026 au 25/04/2026
Du 17 février au 16 mars 2026
Pour connaître la plateforme sur laquelle vous devez candidater, vous trouverez plus de renseignements sur la page Candidater à nos masters. Vous trouverez ci-dessous la liste des pièces justificatives demandées sur la plateforme Inception
Pièces justificatives
Obligatoires
Lettre de motivation.
Tous les relevés de notes des années/semestres validés depuis le BAC à la date de la candidature.
Curriculum Vitae.
Fiche de choix complétée.
Facultatives
Dossier VAPP (obligatoire pour toutes les personnes demandant une validation des acquis pour accéder à la formation) https://www.universite-paris-saclay.fr/formation/formation-continue/validation-des-acquis-de-lexperience.
Document justificatif des candidats exilés ayant un statut de réfugié, protection subsidiaire ou protection temporaire en France ou à l’étranger (facultatif mais recommandé, un seul document à fournir) :
- Carte de séjour mention réfugié du pays du premier asile
- OU récépissé mention réfugié du pays du premier asile
- OU document du Haut Commissariat des Nations unies pour les réfugiés reconnaissant le statut de réfugié
- OU récépissé mention réfugié délivré en France
- OU carte de séjour avec mention réfugié délivré en France
- OU document faisant état du statut de bénéficiaire de la protection subsidiaire en France ou à l’étranger.