Intelligence Artificielle et Sciences du Médicament

Pr Philippe MOINGEON - Faculté de Pharmacie - Université Paris-Saclay – Professeur attaché IA en santé.

Pr Marc PALLARDY - Faculté de Pharmacie - Université Paris-Saclay - Directeur de l’Objet Interdisciplinaire Health and Therapeutic Innovation.

Étudiants et professionnels travaillant dans le domaine de la santé, les sciences du médicament et l’innovation thérapeutique :

• Étudiants en master
• Doctorants
• Post-doctorants
• Ingénieurs
• Enseignants-chercheurs et chercheurs (publique)
• Cadres et chercheurs du privé

Date

De NOVEMBRE 2025 À MARS 2026

Le LUNDI de 16h à 18h30 ou 19h

Lieu

Distanciel.

MODULE 1 : IA, apprentissage automatique et méthodes d’analyses de données multimodales

• Cours 1 : Intelligence artificielle : histoire, concepts et fondations
• Cours 2 : Modalités d’apprentissage automatique
• Cours 3 : Network computing : introduction à la biologie des réseaux
• Cours 4 : Intégration des données de santé en vue d’une exploitation computationnelle
• Cours 5 : Nouvelles potentialités de l’IA générative
• Cours 6 : Missions et activités du Health Data Hub

MODULE 2 : Applications de l’IA à la conception, au développement et à l’évaluation du médicament

• Cours 7 : Modélisation computationnelle de maladies chroniques complexes
• Cours 8 : IA en oncologie : concepts, applications et perspectives
• Cours 9 : Vers une médecine de précision computationnelle
• Cours 10 : IA et conception des anticorps monoclonaux thérapeutiques
• Cours 11 : Modélisation pharmacodynamique et apports de l’IA
• Cours 12 : Modélisation pharmacocinétique
• Cours 13 : IA et optimisation des études cliniques
• Cours 14 : IA et conception/optimisation de molécules médicamenteuses
• Cours 15 : IA et découverte de médicaments en milieu industriel
• Cours 16 : Jumeaux numériques, patients virtuels et prédiction in silico de la performance des médicaments

MODULE 3 : Applications de l’IA à la connaissance du patient

• Cours 17 : Applications de l’IA à l’analyse d’images médicales
• Cours 18 : Quand l’IA rencontre la donnée de vie réelle
• Cours 19 : Jumeaux numériques : de l’aéronautique à la santé

MODULE 4 :  Applications de l’IA à la production, la dispensation et le suivi du médicament

• Cours 20 : Dispositifs médicaux intelligents
• Cours 21 : Apports de l’IA en pharmacovigilance
• Cours 22 : Digitalisation de l’industrie de la santé: usine 4.0
• Cours 23 : Logiciels d’aide à la prescription / décision

• En distanciel : 35 heures.
• 2 sessions par mois, les lundis de 16h à 18h30/19h.
• 2 cours de 1h30 à 2h, 23 cours sur 4 modules obligatoires.

Nombre minimum d'inscrits à suivre la formation : 10

Cette formation n’est validée que si le candidat est présent à tous les modules qui lui sont réservés ; un émargement par demi-journée sera exigé.

L’attestation de formation sera attribuée après validation de l’évaluation par le responsable de la formation.

• Taux de réussite supérieur à 100%.
• Acquisition de compétences en rapport avec un projet professionnel d'évolution sur poste ou réorientation.

Tarifs sous réserve : 

• 1100€ * = Professionnels du secteur privé
• 550€ * = Personnels du secteur public extérieur à l'Université Paris-Saclay
• 550€* = Stagiaires non financés
• Gratuit = Personnels et étudiants de l'Université Paris-Saclay

*Les tarifs ne sont pas assujettis à la TVA.

• Gratuit pour les étudiants et le personnel du périmètre de l’Université Paris-Saclay. Dans le formulaire d'inscription, merci de préciser pour les étudiants la mention de leur master, pour les doctorants leur école doctorale ainsi que l'établissement d'inscription. Pour le personnel merci de spécifier le nom et localisation de leur unité de recherche.

• Par chèque, par bon de commande ou par virement bancaire, en contactant le service de la Formation Continue par mail :  fc.pharmacie@universite-paris-saclay.fr