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M2 Physique et Ingénierie de l'Energie (PIE) : Systèmes électriques pour l'énergie et la mobilité
Master
Mention Electronique, Energie Electrique, Automatique
Formation initiale
Français
Le master 2 Physique et Ingénierie de l'Energie Systèmes électriques pour l'énergie et la mobilité (PIE-SEEM) dispense une formation de haut niveau dans le domaine de la conversion d'énergie et les mobilités décarbonées.
Le formation est organisé autour d'un tronc commun partagé avec le M2 Physique et Ingénierie de l'Energie (PIE) Réseau électriques et énergie renouvelable (REER), d'un ensemble d'UE de spécialisation, de formations transverses et d'un stage en laboratoire de recherche ou centre de recherche et développement industriel.
Créer de la connaissance, dans une démarche scientifique.
Objectifs pédagogiques de la formation
Le M2 s'appuie sur les laboratoires de Paris Saclay pour proposer une formation à fort contenu scientifique, garante d'une réelle compréhension des enjeux propres aux technologies de l'énergie. En brossant un panorama très complet de l'ensemble des problématiques de l'énergie, cette formation apporte aux étudiants les connaissances et compétences nécessaires dans un domaine en constante évolution.La formation propose plusieurs orientations ( systèmes électriques pour l'énergie et la mobilité), tout en laissant aux étudiants la possibilité d'adapter leur formation à leurs objectifs de carrière. On peut citer plusieurs unités d'enseignement donnant une coloration forte à l'enseignement : Mécanismes de défaillance des composants de l'électronique de puissance, Gestion thermique en électronique de puissance, Compatibilité électromagnétique des systèmes électroniques de puissance, Actionneurs non conventionnels, Diagnostic et sûreté de fonctionnement, …Certaines unités d'enseignement sont mutualisées avec les M2 PIE : Réseaux Électriques et Énergies Renouvelables et PIE : Nouvelles Technologies de l’Énergie.Afin de donner une véritable dimension d'ingénierie, les étudiants suivent obligatoirement une formation en gestion de projet et en anglais professionnel ; ils suivent des sessions dédiées à la prise de contact professionnelle et à la recherche de stage ; ils réalisent des travaux pratiques utilisant des outils numériques variés. À l'exception des sessions liées à la recherche de stage, tous les modules professionnalisants font partie intégrante de l'évaluation de l'année.
Débouchés
Professionnels
Après Master + Doctorat : chercheur ou enseignant-chercheur
Après un Master ou Master + Doctorat : ingénieur (R&D, contrôle, production…)
Chargé.e de recherche et innovation
Ingénieur d'études industrie / recherche publique
ingénieur étude conception
enseignant.e-chercheur.se (après un doctorat)
Ingénieur de recherche
Ingénieur.e recherche & développement
métiers de la recherche
Poursuite d’études
Cette orientation prépare en particulier aux activités de recherche appliquée, généralement exercées après un doctorat, que ce soit dans le milieu académique ou en R&D.
Doctorat
Ingénierie études, recherche et développement
Ingénierie méthodes et industrialisation
Tarifs et bourses
Les montants peuvent varier selon les formations et votre situation.
étudiants ayant validé un M1 E3A, élèves des écoles d'ingénieur partenaires pour une double diplomation, ingénieurs récemment diplômés disposant d'un solide bagage en électromagnétisme, machines électriques et électronique de puissance.
Période(s) de candidature
Plateforme Inception
Du 15/01/2026 au 15/06/2026
Pièces justificatives
Obligatoires
Classement Année Précedente et taille promotion.
Copie pièce d'identité.
Lettre de motivation.
Tous les relevés de notes des années/semestres validés depuis le BAC à la date de la candidature.
Attestation de français (obligatoire pour les non francophones).
Curriculum Vitae.
Facultatives
Descriptif détaillé et volume horaire des enseignements suivis depuis le début du cursus universitaire.
Dossier VAPP (obligatoire pour toutes les personnes demandant une validation des acquis pour accéder à la formation) https://www.universite-paris-saclay.fr/formation/formation-continue/validation-des-acquis-de-lexperience.
D’éventuelles lettres de recommandation.
Fiche de choix de M2 (obligatoire pour les candidats inscrits en M1 à l'Université Paris-Saclay) à télécharger sur https://urlz.fr/i3Lo.
Document justificatif des candidats exilés ayant un statut de réfugié, protection subsidiaire ou protection temporaire en France ou à l’étranger (facultatif mais recommandé, un seul document à fournir) :
- Carte de séjour mention réfugié du pays du premier asile
- OU récépissé mention réfugié du pays du premier asile
- OU document du Haut Commissariat des Nations unies pour les réfugiés reconnaissant le statut de réfugié
- OU récépissé mention réfugié délivré en France
- OU carte de séjour avec mention réfugié délivré en France
- OU document faisant état du statut de bénéficiaire de la protection subsidiaire en France ou à l’étranger.
Background knowledge in electromagnetism, electromechanical systems and power electronics
Programme / plan / contenus
-Introduction and principles of electromechanical conversion
Overview of modern electromechanical converters
Key physical quantities in electrical machines
Fundamentals of electromechanical conversion
Virtual work method for analyzing electrical machines
-Synchronous electrical machines
Wound-rotor synchronous machines
Permanent magnet synchronous machines
Synchronous reluctance machines
-Study of synchronous machines using Matlab-Simulink
Characterization of elementary machines via finite element analysis
Analysis of different types of torque
Study under mechanical load conditions
Grid-connected machines
-Dynamic modeling and basics of vector control
Calculation of machine inductances (for both smooth-airgap and salient-pole configurations)
Development of the dynamic model of an induction machine
Development of the dynamic model of a salient-pole synchronous machine
Presentation of the main transformations (Concordia and Park), and calculation of the corresponding transformation matrices based on the physical properties to be preserved
Application of the transformations to the squirrel-cage induction motor and to the salient-pole synchronous machine, including the selection of different Park reference frames
Introduction to the principle of aligning the d-axis of the Park’s reference frame with the rotor flux vector, and raising student awareness of the similarities between this decoupled control strategy and that of a separately excited DC machine
Objectifs d'apprentissage
First, to provide an overview of electrical machines, focusing on their operating principles and the calculation of key parameters such as flux linkages, voltage, torque, and losses. Additionally, the course covers both traditional and modern modelling techniques, with an emphasis on dynamic and vector-based modelling of AC motors.
Organisation générale et modalités pédagogiques
8 three-hour sessions: 14 hours of lectures, 6 hours of tutorials, 4 hours of practical works (modelling/simulation)
Compétences
This course enables students to deepen their understanding of modern electrical machines. They will be able to derive the models of electrical machines and operate them under optimal conditions.
Bibliographie
“Induction Machines Handbook: Transients, Control Principles, Design and Testing”, Ion Boldea, CRC Press, 3rd Edition (2020)
“Electric Machinery” A. E. Fitzgerald, C. Kingsley Jr., S. D. Umans, McGraw-Hill Professional
“Electric Machines and Drives: Principles, Control, Modelling, and Simulation”, Ned Mohan, Wiley (2011)
Matériaux magnétiques; origine du magnétisme, moment magnétique des ions et des métaux, ordre magnétique
Matériaux magnétiques; magnétisme macroscopique, aimantation, hystérésis, anisotropie
Matériaux magnétiques; familles de matériaux doux et durs
Semi-conducteurs: Structure de bande électronique, électrons dans un solide et transport
Semi-conducteurs: matériaux semi-conducteurs: généralité et diagramme des bandes
Semi-conducteurs: Dispositifs pour l'électronique : Jonction PN, Schottky, Métal-Oxyde-Semiconducteur.
Organisation générale et modalités pédagogiques
Matériaux magnétiques: F. Mazaleyrat; cours 12h
Semi-conducteurs: A. Bournel, cours 9h, S. Le Gall TD 3h
Bases de l'électronique de puissance avec les différents calculs de puissances, le facteur de puissance, la représentation de Fresnel. Notions de base sur les inductance et les transformateurs
Programme / plan / contenus
La cellule de commutation principe et technologie
Exemples d'applications des convertisseurs électronique de puissance ; étude des structures (Onduleur photovoltaïque (Boost + onduleur) ; alimentation isolée (Flyback) ; Ballast électronique pour éclairage (PFC) ; Drive pour moteur brushless
Semiconducteurs pour l'électronique de puissance
Les composants passifs en électronique de puissance (technologie)+dimensionnement
Réalisation et le dimensionnement des composants magnétiques (inductance et transformateur)
Modélisation des convertisseurs en vue de la commande.
Objectifs d'apprentissage
Ce cours développera les bases de l'électronique de puissance et de la conversion d'énergie afin d'en comprendre les tenants et aboutissants et quels sont les verrous qui limitent l'industrie actuelle. Nous commencerons par expliquer pourquoi le découpage dans les alimentations stabilisées, quels filtres sont utilisés, et comment réguler une tension de sortie. Nous verrons ainsi sur les deux premières séances les différentes possibilité de convertisseur, isolé et non isolés. Ensuite nous ferons un point sur la réalisation et le dimensionnement des composants magnétiques (inductance et transformateur) et sur les composants à semi-conducteurs utilisés pour l'électronique de puissance. Nous préciserons enfin les différents convertisseurs existants avec les avantages et inconvénients.
Organisation générale et modalités pédagogiques
-La cellule de commutation principe et technologie : enseignant Lévy ; cours 3h -Exemples d'applications des convertisseurs électronique de puissance : enseignant Lévy ; cours 2x3h, TD 2x1,5h -Semiconducteurs pour l'électronique de puissance : enseignant Tanguy Phulpin
Bibliographie
Composants à semi-conducteurs (O. Bonnaud)
Du composant magnétique à l'électronique de puissance (D. Sadarnac)
Formulation d'un problème d'optimisation, application des méthodes d'optimisation.
Optimisation système des systèmes d'énergie.
Optimisation avec et sans gradient. Optimisation stochastique (recuit simulé, génétique, évolution différentielle).
Les principes d'optimisation multiobjectifs (front de pareto, calcul classique, NSGA).
Éco-optimisation : cette partie du cours aborde les notions d'impacts environnementaux, de ressources renouvelables. et non-renouvelables, analyse sur cycle de vie, éco-conception et enfin éco-optimisation. Cette dernière notion est relative à l'optimisation du dimensionnement des systèmes électrique sur la base des performances classique mais aussi des performances environnementales. Des exemples et cas d'études sont détaillés.
Objectifs d'apprentissage
savoir mettre en place une procédure d'optimisation, utiliser les méthodes de résolution, éco-conception.
Organisation générale et modalités pédagogiques
18h de cours magistraux et 8h de TD numériques
Compétences
Analyser, concevoir et optimiser des systèmes complexes;
Bibliographie
Méthodes numériques et optimisation - Théorie et pratique pour l'ingénieur Corriou Jean-Pierre
.Présentation et organisation du secteur de l'énergie électrique (production, transport et distribution), architecture des réseaux de transport et distribution. Modélisation des éléments du réseau : lignes, câbles, transformateurs, charges et générateurs.
Méthode de calcul des transits de puissance (Load-flow) dans les réseaux maillés.
Réglage de tension dans les réseaux de transport et distribution.
Réglage de fréquence sur un réseau AC
Objectifs d'apprentissage
choisir le bon niveau de modélisation des composants d’un réseau électrique, calculer la répartition des flux de puissance et les variations de tension dans les réseaux de transport et distribution. Déterminer l’impact des déséquilibres entre production et consommation sur la fréquence du réseau, et les échanges aux frontières.
Organisation générale et modalités pédagogiques
21h de cours et 3h de TD
Compétences
Analyser le comportement global du système électrique, avec ses dimensions scientifiques,technologiques et sociétales.
Estimer les valeurs de paramètres pour un modèle de composants de réseau à partir de données géométriques et des matériaux. Définir les critères de performance du modèle
Simuler, réaliser et valider une partie d’un système électrique.
Thermodynamique de premier cycle, bases de la mécanique de milieux continus, d'électromagnétisme et de thermique.
Programme / plan / contenus
Notion de loi de comportement, comportement mécanique, magnétique, diélectrique des matériaux, cas de la piézoélectricité, cas du couplage magnéto-mécanique.
Objectifs d'apprentissage
Etre capable de décrire le comportement des matériaux du Génie Electrique soumis à des sollicitations multiphysiques. Maîtriser la notion de loi de comportement, dans un cadre thermodynamique rigoureux. Savoir décrire les cas du comportement électromécanique, magnétomécanique, électrocalorique, magnétocalorique.
Organisation générale et modalités pédagogiques
Cours & travaux diriges
Bibliographie
Le cours de physique de Feynan vol Mécanique 2, chapitres 44 et 45
E. Fermi, Thermodynamics, Dover
D. L. Goodstein, States of Matter, Dover, chapitre 1 pp. 1-26
J. Lemaitre, J.L. Chaboche, Mécanique des matériaux solides, Dunod.
Partial derivatives, vector operators, first- and second-order differential equations, elements of linear algebra
Programme / plan / contenus
Examples of boundary value problems in physics (electromagnetism, heat transfer, etc.); Maxwell's equations, heat diffusion equation...
Finite differences: classical schemes for diffusion, FDTD
Finite elements: variational formulation, nodal elements, edge elements. Application to static problems
Application of the finite element method to solving an academic problem
Magnetodynamics and waves, numerical modeling of time-dependent problems
Integral equations for 2D electrostatic problems
Numerical modeling of multiphysics couplings: from material to system (piezoelectricity, magneto-mechanical problems, vibroacoustics...). Solving linear and nonlinear problems
Objectifs d'apprentissage
Give an overview of main numerical methods applied to electromagnetics and other physical phenomena.
Organisation générale et modalités pédagogiques
Academic courses (18h) ;
Exercices and application of numerical modeling using a commercial software tool, and implementation of course concepts in appropriate tools (6h)
Compétences
Knowledge of the main concepts related to the discretization of Maxwell's equations for the design of electromagnetic systems.
Ability to implement appropriate numerical methods and use electromagnetic simulation tools.
Basic knowledge of electrical engineering (three-phase systems, power, synchronous machines).
Programme / plan / contenus
- Renewable energy sources (photovoltaic, wind, ...): Modelling and operation.
- Association of renewable energy sources with grid-tied power converters
- Integration of renewable energy sources into the electricity grid (challenges and solutions)
- Technical, economic, environmental, and societal dimensions
- Theoretical and industrial perspectives
Objectifs d'apprentissage
Learn about the operation and integration of renewable energy sources into electrical grids.
Organisation générale et modalités pédagogiques
Lectures and applied exercises during class sessions. Lecturers from CentraleSupélec and RTE (Réseau de Transport d’Électricité, the French electricity transmission system operator).
Bibliographie
D. Borge-Diez, E. Rosales-Asensio, "Sustainable Energy Planning in Smart Grids", Elsevier;
V. Smil, "Energy Transitions: Global and National Perspectives", Praeger
il est souhaitable d'avoir des connaissances en électromagnétisme et en électonique de puissance
Programme / plan / contenus
Concepts de base sur les techniques de transmission d'énergie à distance (HF et BF)
Principe du transfert sans contact par induction : coupleur, compensation et rendement
Application au domaine automobile (recharge statique et dynamique)
Méthodes et modèles de dimensionnement
Électronique de puissance adaptée au système de transfert d'énergie sans contact
Étude du rayonnement électromagnétique
Bureau d'étude : Modélisation et validation expérimentale d'un système de recharge sans contact par induction.
Objectifs d'apprentissage
Les techniques de recharge sans contact trouvent un intérêt dans différents domaines: systèmes de communication (téléphone portable, tablette,..), médical (antenne implantée, stimulateur cardiaque ou pacemaker, ...) et automobile (recharge de batteries).
Ce cours vise à proposer des méthodologies pour le dimensionnement d’un système de recharge sans contact par couplage inductif de la source à la charge. Les aspects fonctionnels liés au système de recharge seront abordés ainsi que la problématique de l’exposition au champ magnétique généré par le coupleur électromagnétique. L’approche de modélisation envisagée doit pouvoir prendre en compte simultanément les différents aspects du problème posé (formes géométriques du coupleur, nature des matériaux, blindage, désalignement, environnement, nature des convertisseurs de puissance, …). La méthodologie proposée s’appuiera sur la combinaison d'outils de modélisation électromagnétique avec un outil de type circuit.
Organisation générale et modalités pédagogiques
18h de cours
6h de TP
Compétences
Identifier, formuler et analyser un problème dans ses dimensions scientifiques et économiques .
Utiliser et développer les modèles adaptés, choisir la bonne échelle de modélisation et les hypothèses simplificatrices pertinentes pour traiter le problème
Résoudre le problème avec une pratique de l'approximation, de la simulation et de l'expérimentation.
Ce module est destiné à approfondir le domaine de l’électronique de puissance tant sous les aspects des structures de conversion nouvelles, des technologies des composants de puissance que des applications avancées dans des domaines variés : transports terrestres et aériens, domotique et portable, applications industrielles, énergies renouvelables.
Enseignants: P.E. Levy et Adrien Voldoire
Programme / plan / contenus
commutation douce, circuits quasi résonants et résonants, DAB, LLC
onduleur MLI, structures multiniveaux, entrelacées et couplées
dimensionnement des composants et pertes dans les onduleurs
redresseur à thyristor PFC mono, PFC triphasé, filtrage actif
commande par retour d'état à partir des modèles petits signaux
éléments sur l'intégration autour de la cellule de commutation : driver, mécanismes lors de la commutation, modules de puissance, etc...
Organisation générale et modalités pédagogiques
Les blocs de 3h comprendront une partie cours, TD et TP sur machine afin d'illustrer chacun éléments du programme
Risques électrostatiques, décharges et arc électriques
ECTS :
3
Semestre calendaire :
Semestre 1
Détail du volume horaire
Cours magistraux :24
Langue d'enseignement
Français
Enseignement à distance
non
Programme / plan / contenus
Arc électrique (12h)
• La physique de l’arc électrique
• L’arc électrique en tant que défaut
• La coupure
Décharges électriques (9h)
• Physique des décharges
• Propriétés physicochimiques des décharges électriques à pression atmosphérique
Électrostatique et fiabilité des diélectriques (3h)
• Phénomènes à champ élevé
• Claquage électronique et thermique
• Charge d’espace
• Vieillissement
Organisation générale et modalités pédagogiques
Arc électrique : Cours 12h - Décharges électriques : Cours 9h - Électrostatique et fiabilité des diélectriques : Cours 3h.
Machine Learning pour la maîtrise de la consommation électrique
ECTS :
3
Semestre calendaire :
Semestre 1
Détail du volume horaire
Cours magistraux :12
Travaux dirigés :12
Langue d'enseignement
Français
Enseignement à distance
non
Prérequis
Connaissance de base d’électrotechnique, problème harmonique, la base statistique
Objectifs d'apprentissage
L’acquisition et l’analyse statistique de données massives variables, ainsi que leur intégration dans des modèles prédictifs, occupent une place centrale dans les systèmes énergétiques. Dans l’exercice de leurs activités, les opérateurs produisent, collectent, exploitent et transmettent d’ores et déjà aux parties prenantes divers types de données pour de nombreux usages. Avec le développement des technologies « smart » et l’augmentation croissante du volume de données collectées, parfois sensibles, de nouvelles opportunités se sont ouvertes pour le secteur. Les élèves doivent apprendre à manier et analyser ces données pour répondre à des problématiques diverses, dont l'identification et l'analyse des usages pour la maîtrise de la consommation d'énergie électrique.
Organisation générale et modalités pédagogiques
-Cours 1: compteurs électriques, données de consommation et leur utilisation, analyse de la courbe de consommation (3h) -Cours 2: méthodes des statistiques appliquées à l’analyse de la consommation (3h) - Cours 3: méthodes de Machine learning (régressions.
Compatibilité électromagnétique des systèmes électroniques de puissance
ECTS :
3
Semestre calendaire :
Semestre 1
Détail du volume horaire
Cours magistraux :21
Travaux pratiques :3
Langue d'enseignement
Français
Enseignement à distance
non
Prérequis
Connaissances en électronique de puissance et en électromagnétisme
Programme / plan / contenus
Concepts de base de la CEM : sources, couplages, victimes et normes
Modèles CEM des sources et des chemins de propagation pour les systèmes d'électronique de puissance
Filtrage CEM des convertisseurs statiques, dimensionnement des filtres
Étude du rayonnement électromagnétique des composants de puissance
Instrumentation en CEM: Capteurs, appareils de mesure
Bureau d'étude: convertisseur DC/DC - hacheur Buck,
Objectifs d'apprentissage
Cette unité d'enseignement fournit aux étudiants un ensemble de connaissances et d'outils de modélisation permettant la compréhension des problématiques liées à la compatibilité électromagnétique (CEM). Elle vise à sensibiliser les élèves sur les perturbations électromagnétiques conduites et rayonnées générées par les convertisseurs de puissance et les solutions à apporter pour les réduire.
Organisation générale et modalités pédagogiques
21h de cours + 3h TP
Compétences
Utiliser et développer les modèles adaptés, choisir la bonne échelle de modélisation et les hypothèses simplificatrices pertinentes
Savoir identifier un problème CEM
Utiliser des outils de modélisation ( circuits et 3D) pour résoudre un problème CEM.
Bibliographie
R C. R. Paul, “Introduction to Electromagnetic Compatibility”, A John Wiley & Sons, Inc, Wiley-Interscience, New York, 2006
«Maitrise de la CEM» - Technologie, Réglementation & Norme – Références DUNOD
Cours de matériaux du génie électrique, tronc commun de cette formation
Programme / plan / contenus
Pertes par courants de Foucault, pertes dues aux parois de domaines (modèle de Pry et Bean)
Pertes dans les matériaux doux, modèle de Bertotti
Mesure des pertes (travaux pratiques)
Simulation par éléments finis des pertes dans une machine synchrone (TP).
Objectifs d'apprentissage
Ce cours a pour but d'étudier les pertes par courants de Foucault dans les tôles Fe-Si constituant les machines électriques. L’approche se veut progressive, allant de la vision classique des pertes jusqu’au modèle de Bertotti , en passant par le modèle de Pry et Bean. Dans un premier temps, le matériau ferromagnétique est vu comme un matériau magnétiquement homogène (caractérisé par sa seule perméabilité) et les pertes classiques sont déterminées. Dans un second temps, une structure régulière en domaine (du type tôle à grains orientés) est introduite et les courants se développant autour des parois en mouvement sont calculés, ainsi que les pertes associées. Enfin, les calculs sont généralisés pour une structure où les domaines sont orientés aléatoirement (modèle de Bertotti). L’origine des pertes excédentaires variant comme la racine carrée de la fréquence est mise en évidence.
Organisation générale et modalités pédagogiques
Structure en domaines: enseignant F. Mazaleyrat 3 h
Pertes par courants de Foucault, pertes dues aux parois de domaines (modèle de Pry et Bean) : Enseignant V. Loyau ; Cours 3h, TD 3h
Pertes dans les matériaux doux, modèle de Bertotti : Enseignant O. de la Barrière ; Cours 2h, TD 2h
Simulation des pertes dans une machine électrique: Enseignant O. de la Barrière; TP 3h
Mesure des pertes: Enseignant O. de la Barrière, F. Mazaleyrat; TP 8h
Bibliographie
G. Bertotti, Hysteresis in magnetism, Academic Press
F. Fiorillo, Measurements and characterization of magnetic materials
P. Brissonneau, Magnétisme et matériaux magnétiques, Hermes
Principe des machines électriques synchrones. Commande dans le repère de Park des machines synchrones.
Programme / plan / contenus
I. Introduction aux structures résilientes et aux défauts des machines électriques
II. Machines multiphasées pour l'augmentation de la résilience
a. Modélisation
b. Commande en mode sain
c. Commande en mode de défauts
III. Machines multi-triphasées pour l'augmentation de la résilience
a. Modélisation
b. Commande en mode sain
c. Commande en mode de défauts
Objectifs d'apprentissage
L'objectif de l'UE est de permettre aux étudiants du Master d’appréhender les grands enjeux des systèmes électromécaniques (transports, génération d'énergie, ...) sous le prisme de la commande et de l'amélioration de la résilience aux défauts de ces systèmes. En particulier l'UE traitera des systèmes électromécaniques multi-phases et modulaires dont font partie les machines électriques multi-triphasées avec couplage magnétique. L’UE se basera sur la modélisation des défauts de type électrique et de leur commande optimale (au sens de l'utilisation en mode dégradé). L'UE sera composé de cours / TD ainsi que de nombreux travaux pratiques en simulation et en expérimental.
Organisation générale et modalités pédagogiques
Après une introduction sur la résilience des systèmes électriques et notamment les défauts les plus critiques dans un contexte de transport et de production d'énergie électrique, le cours suivra deux axes : la modélisation des machines multi-phases et la modélisation des machines multi-triphasées. Ces deux axes seront ensuite mis en pratique en simulation puis sur un démonstrateur expérimental.
Compétences
Ce cours permet aux étudiants d’approfondir leurs connaissances en modélisation et en commande en mode dégradé des machines synchrones non conventionnelles. Les concepts théoriques seront validés par simulation et testés expérimentalement, offrant ainsi une approche pratique et concrète. À l’issue de cette formation, les participants maîtriseront le calcul de correcteurs spécifiques, l’utilisation d’outils de modélisation tels que Matlab-Simulink, ainsi que les plateformes industrielles comme dSPACE.
Bibliographie
Développement d'outils de conception de Machines polyphasées à aimants utilisant l'Approche multimachine, Franck Scuiller
Protections électriques des alternateurs et moteurs, Techniques de l'ingénieur D3775 v2, Christophe SCHROEDER