Formation à l'Enseignement Supérieur en Sciences du Numérique (M2 FESup SciNum)

Master
Mention Electronique, Energie Electrique, Automatique
Formation initiale
Formation continue
Français

Le Master Formation à l'Enseignement Supérieur en Sciences du Numérique forme des étudiants aux métiers de l'enseignement supérieur (PRAG, maître de conférence), sur le plan disciplinaire et sur le plan pédagogique.

2 options sont possibles : 1 première orientée vers la préparation de l'agrégation Sciences de l'Ingénieur option Ingénierie Informatique et l'autre, plus orientée vers la recherche, se terminant par un stage de 4 mois (14 semaines minimum).

Informations

Présentation

Compétences

Maitriser les savoirs disciplinaires de l'informatique appliquée et leur didactique.

Objectifs pédagogiques de la formation

Préparer les étudiants à une carrière dans l'enseignement supérieur en leur apportant une vision large leur permettant de faire un choix pour une poursuite d'études dans un M2 plus spécifique et de les préparer à passer le concours de l'agrégation en Sciences Industrielles de l'Ingénieur, option Ingénierie Informatique.

Débouchés

Professionnels

Après un Master ou Master + Doctorat : chercheur ou enseignant-chercheur
Ingenieur R&D
ingénieur étude conception
Consultant
Ingénieur d’études dans les domaines de l’industrie
Ingénieur d’études dans les domaines de la recherche
Ingénieur d'études industrie / recherche publique
Enseignants-chercheurs

Poursuite d’études

Doctorat
Doctorat / PhD interdisciplinaire en Science de la durabilité (nombreuses disciplines possibles)

Tarifs et bourses

Les montants peuvent varier selon les formations et votre situation.

Agenda

Début de la formation (date indicative)
31/08/2026
Fin de la formation (date indicative)
30/06/2027
Admission

Capacité d’accueil

Places

12

Public visé et prérequis

Connaissances de base en dans le domaine de l'électronique, traitement du signal, automatique, conversion d'énergie, informatique embarquée et programmation.

Période(s) de candidature

Plateforme Inception

Du 01/03/2026 au 13/07/2026

Pièces justificatives

Obligatoires

Lettre de motivation.

Tous les relevés de notes des années/semestres validés depuis le BAC à la date de la candidature.

Attestation de français (obligatoire pour les non francophones).

Curriculum Vitae.

Facultatives

Descriptif détaillé et volume horaire des enseignements suivis depuis le début du cursus universitaire.

Dossier VAPP (obligatoire pour toutes les personnes demandant une validation des acquis pour accéder à la formation) https://www.universite-paris-saclay.fr/formation/formation-continue/validation-des-acquis-de-lexperience.

D’éventuelles lettres de recommandation.

Fiche de choix de M2 (obligatoire pour les candidats inscrits en M1 à l'Université Paris-Saclay) à télécharger sur https://urlz.fr/i3Lo.

Document justificatif des candidats exilés ayant un statut de réfugié, protection subsidiaire ou protection temporaire en France ou à l’étranger (facultatif mais recommandé, un seul document à fournir) :
- Carte de séjour mention réfugié du pays du premier asile
- OU récépissé mention réfugié du pays du premier asile
- OU document du Haut Commissariat des Nations unies pour les réfugiés reconnaissant le statut de réfugié
- OU récépissé mention réfugié délivré en France
- OU carte de séjour avec mention réfugié délivré en France
- OU document faisant état du statut de bénéficiaire de la protection subsidiaire en France ou à l’étranger.

Programme
Matières ECTS Semestre Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Contrôle des systèmes 3 Semestre 1 14 14 12
Modélisation des systèmes 3 Semestre 1 12 4 12
Matières ECTS Semestre Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Micro/nano électronique et optoélectronique 3 Semestre 1 8 8 16
Capteurs et instrumentation 3 Semestre 2 16 12
Electronique mixte 3 Semestre 2 10 2 18
Télécommunications, électronique HF et antennes 5 Semestre 1 28 4 28
Matières ECTS Semestre Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Matériaux pour le génie électrique 3 Semestre 2 18 4 16
Electromagnétisme et conversion électromécanique 4 Semestre 1 18 8 12
Electronique de puissance 4 Semestre 2 14 8 16
Production, transport et distribution de l’énergie électrique 3 Semestre 1 9 9 18
Matières ECTS Semestre Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Modélisation numérique 2 Semestre 1 4 16
Conception et caractérisation des dispositifs électroniques 2 Semestre 2 4 16
Compatibilité électromagnétique et intégrité de signal 2 Semestre 2 16 4
Informatique et réseaux 4 Semestre 1 10 2 20
Matières ECTS Semestre Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Intelligence artificielle pour le patrimoine et l'imagerie médicale 3 Semestre 2 12 8 8
Plasma et matériaux piézoélectriques 3 Semestre 1 16 12
Physique de l'intéraction rayonnement matière 3 Semestre 1 12 8 8
Electrophysiologie 3 Semestre 1 12 8 8
Matières ECTS Semestre Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Stage de recherche 5 Semestre 2
Leçons et montages 5 Semestre 2 32 32
Matières ECTS Semestre Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Plasma et matériaux piézoélectriques 3 Semestre 1 16 12
Physique de l'intéraction rayonnement matière 3 Semestre 1 12 8 8
Electrophysiologie 3 Semestre 1 12 8 8
Matières ECTS Semestre Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Projet et dossier 6 Semestre 2 0 0 80
Leçons et montages 4 Semestre 2 64
Enseignement multidisciplinaire 2 Semestre 2 6 6 24
Pédagogie 3 Annualisé
Matières ECTS Semestre Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Contrôle des systèmes et modélisation 4 Semestre 1 20 20 16
Traitement du signal et ondelettes 3 Semestre 1 28 4 8
Matières ECTS Semestre Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Electronique mixte 1 Semestre 1 6 2 4
Télécommunications 4 Semestre 1 14 10 32
Etude et commande des systèmes de conversion d’énergie électrique 3 Semestre 1 12 12 20
Matières ECTS Semestre Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Réseaux TCP/IP et IoT 5 Semestre 1 12 8 28
Electronique numérique programmable 3 Semestre 1 16 16
Langages, programmation orientée objet 3 Semestre 1 9 0 27
Système d'exploitation 2 Semestre 1 5 15
Matières ECTS Semestre Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Bases de données 2 Semestre 2 4 4 16
Informatique haute performance 3 Semestre 2 8 16
Génie logiciel 3 Semestre 1 0 0 60
Matières ECTS Semestre Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Automatique non linéaire et filtres de Kalman 3 Semestre 2 12 12 8
Traitement d'image 3 Semestre 2 8 16
Matières ECTS Semestre Cours TD TP Cours-TD Cours-TP TD-TP A distance Projet Tutorat
Intelligence artificielle pour le patrimoine et l'imagerie médicale 3 Semestre 2 12 8 8

Lieu(x) d'enseignement

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