M2 Advanced Manufacturing and Smart Systems

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  • Places available
    24
  • Language(s) of instruction
    French, English
Présentation
Objectives

The Advanced Manufacturing and Smart Systems Master program is part of a training for researchers specialized in the field of complex systems engineering. It meets a real today industrial need in terms of engineering and research, combining major themes of the industry of the future, in particular the optimization of the manufacturing processes, and of the automatic control of critical systems.
The objectives of this Master program are twofold:
•To acquire the disciplinary theoretical and practical scientific knowledge necessary for the future researchers and research engineers in mechanical engineering and / or in automation.
•To acquire the transversal skills allowing to participate in a research and innovation project (analysis of articles and patents, development of IT prototypes, oral communication, report writing, etc.)
In order to personalize their training in line with their professional project, students can choose optional specialization courses focusing on two main topics: the optimization of manufacturing processes or the dependable control of intelligent systems.

Location
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Course Prerequisites
Les étudiants pouvant candidater peuvent provenir de différentes formations dans le domaine de l’ingénierie (génie mécanique / électrique / informatique). La formation exige des compétences solides dans des domaines transversaux tels que les mathématiques appliquées, la modélisation multi physiques des systèmes mécaniques et des procédés de fabrication, la modélisation et le pilotage des systèmes linéaires et des systèmes à évènements discrets.
Skills
  • Proposer et conduire une démarche scientifique de résolution d’un problème nouveau.

  • Modéliser un système multi physique et identifier les paramètres caractéristiques.

  • Identifier et poser un problème d’optimisation, associer une méthode de résolution.

  • Analyser des publications scientifiques ou brevets, conduire et présenter un état de l’art.

  • Concevoir un algorithme et développer le prototype logiciel associé dans un langage informatique.

  • Produire un rapport scientifique.

Post-graduate profile

Bases scientifiques pour la maîtrise des modèles nécessaires à la formalisation des interactions d’un système complexe, pour l’optimisation de systèmes au travers d'environnement virtuels et de confrontations expérimentales.
Aptitudes à l’élaboration de prototype logiciel (Python, Matlab).
Capacités à communiquer aussi bien à l’oral qu’à l’écrit.

Career prospects

En termes de débouchés professionnels, cette formation vise à la fois les carrières industrielles (Ingénieur R&D des grands comptes) et académiques (chercheur et enseignant-chercheur). Elle permettra aux étudiants de trouver un emploi en R&D après le master ou de conduire des recherches dans le cadre de thèses de doctorat à orientation industrielle (thèses CIFRE), et dans le cadre de doctorats dans les laboratoires traitant de sujets plus académiques. Les domaines industriels d'application principaux sont l'industrie aéronautique, spatiale et de défense, les transports terrestres (ferroviaire, automobile), l'énergie (nucléaire, réseaux de distribution...), l'industrie pétrolière et chimique.

Collaboration(s)
Laboratories

Laboratoire Universitaire de Recherche en Production Automatisée
Laboratoire Génie Industriel
Laboratoire des Signaux et Systèmes.

Programme

La formation du premier semestre s'appuie sur un tronc commun dont l'objectif est d'acquérir des compétences disciplinaires (modélisation, optimisation) d'une part et des compétences transversales d'autre part (anglais scientifique, méthodologie de la recherche, langages de programmation). La deuxième partie est composée d'UE disciplinaires selon le sous parcours choisi.

Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Techniques et outils pour la preuve de concepts 4 12 6 12
Modélisation des systèmes multi physiques 4 16 4 8
Méthodologie de la recherche 2 12 8
Exploration de données et optimisation 3 12 18
Anglais scientifique 2 10 10
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Relability and Risk 3
Modélisation comportementale des Systèmes à Evénements Discrets 3 20 10
Méthodes et outils pour l'élimination des fautes 3 16 14
Méthodes et outils pour la prévention et la tolérance aux fautes 3 20 10
Ingénierie Système 3 15 15
Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Modelling and control of robotic systems 3 12 12 4
Modélisation géométrique des assemblages et systèmes 3 14 14
Computer Aided Manufacturing 3 14 14
Advanced Manufacturing 3 12 4 12
3D digitizing and geometric processing 3 13 5 10

Le deuxième semestre est composée d'un stage de recherche en laboratoire ou dans le service de R&D d'une entreprise.

Matières ECTS Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Stage de recherche 30
Modalités de candidatures
Application period
From 15/01/2020 to 10/07/2020
Compulsory supporting documents
  • Curriculum Vitae.

  • Motivation letter.

  • Letter of recommendation or internship evaluation.

  • All transcripts of the years / semesters validated since the high school diploma at the date of application.

Additional supporting documents
  • VAP file (obligatory for all persons requesting a valuation of the assets to enter the diploma).

  • Certificate of English level (compulsory for non-English speakers).

    (B2 level required as a minimum)
Contact(s)
Course manager(s)
Administrative office