LDD1 STAPS, Sciences pour l'ingénieur

Cette Unité d'Enseignement (UE) est l’enseignement de spécialité sportive. Elle vise sur l’ensemble du cursus de licence à analyser, diagnostiquer et modéliser l’activité d'un pratiquant ou d'un groupe, en mobilisant des concepts scientifiques pluridisciplinaires et des modèles systémiques des facteurs de la performance concernant les activités physiques et/ou sportives, la motricité spécifique et les aptitudes et les qualités de chacun.

A travers cette UE, et pour ce niveau de spécialisation, l’étudiant devra s’inscrire dans une démarche pédagogique lui permettant de :

Observer, évaluer et connaitre les facteurs de la performance sportive ; Identifier les niveaux d’expertise, du débutant à l’expert ; Comprendre les caractéristiques de l’effort et de la préparation physique du pratiquant.

Cette UE appréhende les concepts fondamentaux d'anatomie, de physiologie et de neurosciences cognitives. 
Les thématiques abordées sont : 
- Anatomie : anatomie descriptive (ostéologie, arthrologie et myologie du tronc et du membre supérieur).
- Physiologie : la respiration et le système cardio-vasculaire.
- Neurosciences : neurosciences affectives et sociales, bases cérébrales des émotions et de la compréhension des émotions d’autrui (empathie).

Cette Unité d'Enseignement (UE) est l’enseignement de spécialité sportive. Elle vise sur l’ensemble du cursus de licence à analyser, diagnostiquer et modéliser l’activité d'un pratiquant ou d'un groupe, en mobilisant des concepts scientifiques pluridisciplinaires et des modèles systémiques des facteurs de la performance concernant les activités physiques et/ou sportives, la motricité spécifique et les aptitudes et les qualités de chacun.

A travers cette UE, et pour ce niveau de spécialisation, l’étudiant devra s’inscrire dans une démarche pédagogique lui permettant de :

Observer, évaluer et connaitre les facteurs de la performance sportive ; Identifier les niveaux d’expertise, du débutant à l’expert ; Comprendre les caractéristiques de l’effort et de la préparation physique du pratiquant.

Cette UE appréhende les concepts fondamentaux d'anatomie, de physiologie et neurophysiologie et de neurosciences cognitives. 
Les thématiques abordées sont : 
- Anatomie : bases fonctionnelles et anatomie descriptive (ostéologie, arthrologie et myologie du membre inférieur).
- Physiologie : biochimie, physiologie biocellulaire, tissus osseux et musculaire.
- Neurophysiologie : principes fondamentaux, bases de neurophysiologie fonctionnelle.
- Neurosciences cognitives : bases de neurocognition fonctionnelle.

Cours amphi: 26 h.

TD 26 h

- ensembles, logique, quantificateurs; - rappels sur nombres réels et complexes; -fonctions et graphes; - limites et continuité; - la dérivée et le développement limité; - courbes paramétrées; -- propriétés de fonctions continues et dérivables; extrema; - intégration; -équations différentielles.

Apprendre les bases d'analyse (fonctions d'une variable)

1. Vecteurs propres et valeurs propres associées. Diagonalisation.
2. Fonctions à plusieurs variable. Deuxièmes dérivées. Hessienne. Points extremaux.
3. Équations différentielles (notamment linéaires).

Apprendre des bases d’analyse et théorie spectrale en dim 2 ou plus.

Acquisition des méthodes et principaux résultats d'algèbre linéaire dans l'espace R^n.
Comprendre et mettre en oeuvre l'algorithme de résolution d'un système linéaire.
Acquisition du calcul matriciel en lien avec la notion d'application linéaire.
Mise en oeuvre de raisonnements s'appuyant sur les notions de sous-espace vectoriel, de base, dimension et rang.

Acquisition des méthodes et principaux résultats d'algèbre linéaire dans l'espace R^n.
Comprendre et mettre en oeuvre l'algorithme de résolution d'un système linéaire.
Acquisition du calcul matriciel en lien avec la notion d'application linéaire.
Mise en oeuvre de raisonnements s'appuyant sur les notions de sous-espace vectoriel, de base, dimension et rang.

Séance 1
La théorie de la Terre plate

Séance 2
Le dimorphisme sexuel du cerveau

Séance 3
Les ondes gravitationnelles

Séance 4
Le transhumanisme entre économies de la promesse, imaginaires, et pratiques technoscientifiques

Séance 5
Sujet : Le transhumanisme (le procès fictif)

Enseignement de la langue anglaise (utilisation d'objets scientifiques)

Cette UE comprend un stage de 10 demi-journées dans un laboratoire de recherche scientifique, dans le domaine des Sciences du Mouvement Humain ou des Sciences pour l'ingénieur. Certains laboratoires, dans le périmètre de l'Université Paris-Saclay sont spécifiquement identifiés pour accueillir les étudiants. Pendant son stage, l'étudiant participe à une étude expérimentale et doit en comprendre les grands objectifs.

A partir d’un article scientifique (expérimental), « réplication » en laboratoire d’une partie de l’expérience publiée (manipulation)
Traitement des données acquises (anayse du signal)
Traitement statistique d'un jeu de données fournies en complément des données acquises (cf. cours Statistiques)
Communication des résultats selon un modèle scientifique (poster ou oral)

Découvrir la méthodologie scientifique expérimentale
Apprendre à se servir d'outils de mesure du mouvement humain
Apprendre à analyser le mouvement humain
Pratiquer le traitement statistiques de données, appris dans l'UE Statistiques

Introduction to Sports Biomechanics: Analysing Human Movement Patterns (3ème edition), Bartlett, R. Milton Park, Abingdon, Oxon: Routledge, 2014 [à la BU]
Measurement of Human Locomotion, V. Medved, Boca Raton, Fla: CRC Press.,2000 [à la BU]

Méthodologie scientifique
Initiation à la communication scientifique
Séminaires scientifiques

Statistiques descriptives sur un paramètre se distribuant normalement (indices de tendance centrale, indices de dispersion, corrélations)
Statistiques inférentielles sur la moyenne (distributions, tests d'hypothèse, comparaison de moyennes, intervalles de confiance)
Analyses corrélationnelles et regressions linéaires (simples et multiples)

Savoir analyser des données en utilisant un modèle statistique

D. Howell (2015) Méthodes statistiques en sciences humaines. Editions de Boeck

Dans ce module, on apprend à mettre en oeuvre les méthodes numériques pour résoudre des problèmes de mathématiques, physique, chimie et autres sciences quantitatives.
La première moitié du module est dédiée à la prise en main de l'outil numérique, axé sur le langage python et le développement dans un environnement Linux.
Dnas la 2ème partie du module, les premiers outils des méthodes numériques sont étudiés, en particulier, l'interpolation, le calcul d'intégrales, les nombres aléatoires et simulations Monte-Carlo ou encore les estimateurs statistiques.
Chaque séance de cours est accompagnée d'une série de problèmes, portant sur des thématiques scientifiques variées, que l'on résoudra sur ordinateur pendant la séance. L'objectif affiché est d'apprendre à utiliser l'outil numérique, tout en comprenant ses limites, lorsque les méthodes analytiques ne suffisent plus.

Lois d’évolution
Objectifs : Utiliser différents exemples de physique ou de chimie pour mettre en place une approche mathématique satisfaisante à base d’équations différentielles, résoudre les ou (l’) équations différentielles introduites et savoir interpréter la ou les solutions trouvées.
Evolution spontanée d’un système : Radioactivité et filiation, Cinétiques chimiques
Réponse à une sollicitation créneau et à une sollicitation sinusoïdale, utilisation de la notation complexe : circuit RC, échanges thermiques
Oscillateur harmonique : oscillations libres et forcées.

Utiliser différents exemples de physique ou de chimie pour mettre en place une approche mathématique satisfaisante à base d’équations différentielles, résoudre les ou (l’) équations différentielles introduites et savoir interpréter la ou les solutions trouvées.