Propriété intellectuelle, données et IA générative
Maîtriser les opportunités et les risques liés à l’intelligence artificielle
L’intelligence artificielle transforme les organisations et ouvre de nouvelles perspectives en matière de productivité, d’innovation, d’aide à la décision et d’accès à l’information.
Cette formation intra-entreprise permet aux cadres et aux managers de mieux comprendre les possibilités offertes par l’IA, tout en maîtrisant les risques liés aux données, à la propriété intellectuelle et à l’intégration de l’IA générative dans les processus métiers.
- Durée de la formation : 7 heures, réparties sur 2 demi-journées
- Modalités : présentiel, distanciel ou format hybride
- Dates : définies avec l’entreprise
- Lieu : Université Paris-Saclay ou dans les locaux de l’entreprise
- Nombre de participant·es : de 6 à 20 personnes par session
- Tarif : à partir de 3 670 € HT pour un groupe de 6 participant·es
- Format : formation continue intra-entreprise
Intervenant
Pascal Corbel
Enseignant-chercheur en sciences du management et spécialiste du management de l’innovation.
Ses recherches, principalement qualitatives, sont ancrées dans la réalité des entreprises. Son approche associe management stratégique, innovation et entrepreneuriat, afin de relier les apports de la recherche aux pratiques professionnelles.
Présentation de la formation
L’intelligence artificielle transforme profondément le fonctionnement des organisations. Elle offre de nombreuses possibilités : aide à la décision, gains de productivité, automatisation de certaines tâches, accélération des processus, amélioration de l’accès à l’information et développement de nouvelles capacités d’innovation.
Cependant, une utilisation insuffisamment maîtrisée de l’intelligence artificielle, et plus particulièrement de l’IA générative, peut également exposer les entreprises à des risques importants : fuite de données confidentielles, dépendance technologique, perte de compétences, fragilisation des facteurs de différenciation ou encore atteinte aux droits de propriété intellectuelle.
Cette formation apporte aux participant·es des connaissances fondamentales, des méthodes concrètes et des réflexes de vigilance pour intégrer progressivement l’IA générative dans leur environnement professionnel.
Elle aborde notamment la gestion et la protection des données, la gouvernance des usages, la sécurisation des expérimentations ainsi que l’intégration de l’IA dans les pratiques et les processus métiers.
Pourquoi suivre cette formation ?
Cette formation permet de prendre du recul sur les transformations liées à l’intelligence artificielle et d’en mesurer les conséquences concrètes pour son organisation.
Elle aide les participant·es à identifier les cas d’usage pertinents, tout en tenant compte des risques liés aux données, à la propriété intellectuelle, aux coûts, à la sécurité et à la dépendance technologique.
La formation propose également une méthode pour expérimenter les solutions d’IA de manière progressive et maîtrisée, puis construire une feuille de route adaptée aux besoins, aux ressources et au niveau de maturité de l’entreprise.
La formation vise à permettre aux participant·es de :
- Dresser un panorama des possibilités offertes par l’intelligence artificielle et de ses limites actuelles
- Identifier les opportunités et les risques liés à l’IA pour une organisation
- Comprendre les enjeux relatifs aux données et à la propriété intellectuelle
- Mettre en place des processus permettant d’expérimenter l’IA sans exposer l’organisation à des risques excessifs
- Organiser une veille dans un environnement technologique en constante évolution
- Mettre en place un plan de gestion des données compatible avec l’utilisation de l’IA générative
- Identifier et prévenir les risques de fuite ou de mauvaise utilisation des données
- Encadrer les expérimentations menées avec des solutions d’intelligence artificielle
- Organiser la montée en charge progressive des usages de l’IA générative
- Construire une feuille de route adaptée à la stratégie et aux besoins de votre organisation
- Définir des indicateurs permettant de suivre les projets liés à l’IA
La formation s’adresse notamment aux :
- Membres de comités de direction
- Cadres stratégiques
- Managers
- Responsables de projets liés à l’intelligence artificielle
- Responsables de projets d’innovation ou de transformation
- Professionnel·les impliqué·es dans la gestion et la gouvernance des données
Aucun prérequis technique particulier n’est nécessaire.
Une expérience professionnelle dans le management, le pilotage de projets, la transformation, l’innovation ou la gestion des données est recommandée.
Programme de la formation
Demi-journée 1 – L’IA entre opportunités et risques
- Comprendre le potentiel de l’intelligence artificielle et ses limites
- Identifier les possibilités d’utilisation de l’IA pour son organisation
- Mesurer les impacts organisationnels liés à son déploiement
- Comprendre les enjeux de gestion, de sécurité et de protection des données
- Identifier les risques relatifs à la propriété intellectuelle
Demi-journée 2 – Expérimenter pour réussir
- Mettre en place un cadre d’expérimentation sécurisé
- Évaluer et prioriser les projets et les cas d’usage
- Construire une stratégie de déploiement progressive
- Intégrer l’intelligence artificielle dans les processus métiers
- Définir des indicateurs pour piloter et suivre les projets d’IA
La formation alterne apports théoriques, exemples concrets, partages d’expériences, études de cas et mises en situation.
Contacts
Contacts pédagogiques pour en savoir plus sur le programme
Miriam Saliba Said - Responsable de la formation
- miriam.saliba-said@universite-paris-saclay.fr
Contact administratif pour la gestion des inscriptions
- formation.continue@universite-paris-saclay.fr
Contact concernant l’accessibilité pour les personnes souffrant d’un handicap
- handicap.cfadftlv@universite-paris-saclay.fr